От машины к машине - Википедия - Machine to machine

Машина к машине (M2M) - это прямая связь между устройствами с использованием любых канал связи, включая проводной и беспроводной.[1][2] Связь между машинами может включать в себя промышленные приборы, позволяющие датчику или измерителю передавать информацию, которую он записывает (например, температуру, уровень запасов и т. Д.), В приложение. программного обеспечения которые могут его использовать (например, регулировать производственный процесс в зависимости от температуры или размещать заказы на пополнение запасов).[3] Первоначально такая связь осуществлялась за счет того, что удаленная сеть машин передавала информацию обратно в центральный концентратор для анализа, который затем перенаправлялся в систему, подобную системе. персональный компьютер.[4]

Более поздняя связь между машинами превратилась в систему сетей, передающих данные на персональные устройства. Расширение IP сети по всему миру сделали связь между машинами быстрее и проще при меньшем потреблении энергии.[5] Эти сети также открывают новые возможности для бизнеса для потребителей и поставщиков.[6]

История

Машины проводной связи использовали сигнализация для обмена информацией с начала 20 века. Машина к машине приняла более сложные формы с момента появления автоматизации компьютерных сетей.[7] и предшествует сотовая связь. Он использовался в таких приложениях, как телеметрия, промышленный, автоматизация, и SCADA.

Устройства «машина-машина», сочетающие телефонию и вычисления, были впервые концептуализированы Теодор Параскевакос работая над своим АОН система в 1968 году, позже запатентована в США в 1973 году. Эта система, похожая, но отличная от индикатор вызова панели 1920-х и автоматическая идентификация номера 1940-х годов, который передавал телефонные номера на машины, был предшественником того, что сейчас идентификатор вызывающего абонента, который передает числа людям.

Первый приемник идентификации вызывающего абонента
Обработка чипов

После нескольких попыток и экспериментов он понял, что для того, чтобы телефон мог прочитать телефонный номер вызывающего абонента, он должен обладать интеллектом, поэтому он разработал метод, при котором номер вызывающего абонента передается на устройство вызываемого абонента. Его портативный передатчик и приемник были переданы на практику в 1971 году в Боинг объект в Хантсвилл, Алабама, представляющий первые в мире работающие прототипы устройств идентификации вызывающего абонента (показаны справа). Они были установлены в Народной телефонной компании в г. Лисбург, Алабама И в Афины, Греция где они были с большим успехом продемонстрированы нескольким телефонным компаниям. Этот метод лег в основу современного АОН технологии. Он также был первым, кто ввел в телефоны концепции интеллекта, обработки данных и экранов визуального отображения, что привело к появлению смартфон.[8]

В 1977 году Параскевакос основала Metretek, Inc. в г. Мельбурн, Флорида вести коммерческую автоматическое считывание показаний счетчика и управление нагрузкой для электрических служб, что привело к "умная сеть электроснабжения " и "умный счетчик ". Чтобы добиться массового обращения, Параскевакос стремился уменьшить размер передатчика и время передачи по телефонным линиям, создав метод обработки и передачи с одним чипом. Motorola В 1978 году был заключен контракт на разработку и производство единственного чипа, но чип был слишком большим для возможностей Motorola в то время. В результате получились две отдельные микросхемы (показаны справа).

Хотя сотовая связь становится все более распространенной, многие машины все еще используют стационарные телефоны (POTS, DSL, кабель) для подключения к IP-сети. Индустрия сотовой связи M2M возникла в 1995 году, когда Сименс создать отдел в своем подразделении мобильных телефонов для разработки и запуска модуля данных GSM под названием «M1».[9] основан на мобильном телефоне Siemens S6 для промышленных приложений M2M, позволяя машинам обмениваться данными по беспроводным сетям. В октябре 2000 года отдел модулей сформировал отдельное бизнес-подразделение внутри Siemens под названием «Беспроводные модули», которое в июне 2008 года стало отдельной компанией под названием Беспроводные модули Cinterion. Первый модуль M1 использовался для ранних торговая точка (POS) терминалы, в автомобильная телематика, удаленный мониторинг, отслеживание и отслеживание приложений. Технология машина-машина впервые была воспринята первыми разработчиками, такими как GM и Hughes Electronics Corporation кто осознал преимущества и будущий потенциал технологии. К 1997 году беспроводная технология «машина-машина» стала более распространенной и сложной, поскольку были разработаны и запущены модули повышенной прочности для конкретных нужд различных вертикальных рынков, таких как автомобильная телематика.

Модули данных между машинами 21 века имеют новые функции и возможности, такие как бортовые глобальное позиционирование (GPS), гибкий монтаж наземной решетки на поверхности, встроенные смарт-карты, оптимизированные для машин (например, телефон SIM-карты ), известные как MIM или модули идентификации между машинами, и встроенные Ява, важная технология для ускорения Интернет вещей (IOT). Другой пример раннего использования: OnStar система общения.[10]

Аппаратные компоненты межмашинной сети производятся несколькими ключевыми игроками. В 1998 г. Quake Global приступили к проектированию и производству станков для спутниковых и наземных модемов.[11] Первоначально полагаясь на Orbcomm сеть для своих услуг спутниковой связи, Quake Global расширил свои предложения телекоммуникационных продуктов, задействовав как спутниковые, так и наземные сети, что дало Quake Global преимущество в предоставлении сетевых услуг, не зависящих от сети.[12] товары.

В 2000-е

В 2004 г. Digi International начали производить беспроводные шлюзы и маршрутизаторы. Вскоре после этого в 2006 году Digi приобрела Max Stream, производителя XBee радио. Эти аппаратные компоненты позволяли пользователям подключать машины независимо от того, насколько удаленно они расположены. С тех пор Digi стала партнером нескольких компаний для подключения сотен тысяч устройств по всему миру.[нужна цитата ]

В 2004 году Кристофер Лоури, британский предприниматель в области телекоммуникаций, основал Wyless Group, одну из первых Операторы мобильных виртуальных сетей (MVNO) в пространстве M2M. Операции начались в Великобритании, и Лоури опубликовала несколько патентов, вводящих новые функции в защите данных и управлении, включая фиксированную IP-адресацию в сочетании с управляемой платформой подключением через VPN. В 2008 году компания расширилась до США и стала крупнейшим партнером T-Mobile по обе стороны Атлантики.[нужна цитата ]

В 2006 г. Machine-to-Machine Intelligence (M2Mi) Corp. начал работу с НАСА разработать автоматизированную машину для машинного интеллекта. Автоматизированный машинный интеллект позволяет использовать широкий спектр механизмов, включая проводные или беспроводные инструменты, датчики, устройства, серверные компьютеры, роботов, космические аппараты и сетевые системы для эффективного обмена информацией и обмена информацией.[13]

В 2009, AT&T и Jasper Technologies, Inc. заключили соглашение о совместной поддержке создания машинных устройств. Они заявили, что будут пытаться наладить дальнейшее взаимодействие между бытовая электроника и беспроводные сети от машины к машине, что повысит скорость и общую мощность таких устройств.[14] В 2009 году также было введено управление сетевыми услугами GSM и CDMA в режиме реального времени для приложений от машины к машине с запуском платформы PRiSMPro ™ от машины к машине поставщика сети. КОРЕ Телематика. Платформа была сосредоточена на том, чтобы сделать управление несколькими сетями критически важным компонентом для повышения эффективности и экономии средств при использовании межмашинных устройств и сети.[15]

Также в 2009 году Wyless Group представила PORTHOS ™, свою платформу управления открытыми данными с несколькими операторами и приложениями, не зависящую от устройств. Компания представила новое отраслевое определение - Global Network Enabler, включающее в себя клиентское платформенное управление сетями, устройствами и приложениями.[нужна цитата ]

Также в 2009 году действующий норвежский Telenor завершили десять лет исследований между машинами, создав две организации, обслуживающие верхнюю (услуги) и нижнюю (связь) части цепочки создания стоимости. Telenor Connexion[16] в Швеция опирается на Vodafone ранее занимался исследованиями в дочерней компании Europolitan и работает на европейском рынке услуг на таких типичных рынках, как логистика, управление автопарком, автомобильная безопасность, здравоохранение и умный учет потребления электроэнергии.[17] Telenor Objects играет аналогичную роль, обеспечивая возможность подключения к компьютерным сетям по всей Европе. В Великобритании Business MVNO Abica, начали испытания с Телездравоохранение и приложения Telecare, которые требовали безопасной передачи данных через частную APN и HSPA + /4G LTE возможность подключения со статическим IP-адресом.

В 2010-е годы

В начале 2010 года в США AT&T, КПН, Роджерс, Telcel / America Movil и Jasper Technologies, Inc. начали работать вместе над созданием узла «машина-машина», который будет служить центром для разработчиков в области электроники связи между машинами.[18] В январе 2011 г. Aeris Communications, Inc. объявила, что предоставляет телематические услуги между машинами для Hyundai Motor Corporation.[19] Подобное партнерство упрощает, ускоряет и делает более рентабельным использование для предприятий межмашинного взаимодействия. В июне 2010 г. мобильный обмен сообщениями оператор Tyntec объявила о доступности своих высоконадежных SMS-сервисов для приложений M2M.

В марте 2011 года поставщик сетевых услуг KORE Wireless объединился с Vodafone Group и Iridium Communications Inc. соответственно, чтобы сделать сетевые услуги KORE Global Connect доступными через сотовую и спутниковую связь в более чем 180 странах с единой точкой для выставления счетов, поддержка, логистика и управление взаимоотношениями. Позднее в том же году KORE приобрела австралийскую компанию Mach Communications Pty Ltd. в ответ на возросший спрос на M2M на рынках Азиатско-Тихоокеанского региона.[20][21]

В апреле 2011 года Эрикссон приобрел платформу «машина к машине» Telenor Connexion, чтобы получить больше технологий и ноу-хау в растущем секторе.[22]

В августе 2011 года Эрикссон объявил, что они успешно завершили соглашение о покупке активов по приобретению технологической платформы Telenor Connexion (машина для машины).[23]

По данным независимой аналитической компании по беспроводной связи Berg Insight, количество подключений к сотовой сети по всему миру, используемых для связи между машинами, составило 47,7 миллиона в 2008 году. Компания прогнозирует, что количество подключений между машинами вырастет до 187 миллионов к 2014 году.[24]

Исследование E-Plus Group[25] показывает, что в 2010 году на рынке Германии будет 2,3 миллиона машинных смарт-карт. Согласно исследованию, в 2013 году эта цифра увеличится до более 5 миллионов смарт-карт. Основным драйвером роста является сегмент «отслеживание и отслеживание» с ожидаемыми средними темпами роста 30 процентов. Самым быстрорастущим сегментом M2M в Германии со среднегодовым ростом в 47 процентов будет сегмент бытовой электроники.

В апреле 2013 г. ОАЗИС MQTT Группа стандартов сформирована с целью работы над легким протоколом передачи надежных сообщений публикации / подписки, подходящим для взаимодействия в контекстах M2M / IoT.[26] IBM и StormMQ председательствует в этой группе стандартов, а корпорация Machine-to-Machine Intelligence (M2Mi) является секретарем.[27] В мае 2014 года комитет опубликовал записку комитета по MQTT и NIST Cybersecurity Framework версии 1.0, чтобы предоставить руководство для организаций, желающих развернуть MQTT в соответствии с NIST Framework для улучшения кибербезопасности критической инфраструктуры.[28]

В мае 2013 года поставщики сетевых услуг между машинами KORE Telematics, Oracle, Deutsche Telekom, Digi International, Orbcomm и Телит сформировали Международный совет машины к машинам (IMC). IMC, первая торговая организация, обслуживающая всю экосистему «машина к машине», стремится сделать машину к машине повсеместной, помогая компаниям устанавливать и управлять связью между машинами.[29][30]

Приложения

Обычное потребительское приложение

Все взаимосвязанные беспроводные сети могут служить для улучшения производства и повышения эффективности в различных областях, включая оборудование, которое работает на строительстве автомобилей, и позволяя разработчикам продуктов знать, когда определенные продукты необходимо сдать для обслуживания и по какой причине. Такая информация служит для оптимизации продуктов, которые покупают потребители, и работает, чтобы все они работали с максимальной эффективностью.[6]

Другое применение - использование беспроводной технологии для мониторинга систем, таких как счетчики коммунальных услуг. Это позволит владельцу счетчика узнать, не были ли изменены определенные элементы, что служит качественным методом предотвращения мошенничества.[нужна цитата ] В Квебеке, Роджерс соединит центральную систему Hydro Quebec с до 600 коллекторами интеллектуальных счетчиков, которые собирают данные, передаваемые с 3,8 миллиона интеллектуальных счетчиков провинции.[нужна цитата ] В Великобритании Telefónica выиграла контракт на интеллектуальные счетчики на 1,78 миллиарда евро (2,4 миллиарда долларов) на предоставление услуг связи в течение 15 лет в центральных и южных регионах страны. Контракт - это самая крупная сделка в отрасли.[31] Некоторые компании, такие как М-копа в Кении используют M2M для обеспечения соблюдения плана платежей, но удаленно отключают солнечные устройства своих клиентов за неуплату.[32] «Наш кредитный специалист - это та SIM-карта в устройстве, которая может отключать его удаленно», - говорит Чад Ларсон, финансовый директор M-Kopa и ее третий соучредитель, описывая технологию.

Третье приложение - использование беспроводных сетей для обновления цифровых рекламных щитов. Это позволяет рекламодателям отображать различные сообщения в зависимости от времени суток или дня недели, а также позволяет быстро вносить глобальные изменения в сообщения, например изменять цены на бензин.[нужна цитата ]

Рынок промышленных машин в машины быстро трансформируется, поскольку предприятия все больше осознают ценность подключения географически разнесенных людей, устройств, датчиков и машин к корпоративным сетям. Сегодня такие отрасли, как нефтегазовая, точное земледелие, военный, правительство, умные города / муниципалитеты, производство, и коммунальные службы, среди прочего, использовать машинные технологии для множества приложений. Многие компании сделали возможным комплексное и эффективное сеть передачи данных технологии, обеспечивающие такие возможности, как высокоскоростное передача данных, мобильные ячеистые сети и 3G / 4G сотовая связь.

Телематика автомобильные развлечения - это область, в которой разработчики машин и машин уделяют особое внимание. Недавние примеры включают Ford Motor Company, которая объединилась с AT&T для беспроводного подключения Ford Focus Electric со встроенным беспроводным подключением и специальным приложением, которое включает в себя возможность для владельца отслеживать и управлять настройками заряда автомобиля, планировать поездки с одной или несколькими остановками, определять местонахождение зарядных станций, предварительно нагреть или охладить машину.[нужна цитата ] В 2011, Audi в партнерстве с T-Mobile и RACO Wireless предложить Audi Connect. Audi Connect позволяет пользователям получать доступ к новостям, погоде и ценам на топливо, превращая автомобиль в безопасную мобильную точку доступа Wi-Fi, предоставляя пассажирам доступ к Интернету.[33]

Сети в прогнозировании и управлении здоровьем

Беспроводные сети «машина-машина» могут служить для повышения производительности и эффективности машин, повышения надежности и безопасности сложных систем, а также для содействия управлению жизненным циклом ключевых активов и продуктов. Применяя методы прогнозирования и управления работоспособностью (PHM) в машинных сетях, можно достичь или улучшить следующие цели:

  • Практически нулевое время простоя машин и системы;
  • Управление работоспособностью парка подобных машин.

Применение интеллектуальных инструментов анализа и информационной платформы Device-to-Business (D2B) TM формирует основу сети машин для электронного обслуживания, которая может привести к практически нулевому простою машин и систем.[34] Сеть машин для электронного обслуживания обеспечивает интеграцию между системой производственного цеха и системой электронного бизнеса и, таким образом, позволяет принимать решения в режиме реального времени с точки зрения почти нулевого времени простоя, снижения неопределенностей и повышения производительности системы.[35] Кроме того, с помощью сильно взаимосвязанных машинных сетей и передовых интеллектуальных инструментов анализа в настоящее время стало возможным несколько новых типов обслуживания. Например, дистанционное обслуживание без отправки инженеров на место, онлайн-обслуживание без выключения работающих машин или систем, а также профилактическое обслуживание прежде чем отказ машины станет катастрофическим. Все эти преимущества сети машин для электронного технического обслуживания в совокупности значительно повышают эффективность и прозрачность технического обслуживания.

Как описано в[36] Структура машинной сети электронного обслуживания состоит из датчиков, системы сбора данных, сети связи, аналитических агентов, базы знаний для поддержки принятия решений, интерфейса синхронизации информации и системы электронного бизнеса для принятия решений. Первоначально датчики, контроллеры и операторы со сбором данных используются для сбора необработанных данных с оборудования и автоматической их отправки на уровень преобразования данных через Интернет или интранет. Затем уровень преобразования данных использует инструменты обработки сигналов и методы извлечения признаков для преобразования необработанных данных в полезную информацию. Эта преобразованная информация часто содержит обширную информацию о надежности и доступности машин или систем и более удобна для интеллектуальных инструментов анализа для выполнения последующих процессов. Модуль синхронизации и интеллектуальные инструменты составляют основную вычислительную мощность сети машин электронного технического обслуживания и обеспечивают оптимизацию, прогнозирование, кластеризацию, классификацию, оценку производительности и т. Д. Затем результаты этого модуля могут быть синхронизированы и переданы в систему электронного бизнеса для принятия решений. В реальном приложении модуль синхронизации будет обеспечивать связь с другими отделами на уровне принятия решений, такими как планирование ресурсов предприятия (ERP), управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) и управление цепочками поставок (SCM).

Еще одно применение межмашинной сети - это управление работоспособностью парка подобных машин с использованием подхода кластеризации. Этот метод был введен для решения проблемы разработки моделей обнаружения неисправностей для приложений с нестационарными режимами работы или с неполными данными. Общая методология состоит из двух этапов: 1) Кластеризация парка для группировки похожих машин для сравнения звуков; 2) Обнаружение сбоев локального кластера для оценки сходства отдельных машин с особенностями парка. Целью кластеризации автопарков является объединение рабочих единиц с аналогичными конфигурациями или условиями работы в группу для надежного сравнения и последующего создания локальных моделей обнаружения неисправностей, когда глобальные модели не могут быть установлены. В рамках методологии однорангового сравнения межмашинная сеть имеет решающее значение для обеспечения мгновенного обмена информацией между различными рабочими единицами и, таким образом, составляет основу технологии управления работоспособностью на уровне автопарка.

Управление работоспособностью на уровне парка автомобилей с использованием кластерного подхода было запатентовано для применения в мониторинге состояния ветряных турбин.[37] после проверки в парке ветряных турбин трех распределенных ветряных электростанций.[38] В отличие от других промышленных устройств с фиксированным или статическим режимами, рабочее состояние ветряной турбины во многом определяется скоростью ветра и другими факторами окружающей среды. Несмотря на то, что в этом сценарии может быть применима методология множественного моделирования, количество ветряных турбин в ветряной электростанции практически бесконечно и может не представлять собой практического решения. Вместо этого, используя данные, генерируемые другими аналогичными турбинами в сети, эта проблема может быть надлежащим образом решена и могут быть эффективно построены локальные модели обнаружения неисправностей. Результаты управления состоянием ветряных турбин на уровне парка представлены в[37][39] продемонстрировали эффективность применения кластерной методологии обнаружения неисправностей в сетях ветряных турбин.

Обнаружение неисправности Орда промышленных роботов испытывает такие же трудности, как отсутствие моделей обнаружения неисправностей и динамических условий эксплуатации. Промышленные роботы имеют решающее значение в автомобильное производство и выполнять различные задачи, такие как сварка, погрузочно-разгрузочные работы, покраска и т. д. В этом сценарии обслуживание роботов становится критически важным для обеспечения непрерывного производства и предотвращения простоев. Исторически сложилось так, что модели обнаружения неисправностей для всех промышленных роботов обучаются одинаково. Критические параметры модели, такие как обучающие образцы, компоненты и пределы тревог, устанавливаются одинаковыми для всех модулей, независимо от их различных функций. Несмотря на то, что эти идентичные модели обнаружения неисправностей иногда могут эффективно определять неисправности, многочисленные ложные срабатывания тревожной сигнализации не позволяют пользователям доверять надежности системы. Однако в машинной сети промышленные роботы со схожими задачами или рабочими режимами могут быть сгруппированы вместе; Затем аномальные блоки в кластере могут получить приоритет для обслуживания посредством обучения на основе или мгновенного сравнения. Эта методология однорангового сравнения внутри машинной сети может значительно повысить точность обнаружения неисправностей.[38]

Открытые инициативы

  • Затмение от машины к рабочей группе машинной отрасли (открытые протоколы связи, инструменты и фреймворки), объединяющая различные проекты, включая Конэки, Eclipse SCADA
  • ITU-T Фокус-группа M2M (глобальная инициатива стандартизации для общего M2M уровень обслуживания )[40]
  • 3GPP изучает аспекты безопасности межмашинного оборудования (M2M), в частности автоматическую активацию SIM-карты, включая удаленное обеспечение и изменение подписки.[41]
  • Невесомая - стандартная группа, ориентированная на использование ТВ "белого пространства" для M2M
  • XMPP (Jabber) протокол[42]
  • ОАЗИС MQTT - группа стандартов, работающая над легким протоколом передачи надежных сообщений публикации / подписки, подходящим для связи в контекстах M2M / IoT.[27]
  • Открытый мобильный альянс (OMA_LWM2M) протокол[43]
  • RPMA (Ingenu)
  • Консорциум промышленного Интернета

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ ""Установлены проблемы связи между машинами (M2M) (U) Технология SIM-карт "- GD". Gi-de.com. Архивировано из оригинал на 2008-01-07. Получено 2014-01-21.
  2. ^ «Технология машина-машина (M2M) в коммерческих зданиях, реагирующих на спрос» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 30 сентября 2008 г.. Получено 2014-01-21.
  3. ^ «M2M: Интернет 50 миллиардов устройств», Журнал WinWin, Январь 2010 г.
  4. ^ «Межмашинная связь (M2M)», MobileIN.
  5. ^ «Как работает межмашинная связь» В архиве 2008-05-17 на Wayback Machine, HowStuffWorks.com
  6. ^ а б Эфраим Шварц (17 ноября 2003 г.). "Когда говорят машины". InfoWorld.
  7. ^ Консультативный комитет по космическим данным (май 1996 г.). «Услуга пакетной телеметрии» (PDF). Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства.
  8. ^ Патент США № 3,812,296 / 5-21-1974 (Аппарат для генерации и передачи цифровой информации), Патент США № 3,727,003 / 4-10-1973 (Аппаратура декодирования и отображения групп импульсов), Патент США № 3,842,208 / 10-15-1974 (Устройство контроля датчиков), Патент США №4,241,237 / 12-23-1980 («Устройство и метод для дистанционного мониторинга, измерения и управления датчиком»)
  9. ^ «Новый продукт: GSM-Модуль М1». computerwoche.de. Архивировано из оригинал на 2013-02-10. Получено 2013-08-19.
  10. ^ «Рост межмашинного сектора», ИТ-бизнес Edge.
  11. ^ «Quake Global - Сан-Диего, Калифорния». Inc.com. Получено 2013-08-19.
  12. ^ У отслеживания и мониторинга активов есть «светлое будущее»: один на один с Quake Global, Telecom Engine
  13. ^ "НАСА - НАСА и M2Mi Corp. разработают автоматизированную разведку M2M"'". Получено 26 июн 2015.
  14. ^ "AT&T, Jasper Technologies, Inc. объединяют усилия, чтобы подключить новые категории бытовой электроники и бизнес-устройств к самой быстрой в стране сети" В архиве 2011-11-15 на Wayback Machine, Jasper Technologies, Inc. Телематические устройства, предоставляемые такими компаниями, как Ctrack, позволяют передавать данные с автомобиля или объекта с помощью GSM и GPS на сервер для использования в приложении бизнес-аналитики. Такая информация может включать поведение водителя, состояние активов и местонахождение.
  15. ^ «М2М Эволюшн». M2M Evolution. Получено 2014-01-21.
  16. ^ О нас - Telenor Connexion. Проверено 20 октября 2010 года.
  17. ^ Telenor Connexion расширяет межмашинные сервисы с помощью инфраструктуры Cisco IP NGN - Cisco Systems, 9 февраля 2010 г.
  18. ^ "M2M.com". M2M.com. Получено 2014-01-21.
  19. ^ Телекоммуникации - Hyundai выбирает Aeris Communications в качестве оператора связи, статья в электронном бюллетене телекоммуникационного сообщества.
  20. ^ Вт, 21.05.2013 - 11:13 (21.05.2013). «Неделя беспроводной связи». Неделя беспроводной связи. Получено 2014-01-21.
  21. ^ "Умная коммерция". Blog.mindcommerce.com. Архивировано из оригинал на 2014-02-01. Получено 2014-01-21.
  22. ^ «Эрикссон приобретает платформу M2M». PCWorld. 2011-04-19. Получено 2014-02-25.
  23. ^ «Эрикссон завершает приобретение технологической платформы M2M Telenor Connexion». m2mnow. 2011-08-24. Получено 2014-02-25.
  24. ^ Мировой рынок беспроводного M2M, Berg Insight.
  25. ^ «К 2013 году рынок сим-карт M2M достигнет 5 млн штук - исследование». Телеграфная бумага. 2010-10-06. Получено 2013-08-19.
  26. ^ Члены OASIS продвигают стандарт MQTT для надежного обмена сообщениями M2M / IoT, апрель 2013 г.
  27. ^ а б Группа стандартов OASIS MQTT
  28. ^ MQTT и NIST Cybersecurity Framework V1.0 опубликованы, май 2014 г.
  29. ^ «Новая ассоциация продвигает бизнес-кейс для M2M». Wirelessweek.com. 2013-05-21. Получено 2013-08-19.
  30. ^ «Журнал Connected World | Международный совет M2M ищет вертикальные возможности». Connectedworldmag.com. 2013-05-29. Архивировано из оригинал на 2013-08-09. Получено 2013-08-19.
  31. ^ Моралес, Алекс (14 августа 2013 г.). «Великобритания предпочитает Telefonica для крупнейшей сделки с умными счетчиками». Bloomberg. Получено 18 декабря 2013.
  32. ^ https://www.bloomberg.com/features/2015-mkopa-solar-in-africa/
  33. ^ Motorola il iDEN (12.10.2011). ""RACO и Audi объединились, чтобы превратить A6, A7 и A8 в мобильные точки доступа "(IntoMobile.com, 12 октября 2011 г.)". Intomobile.com. Архивировано из оригинал 18 февраля 2017 г.. Получено 2014-01-21.
  34. ^ А. Мюллер, А. Креспо Маркес и Б. Юнг (2008). «О концепции электронного обслуживания: обзор и текущие исследования» (PDF). Надежность и безопасность системы. 93 (8): 1165–1187. Дои:10.1016 / j.ress.2007.08.006.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  35. ^ А. Али, З. Чен и Дж. Ли (2008). «Веб-платформа для распределенных и динамических систем принятия решений». Международный журнал передовых производственных технологий. 38 (11–12): 1260–1270. Дои:10.1007 / s00170-007-1172-z. S2CID  110436545.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  36. ^ Дж. Ли, Дж. Ни, Д. Джурджанович, Х. Цю и Х. Ляо (2006). «Интеллектуальные инструменты прогнозирования и электронное обслуживание». Компьютеры в промышленности. 57 (6): 476–489. Дои:10.1016 / j.compind.2006.02.014.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  37. ^ а б Э. Р. Лапира, Х. Аль-Атат и Дж. Ли, "Техника прогнозирования турбины в турбину для ветряных ферм", изд: Google Patents, 2012.
  38. ^ а б Э. Р. Лапира, «Обнаружение неисправностей в сети подобных машин с использованием кластерного подхода», 2012 г.
  39. ^ Э. Лапира, Д. Бриссет, Х. Д. Ардакани, Д. Сигел и Дж. Ли (2012). «Оценка производительности ветряных турбин с использованием многорежимного моделирования». Возобновляемая энергия. 45: 86–95. Дои:10.1016 / j.renene.2012.02.018.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  40. ^ «Оперативная группа по уровню услуг M2M - МСЭ». Международный союз электросвязи. Получено 6 июля, 2016.
  41. ^ «Партнерский проект третьего поколения; услуги группы технических спецификаций и системные аспекты; технико-экономическое обоснование аспектов безопасности удаленного обеспечения и изменения подписки на оборудование« машина-машина »(M2M) (версия 9)» (PDF). Получено 6 июля, 2016.
  42. ^ «Связь M2M через XMPP» (PDF). Получено 2014-01-21.
  43. ^ OMA_LWM2M

дальнейшее чтение