Множественный базовый дизайн - Multiple baseline design

А множественный базовый дизайн используется в медицинских, психологических и биологических исследованиях. У него есть несколько преимуществ перед Дизайн AB, которые измеряют только один случай. Условия начала лечения у разных людей различаются (начинаются в разное время). Поскольку лечение начинают в разное время, изменения связаны с лечением, а не случайным фактором. Собирая данные от многих субъектов (экземпляров), выводы можно сделать вывод о вероятности того, что измеряемый признак обобщает к большему населению. В нескольких базовых планах экспериментатор начинает с измерения интересующей черты, затем применяет лечение прежде чем снова измерить эту черту. Лечение не начинается до тех пор, пока не будет зафиксировано стабильное исходное состояние, и не заканчивается, пока показатели не восстановят стабильность.[1] Если у всех участников происходят значительные изменения, экспериментатор может сделать вывод об эффективности лечения.

Множественные базовые эксперименты чаще всего используются в тех случаях, когда не ожидается, что зависимая переменная вернется к норме после применения лечения, или когда медицинские причины запрещают отмену лечения. Они часто используют определенные методы или вербуют участников. Множественные базовые планы связаны с потенциальными смущает вносится предвзятостью экспериментатора, которую необходимо учитывать, чтобы сохранить объективность. В частности, исследователям рекомендуется заранее разработать все графики испытаний и лимиты сбора данных.

Набор участников

Хотя в нескольких базовых планах может использоваться любой метод найма, он часто ассоциируется с наймом «постфактум». Это связано с тем, что несколько базовых уровней могут предоставить данные относительно согласованного ответа на лечение. Такие данные часто невозможно получить из планов ABA (разворота) для этический или причины обучения. Экспериментаторам рекомендуется не удалять случаи, которые не совсем соответствуют их критериям, так как это может привести к систематическая ошибка выборки и угрожают действительности.[1]Методы набора ex post facto не считаются настоящими экспериментами из-за ограничений экспериментального контроля или рандомизированного контроля, который экспериментатор имеет над признаком. Это связано с тем, что контрольная группа обязательно может быть выбрана из дискретной отдельной популяции. Таким образом, этот план исследования считается квазиэкспериментальный дизайн.

Параллельные проекты

Множественные базовые исследования часто классифицируются как параллельные или не одновременные.[1][2][3] Параллельные дизайны - это традиционный подход к нескольким базовым исследованиям, когда все участники проходят лечение одновременно. Эта стратегия выгодна тем, что смягчает несколько угроз для срок действия, и история эффекты в частности.[2][4] Одновременное использование нескольких базовых планов также полезно для экономии времени, поскольку все участники обрабатываются одновременно. Возможность извлекать полные наборы данных в четко определенные временные рамки является ценным активом при планировании исследований.

Несовместимые проекты

Несовместимые множественные базовые исследования применяют лечение к нескольким пациентам с отсроченными интервалами. Это дает преимущество большей гибкости при наборе участников и месте проведения тестирования. По этой причине, возможно, для исследования в образовательных учреждениях рекомендуется несколько разнесенных базовых экспериментов.[3]Рекомендуется, чтобы экспериментатор выбирал временные рамки заранее, чтобы избежать предвзятости экспериментатора.[1] но даже когда используются методы для повышения достоверности, выводы могут быть ослаблены.[2] В настоящее время ведутся споры о том, представляют ли неповторимые исследования реальную угрозу из-за эффектов истории.[2][5] Однако общепринято считать, что параллельное тестирование более стабильно.

Недостатки

Хотя несколько базовых экспериментальных дизайнов компенсируют многие проблемы, присущие рекрутированию ex post facto, экспериментальные манипуляции с характеристикой, собранной с помощью этого метода, нельзя манипулировать. Таким образом, эти исследования не позволяют сделать вывод о причинно-следственной связи, если нет фаз, демонстрирующих обратимость. Однако, если такие фазы включены (что является стандартом экспериментов), они могут успешно продемонстрировать причинно-следственную связь.

Управление угрозами действительности

Априори (заранее) уточнение гипотеза, временные рамки и ограничения данных помогают контролировать угрозы из-за предвзятость экспериментатора.[1] По той же причине исследователи не должны исключать участников на основании заслуг. Множественные конструкции датчиков могут быть полезны для выявления посторонних факторов, которые могут повлиять на ваши результаты. Наконец, экспериментаторам следует избегать сбора данных только во время сеансов. Если внутрисессионные данные является Собранная записка с датами должна быть привязана к каждому измерению, чтобы обеспечить точный график для потенциальных рецензентов. Эти данные могут отражать неестественное поведение или душевное состояние, и их следует тщательно учитывать при интерпретации.[2]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d е Христос, Т. (2007). Экспериментальный контроль и угрозы внутренней достоверности параллельных и несовпадающих множественных базовых проектов. Психология в школе, 44 (5), 451-459. Дои:10.1002 / pits.20237.
  2. ^ а б c d е Рекомендации по составлению отчетов по множественным базовым планам для участников. Поведенческие вмешательства, 20 (3), 219-224. Дои:10.1002 / бин.191.
  3. ^ а б Харви, М., Мэй, М., и Кеннеди, К. (2004). Несовпадающие множественные базовые проекты и оценка образовательных систем. Журнал поведенческого образования, 13 (4), 267-276. Дои:10.1023 / B: JOBE.0000044735.51022.5d.
  4. ^ Харрис Ф. и Дженсон В. (1985). Сравнение множественных базовых планов для разных людей и дизайна AB с репликацией: проблемы и недоразумения. Оценка поведения, 7 (2), 121-127. Дои:10.1007 / BF00961078.
  5. ^ Уотсон П. и Уоркман Э. (1981). Несовместимый дизайн нескольких базовых показателей для отдельных лиц: расширение традиционного дизайна нескольких базовых показателей. Журнал поведенческой терапии и экспериментальной психиатрии, 12 (3), 257-259. Дои:10.1016/0005-7916(81)90055-0.

внешняя ссылка