Наоми Альтман - Naomi Altman

Наоми Альтман
ГражданствоСоединенные Штаты
Альма-матерУниверситет Торонто
Стэндфордский Университет
Научная карьера
УчрежденияКорнелл Университет
Государственный университет Пенсильвании

Наоми Альтман это статистик известна своей работой над сглаживание ядра[KS] и регрессия ядра,[KR]и заинтересованы в приложениях статистики к экспрессия гена и геномика. Она профессор статистики в Государственный университет Пенсильвании,[1] и постоянный обозреватель столбца "Важные моменты" в Методы природы.[2]

Образование и карьера

Альтман изучал математику в Университет Торонто, который окончил в 1974 г., и два года преподавал в Государственном педагогическом колледже в г. Лафия, Нигерия. Вернувшись в Канаду, она получила степень магистра статистики в Торонто в 1979 году.[1]

После работы статистическим консультантом в Университет Саймона Фрейзера и Университет Британской Колумбии. Она получила докторскую степень в 1988 г. Стэндфордский Университет.[1] Ее диссертацию под руководством Иэн М. Джонстон, был Сглаживание данных с коррелированными ошибками.[1][3]

Она присоединилась к Корнелл Университет факультет, в Биометрия Unit, и с 1997 по 2000 год она занимала должность заведующего кафедрой биометрии. В 2001 году она переехала в штат Пенсильвания.[1]

Признание

Альтман и ее соавтор Хулио К. Вильярреал выиграли награду Канадского журнала статистики в 2005 году за свою статью «Самомоделирование регрессии для продольных данных с инвариантными во времени ковариатами».[4][СРЕДНИЙ]В 2009 году Альтман стал Член Американской статистической ассоциации.[5]

Избранные публикации

KS.Альтман, Н. С. (сентябрь 1990 г.), «Ядро сглаживания данных с коррелированными ошибками», Журнал Американской статистической ассоциации, 85 (411): 749–759, Дои:10.1080/01621459.1990.10474936, HDL:1813/33092, JSTOR  2290011
KR.Альтман, Н. С. (август 1992 г.), "Введение в непараметрическую регрессию ядра и ближайшего соседа", Американский статистик, 46 (3): 175–185, Дои:10.1080/00031305.1992.10475879, HDL:1813/31637, JSTOR  2685209
СРЕДНИЙ.Альтман, Наоми; Вильярреал, Хулио (сентябрь 2004 г.), «Самомоделирование регрессии для продольных данных с инвариантными во времени ковариатами», Канадский статистический журнал, 32 (3): 251–268, Дои:10.2307/3315928, JSTOR  3315928

Рекомендации

  1. ^ а б c d е Биография Резюме (PDF), 2016, получено 2017-11-17
  2. ^ «Важные моменты», Методы природы, получено 2017-11-17
  3. ^ Наоми Альтман на Проект "Математическая генеалогия"
  4. ^ Наоми С. Альтман и Хулио К. Вильярреал, Премия Канадского статистического журнала 2005 г., Статистическое общество Канады, получено 2017-11-17
  5. ^ Список стипендиатов ASA, Американская статистическая ассоциация, архивировано с оригинал на 2017-12-01, получено 2017-11-17

внешняя ссылка