Управление портфельного анализа - Википедия - Office of Portfolio Analysis

В Управление портфельного анализа была создана в Отдел координации программ, планирования и стратегических инициатив в 2011 году для оказания помощи Национальные институты здравоохранения США Институты и центры с анализом научного портфолио.[1] Согласно Федеральному реестру, Управление портфельного анализа преследует следующие цели:

  1. Подготовить и проанализировать данные о биомедицинских исследованиях, спонсируемых NIH, для информирования транс-NIH по планированию и координации;
  2. Служить ресурсом для управления портфелем на программном уровне;
  3. Использовать базы данных, аналитические инструменты, методологии и другие ресурсы для проведения оценок в поддержку анализа портфеля и установления приоритетов в научных областях, представляющих интерес в NIH;
  4. Исследование и разработка новых аналитических инструментов, систем поддержки и спецификаций для новых ресурсов в координации с другими организациями NIH для улучшения управления научным портфелем NIH; и
  5. Обеспечить, в координации с другими организациями NIH, обучение инструментам, процедурам и методологии анализа портфеля.

После создания в 2011 году Джордж Сантанджело был назначен первым директором Управления портфельного анализа.

Аналитические инструменты

Портфолио NIH COVID-19

В ответ на COVID-19 пандемия, Управление портфельного анализа разработало Портфолио NIH COVID-19 индексировать и отслеживать текущие COVID-19 исследовать и распространять среди общественности.[2] Этот портфель курируется научными экспертами на предмет актуальности COVID-19 и включает в себя обе рецензируемые публикации, проиндексированные в PubMed и препринты из bioRxiv, medRxiv, chemRxiv, arXiv, SSRN, и Research Square.

iCite

NIH разработал iCite как библиометрия панель инструментов для свободного распространения статей на уровне показатели цитирования за научные публикации которые проиндексированы в PubMed. Одна из заявленных целей этого аналитического инструмента состояла в том, чтобы заменить использование показателей уровня журнала, таких как Импакт-фактор журнала в оценке исследований и анализе портфолио.[3] Массовые данные доступны через моментальные снимки базы данных и API[1]. По состоянию на 2020 год iCite содержит три модуля, посвященных различным типам показателей цитирования:

Влияние

Исследовательское сообщество призвало использовать показатели цитирования на уровне статей для оценки исследований вместо показателей на уровне журнала в Декларация Сан-Франциско об оценке исследований. Модуль влияния iCite распространяет нормированные по полю и времени показатели цитирования на уровне статей, такие как Relative Citation Ratio.[4]

Перевод

Поскольку Национальные институты здравоохранения США уделяет особое внимание науке, которая улучшает здоровье человека, она разработала показатели на уровне статей, которые отслеживают распространение результатов фундаментальных исследований в клинические исследования, процесс, известный как скамейка у кровати перевод. Модуль перевода iCite показывает, какие статьи о клинических исследованиях цитируют данную публикацию. Для тех публикаций, которые еще не цитируются в клинических исследованиях, модуль перевода показывает приблизительный потенциал для перевода,[5] который является машинное обучение оценка вероятности того, что публикация будет цитироваться в статье о клиническом исследовании в будущем.

Цитаты

В целях максимальной прозрачности Управление портфельного анализа создало общедоступный граф цитирования, названный NIH Open Citation Collection.[6] Этот график цитирования лежит в основе всех показателей цитирования, распространяемых в iCite, и источники данных цитирования из нескольких источников, а также извлечение ссылок из PDF-файлов открытый доступ статьи.

Рекомендации

  1. ^ «Заявление национальных институтов здравоохранения об организации, функциях и представительствах властей». Федеральный регистр. Национальный архив США. Получено 12 августа 2020.
  2. ^ Сантанджело, Джордж. «Новый ресурс NIH для анализа литературы о COVID-19: инструмент портфолио COVID-19». Открытый Майк. Национальные институты здравоохранения США. Получено 12 августа 2020.
  3. ^ Сантанджело, Джордж (2017). «Оценка влияния и трансляция на уровне статей в биомедицинских исследованиях». Клетка Mol Biol. 28 (11): 1401–1408. Дои:10.1091 / mbc.E16-01-0037. PMID  28559438.
  4. ^ Хатчинс, Б. Ян; Юань, Синь; Андерсон, Джеймс М .; Сантанджело, Джордж (2016). «Относительный коэффициент цитирования (RCR): новый показатель, который использует уровни цитирования для измерения влияния на уровне статьи». ПЛОС Биол. 14 (9): e1002541. Дои:10.1371 / journal.pbio.1002541. PMID  27599104.
  5. ^ Хатчинс, Б. Ян; Дэвис, Мэтью; Мезеролл, Ребекка; Сантанджело, Джордж (2019). «Прогнозирование прогресса в биомедицинских исследованиях». ПЛОС Биол. 17 (10): e3000416. Дои:10.1371 / journal.pbio.3000416. PMID  31600189.
  6. ^ Хатчинс, Б. Ян; Бейкер, Кирк; Дэвис, Мэтью; Диверси, Марио; Хак, Эхсанул; Гарриман, Роберт; Хоппе, Трэвис; Leicht, Стивен; Мейер, Пайам; Сантанджело, Джордж (2019). "The NIH Open Citation Collection: общедоступный ресурс с широким охватом". ПЛОС Биол. 17 (10): e3000385. Дои:10.1371 / journal.pbio.3000385. PMID  31600197.