Квадрант Пастера - Википедия - Pasteurs quadrant

Квадрант Пастера представляет собой классификацию научно-исследовательских проектов, которые стремятся к фундаментальному пониманию научных проблем, а также имеют непосредственное использование для общества. Луи Пастер считается, что исследование является примером этого типа метода, который устраняет разрыв между "базовый " и "применяемый " исследование.[1] Термин был введен Дональд Э. Стоукс в его книге, Квадрант Пастера.[2]

Прикладные и фундаментальные исследования

Как показано в следующей таблице, научные исследования можно классифицировать по тому, развивают ли они человеческие знания, стремясь к фундаментальному пониманию природы, или же они в первую очередь мотивированы необходимостью решения неотложных проблем.

Прикладные и фундаментальные исследования
 Соображения по использованию?
 Нетда
Стремление к

фундаментальный
понимание?

даНилс Бор

Чистый базовый

исследование

Луи Пастер

Вдохновленный использованием

фундаментальные исследования

Нет–Томас Эдисон

Чистое нанесение

исследование

Результатом являются три различных класса исследований:

  1. Чистое фундаментальное исследование, примером которого являются работы Нильс Бор, физик-атомщик начала ХХ века.
  2. Чистые прикладные исследования, примером которых являются работы Томас Эдисон, изобретатель.
  3. Базовое исследование, основанное на использовании, описанное здесь как «Квадрант Пастера».

Квадрант Пастера полезен для различения различных точек зрения в области науки, техники и технологий. Например, Даниэль А. Валлеро и Тревор М. Летчер в своей книге Раскрытие экологических катастроф[3] применил устройство для обеспечения готовности и реагирования на стихийные бедствия Научные программы университетов связаны с накоплением знаний, тогда как инженерные программы в том же университете будут применять существующие и новые знания для решения конкретных технических проблем. Правительственные учреждения используют знания обоих для решения социальных проблем.[нужна цитата ] Таким образом Инженерный корпус армии США ожидает, что ее инженеры будут применять общие научные принципы для проектирования и модернизации систем защиты от наводнений. Это влечет за собой выбор наилучшей конструкции дамбы для гидрологических условий. Тем не менее, инженер также будет интересоваться более фундаментальной наукой для улучшения конструкции с точки зрения удержания воды и прочности почвы. Университетский ученый очень похож на Бора, и его главная мотивация - получение новых знаний. Государственный инженер ведет себя как Эдисон, с наибольшим интересом к полезности и значительно меньшим интересом к знаниям ради знаний.

С другой стороны, интересы университетского инженера-исследователя могут находиться между Бором и Эдисоном, стремясь расширить как знания, так и полезность. Маловероятно, что многие отдельные люди попадают в ячейку Пастера, поскольку и фундаментальная, и прикладная наука узкоспециализированы. Таким образом, современная наука и техника используют то, что можно было бы считать системная инженерия подход, при котором ячейка Пастера состоит из многочисленных исследователей, профессионалов и практиков, стремящихся оптимизировать решения. Обратите внимание, что модификации квадрантной модели для более точного отражения взаимодействия исследований и разработок продолжают предлагаться.[4]

Рекомендации

  1. ^ «Запрос на исследовательские предложения». Microsoft Research. ФАПЕСП. Получено 25 февраля 2015.
  2. ^ Стоукс, Дональд Э. (1997). Квадрант Пастера - фундаментальная наука и технологические инновации. Институт Брукингса Нажмите. п. 196. ISBN  9780815781776.
  3. ^ Валлеро, Даниэль А .; Летчер, Тревор М. (2012). Раскрытие экологических катастроф. Эльзевир Академическая пресса. ISBN  9780123970268.
  4. ^ Дадли, Джон М. (2013). «Защита фундаментальных исследований». Природа Фотоника. 7 (5): 338–339. Bibcode:2013НаФо ... 7..338D. Дои:10.1038 / nphoton.2013.105.