Оценка Q - Википедия - Q Score

В Оценка Q (широко известный как Q-Рейтинг) является мерой известности и привлекательности марка, знаменитость, Компания, или развлекательный продукт (например, Телевизионное шоу ) используется в США. Чем выше Q-оценка, тем более высоко ценится предмет или человек среди тех, кто осведомлен о предмете. Q Scores и другие варианты в основном используются Реклама, маркетинг, средства массовой информации, и связи с общественностью отрасли.

использование

Оценка Q - это показатель, который определяет фактор «фактор» («Q») через почту и онлайн-экспертов, которые составляют репрезентативные выборки населения. Оценка определяет знакомство со спортсменом, брендом, знаменитостью, поэтом, развлекательными предложениями (например, телешоу) или лицензированной собственностью и измеряет привлекательность каждого из людей, знакомых с измеряемым объектом.[1] Другие популярные синонимы включают Рейтинг Q, Добротность, и просто Q.[2]

Q Score был разработан в 1963 г. Джек Лэндис и принадлежит Marketing Evaluations, Inc,[3] компания, которую он основал в 1964 году.[2] Q-баллы рассчитываются для населения в целом, а также демографический такие группы, как возраст, уровень образования, пол, доход или семейное положение.[2]

Респондентам с оценкой Q предоставляется выбор для каждого человека или объекта опроса:

А. Один из моих любимых. B. Очень хорошо C. Хорошо D. Удовлетворительно E. Плохо F. Никогда не слышал

В положительный Оценка Q рассчитывается путем подсчета количества респондентов, ответивших A, деленного на количество респондентов, ответивших A – E, и вычисления процента.[4][5] (то есть умножение дроби на 100). Перефразируй,

Точно так же отрицательный Оценка Q рассчитывается путем расчета процента респондентов, ответивших D или E, по сравнению с респондентами, ответившими от A до E.[6]

Другие компании создали альтернативные меры и показатели, связанные с привлекательностью, популярностью и привлекательностью спортсменов, брендов, знаменитостей, развлекательных предложений или лицензированной собственности. Marketing Evaluations утверждает, что Q Score более ценен для маркетологов, чем другие измерения популярности.[3] такой как Рейтинги Nielsen, потому что Q-баллы указывают не только на то, сколько человек в курсе или же смотреть шоу но также как эти люди чувствовать о объект измерения. Например, популярное телешоу может быть более ценным для рекламодателя как коммерческое средство передвижения, чем шоу с более высоким рейтингом, которое людям не нравится. Эмоциональная связь с шоу означает более активное участие зрителей и внимание аудитории, что очень желательно для спонсоров. Зрители, которые считают шоу «любимым», лучше осведомлены о его коммерческом содержании.[нужна цитата ]

Формы

Marketing Evaluations регулярно рассчитывает Q-баллы по восьми категориям:[7]

  • Вложение бренда Q оценивает названия брендов и компаний
  • Кабель Q оценивает программы кабельного телевидения
  • Мультфильм Q оценивает героев мультфильмов, видеоигры, игрушки и аналогичные товары
  • Мертвый Q оценивает текущую популярность умерших знаменитостей
  • Детский продукт Q оценивает реакцию детей на названия брендов и компаний
  • Исполнитель Q рейтинги живущих знаменитостей
  • Спорт Q оценивает спортивные показатели
  • TVQ тарифы на трансляцию телевизионных программ

Показатели Cable Q и TVQ рассчитываются для всех регулярных трансляций и кабель показывает.

Другие Q-баллы рассчитываются для клиентов, которые хотят изучить общественное восприятие бренда или знаменитости. Например, в 2000 г. IBM нанял маркетологов для расчета Q Score для Темно-синий, то суперкомпьютер это победило шахматы Гроссмейстер Гарри Каспаров. Оценка Deep Blue Q составила 9, что означает, что компьютер был таким же знакомым и привлекательным в то время, как Кармен Электра, Говард Стерн, и Брюс Уэйн. В отличие, Альберт Эйнштейн Оценка Q на тот момент составляла 56, в то время как Ларри Эллисон и Скотт МакНили каждый получил оценку Q 6.[8][9]

Похожие метрики

Рекомендации

  1. ^ «Определение рейтинга Q». Мерриам-Вебстер. Получено 19 сентября 2013.
  2. ^ а б c Финкль, Дэвид (7 июня 1992 г.). "ТЕЛЕВИДЕНИЕ; Q-Ratings: Звездный конкурс популярности". Нью-Йорк Таймс. Получено 19 сентября 2013.
  3. ^ а б Бялик, Карл. «Цифры, лежащие в основе современного поиска звезд». Журнал "Уолл Стрит. Получено 19 сентября 2013.
  4. ^ Карл Бялик. "Свет, камера, калькулятор! Новая математика знаменитостей" (PDF). Wall Street Journal.
  5. ^ Штайнер, Брэндон. Деловая книга.
  6. ^ Карл Бялик. "Свет, камера, калькулятор! Новая математика знаменитостей" (PDF). Wall Street Journal.
  7. ^ Демпси, Джон. «Я тебе нравлюсь! Я тебе действительно нравлюсь!». Разнообразие. Получено 19 сентября 2013.
  8. ^ IBM. "Оценка Q Deep Blue". пресс-релиз.
  9. ^ «Рейтинг Deep Blue». CNN. 2000.
  10. ^ а б c Холл, Шэрон Херли (14 января 2013 г.). «3 инструмента на панели инструментов для измерения взаимодействия с социальными сетями». Ежедневное яйцо.
  11. ^ а б c Холл, Шэрон Херли (4 июня 2013 г.). «Не нравится Klout? 12 других способов отслеживать влияние и вовлеченность в социальных сетях». Ежедневное яйцо.
  12. ^ Перес, Сара (5 февраля 2013 г.). "Influitive приобретает стартап Engagio для почтового ящика, чтобы использовать возможности" адвокатского маркетинга ". TechCrunch.

внешняя ссылка