Реализованная дисперсия - Realized variance
Реализованная дисперсия или реализованная дисперсия (RV, см. орфографические различия ) - это сумма квадратов доходов. Например, RV может быть суммой возведенных в квадрат ежедневных доходов за конкретный месяц, что даст меру изменения цен за этот месяц. Чаще всего реализованная дисперсия рассчитывается как сумма квадратов внутридневной доходности за конкретный день.
Реализованная дисперсия полезна, поскольку обеспечивает относительно точную оценку волатильности.[1]который полезен для многих целей, включая прогнозирование волатильности и прогнозную оценку.
Связанные количества
в отличие от отклонение реализованная дисперсия - случайная величина.
Реализованный непостоянство представляет собой квадратный корень из реализованной дисперсии или квадратный корень из RV, умноженный на подходящую константу для приведения показателя волатильности к годовому масштабу. Например, если RV вычисляется как сумма квадратов дневной доходности за какой-то месяц , то реализованная волатильность в годовом исчислении определяется выражением .
Недвижимость в идеальных условиях
В идеальных обстоятельствах RV последовательно оценивает квадратичную вариацию ценового процесса, на основании которой рассчитывается доход.[2]Оле Э. Барндорф-Нильсен и Нил Шепард (2002), Журнал Королевского статистического общества, Series B, 63, 2002, 253–280.
Например, предположим, что ценовой процесс дается стохастический интеграл
где это стандарт Броуновское движение, и - некоторый (возможно, случайный) процесс, для которого интегрированная дисперсия,
хорошо определено.
Реализованная дисперсия на основе внутридневная доходность представлена где внутридневная доходность может быть определена
Затем было показано, что при реализованная дисперсия сходится к IV по вероятности. Кроме того, RV также сходится в распределении в том смысле, что
приблизительно распределяется как стандартные нормальные случайные величины, когда большой.
Недвижимость, когда цены измеряются с шумом
Когда цены измеряются с учетом шума, RV может не оценить желаемое количество.[3]Эта проблема побудила к разработке широкого диапазона надежных реализованных мер волатильности, таких как реализованное ядро оценщик.[4]
Смотрите также
Заметки
- ^ Андерсен, Торбен Г .; Боллерслев, Тим (1998). «Отвечая скептикам: да, стандартные модели волатильности дают точные прогнозы». Международное экономическое обозрение. 39 (4): 885–905. CiteSeerX 10.1.1.28.454. Дои:10.2307/2527343. JSTOR 2527343.
- ^ Барндорф-Нильсен, Оле Э.; Шепард, Нил (Май 2002 г.). «Эконометрический анализ реализованной волатильности и его использование при оценке моделей стохастической волатильности». Журнал Королевского статистического общества, серия B. 64 (2): 253–280. Дои:10.1111/1467-9868.00336.
- ^ Хансен, Питер Рейнхард; Лунде, Асгер (апрель 2006 г.). «Осознанная дисперсия и шум рыночной микроструктуры». Журнал деловой и экономической статистики. 24 (2): 127–218. Дои:10.1198/073500106000000071.
- ^ Барндорф-Нильсен, Оле Э.; Хансен, Питер Рейнхард; Лунде, Асгер; Шепард, Нил (Ноябрь 2008 г.). «Разработка реализованных ядер для измерения фактических колебаний цен на акции при наличии шума». Econometrica. 76 (6): 1481–1536. CiteSeerX 10.1.1.566.3764. Дои:10.3982 / ECTA6495. Архивировано из оригинал на 2011-07-26.