Рони Розенфельд - Roni Rosenfeld

Рони Розенфельд
Родившийся
רוני רוזנפלד

1959 (60–61 лет)
НациональностьИзраильско-американский
ОбразованиеТель-авивский университет
Чикагский университет
Университет Карнеги Меллон
Научная карьера
ПоляИнформатика
Статистическая эпидемиология
Машинное обучение
Учреждения
ДокторантыРадж Редди
Сюэдун Хуанг
Интернет сайтwww.cs.cmu.edu/ ~ рони/

Рони Розенфельд является Израильско-американский специалист в области информатики и вычислительный эпидемиолог, в настоящее время являющийся главой Отдел машинного обучения в Университет Карнеги Меллон[1]. Он международный эксперт в машинное обучение, прогнозирование инфекционных заболеваний, статистическое языковое моделирование и искусственный интеллект.[2]

Образование

Розенфельд получил степень бакалавра наук. по математике и физике от Тель-авивский университет в 1985 году. Он получил докторскую степень. Он получил степень бакалавра компьютерных наук в Университете Карнеги-Меллона в 1994 году. Будучи аспирантом, он разработал и предоставил исходный код инструментария статистического языкового моделирования, позволяющего любому создавать статистические языковые модели из своих собственных корпусов, экспериментировать и расширять возможности инструментария.[3]Инструментарий используется более чем 100 лабораториями НЛП в более чем 20 странах.[4]

Розенфельда. дипломная работа, Подход с максимальной энтропией к адаптивному статистическому языковому моделированию,[5] посоветовал Радж Редди и Сюэдун Хуанг и выиграл в 2001 году награду «Компьютер, речь и язык» как «Самая влиятельная газета за последние 5 лет».[6]

Карьера

Вскоре после получения докторской степени Розенфельд поступил на факультет компьютерных наук Карнеги-Меллона в качестве доцента. В 1999 году ему было присвоено звание доцента, а в 2001 году он получил должность.[7] В 2005 году он был назначен профессором языковых технологий, машинного обучения, компьютерных наук и вычислительной биологии в Школе компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона. Розенфельд также проводит дополнительные встречи в Питтсбургский университет Медицинский факультет, факультет вычислительной и системной биологии.[8] [9]

С 2002 по 2003 год Розенфельд был приглашенным профессором в Университет Гонконга.[10]

Розенфельд - директор программы Карнеги-Меллона по машинному обучению для социального блага (ML4SG).[11] Он занимал руководящие должности в сфере образования в различных программах, включая M.S. в области вычислительных финансов (1997-1999 гг.), аспирантуры по вычислительным и статистическим наукам (2001-2003 гг.), М.С. в области машинного обучения (2017 г.) и бакалавриата по машинному обучению.[12]

Розенфельд был назначен главой отдела машинного обучения Карнеги-Меллона в 2018 году.[13]

Исследование

Научные интересы Розенфельда включают эпидемиологическое прогнозирование, информационные и коммуникационные технологии в целях развития (ICT4D) и машинное обучение во благо общества.[14]

Эпидемиологическое прогнозирование

Розенфельд - мировой эксперт в области эпидемиологического прогнозирования.[15] Он основал и руководит исследовательской группой Delphi, которая выиграла большинство задач по эпидемиологическому прогнозированию, организованных США. CDC и другие правительственные учреждения США.[16] В декабре 2016 г. CDC назвал свою группу «Самым точным прогнозистом» на 2015–2016 годы,[17] а в октябре 2017 года две системы группы Delphi заняли две лидирующие позиции в задаче прогнозирования гриппа на 2016–2017 годы.[18] Центр контроля заболеваний признал, что группа Розенфельда в Университете Карнеги-Меллона внесла в сайт самые точные прогнозы гриппоподобных заболеваний на национальном, региональном и государственном уровнях и прогнозы госпитализаций на национальном уровне.[19][20] В 2019 году CDC признал прогнозы, предоставленные группой Delphi в Карнеги-Меллон, как самые точные в течение пяти сезонов подряд.[21] и назвал группу Delphi Центром передового опыта в области прогнозирования гриппа, срок действия которого составляет пять лет, включая 3 миллиона долларов на финансирование исследований.[22]

Розенфельд описывает цель своего исследования в области прогнозирования как «сделать эпидемиологическое прогнозирование таким же универсальным и полезным, как сегодня прогнозирование погоды».[23] Его недавняя работа в этой области была сосредоточена на выборе важных целей эпидемиологического прогнозирования (например, Грипп и Денге ); создание для них базовых методов прогнозирования; установление показателей для измерения и отслеживания точности прогнозов; оценка пределов прогнозируемости по каждой цели; и определение новых источников данных, которые могут быть полезны для достижения цели прогнозирования.

Почести и награды

  • Педагогическая премия Джоэла и Рут Спира, 2017 г.[24]
  • Задача CDC по прогнозированию гриппа на 2017 г. "Самый точный прогнозист"[25][26]
  • 1992 Медаль Аллена Ньюэлла за научные достижения[27]

Рекомендации

  1. ^ Университет Карнеги-Меллона; Университет Карнеги-Меллона. «Карнеги-Меллон назвал Розенфельда главой отдела машинного обучения - машинное обучение | CMU - Университет Карнеги-Меллона». Машинное обучение | Университет Карнеги Меллон. Получено 2019-11-10.
  2. ^ "Рони Розенфельд, цитирование ученых Google". scholar.google.com. Получено 2019-11-09.
  3. ^ «Набор инструментов статистического моделирования языков».
  4. ^ «Инструментарий CMU SLM».
  5. ^ Розенфельд, Рональд (июль 1996 г.). «Максимально энтропийный подход к адаптивному статистическому языку моделирования». Компьютерная речь и язык. 10 (3): 187–228. Дои:10.1006 / csla.1996.0011.
  6. ^ "Рони Розенфельд: Список публикаций". www.cs.cmu.edu. Получено 2019-11-10.
  7. ^ http://www.cs.cmu.edu/~roni/Rosenfeld-CV-Long.pdf
  8. ^ "Домашняя страница Рони Розенфельд".
  9. ^ "Объединенный / дополнительный факультет | Вычислительная и системная биология". Получено 2019-11-10.
  10. ^ http://www.cs.cmu.edu/~roni/Rosenfeld-CV-Long.pdf
  11. ^ "Машинное обучение на благо общества | Приемная комиссия Карнеги-Меллона". admission.enrollment.cmu.edu. Получено 2019-11-10.
  12. ^ http://www.cs.cmu.edu/~roni/Rosenfeld-CV-Long.pdf
  13. ^ Университет Карнеги-Меллона; Университет Карнеги-Меллона. «Карнеги-Меллон назвал Розенфельда главой отдела машинного обучения - машинное обучение | CMU - Университет Карнеги-Меллона». Машинное обучение | Университет Карнеги Меллон. Получено 2019-11-10.
  14. ^ "Рони Розенфельд". 15 октября 2015 г.
  15. ^ EST, Кейт Шеридан, 21.12.17, 15:41 (21.12.2017). «Облачно, возможен грипп: можем ли мы предсказывать грипп так же, как и погоду?». Newsweek. Получено 2019-11-10.
  16. ^ «DELPHI - Epi Forecasting». delphi.midas.cs.cmu.edu. Получено 2019-11-10.
  17. ^ «Доступны новые прогнозы активности гриппа на сезон 2016-17 гг.; CDC называет наиболее точным прогнозистом на 2015-16 гг. Ошибка обработки файла SSI». www.cdc.gov. 2017-04-07. Получено 2019-11-10.
  18. ^ "FluSight: прогнозирование гриппа | CDC". www.cdc.gov. 2019-10-15. Получено 2019-11-10.
  19. ^ "CDC заявляет, что прогноз Карнеги-Меллона снова наиболее точен - Новости - Университет Карнеги-Меллона".
  20. ^ Шмидт, Чарльз (18 сентября 2019 г.). «Отслеживание гриппа в реальном времени». Природа. 573 (7774): S58 – S59. Bibcode:2019Натура.573С..58С. Дои:10.1038 / d41586-019-02755-6. PMID  31534256.
  21. ^ "FluSight: прогнозирование гриппа | CDC". www.cdc.gov. 2019-12-11. Получено 2019-12-14.
  22. ^ «CDC финансирует Центр прогнозирования гриппа Карнеги-Меллона | CMU». www.cmu.edu. 2019-10-08. Получено 2019-11-10.
  23. ^ «Статистика КМУ». www.stat.cmu.edu. Получено 2019-11-10.
  24. ^ «Предыдущие получатели - Бизнес-офис SCS - Университет Карнеги-Меллона».
  25. ^ «Доступны новые прогнозы активности гриппа на сезон 2016-17 гг .; CDC назвал наиболее точных прогнозов на 2015-16 гг. | CDC». 13 ноября 2019.
  26. ^ «FluSight: прогнозирование гриппа». 27 февраля 2020.
  27. ^ «Премия Аллена Ньюэлла за научные достижения - предыдущие победители». 4 октября 2013 г.

внешняя ссылка