Сэмюэл С. Уилкс - Samuel S. Wilks

Сэмюэл Стэнли Уилкс (17 июня 1906 - 7 марта 1964) был американским математиком и академиком, сыгравшим важную роль в развитии математическая статистика, особенно в практическом применении.

ранняя жизнь и образование

Уилкс родился в Маленький вяз, Техас и вырос на ферме. Он изучал промышленное искусство в педагогическом колледже штата Северный Техас в Дентоне, штат Техас, получив степень бакалавра в 1926 году. Он получил степень магистра математики в 1928 году в Техасском университете. Он получил докторскую степень. на Университет Айовы под Эверетт Ф. Линдквист; его диссертация была посвящена проблеме статистических измерений в образовании и была опубликована в Журнал педагогической психологии.

Карьера

Уилкс стал преподавателем математики в Университет Принстона в 1933 г .; в 1938 году он принял редакцию журнала Анналы математической статистики на месте Гарри К. Карвер. Уилкс создал для журнала консультативный совет, в который вошли основные деятели статистики и вероятности, в том числе Рональд Фишер, Ежи Нейман, и Эгон Пирсон.

В течение Вторая Мировая Война он был консультантом Управление военно-морских исследований. Как во время войны, так и после нее он оказал глубокое влияние на применение статистических методов ко всем аспектам военного планирования.

Уилкс был назначен профессором математики и директором секции математической статистики в Принстон в 1944 г., а в 1958 г. стал заведующим кафедрой математики университета.

Уилкс умер в 1964 году в Принстон.

Работа по математической статистике

Он был известен своей работой над многомерной статистикой. Он также вел работу над взвешенная регрессия, доказывая идею о том, что при большом количестве общих условий почти все наборы весов будут давать композиты с очень высокой степенью корреляции (Wilks, 1938), результат, который был назван теоремой Уилкса (Ree, Carretta, & Earles, 1998) .

Другой результат, также называемый «Теорема Уилкса »Встречается в теории тесты отношения правдоподобия, где Уилкс показал, что распределение логарифмических отношений правдоподобия асимптотически ${displaystyle chi ^ {2}}$.

С самого начала своей карьеры Уилкс отдавал предпочтение практическим приложениям все более абстрактной области математической статистики; он также оказал влияние на других исследователей, в частности Джон Тьюки, в аналогичном направлении. Опираясь на историю своей диссертации, Уилкс работал со Службой образовательного тестирования над разработкой стандартизированных тестов, таких как СИДЕЛ которые оказали глубокое влияние на американское образование. Он также работал с Уолтер Шухарт по статистическим приложениям в контроле качества на производстве.

Лямбда-распределение Уилкса это распределение вероятностей относится к двум независимый Wishart распространял переменные. Это важно в многомерная статистика и тесты отношения правдоподобия.

Почести

В Американская статистическая ассоциация назвал его Премия Мемориала Уилкса в его честь.

Рекомендации

• Мостеллер, Фредерик (1964). "Сэмюэл С. Уилкс: государственный деятель статистики". Американский статистик. 18 (2): 11–17. Дои:10.1080/00031305.1964.10479671. (Перепечатка Американской статистической ассоциации Статистики в истории интернет сайт ).
• Ree, M. J .; Carretta, T. R .; Эрлз, Дж. А. (1998). «При принятии решений сверху вниз весовые переменные не имеют значения: следствие теоремы Уилкса». Организационные методы исследования. 1 (4): 407–420. Дои:10.1177/109442819814003. S2CID  121862621.
• Сальсбург, Дэвид (2001). Дама, дегустирующая чай: как статистика произвела революцию в науке в двадцатом веке. Нью-Йорк: У. Х. Фриман.
• Стефан, Фредерик Ф .; Тьюки, Джон В .; Мостеллер, Фредерик; Настроение, Alex M .; Hansen, Morris H .; Саймон, Лесли Э .; Диксон, У. Дж. (1965). "Сэмюэл С. Уилкс". Журнал Американской статистической ассоциации. 60 (312): 939–66. Дои:10.1080/01621459.1965.10480842. JSTOR  2283397.
• Уилкс, С. С. (1938). «Системы взвешивания для линейных функций коррелированных переменных при отсутствии зависимой переменной». Психометрика. 3: 23–40. Дои:10.1007 / BF02287917. S2CID  121274080.

внешняя ссылка

• Уилкс в Принстоне