Теория поиска - Search theory

В микроэкономика, теория поиска изучает покупателей или продавцов, которые не могут мгновенно найти торгового партнера и поэтому должны искать партнера до совершения сделки.

Теория поиска оказала влияние на многие области экономики. Он был применен в экономика труда анализировать фрикционная безработица в результате Поиск работы рабочими. В теория потребления, он был применен для анализа решений о покупке. С точки зрения работника приемлемой считается работа с высокой заработной платой, с желаемыми преимуществами и / или с приятными и безопасными условиями труда. С точки зрения потребителя, продукт, который стоит купить, будет иметь достаточно высокое качество и предлагаться по достаточно низкой цене. В обоих случаях приемлемость данной работы или продукта зависит от мнения искателя об альтернативах, доступных на рынке.

Точнее, теория поиска изучает оптимальные стратегия при выборе из ряда потенциальных возможностей случайный качество, при условии, что откладывание выбора обходится дорого. Поиск модели проиллюстрировать, как лучше всего уравновесить стоимость задержки со стоимостью вариант чтобы попробовать еще раз. Математически поисковые модели оптимальная остановка проблемы.

Макроэкономисты расширили теорию поиска, изучив общее равновесие модели, в которых взаимодействуют поисковики одного или нескольких типов. Эти макроэкономические теории получили название «теория соответствия ', или' теория поиска и сопоставления '.

Поиск из известного дистрибутива

Джордж Дж. Стиглер предложил рассматривать поиск выгодных сделок или работы как экономически важную проблему.[1][2] Джон Дж. МакКолл предложила динамическую модель поиска работы, основанную на математическом методе оптимальная остановка, на котором основывались работы намного позже.[3][4][5] В статье МакКолла изучалась проблема того, какие предложения работы безработный должен принять, а какие отклонить, когда распространение альтернатив известна и постоянна, а стоимость денег постоянна.[6] Сохраняя фиксированные характеристики работы, он охарактеризовал решение о поиске работы с точки зрения резервная заработная плата, то есть самая низкая заработная плата, которую рабочий готов принять. Оптимальная стратегия работника состоит в том, чтобы просто отклонить любое предложение о заработной плате ниже резерва и принять любое предложение о заработной плате выше резерва.

Резервная заработная плата может со временем измениться, если некоторые из условий, принятых Макколлом, не будут выполнены. Например, работник, который не может найти работу, может потерять навыки или столкнуться со стигмой, и в этом случае распределение потенциальных предложений, которые может получить работник, будет тем хуже, чем дольше он или она будет безработным. В этом случае оптимальная резервная заработная плата рабочего со временем будет снижаться. Аналогично, если рабочий не рисковать, резервная заработная плата со временем снизится, если у рабочего постепенно закончатся деньги во время поиска.[7] Резервная заработная плата также будет отличаться для двух должностей с разными характеристиками; то есть будет компенсирующий дифференциал между разными видами работ.

Интересное наблюдение по поводу модели МакКолла состоит в том, что отклонение предложений может улучшить положение искателя и продлить оптимальный поиск, даже если он не рисковать. Это связано с тем, что при большем разбросе предложений по заработной плате (фиксированное среднее значение) поисковик может пожелать подождать дольше (то есть установить более высокую резервационную заработную плату) в надежде получить предложение исключительно высокой заработной платы. Возможность получить некоторые исключительно низкие предложения меньше влияет на размер заработной платы, поскольку плохие предложения могут быть отклонены.

В то время как Макколл сформулировал свою теорию в терминах решения безработного о поиске заработной платы, аналогичные выводы применимы к поиску потребителем низкой цены. В этом контексте самая высокая цена, которую потребитель готов заплатить за конкретный товар, называется резервная цена.

Поиск из известных распределений и разнородных затрат

Возможности могут обеспечивать выплаты из разных распределений. Стоимость отбора проб может варьироваться от возможности к другой. В результате некоторые возможности кажутся более выгодными для пробного отбора, чем другие. Эти проблемы называются проблемами ящика Пандоры, введенными Мартин Вайцман.[8] Коробки имеют разную стоимость открытия. Пандора открывает ящики, но будет пользоваться только лучшей возможностью. С участием выигрыш, который она обнаружила из коробки , стоимость, которую она заплатила, чтобы открыть его, и набор ящиков, которые она открыла, Пандора получает

Это может быть доказано, что Pandora присваивает каждому ящику значение резервирования. Ее оптимальная стратегия состоит в том, чтобы открывать ящики, уменьшая величину резервирования до тех пор, пока открытая ячейка, которая максимизирует ее выигрыш, не превысит наивысшее значение резервирования остальных ящиков. Эта стратегия называется правилом Пандоры.

Фактически, правило Пандоры остается оптимальной стратегией выборки для сложных функций выигрыша. Войцех Ольшевский и Ричард Вебер[9] показать, что правило Пандоры оптимально, если она максимизирует

для непрерывный, неотрицательный, неубывающий, симметричный и субмодульный.

Эндогенизация ценового распределения

Изучение оптимального поиска по заданному распределение цен заставили экономистов задаться вопросом, почему один и тот же товар должен когда-либо продаваться в равновесии по более чем одной цене. Ведь это по определению нарушение закон одной цены. Однако, когда у покупателей нет точной информации о том, где найти самую низкую цену (то есть всякий раз, когда необходим поиск), не все продавцы могут пожелать предложить одну и ту же цену, потому что существует компромисс между частотой и прибыльностью. их продаж. То есть фирмам может быть безразлично, устанавливать ли высокую цену (таким образом, продавать редко, только тем потребителям с самыми высокими резервными ценами) и низкую цену (по которой они будут продавать чаще, потому что она будет ниже резервной цены более потребители).[10][11]

Поиск из неизвестного дистрибутива

Когда поисковик даже не знает о распределении предложений, появляется дополнительный мотив для поиска: чем дольше выполняется поиск, тем больше он узнает о диапазоне доступных предложений. Поиск из одного или нескольких неизвестных дистрибутивов называется многорукий бандит проблема. Название происходит от сленгового термина «однорукий бандит» для игрового автомата казино и относится к случаю, когда единственный способ узнать о распределении вознаграждений от данного игрового автомата - это фактически сыграть на этом автомате. Оптимальные стратегии поиска для неизвестного распределения были проанализированы с использованием индексы распределения такой как Индекс Гиттинса.

Теория соответствия

Совсем недавно поиск работы и другие виды поиска были включены в макроэкономические модели, используя структуру, называемую «теорией соответствия». Питер А. Даймонд, Дейл Мортенсен, и Кристофер А. Писсаридес выиграл 2010 Нобелевская премия по экономике за их работу по теории согласования.[12]

В моделях сопоставления на рынке труда взаимодействуют два типа поиска. То есть предполагается, что скорость создания новых рабочих мест зависит как от решений о поиске работников, так и от решений компаний об открытии вакансий. вакансии. Хотя некоторые модели сопоставления включают распределение разной заработной платы,[13] другие упрощены за счет игнорирования разницы в заработной плате и просто подразумевают, что рабочие проходят период безработицы произвольной продолжительности, прежде чем приступить к работе.[14]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Стиглер, Джордж Дж. (1961). «Экономика информации». Журнал политической экономии. 69 (3): 213–225. Дои:10.1086/258464. JSTOR  1829263. S2CID  222441709.
  2. ^ Стиглер, Джордж Дж. (1962). «Информация на рынке труда» (PDF). Журнал политической экономии. 70 (5): 94–105. Дои:10.1086/258727. JSTOR  1829106. S2CID  153435494.
  3. ^ Мортенсен, Д. (1986). «Поиск работы и анализ рынка труда». В Ashenfelter, O .; Кард, Д. (ред.). Справочник по экономике труда. 2. Амстердам: Северная Голландия. ISBN  978-0-444-87857-1.
  4. ^ Lucas, R .; Стоки, Н. (1989). Рекурсивные методы в экономической динамике. Кембридж: Издательство Гарвардского университета. С. 304–315. ISBN  978-0-674-75096-8.
  5. ^ Adda, J .; Купер, Р. (2003). Динамическая экономика: количественные методы и приложения. Кембридж: MIT Press. п.257. ISBN  978-0-262-01201-0.
  6. ^ Макколл, Джон Дж. (1970). «Экономика информации и поиска работы». Ежеквартальный журнал экономики. 84 (1): 113–126. Дои:10.2307/1879403. JSTOR  1879403.
  7. ^ Данфорт, Джон П. (1979). «О роли потребления и снижении абсолютного неприятия риска в теории поиска работы». В Lippman, S.A .; Макколл, Дж. Дж. (Ред.). Исследования по экономике поиска. Нью-Йорк: Северная Голландия. ISBN  978-0-444-85222-9.
  8. ^ Вайцман, Мартин Л. (1979). «Оптимальный поиск лучшей альтернативы» (PDF). Econometrica. 47 (3): 641–654. Дои:10.2307/1910412. HDL:1721.1/31303. JSTOR  1910412.
  9. ^ Ольшевский, Войцех; Вебер, Ричард (01.12.2015). "Более общее правило Пандоры?". Журнал экономической теории. 160 (Дополнение C): 429–437. Дои:10.1016 / j.jet.2015.10.009.
  10. ^ Баттерс, Г. Р. (1977). «Равновесное распределение продаж и рекламных цен». Обзор экономических исследований. 44 (3): 465–491. Дои:10.2307/2296902. JSTOR  2296902.
  11. ^ Бёрдетт, Кеннет; Джадд, Кеннет (1983). «Разброс равновесных цен». Econometrica. 51 (4): 955–969. Дои:10.2307/1912045. JSTOR  1912045.
  12. ^ Премия в области экономических наук 2010
  13. ^ Мортенсен, Дейл; Писсаридес, Кристофер (1994). «Создание и уничтожение рабочих мест в теории безработицы». Обзор экономических исследований. 61 (3): 397–415. Дои:10.2307/2297896. JSTOR  2297896.
  14. ^ Писсаридес, Кристофер (2000). Теория равновесной безработицы (2-е изд.). MIT Press. ISBN  978-0-262-16187-9.