Информационная экономика - Information economics

Не путать с Информационная экономика.
Часть серии по
Экономика
  • Эмблема-money.svg Деловой портал
  • Купюры и монеты.svg Денежный портал

Информационная экономика или экономика информацииэто филиал микроэкономическая теория который изучает, как информация и информационные системы влияют на экономия и экономические решения. Информация имеет особые характеристики: ее легко создать, но трудно доверять. Его легко распространить, но трудно контролировать. Это влияет на многие решения. Эти особые характеристики (по сравнению с другими видами товаров) усложняют многие стандартные экономические теории.[1]

Предмет «информационная экономика» рассматривается в Журнал экономической литературы код классификации JEL D8 - Информация, знания и неопределенность. В данной статье отражены темы, включенные в этот код. Есть несколько подполей информационной экономики. Информация как сигнал был описан как своего рода отрицательная мера из неуверенность.[2] Он включает полные и научные знания, как Особые случаи. Первые открытия в информационной экономике, связанные с экономикой информационные товары.

В последние десятилетия произошел значительный прогресс в изучении информационная асимметрия[3] и их значение для теория контрактов, включая провал рынка как возможность.[4]

Информационная экономика формально связана с теория игры как два разных типа игр, которые могут применяться, включая игры с идеальная информация,[5] полная информация,[6] и неполная информация.[7] Экспериментальный были разработаны методы теории игр для моделирования и проверки теорий информационной экономики,[8] включая потенциальные публичная политика такие приложения, как конструкция механизма чтобы вызвать обмен информацией и иным образом благосостояние -улучшение поведения.[9]

Ценность информации

Отправной точкой для экономического анализа является наблюдение, что информация экономическая ценность потому что это позволяет людям делать выбор, который дает более высокую ожидаемую отдачу или ожидаемую полезность, чем они могли бы получить от выбора, сделанного в отсутствие информации. Оценка данных это развивающаяся дисциплина, которая стремится понять и измерить экономические характеристики информации и данных.[10]

Информация, механизм цен и организации

Большая часть литературы по информационной экономике изначально была вдохновлена Фридрих Хайек "s"Использование знаний в обществе "об использовании ценовой механизм в обеспечении децентрализации информации, чтобы упорядочить эффективное использование ресурсов.[11] Хотя работа Хайека была направлена ​​на то, чтобы дискредитировать эффективность центральных плановых агентств по сравнению с системой свободного рынка, его предложение о том, что ценовые механизмы сообщают информацию о нехватке товаров, вдохновило Абба Лернер, Тьяллинг Купманс, Леонид Гурвич, Джордж Стиглер и другие для дальнейшего развития области информационной экономики.[нужна цитата ] Наряду с рыночной координацией через ценовой механизм, сделки могут также осуществляться внутри организаций. Информационные требования транзакции являются основным фактором, определяющим фактический (набор) координационных механизмов, которые мы будем наблюдать.[12]

Информационная асимметрия

Информационная асимметрия означает, что стороны во взаимодействии имеют разную информацию, например одна сторона имеет больше или лучше информации, чем другая. Ожидание, что другая сторона получит лучшую информацию, может привести к изменению поведения. Менее информированная сторона может попытаться помешать другой стороне воспользоваться им. Это изменение поведения может привести к неэффективности. Примеры этой проблемы: отбор (неблагоприятный или выгодный) и моральный ущерб.[13]

Классическая статья о неблагоприятном отборе Джордж Акерлоф с Рынок лимонов.[14] Есть два основных решения этой проблемы: сигнализация и проверка.

За моральный риск, заключение контракта между принципал и агент можно описать как второе место решение, в котором наблюдаются только выплаты с асимметрией информации.[15]

Сигнализация

Майкл Спенс первоначально предложил идею сигнализация. Он предположил, что в ситуации с асимметрией информации люди могут сигнализировать о своем типе, тем самым достоверно передавая информацию другой стороне и устраняя асимметрию.

Изначально эта идея рассматривалась в контексте поиска работы. Работодатель заинтересован в приеме на работу нового сотрудника, обладающего навыками обучения. Конечно, все потенциальные сотрудники будут утверждать, что у них есть навыки обучения, но только они знают, действительно ли они есть. Это информационная асимметрия.

Спенс предположил, что поступление в колледж может служить надежным признаком способности учиться. Если предположить, что люди, обладающие навыками в обучении, могут закончить колледж легче, чем люди без квалификации, тогда, посещая колледж, квалифицированные люди сообщают о своих навыках потенциальным работодателям. Это верно, даже если они ничему не учили в школе, а школа была там исключительно сигналом. Это работает, потому что действие, которое они предприняли (посещение школы), было легче для людей, которые обладали навыком, о котором они пытались сигнализировать (способность к обучению).[16]

Скрининг

Джозеф Э. Стиглиц создал теорию скрининг.[17] Таким образом, недостаточно информированная сторона может побудить другую сторону раскрыть свою информацию. Они могут предоставить меню выбора таким образом, чтобы оптимальный выбор другой стороны зависел от их личной информации. Делая конкретный выбор, другая сторона показывает, что у него есть информация, которая делает этот выбор оптимальным. Например, парк развлечений хочет продавать более дорогие билеты клиентам, которые больше ценят свое время и меньше денег, чем другие клиенты. Спросить клиентов об их готовности платить не получится - все будут утверждать, что у них низкая готовность платить. Но в парке есть меню приоритетных и обычных билетов, где приоритет позволяет без очереди на аттракционы и стоит дороже. Это побудит клиентов с более высоким значением времени покупать приоритетный билет и тем самым раскрыть их тип.

Информационные товары

Информация о покупке и продаже - это не то же самое, что покупка и продажа большинства других товаров. Есть три фактора, которые отличают экономику покупки и продажи информации от твердых товаров:

Во-первых, информация несоперничающий, что означает, что потребление информации не исключает возможности ее потребления кем-то другим. Связанная с этим характеристика, которая меняет информационные рынки, заключается в том, что информация практически не предельная стоимость. Это означает, что после того, как первая копия существует, создание второй копии ничего или почти ничего не стоит. Это позволяет легко продавать снова и снова. Однако это делает совершенно невозможным классическое ценообразование по предельным затратам.

Второй, исключение не является естественным свойством информационных товаров, хотя исключение можно создать искусственно. Однако природа информации такова, что, если она известна, трудно исключить других из ее использования. Поскольку информация, скорее всего, не может конкурировать и исключать возможность исключения, ее часто считают примером общественное благо.

В-третьих, информационный рынок не отличается высокой степенью прозрачности. То есть, чтобы оценить информацию, она должна быть известна, поэтому вы должны инвестировать в ее изучение, чтобы оценить ее. Чтобы немного оценить программное обеспечение, вы должны научиться его использовать; чтобы оценить фильм, его нужно посмотреть.

Важность этих свойств объясняется Де Лонг и Фрумкиным в Следующая экономика.

Сетевые эффекты

Карл Шапиро и Хэл Вариан описанный Сетевой эффект (также называемый сетевые внешние эффекты) как продукты, получающие дополнительную ценность от каждого дополнительного пользователя этого товара или услуги.[18] Сетевые эффекты являются внешними факторами, при которых они дают немедленную выгоду, когда к сети присоединяется дополнительный пользователь, увеличивая размер сети. Общая стоимость сети зависит от общего числа пользователей, но приносит лишь незначительную выгоду для новых пользователей. Это приводит к прямому сетевому эффекту для каждого пользователя, принимающего товар, с повышенным стимулом для принятия, когда другой пользователь принимает и присоединяется к сети. [19] Косвенный сетевой эффект проявляется в том, что дополнительные товары получают выгоду от принятия исходного продукта. [20]

Объем данных постоянно расширяется и растет с экспоненциальной скоростью, однако применение этих данных намного ниже, чем их создание. [21] [22]

Новые данные приводят к потенциальному увеличению количества плохой информации, которая может вытеснить хорошую. Такое увеличение количества непроверенной информации связано с тем, что создание онлайн-данных осуществляется просто и бесплатно, что лишает пользователей возможности находить проверенные данные из источников.[23]

Критическая масса

По мере развития новых сетей ранние последователи формируют социальная динамика большей части населения и развивать зрелость продукта, известную как Критическая масса. Зрелость продукта наступает тогда, когда он становится самодостаточным, и с большей вероятностью наступит при наличии положительных денежных потоков, стабильных потоков доходов, удержания клиентов и взаимодействия с брендом. [24] Чтобы сформировать последователей, необходимо предложить низкие начальные цены, а также широкий маркетинг, чтобы помочь создать эффект снежного кома.

Дополнительная информация

В 2001 г. Нобелевская премия по экономике была присуждена Джордж Акерлоф, Майкл Спенс, и Джозеф Э. Стиглиц «За анализ рынков с асимметричной информацией».[25]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ • Бет Аллен, 1990. «Информация как экономический товар». Американский экономический обзор, 80 (2), с. 268 –273.
      • Кеннет Дж. Эрроу, 1999. «Информация и организация промышленности», гл. 1, в Graciela Chichilnisky Рынки, информация и неопределенность. Издательство Кембриджского университета, стр. 20–21.
    • _____, 1996. «Экономика информации: экспозиция». Empirica, 23 (2), с.119 –128.
       • _____, 1984. Собрание статей Кеннета Дж. Эрроу, т. 4, Экономика информации. Описание и глава-превью ссылки.
       • Жан-Жак Лаффон, 1989. Экономика неопределенности и информации, MIT Press. Описание В архиве 2012-01-25 в Wayback Machine и глава-превью ссылки.
  2. ^ Кеннет Дж. Эрроу, 1996. «Экономика информации: выставка». Empirica, 23 (2), стр. 120–21.
  3. ^ Чарльз Уилсон, 2008. «Неблагоприятный отбор», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
  4. ^ • Джон О. Ледьярд, 2008. «Провал рынка», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е изд. Абстрактный.
       • Армен А. Алчян и Гарольд Демсец, 1972. "Производство, информационные издержки и экономическая организация", Американский экономический обзор, 62 (5), с. 777–795.
       • Сэнфорд Дж. Гроссман и Джозеф Э. Стиглиц, 1980. «О невозможности создания информационно эффективных рынков», Американский экономический обзор, 70 (3), с. 393–408 В архиве 2012-04-04 в Wayback Machine.
       • Стиглиц, Джозеф Э. (2008). "Информация". В Дэвид Р. Хендерсон (ред.). Краткая энциклопедия экономики (2-е изд.). Индианаполис: Библиотека экономики и свободы. ISBN  978-0865976658. OCLC  237794267.
    • _____, 1987. «Причины и последствия зависимости качества от цен», Журнал экономической литературы, 25 (1), с.1–48.
    • _____, 2000. «Вклад экономики информации в экономику двадцатого века», Ежеквартальный журнал экономики, 115 (4), с. 1441 –1478.
    • _____, 2002. «Информация и смена парадигмы в экономике». Американский экономический обзор, 92 (3), с. 460–501[мертвая ссылка ]. из Лекция о Нобелевской премии В архиве 2011-05-10 на Wayback Machine, 8 декабря 2001 г.
  5. ^ Ян Мыцельски, 1992. «Игры с точной информацией», Справочник по теории игр с экономическими приложениями, т. 1, Эльзевир, гл. 3, стр. 41 –70.
  6. ^ • Адам Бранденбургер, 2008. «Эпистемическая теория игр: полная информация», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • Сильвен Сорин, 1992. «Повторные игры с полной информацией», Справочник по теории игр с экономическими приложениями, т. 1, Эльзевир, гл. 4, стр. 71 –107.
  7. ^ • Авиад Хейфец. 2008. «Эпистемическая теория игр: неполная информация»,Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
       • Роберт Дж. Ауманн и Авиад Хейфец, 2002. «Неполная информация», Справочник по теории игр с экономическими приложениями, т. 3, Эльзевир, гл. 43, стр. 1665 –1686.
    • Шмуэль Замир, 1992. «Повторные игры с неполной информацией: нулевая сумма», Справочник по теории игр с экономическими приложениями, т. 1, Эльзевир, гл. 5, стр. 109 –154.
    • Франсуаза Форж, 1992. «Повторные игры с неполной информацией: ненулевая сумма». Справочник по теории игр с экономическими приложениями, т. 1, Эльзевир, гл. 6, с. 155 –177.
  8. ^ • С. С. Липпман и Дж. Дж. МакКолл, 2001. «Информация, экономика», Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук, стр.7480 –7486.
    • Эрик Расмусен, 2007. Игры и информация, 4-е изд. Описание и глава-превью ссылки.
       • Чарльз Р. Плотт и Вернон Л. Смит, 2008. Справочник результатов экспериментальной экономики, v. 1, Elsevier, Часть 2: Рыночная экономика неопределенности и информации и Часть 4: Игры, соответственно, главы 34–40 и 45–66, предварительный просмотр ссылки.
    • Карл-Густав Лёфгрен, Торстен Перссон и Йорген В. Вейбулл, 2002. «Рынки с асимметричной информацией: вклад Джорджа Акерлофа, Майкла Спенса и Джозефа Стиглица», Скандинавский журнал экономики, 104 (2), с. 195–211 В архиве 2012-04-25 в Wayback Machine.
  9. ^ • Роджер Б. Майерсон, 2008. «Конструирование механизмов», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • _____, 2008г. «Откровение, принцип», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • _____, 2008. «Перспективы проектирования механизмов в экономической теории», Американский экономический обзор, 98 (3), с. 586–603 В архиве 2012-05-25 в Wayback Machine. Отредактировано из лекции, полученной при Нобелевской премии.
       • Ноам Нисан и Амир Ронен, 2001. «Разработка алгоритмических механизмов», Игры и экономическое поведение, 35 (1–2), с. 166 –196.
  10. ^ «Ценность данных».
  11. ^ • Ф. А. Хайек, 1945. «Использование знаний в обществе». Американский экономический обзор, 35 (4), с. 519–530.
       • _____, 1948. Индивидуализм и экономический порядок, Чикаго. Описание и глава-превью ссылки.
  12. ^ Sytse Douma & Хайн Шройдер (2013) "Экономические подходы к организациям », 5-е издание, Лондон: Пирсон
  13. ^ «Источники неэффективности». ЛюменОбучение.
  14. ^ Джордж Акерлоф, 1970. «Рынок« лимонов »: неопределенность качества и рыночный механизм», Ежеквартальный журнал экономики, 84 (3), с. 488–500.
  15. ^ Бенгт Холмстрем, 1979. "Моральная опасность и наблюдаемость", Белл журнал экономики, 10 (1), с. 74–91 В архиве 2012-04-07 в Wayback Machine.
  16. ^ Майкл А. Спенс, 1973, "Сигнализация рынка труда", Ежеквартальный журнал экономики, 83 (3), с. 355–377.
  17. ^ Джозеф Э. Стиглиц, 1975. «Теория« отбора », образования и распределения доходов». Американский экономический обзор, 65 (3), с. 283 –300.
  18. ^ Шапиро, Карл. (1999). Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике. Вариан, Хэл Р. Бостон, Массачусетс: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN  0-87584-863-X. OCLC  39210116.
  19. ^ Клемперер П. (2018) Сетевые товары (теория). В: Macmillan Publishers Ltd (ред.) Новый экономический словарь Palgrave. Пэлгрейв Макмиллан, Лондон
  20. ^ Клемперер П. (2018) Сетевые товары (теория). В: Macmillan Publishers Ltd (ред.) Новый экономический словарь Palgrave. Пэлгрейв Макмиллан, Лондон
  21. ^ Грейтон, Тимоти (23 декабря 2019 г.). "Что вызывает экспоненциальный рост данных?". Nikko Asset Management.
  22. ^ Кутроумпис, Пантелис (8 августа 2009 г.). «Экономическое влияние широкополосной связи на рост: одновременный подход». Телекоммуникационная политика. 33(9): 471–485.
  23. ^ Ким, Генри (29 марта 2017 г.). «Когда плохая информация вытесняет хорошую». Середина.
  24. ^ «Как достичь критической массы для запуска продукта». Основа дизайна взаимодействия. Сентябрь 2020 г.
  25. ^ "Премия Sveriges Riksbank в области экономических наук памяти Альфреда Нобеля 2001". nobelprize.org. Получено 10 апреля 2018.

дальнейшее чтение

Статьи

  • Бакос, Яннис и Бриньолфссон, Эрик 2000. «Объединение и конкуренция в Интернете: стратегии агрегации информационных товаров» Маркетинговая наука Vol. 19, № 1, с. 63–82.
  • Бакос, Яннис и Бриньолфссон, Эрик, 1999. "Объединение информационных товаров: цены, прибыль и эффективность" Наука управления, Vol. 45, № 12, с. 1613–1630
  • Бриньолфссон, Эрик и Сондерс, Адам, 2009. «В основе инноваций: как информационные технологии меняют экономику», [1], ISBN  0-262-01366-5 ISBN  978-0-262-01366-6
  • Мас-Колелл, Андреу; Майкл Д. Уинстон и Джерри Р. Грин, 1995 г., Микроэкономическая теория. Издательство Оксфордского университета. В главах 13 и 14 обсуждается применение неблагоприятный отбор и моральный ущерб модели для теория контрактов.
  • Милгром, Пол Р., 1981. "Хорошие новости и плохие новости: теоремы представления и приложения", Белл журнал экономики, 12 (2), с. 380–391.
  • Нельсон, Филипп, 1970. "Информация и поведение потребителей", Журнал политической экономии, 78 (2), п. п. 311 –329.
  • _____, 1974. «Реклама как информация». Журнал политической экономии, 82 (4), с. 729–754.

Технологии], 978-0134645957.

  • Писсаридес, К.А., 2001. "Поиск, экономика", Международная энциклопедия социальных и поведенческих наукС. 13760–13768. Абстрактный.
  • Ротшильд, Майкл и Джозеф Стиглиц, 1976. «Равновесие на конкурентных страховых рынках: эссе по экономике несовершенной информации», Ежеквартальный журнал экономики, 90 (4), с. 629–649.
  • Шапиро, Карл, и Хэл Р. Вариан, 1999. Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике. Издательство Гарвардского университета. Описание и прокрутите до предварительного просмотра главы ссылки.
  • Стиглер, Джордж Дж., 1961. «Экономика информации». Журнал политической экономии, 69 (3), с. 213–225.
  • Стиглиц, Джозеф Э. и Эндрю Вайс, 1981. «Кредитное нормирование на рынках с неполной информацией», Американский экономический обзор, 71 (3), с. 393–410.

Монографии

Словари

"пузыри" к Маркус К. Бруннермайер
«агрегирование информации и цены» пользователя Джеймс Джордан.
"информационные каскады", Сушил Бикхчандани, Дэвид Хиршлейфер и Иво Велч.
"обмен информацией между фирмами" пользователя Xavier Vives.
«информационные технологии и мировая экономика» к Дейл В. Йоргенсон и Кхыонг Ву.
«инсайдерская торговля» пользователя Эндрю Метрик.
«обучение и агрегирование информации в сетях» Дугласа Гейла и Шахара Карива.
«конструкция механизма» к Роджер Б. Майерсон.
"принцип откровения" Роджер Б. Майерсон.
«денежно-кредитные циклы (несовершенная информация)» к Кристиан Хеллвиг.
"рынки предсказаний" Джастин Вольферс и Эрик Зитцевиц.
«социальные сети на рынках труда» Антони Кальво-Арменгол и Яннис М. Иоаннидес.
«стратегические и обширные игры» Мартина Дж. Осборна.