Вычислительная экономика - Википедия - Computational economics

Часть серии по
Экономика
  • Эмблема-money.svg Деловой портал
  • Купюры и монеты.svg Денежный портал

Вычислительная экономика это исследовательская дисциплина на стыке Информатика, экономика, и Наука управления.[1] Эта тема охватывает вычислительное моделирование из экономические системы, ли агентный,[2] общее равновесие,[3] макроэкономический,[4] или же рациональные ожидания,[5] вычислительный эконометрика и статистика,[6] вычислительные финансы, вычислительные средства для проектирования автоматизированных интернет-рынки, инструмент программирования, специально разработанный для вычислительной экономики и обучения вычислительной экономике. Некоторые из этих областей уникальны, в то время как другие расширяют традиционные области экономики, решая задачи, которые утомительно изучать без компьютеров и связанных с ними численные методы.[7]

Вычислительная экономика использует компьютерные экономическое моделирование для решения аналитически и статистически сформулированных экономических задач. С этой целью проводится исследовательская программа. агентно-ориентированная вычислительная экономика (ACE), вычислительное исследование экономических процессов, в том числе целых экономика, так как динамические системы взаимодействия агенты.[8] Таким образом, это экономическая адаптация сложные адаптивные системы парадигма.[9] Здесь «агент» относится к «вычислительным объектам, моделируемым как взаимодействующие в соответствии с правилами», а не к реальным людям.[2] Агенты могут представлять социальные, биологические и / или физические объекты. Теоретическое предположение математическая оптимизация агентами в равновесие заменяется менее строгим постулатом агентов с ограниченная рациональность адаптация рыночным силам,[10] включая теоретико-игровой контексты.[11] Начиная с начальных условий, определенных разработчиком модели, модель ACE развивается во времени, движимая исключительно взаимодействиями агентов. Научная цель метода состоит в том, чтобы «... проверить теоретические выводы на реальных данных таким образом, чтобы позволить эмпирически подтвержденным теориям накапливаться с течением времени, при этом каждое исследование основывается на предыдущей работе».[12]

Инструменты вычислительного решения включают, например, программное обеспечение для выполнения различных матричных операций (например, обращения матрицы) и для решения систем линейных и нелинейных уравнений. Чтобы получить репозиторий общедоступных вычислительных решений, посетите здесь.

Следующие журналы специализируются на вычислительной экономике: Сделки ACM по экономике и вычислениям,[13] Вычислительная экономика,[1] Журнал прикладной эконометрики,[14] Журнал экономической динамики и управления[15] и Журнал экономического взаимодействия и координации.[16]

Рекомендации

  1. ^ а б Вычислительная экономика. ""Об этом журнале" и "Цели и масштабы."
  2. ^ а б Скотт Э. Пейдж, 2008. «Агентные модели», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
  3. ^ Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2008. 2-е издание:
    • «вычисление общего равновесия» путем Герберт Э. Шарф. Абстрактный.
    • «Вычисление общих равновесий (новые разработки)» Феликса Кублера. Абстрактный.
  4. ^ • Ханс М. Амман, Дэвид А. Кендрик и Джон Раст, изд., 1996. Справочник по вычислительной экономике, т. 1, гл. 1-6, превью ссылки.
  5. ^ Рэй К. Фэйр «Вычислительные методы для макроэконометрических моделей», Ханс М. Амман, Дэвид А. Кендрик и Джон Раст, изд., 1996. Справочник по вычислительной экономике, т. 1, гл. С. 143-169. Контур.
  6. ^ • Василис А. Гадживасилиу, 2008. «Вычислительные методы в эконометрике», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • Кейсуке Хирано, 2008. «Теория принятия решений в эконометрике», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
       • Джеймс О. Бергер, 2008. «Теория статистических решений», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
  7. ^ • Ханс М. Амман, Дэвид А. Кендрик и Джон Раст, изд., 1996. Справочник по вычислительной экономике, т. 1, Elsevier. Описание В архиве 2011-07-15 на Wayback Machine & просмотр главы ссылки.
       • Кеннет Л. Джадд, 1998. Численные методы в экономике, MIT Press. Ссылки на описание В архиве 2012-02-11 в Wayback Machine и превью глав.
  8. ^ • Скотт Э. Пейдж, 2008. «Агентные модели», Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • Ли Тесфацион, 2006. «Вычислительная экономика, основанная на агентах: конструктивный подход к экономической теории», гл. 16, Справочник по вычислительной экономике, т. 2, [стр. 831-880]. Дои:10.1016 / S1574-0021 (05) 02016-2.
    • Кеннет Л. Джадд, 2006. «Вычислительно-интенсивный анализ в экономике», Справочник по вычислительной экономике, т. 2, гл. 17, стр. 881- 893. PDF.
    • Л. Тесфацион и К. Джадд, изд., 2006. Справочник по вычислительной экономике, т. 2, Агентная вычислительная экономика, Эльзевир. Описание В архиве 2012-03-06 в Wayback Machine & и просмотр главы ссылки.
       • Томас Дж. Сарджент, 1994. Ограниченная рациональность в макроэкономике, Оксфорд. Описание и предварительный просмотр главы 1-я страница ссылки.
  9. ^ • В. Брайан Артур, 1994. "Индуктивное мышление и ограниченная рациональность", Американский экономический обзор, 84 (2), с. 406-411 В архиве 2013-05-21 в Wayback Machine.
       • Ли Тесфацион, 2003. "Агентно-вычислительная экономика: моделирование экономики как сложных адаптивных систем", Информационные науки, 149 (4), с. 262-268 В архиве 26 апреля 2012 г. Wayback Machine.
    • _____, 2002. "Агентно-вычислительная экономика: рост экономики снизу вверх", Искусственная жизнь, 8 (1), с. 55-82. Абстрактный и пре-паб PDF В архиве 2013-05-14 в Wayback Machine.
  10. ^ • У. Брайан Артур, 1994. «Индуктивное мышление и ограниченная рациональность», Американский экономический обзор, 84 (2), с. 406-411 В архиве 2013-05-21 в Wayback Machine.
       • Джон Х. Холланд и Джон Х. Миллер (1991). «Искусственные адаптивные агенты в экономической теории», Американский экономический обзор, 81 (2), с. 365-370 В архиве 2011-01-05 на Wayback Machine.
       • Томас С. Шеллинг, 1978 [2006]. Микромотивы и макробиология, Нортон. Описание В архиве 2017-11-02 в Wayback Machine, предварительный просмотр.
       • Томас Дж. Сарджент, 1994. Ограниченная рациональность в макроэкономике, Оксфорд. Описание и предварительный просмотр главы 1-я страница ссылки.
  11. ^ • Джозеф Ю. Халперн, 2008. «Информатика и теория игр». Новый экономический словарь Пэлгрейва, 2-е издание. Абстрактный.
    • Йоав Шохам, 2008. «Компьютерные науки и теория игр», Коммуникации ACM, 51 (8), с.75-79 В архиве 2012-04-26 в Wayback Machine.
       • Элвин Э. Рот, 2002. «Экономист как инженер: теория игр, эксперименты и вычисления как инструменты для экономики дизайна», Econometrica, 70 (4), с. 1341–1378 В архиве 2004-04-14 на Wayback Machine.
  12. ^ Ли Тесфацион, 2006. "Агентно-вычислительная экономика: конструктивный подход к экономической теории", гл. 16, Справочник по вычислительной экономике, т. 2, разд. 5, стр. 865 [стр. 831-880]. Дои:10.1016 / S1574-0021 (05) 02016-2.
  13. ^ "ACM Teac".
  14. ^ «Журнал прикладной эконометрики». Интернет-библиотека Wiley. 2011. Дои:10.1002 / (ISSN) 1099-1255. Получено 31 октября, 2011.
  15. ^ Журнал экономической динамики и управления, включая ссылку "Цели и масштабы".
    Для часто цитируемого обзора и проблемы см .:
    • Leigh Tesfatsion, 2001. «Введение в специальный выпуск по вычислительной экономике, основанной на агентах», Журнал экономической динамики и управления, стр. 281-293.
    • [Спецвыпуск], 2001. Журнал экономической динамики и управления, Агентно-вычислительная экономика (ACE). 25 (3-4), с. 281-654. Аннотация / план ссылки.
  16. ^ "Журнал экономического взаимодействия и координации". springer.com. 2011. Получено 31 октября, 2011.

внешняя ссылка