Ограниченная рациональность - Bounded rationality

Ограниченная рациональность идея, что рациональность ограничен, когда люди принимают решения, управляемостью проблемы решения, когнитивными ограничениями разума и временем, доступным для принятия решения. Лица, принимающие решения, с этой точки зрения, действуют как удовлетворяющие, ища удовлетворительное решение, а не оптимальное. Следовательно, люди не предпринимают полного анализ выгоды и затрат чтобы определить оптимальное решение, они скорее выбирают вариант, который соответствует их критерию адекватности.[1]

Герберт А. Саймон предложила ограниченную рациональность в качестве альтернативной основы для математического моделирования принятие решений, как используется в экономика, политическая наука и смежные дисциплины. Он дополняет «рациональность как оптимизацию», которая рассматривает принятие решений как полностью рациональный процесс поиска оптимального выбора с учетом доступной информации.[2] Саймон использовал аналогию с ножницами, где одно лезвие представляет «когнитивные ограничения» реальных людей, а другое - «структуры окружающей среды», демонстрируя, как разум компенсирует ограниченные ресурсы, используя известную структурную закономерность в окружающей среде.[2] Много экономика модели предполагают, что агенты в среднем рациональны и могут быть аппроксимированы в достаточно больших количествах, чтобы действовать в соответствии со своими предпочтения чтобы максимизировать полезность.[1] При ограниченной рациональности цель Саймона состояла в том, чтобы «заменить глобальную рациональность экономического человека на вид рационального поведения, совместимого с доступом к информации и вычислительными возможностями, которыми на самом деле обладают организмы, включая человека, в различных средах обитания. какие такие организмы существуют ».[3] Короче говоря, концепция ограниченной рациональности пересматривает понятия «идеальной» рациональности, чтобы учесть тот факт, что совершенно рациональные решения часто неосуществимы на практике из-за неразрешимости естественных проблем принятия решений и ограниченных вычислительных ресурсов, доступных для их принятия.

Концепция ограниченной рациональности продолжает влиять (и обсуждаться) в различных дисциплинах, включая экономику, психологию, право, политологию и когнитивную науку.[4] Некоторые модели поведение человека в социальные науки Предположим, что люди можно обоснованно приблизительно определить или описать как "рациональный "сущности, как в теория рационального выбора или модели политического агентства Даунса.[5]

Происхождение

Термин был придуман Герберт А. Саймон. В Модели человекаСаймон отмечает, что большинство людей рациональны лишь частично, а остальная часть их действий иррациональна. В другой работе он заявляет, что «ограниченно рациональные агенты имеют ограничения опыта при формулировании и решении сложных проблем и при обработке (прием, хранение, извлечение, передача). Информация ".[6] Саймон описывает ряд аспектов, по которым «классические» модели рациональности могут быть несколько более реалистичными, придерживаясь при этом довольно строгой формализации. Они включают:

  • ограничение типов полезность функции
  • признание затрат на сбор и обработку информации
  • возможность иметь "вектор "или" многозначная "функция полезности

Саймон предлагает, чтобы экономические агенты использовали эвристика принимать решения, а не строгое жесткое правило оптимизации. Они делают это из-за сложности ситуации. Пример поведения, подавляемого эвристикой, можно увидеть при сравнении стратегий в простых ситуациях (например, крестики-нолики) со стратегиями в сложных ситуациях (например, в шахматах). Обе игры, как определено теория игры экономика - это конечные игры с совершенной информацией и, следовательно, эквивалентные.[7] Однако в шахматах умственные способности и способности являются ограничивающим фактором, поэтому оптимальный выбор невозможен.[7] Таким образом, чтобы проверить умственные пределы агентов, следует изучить сложные задачи, такие как шахматы, чтобы проверить, как люди обходят свои когнитивные ограничения и какое поведение или эвристики используются для выработки решений. [8]

Расширения модели

Поскольку лица, принимающие решения, должны принимать решения о том, как и когда принимать решения, Ариэль Рубинштейн предлагается моделировать ограниченную рациональность путем явного определения процедур принятия решений.[9] Это ставит изучение процедур принятия решений в повестку дня исследований.

Герд Гигеренцер считает, что теоретики принятия решений на самом деле не придерживались оригинальных идей Саймона. Скорее они рассмотрели, как решения могут быть ограничены рациональностью, или смоделировали, как люди могут справиться со своей неспособностью к оптимизации. Гигеренцер предлагает и показывает, что простое эвристика часто приводят к лучшим решениям, чем теоретически оптимальные процедуры.[5] Более того, Гигеренцер утверждает, что агенты реагируют на окружающую среду и используют свои когнитивные процессы для соответствующей адаптации.[1]


Хью Диксон позже утверждает, что, возможно, нет необходимости подробно анализировать процесс рассуждения, лежащий в основе ограниченной рациональности.[10] Если мы считаем, что агенты выберут действие, которое приблизит их к оптимуму, то мы можем использовать понятие эпсилон-оптимизация, что означает, что мы выбираем наши действия так, чтобы выигрыш был в пределах эпсилона от оптимума. Если мы определим оптимальный (наилучший) выигрыш как , затем набор параметров оптимизации эпсилон S (ε) можно определить как все эти параметры s такой, что:

.

Тогда понятие строгой рациональности является частным случаем (ε = 0). Преимущество этого подхода заключается в том, что он позволяет избежать подробного описания процесса рассуждения, а скорее просто предполагает, что каким бы ни был процесс, он достаточно хорош, чтобы приблизиться к оптимуму.

С вычислительной точки зрения процедуры принятия решений могут быть закодированы в алгоритмы и эвристика. Эдвард Цанг утверждает, что эффективная рациональность агента определяется его вычислительный интеллект. При прочих равных условиях агент с лучшими алгоритмами и эвристиками может принимать «более рациональные» (более оптимальные) решения, чем агент с худшими эвристиками и алгоритмами.[11] Чилидзи Марвала и Эван Гурвиц в своем исследовании ограниченной рациональности отметили, что достижения в технологиях (например, вычислительная мощность компьютера из-за Закон Мура, искусственный интеллект и аналитика больших данных) расширяют границы, которые определяют возможное пространство рациональности. Благодаря такому расширению границ рациональности машинное автоматизированное принятие решений делает рынки более эффективными.[12]

Связь с поведенческой экономикой

Дальнейшая информация: Поведенческая экономика

Ограниченная рациональность подразумевает идею о том, что люди используют короткие пути рассуждения, которые могут привести к неоптимальному принятию решений. Бихевиористские экономисты занимаются картированием быстрых путей принятия решений, которые используют агенты для повышения эффективности принятия решений людьми. Одна из интерпретаций этой идеи исходит из Касс Санштейн и Ричард Талер с Подтолкнуть.[13][14] Санштейн и Талер рекомендуют модифицировать архитектуры выбора в свете ограниченной рациональности человеческих агентов. Широко цитируемое предложение Санстейна и Талера призывает размещать более здоровую пищу на видном месте, чтобы повысить вероятность того, что человек выберет этот вариант вместо менее здорового. Некоторые критики Подтолкнуть поделились атаками, согласно которым изменение архитектур выбора приведет к тому, что люди станут хуже принимать решения.[15][16]

Было показано, что ограниченная рациональность необходима для прогнозирования свойств общительности человека в конкретной модели с помощью Вернон Л. Смит и Майкл Дж. Кэмпбелл.[17] Там агент-ориентированная модель правильно предсказывает, что агенты не любят негодование и наказание и что существует асимметрия между благодарностью / вознаграждением и негодованием / наказанием. Показано, что чисто рациональное равновесие по Нэшу имеет нет предсказательная сила для этой модели, и ограниченно рациональная Равновесие Гиббса должны использоваться для предсказания явлений, описанных в Гуманомика.[18]

Отношение к психологии

Совместные работы Даниэль Канеман и Амос Тверски расширять Герберт А. Саймон Идеи России в попытке создать карту ограниченной рациональности. В исследовании была предпринята попытка изучить выбор, сделанный теми, кого считали рациональными агентами, по сравнению с выбором, сделанным отдельными людьми, оптимальными убеждениями и их личными предпочтениями. удовлетворительный поведение.[19] Канеман цитирует, что исследование вносит вклад в основном в психологическую школу из-за неточности психологического исследования, чтобы соответствовать формальным экономическим моделям, однако теории полезны для экономической теории как способ расширения простых и точных моделей и охвата различных психологических явлений.[19] Три основные темы, затронутые в работах Даниэль Канеман и Амос Тверски включают Эвристика суждения, рискованного выбора и обрамляющий эффект, которые стали кульминацией исследований, соответствующих тому, что было определено Герберт А. Саймон как психология ограниченной рациональности.[20] В отличие от работы Саймон; Канеман и Тверски была направлена ​​на то, чтобы сосредоточиться на эффектах, которые ограниченная рациональность оказывает на простые задачи, поэтому уделяла больше внимания ошибкам в когнитивных механизмах независимо от ситуации.[7]

Влияние на структуру социальной сети

Недавние исследования показали, что ограниченная рациональность людей может влиять на топологию социальных сетей, которые развиваются среди них. В частности, Kasthurirathna и Piraveenan[21] показали, что в социально-экологических системах стремление к повышению рациональности в среднем может быть эволюционной причиной появления безмасштабных свойств. Они сделали это, моделируя ряд стратегических игр в первоначально случайной сети с распределенной ограниченной рациональностью, а затем перенастроив сеть так, чтобы сеть в среднем сходилась к равновесию по Нэшу, несмотря на ограниченную рациональность узлов. Они заметили, что этот процесс переподключения приводит к безмасштабным сетям. Поскольку безмасштабные сети повсеместно распространены в социальных системах, связь между ограниченным распределением рациональности и социальной структурой является важной для объяснения социальных явлений.

Смотрите также

Справочный список, индекс цитирования, список литературы, библиография

  1. ^ а б c Кампителли, Гильермо; Гобет, Фернан (2010). "Подход Герберта Саймона к принятию решений: исследование когнитивных процессов у экспертов". Обзор общей психологии. 14 (4): 354–364. Дои:10.1037 / a0021256. ISSN  1089-2680. S2CID  6146970.
  2. ^ а б Гигеренцер, Герд; Селтен, Рейнхард (2002). Ограниченная рациональность: адаптивный инструментарий. MIT Press. ISBN  978-0-262-57164-7.
  3. ^ Саймон, Герберт А. (1955-02-01). «Поведенческая модель рационального выбора». Ежеквартальный журнал экономики. 69 (1): 99–118. Дои:10.2307/1884852. ISSN  0033-5533. JSTOR  1884852.
  4. ^ Чейтер, Ник; Фелин, Теппо; Спонсор, Дэвид С .; Гигеренцер, Герд; Koenderink, Jan J .; Крюгер, Иоахим I .; Благородный, Денис; Nordli, Samuel A .; Оксфорд, Майк; Шварц, Барри; Станович, Кейт Э. (2018-04-01). «Разум, рациональность и познание: междисциплинарный спор». Психономический бюллетень и обзор. 25 (2): 793–826. Дои:10.3758 / s13423-017-1333-5. ISSN  1531-5320. ЧВК  5902517. PMID  28744767.
  5. ^ а б Манкур Олсон младший ([1965] 1971). Логика коллективных действий: общественные блага и теория групп2-е изд. Издательство Гарвардского университета, Описание, Оглавление, и предварительный просмотр.
  6. ^ Оливер Э. Уильямсон, п. 553 со ссылкой на Саймона.
  7. ^ а б c Бендор, Джон (2015), "Ограниченная рациональность", Международная энциклопедия социальных и поведенческих наук, Elsevier, стр. 773–776, Дои:10.1016 / b978-0-08-097086-8.93012-5, ISBN  978-0-08-097087-5, получено 2020-11-01
  8. ^ Розенцвейг, М; Портер, L (1990). «Инварианты человеческого поведения». Ежегодный обзор психологии. 41: 1–19. Дои:10.1146 / annurev.ps.41.020190.000245. PMID  18331187.
  9. ^ Рубинштейн, Ариэль (1997). Моделирование ограниченной рациональности. MIT Press. ISBN  9780262681001.
  10. ^ Мох; Рэй, ред. (1992). «Некоторые мысли об искусственном интеллекте и экономической теории». Искусственный интеллект и экономический анализ. Эдвард Элгар. стр.131–154. ISBN  978-1852786854.
  11. ^ Цанг, E.P.K. (2008). «Вычислительный интеллект определяет эффективную рациональность». Международный журнал автоматизации и вычислений. 5 (1): 63–6. Дои:10.1007 / s11633-008-0063-6. S2CID  9769519.
  12. ^ Марвала, Чилидзи; Гурвиц, Эван (2017). Искусственный интеллект и экономическая теория: Скайнет на рынке. Лондон: Springer. ISBN  978-3-319-66104-9.
  13. ^ Талер, Ричард Х., Санштейн, Касс Р. (8 апреля 2008 г.). Подталкивание: принятие решений о здоровье, богатстве и счастье. Издательство Йельского университета. ISBN  978-0-14-311526-7. OCLC  791403664.CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)
  14. ^ Талер, Ричард Х., Санштейн, Касс Р. и Бальц, Джон П. (2 апреля 2010 г.). «Выбор архитектуры». Дои:10.2139 / ssrn.1583509. S2CID  219382170. SSRN  1583509. Цитировать журнал требует | журнал = (Помогите)CS1 maint: использует параметр авторов (ссылка на сайт)
  15. ^ Райт, Джошуа; Гинзберг, Дуглас (16 февраля 2012 г.). "Free to Err ?: Поведенческое право и экономика и его значение для свободы". Библиотека закона и свободы.
  16. ^ Санштейн, Касс (13 мая 2009 г.). Движение к крайностям: как умы объединяются и разделяются. ISBN  9780199793143.
  17. ^ Майкл Дж. Кэмпбелл; Вернон Л. Смит (2020). «Элементарный гуманитарный подход к ограниченно рациональным квадратичным моделям». Physica A. 562: 125309. Дои:10.1016 / j.physa.2020.125309.
  18. ^ Вернон Л. Смит и Барт Дж. Уилсон (2019). Гуманомика: моральные настроения и богатство народов в двадцать первом веке. Издательство Кембриджского университета. Дои:10.1017/9781108185561. ISBN  9781108185561.
  19. ^ а б Канеман, Даниэль (2003). "Карты ограниченной рациональности: психология для поведенческой экономики". Американский экономический обзор. 93 (5): 1449–1475. Дои:10.1257/000282803322655392. ISSN  0002-8282. JSTOR  3132137.
  20. ^ Канеман, Даниэль (2003). «Взгляд на суждения и выбор: отображение ограниченной рациональности». Американский психолог. 58 (9): 697–720. Дои:10.1037 / 0003-066x.58.9.697. ISSN  1935–990X. PMID  14584987.
  21. ^ Каштуриратна, Дхаршана; Пиравинан, Махендра (11.06.2015). «Возникновение безмасштабных характеристик в социально-экологических системах с ограниченной рациональностью». Научные отчеты. 5 (1): 10448. Дои:10.1038 / srep10448. ISSN  2045-2322. ЧВК  4464151. PMID  26065713.

дальнейшее чтение

внешние ссылки