Спектральный центроид - Spectral centroid

В спектральный центроид это мера, используемая в цифровая обработка сигналов охарактеризовать спектр. Он указывает, где центр массы спектра находится. В восприятии у него прочная связь с впечатлением яркость звука.^[1]

Расчет

Он рассчитывается как средневзвешенное значение частот, присутствующих в сигнале, определяемых с помощью преобразование Фурье, с их величинами в качестве весов:^[2]

${displaystyle mathrm {Centroid} = {frac {sum _ {n = 0} ^ {N-1} f (n) x (n)} {sum _ {n = 0} ^ {N-1} x (n) }}}$

где х (п) представляет собой взвешенное значение частоты или величину мусорное ведро количество п, и f (n) представляет центральную частоту этого интервала.

Альтернативное использование

Некоторые люди используют «спектральный центроид» для обозначения медиана спектра. Это другой статистика, причем разница по существу такая же, как разница между невзвешенной медианой и значить статистика. Поскольку оба меры центральной тенденции, в некоторых ситуациях они будут демонстрировать некоторое сходство в поведении. Но поскольку типичные звуковые спектры не нормально распределенный, эти две меры часто дают сильно разные значения. Грей и Гордон в 1978 году обнаружили, что среднее значение лучше, чем медиана.^[1]

Приложения

Поскольку спектральный центр тяжести является хорошим предиктором «яркости» звука,^[1] он широко используется в цифровой обработке звука и музыки в качестве автоматического измерения музыкального тембр.^[3]

использованная литература

Эта обработка сигнала -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это.