Статистическая закономерность - Statistical regularity

Статистическая закономерность это понятие в статистика и теория вероятности что случайные события демонстрируют регулярность, когда они повторяются достаточное количество раз, или что достаточно одинаковые случайные события демонстрируют регулярность. Это Обобщающий термин что охватывает закон больших чисел, все центральные предельные теоремы и эргодические теоремы.

Если бросить умереть один раз трудно предсказать результат, но если повторить этот эксперимент много раз, можно увидеть, что количество раз, когда каждый результат происходит, деленное на количество бросков, в конечном итоге стабилизируется до определенного значения.

Повторение серии испытаний даст аналогичные, но не идентичные результаты для каждой серии: среднее значение, стандартное отклонение и другие характеристики распределения будут примерно одинаковыми для каждой серии испытаний.

Это понятие используется в азартные игры, демографическая статистика, контроль качества производственного процесса и во многих других сферах нашей жизни.

Наблюдения за этим явлением послужили первоначальной мотивацией для концепции того, что сейчас известно как частотная вероятность.

Это явление не следует путать с заблуждение игрока, потому что регулярность относится только к (возможно, очень) долгой перспективе. Ошибка игрока неприменима к статистической регулярности, поскольку последняя рассматривает все, а не отдельные случаи.

Смотрите также

• Невозможность игровой системы
• Стационарность (статистика)

Рекомендации

Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. Пожалуйста, помогите улучшать эта статья введение более точные цитаты. (Февраль 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

• Леон-Гарсия, Альберт (1994). Вероятность и случайные процессы в электротехнике (2-е изд.). Бостон: Эддисон-Уэсли. ISBN  0-201-50037-X.
• Уитт, Уорд (2002). «Статистическая регулярность» (PDF). Пределы стохастического процесса, введение в пределы стохастического процесса и их применение к очередям. Нью-Йорк: Спрингер. ISBN  0-387-95358-2.