Структура аргументации - Argumentation framework

В искусственный интеллект и связанных областях, структура аргументации, система аргументации или же граф аргументации, Является способом борьбы с спорной информацией и делать из нее выводов.

В рамках абстрактной аргументации[1] Информация начального уровня - это набор абстрактных аргументов, которые, например, представляют данные или предложение. Конфликты между аргументами представлены бинарное отношение по набору аргументов. Конкретно, вы представляете структуру аргументации с ориентированный граф таким образом, что узлы являются аргументами, а стрелки представляют отношение атаки. Существуют некоторые расширения структуры Dung, такие как структуры аргументации на основе логики[2] или системы аргументации, основанные на ценностях.[3]

Фреймворки абстрактной аргументации

Формальная основа

Фреймворки абстрактной аргументации, также называемые фреймворками аргументации à la Dung, формально определяются как пара:

  • Набор абстрактных элементов, называемых аргументы, обозначенный
  • Бинарное отношение на , называется отношение атаки, обозначенный
График построен из системы .

Например, система аргументации с и содержит четыре аргумента ( и ) и три атаки ( нападения , нападения и нападения ).

Данг определяет несколько понятий:

  • Аргумент приемлемо в отношении если и только если защищает , то есть такой, что такой, что ,
  • набор аргументов является бесконфликтным, если между его аргументами нет атаки, формально: ,
  • набор аргументов допустимо тогда и только тогда, когда оно бесконфликтно и все его аргументы приемлемы в отношении .

Различная семантика принятия

Расширения

Чтобы решить, может ли аргумент быть принят или нет, или несколько аргументов могут быть приняты вместе, Данг определяет несколько семантик принятия, которые позволяют, учитывая систему аргументации, наборы аргументов (называемые расширения) для вычисления. Например, учитывая ,

  • является полным продолжением только если это допустимый набор и все допустимые аргументы относительно принадлежит ,
  • является предпочтительным продолжением только если это максимальный элемент (относительно теоретико-множественного включения) среди допустимых множеств относительно ,
  • является стабильным продолжением только если это бесконфликтный набор, который атакует каждый аргумент, не принадлежащий (формально, такой, что ,
  • является (единственным) обоснованным расширением только если это наименьший элемент (относительно включения множества) среди полных расширений .

Между наборами расширений, построенных с использованием этой семантики, существуют некоторые включения:

  • Любое стабильное расширение является предпочтительным,
  • Каждое предпочтительное расширение завершено,
  • Заземленная пристройка завершена,
  • Если система хорошо обоснована (не существует бесконечной последовательности такой, что ), вся эта семантика совпадает - только одно расширение является обоснованным, стабильным, предпочтительным и полным.

Определена другая семантика.[4]

Введем обозначения отметить набор -расширения системы .

В случае системы на рисунке выше, для каждой семантики Дунга - система хорошо обоснована. Это объясняет, почему семантика совпадает, и приняты следующие аргументы: и .

Маркировка

Маркировка - более выразительный способ выразить принятие аргументов, чем расширения. Конкретно, маркировка - это отображение, которое связывает каждый аргумент с меткой в (аргумент принимается), из (аргумент отклонен), или undec (аргумент не определен - не принят или отклонен). Также можно отметить маркировку как набор пар .

Такое отображение не имеет смысла без дополнительных ограничений. Понятие маркировки восстановления гарантирует смысл сопоставления. это метка восстановления в системе если и только если :

  • если и только если такой, что
  • если и только если такой, что и
  • если и только если и

Каждое расширение можно преобразовать в метку восстановления: аргументы расширения в, атакованные аргументом расширения являются из, а остальные undec. И наоборот, можно построить расширение из метки восстановления, просто сохраняя аргументы в. Действительно, Каминада[5] доказал, что метки восстановления и полные расширения могут быть отображены в биективный путь. Более того, другая семантика Datung может быть связана с некоторыми конкретными наборами меток восстановления.

Метки восстановления различают аргументы, которые не были приняты, потому что на них нападают принятые аргументы, от неопределенных аргументов, то есть те, которые не защищены, не могут защитить себя. Аргумент undec если на него нападет хотя бы другой undec. Если на него нападают только аргументы из, Это должно быть в, и если на него нападают какой-нибудь аргумент в, то это из.

Уникальная маркировка восстановления, соответствующая системе выше .

Вывод из системы аргументации

В общем случае, когда для данной семантики вычисляется несколько расширений , агент, который исходит из системы, может использовать несколько механизмов для вывода информации:[6]

  • Легендарный вывод: агент принимает аргумент, если он принадлежит хотя бы одному из -расширения - в этом случае агент рискует принять некоторые аргументы, которые вместе недопустимы ( нападения , и и каждый принадлежит к расширению)
  • Скептический вывод: агент принимает аргумент, только если он принадлежит каждому -расширение. В этом случае агент рискует получить слишком мало информации (если пересечение расширений пусто или имеет очень маленький кардинал).

Для этих двух методов вывода информации можно определить набор принятых аргументов, соответственно. набор аргументов, доверчиво принятых в рамках семантического , и набор аргументов, скептически принятых под семантическим можно пропустить, если нет возможной двусмысленности в семантике).

Конечно, когда есть только одно расширение (например, когда система хорошо обоснована), эта проблема очень проста: агент принимает аргументы уникального расширения и отклоняет другие.

То же самое можно сделать и с пометками, которые соответствуют выбранной семантике: аргумент может быть принят, если он в для каждой маркировки и отказано, если это из для каждой маркировки, остальные находятся в неопределенном состоянии (статус аргументов может напоминать эпистемические состояния веры в структуру AGM для динамики убеждений[7]).

Эквивалентность рамок аргументации

Существует несколько критериев эквивалентности систем аргументации. Большинство этих критериев касается наборов расширений или набора принятых аргументов.  :

  • : две структуры аргументации эквивалентны, если они имеют одинаковый набор -расширения, то есть  ;
  • : две структуры аргументации эквивалентны, если они скептически принимают одни и те же аргументы, то есть  ;
  • : две структуры аргументации эквивалентны, если они доверчиво принимают одни и те же аргументы, то есть .

Сильная эквивалентность[8] говорит, что две системы и эквивалентны тогда и только тогда, когда для всех остальных систем , союз с эквивалентно (для данного критерия) объединению и .[9]

Другие виды

Абстрактная структура Dung была создана для нескольких частных случаев.

Структуры аргументации на основе логики

В случае систем аргументации, основанных на логике, аргумент - это не абстрактная сущность, а пара, где первая часть представляет собой минимальный непротиворечивый набор формул, достаточный для доказательства формулы для второй части аргумента. пара такой, что

  • это минимальный набор удовлетворение куда представляет собой набор формул, используемых агентом для рассуждения.

Один звонит следствие , и поддержка .

В этом случае отношение атаки не указывается в явном виде, как подмножество декартова произведения , но как свойство, указывающее, атакует ли аргумент другой. Например,

  • Связь победитель : нападения если и только если за
  • Связь подрезать : нападения если и только если за
  • Связь опровержение : нападения если и только если это тавтология

Учитывая конкретное отношение атаки, можно построить график и рассуждать аналогично абстрактным структурам аргументации (использование семантики для построения расширений, скептический или доверчивый вывод), разница в том, что информация, выведенная из структуры аргументации на основе логики, является набор формул (следствия принятых аргументов).

Основы аргументации на основе ценностей

Фреймворки аргументации на основе значений исходят из идеи, что во время обмена аргументами некоторые могут быть сильнее чем другие, по отношению к определенному значению, которое они продвигают, и поэтому успех атаки между аргументами зависит от разницы этих значений.

Формально основанная на значениях структура аргументации представляет собой кортеж с и аналогично стандартной структуре (набор аргументов и бинарное отношение на этом наборе), непустой набор значений, отображение, которое связывает каждый элемент из к элементу из , и является отношением предпочтения (транзитивным, иррефлексивным и асимметричным) на .

В этом контексте аргумент побеждает другой аргумент если и только если

  • нападения в «стандартном» значении:  ;
  • и , это значение, выдвинутое не предпочтительнее предложенного .

Следует отметить, что атака успешна, если оба аргумента связаны с одним и тем же значением или если между их соответствующими значениями нет предпочтения.

Основы аргументации на основе предположений

В структурах аргументации на основе предположений (ABA) аргументы определяются как набор правил, а атаки определяются в терминах предположений и противоречий.

Формально, основанная на предположениях структура аргументации представляет собой кортеж ,[10][11][12] куда

  • - дедуктивная система, где это язык и набор правил вывода в виде , за и ;
  • , куда непустой набор, названный предположения;
  • это полное отображение из к , куда определяется как противоположность .

Как следствие определения ABA, аргумент может быть представлен в виде древовидная форма.[10] Формально, учитывая дедуктивную систему и набор предположений , Аргумент[10] для претензии при поддержке , представляет собой дерево с узлами, помеченными предложениями в или по символу , такое, что:

  • Корень помечен
  • Для каждого узла ,
    • Если это листовой узел, тогда помечен либо предположением, либо
    • Если не является листовым узлом, тогда существует правило вывода , , куда это ярлык и
      • Если , то правило должно быть (т.е. ребенок является )
      • Иначе, имеет дети, помеченные
  • это набор всех предположений, маркирующих выходные узлы

Аргумент[10] с претензией поддерживается набором предположений также можно обозначить как

Смотрите также

Примечания

  1. ^ См. Навоз (1995)
  2. ^ См. Беснард и Хантер (2001)
  3. ^ см. Bench-Capon (2002)
  4. ^ Например,
    • Идеально : см. Данг, Манкарелла и Тони (2006)
    • Жаждущий : см. Каминада (2007)
  5. ^ см. Caminada (2006)
  6. ^ см. Touretzky et al.
  7. ^ см. Gärdenfors (1988)
  8. ^ см. Oikarinen and Woltran (2001)
  9. ^ объединение двух систем представляет собой систему, построенную из объединения наборов аргументов и объединения отношений атаки.
  10. ^ а б c d Данг, Фан Минь; Ковальски, Роберт А .; Тони, Франческа (01.01.2009). Симари, Гильермо; Рахван, Ияд (ред.). Аргументация в искусственном интеллекте. Springer США. С. 199–218. CiteSeerX  10.1.1.188.2433. Дои:10.1007/978-0-387-98197-0_10. ISBN  9780387981963.
  11. ^ Бондаренко, А .; Dung, P. M .; Kowalski, R.A .; Тони, Ф. (1 июня 1997 г.). «Абстрактный, теоретико-аргументативный подход к рассуждениям по умолчанию». Искусственный интеллект. 93 (1): 63–101. Дои:10.1016 / S0004-3702 (97) 00015-5.
  12. ^ Тони, Франческа (02.01.2014). «Учебное пособие по аргументации, основанной на предположениях». Аргументы и вычисления. 5 (1): 89–117. Дои:10.1080/19462166.2013.869878. ISSN  1946-2166.

Рекомендации

  • Тревор Бенч-Капон (2002). «Основы аргументации, основанные на ценностях». 9-й Международный семинар по немонотонным рассуждениям (ЯМР 2002): 443–454.
  • Филипп Беснар; Энтони Хантер (2001). «Логическая теория дедуктивных аргументов». Искусственный интеллект. 128 (1–2): 203–235. Дои:10.1016 / с0004-3702 (01) 00071-6.
  • Филипп Безнар; Энтони Хантер (2008). MIT Press (ред.). Элементы аргументации. Университет Мичигана.
  • Мартин Каминада (2006). «К вопросу о восстановлении в аргументации». JELIA: 111–123.
  • Мартин Каминада (2007). Сравнение двух уникальных семантик расширений для формальной аргументации: идеальной и нетерпеливой. 19-я бельгийско-голландская конференция по искусственному интеллекту (BNAIC 2007).
  • Фан Минь Зунг (1995). «О приемлемости аргументов и их фундаментальной роли в немонотонных рассуждениях, логическом программировании и играх с участием n человек». Искусственный интеллект. 77 (2): 321–357. Дои:10.1016 / 0004-3702 (94) 00041-X.
  • Фан Минь Зунг; Паоло Манкарелла; Франческа Тони (2006). «Вычислительная идеальная скептическая аргументация». Технический отчет.
  • Питер Гарденфорс (1988). MIT Press (ред.). Знание в движении: моделирование динамики эпистемических состояний. Кембридж.
  • Эмилия Оикаринен; Стефан Вольтран (2001). «Характеризуя строгую эквивалентность структур аргументации». Искусственный интеллект. 175 (14–15): 1985–2009. Дои:10.1016 / j.artint.2011.06.003.
  • Ияд Рахван; Гильермо Р. Симари (2009). Спрингер (ред.). Аргументация в искусственном интеллекте. Дордрехт. Bibcode:2009aai..book ..... S.
  • Дэвид С. Турецки; Джон Ф. Хорти; Ричмонд Х. Томасон (1987). Труды IJCAI 1987 (ред.). Столкновение интуиций: современное состояние немонотонных систем множественного наследования (PDF). С. 476–482. Архивировано из оригинал (PDF) на 2014-08-06.