Модель бидомена - Bidomain model

В модель бидомена это математическая модель для определения электрической активности сердце. Он состоит из континуума (среднего объема), при котором микроструктура сердца определяется в терминах мышечных волокон, сгруппированных в листы, образующих сложную трехмерный структура с анизотропическими свойствами. Затем, чтобы определить электрическую активность, рассматриваются два взаимопроникающих домена, которые являются внутриклеточный и внеклеточный домены, представляющие соответственно пространство внутри ячеек и область между ними.[1]

Модель бидомена была впервые предложена Шмитт в 1969 г.[2] до математической формулировки в конце 1970-х гг.[3][4][5][6][7][8][9][10]

Поскольку это модель континуума, она не описывает каждую ячейку в отдельности, а представляет средние свойства и поведение группы ячеек, организованных в сложную структуру. Таким образом, модель получается сложной и может рассматриваться как обобщение теория кабеля в более высокие измерения и, собираясь определить так называемые бидоменные уравнения.[11][12]

Многие интересные свойства бидоменной модели возникают из условия неравных соотношений анизотропии. В электрическая проводимость в анизотропных тканях не уникальна во всех направлениях, но отличается в параллельном и перпедикулярном направлениях по отношению к волокнистой. Более того, в тканях с неодинаковыми соотношениями анизотропии соотношение проводимостей, параллельных и перпендикулярных волокнам, во внутриклеточном и внеклеточные пространства. Например, в сердечной ткани соотношение анизотропии во внутриклеточном пространстве составляет около 10: 1, а во внеклеточном пространстве - около 5: 2.[13]Математически неравные отношения анизотропии означают, что эффект анизотропии не может быть устранен путем изменения шкалы расстояний в одном направлении.[14]Вместо этого анизотропия оказывает более сильное влияние на электрические характеристики.[15]

Три примера влияния неравных соотношений анизотропии:

  • распределение трансмембранный потенциал при униполярной стимуляции листка сердечной ткани,[16]
  • в магнитное поле создается фронтом волны потенциала действия, распространяющимся через сердечную ткань,[17]
  • влияние кривизны волокна на распределение трансмембранного потенциала при ударе электрическим током.[18]

Формулировка

Биддомен

Домен бидоменной модели, рассматривающий внутриклеточную и внеклеточную области как уникальную физическую область, представляющую сердце, и внемиокардиальную область, представляющую туловище или жидкостную ванну.

Бидоменный домен в основном представлен двумя основными областями: сердечными клетками, называемыми внутриклеточными доменами, и окружающим их пространством, называемым внеклеточным доменом. Более того, обычно рассматривается другая область, называемая экстрамиокардиальной областью. Внутриклеточные и внеклеточные домены, которые разделены клеточная мембрана, считаются уникальным физическим пространством, представляющим сердце (), а экстрамиокардиальный домен представляет собой уникальное физическое пространство, прилегающее к ним (). Экстрамиокардиальную область можно рассматривать как ванну с жидкостью, особенно если нужно моделировать экспериментальные условия, или как человеческий торс для моделирования физиологических условий.[12]Граница двух основных определенных физических областей важна для решения модели двух областей. Здесь граница сердца обозначена как в то время как граница области торса [12]

Неизвестные и параметры

Неизвестных в модели бидомена три, внутриклеточный потенциал , внеклеточный потенциал и трансмембранный потенциал , который определяется как разность потенциалов на клеточной мембране .[12]

Кроме того, необходимо учитывать некоторые важные параметры, особенно матрицу тензора внутриклеточной проводимости. , матрица тензора внеклеточной проводимости . Трансмембранный ток течет между внутриклеточными и внеклеточными областями и частично описывается соответствующим ионным током через мембрану на единицу площади. . Кроме того, емкость мембраны на единицу площади и отношение поверхности к объему клеточной мембраны необходимо учитывать при выводе формулировки модели бидомена, что делается в следующем раздел.[12]

Стандартный состав

Модель бидомена определяется двумя уравнения в частных производных (PDE), первая из которых является уравнение диффузии реакции с точки зрения трансмембранный потенциал, а второй вычисляет внеклеточный потенциал, исходя из данного распределения трансмембранного потенциала.[12]

Таким образом, модель бидомена можно сформулировать следующим образом:

куда и можно определить как приложенные токи внешнего воздействия.[12]

Уравнение ионного тока

Ионный ток обычно представлен в виде ионная модель через систему обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ). Математически можно написать куда называется ионной переменной. Тогда вообще для всех , система читает[19]

Были предложены различные ионные модели:[19]

  • феноменологические модели, которые являются простейшими и используются для воспроизведения маскропного поведения клетки.
  • физиологические модели, которые учитывают как макроскопическое поведение, так и физиологию клетки с довольно подробным описанием наиболее важного ионного тока.

Модель экстрамиокардиальной области

В некоторых случаях рассматривается экстрамиокардиальная область. Это подразумевает добавление к бидоменной модели уравнения, описывающего распространение потенциала внутри экстрамиокардиального домена.[12]

Обычно это уравнение представляет собой простое обобщенное Уравнение лапласа типа[12]

куда потенциал во внемиокардиальной области и - соответствующий тензор проводимости.

Кроме того, рассматривается допущение изолированной области, что означает, что добавляются следующие граничные условия

является нормальным элементом, направленным за пределы экстрамиокардиального домена.[12]

Если экстрамиокардиальной областью является торс человека, эта модель приводит к передовая проблема электрокардиологии.[12]

Вывод

Уравнения бидомены выводятся из Уравнения Максвелла электромагнетизма с учетом некоторых уточнений.[12]

Первое предположение состоит в том, что внутриклеточный ток может течь только между внутриклеточными и внеклеточными областями, в то время как внутриклеточные и внемиокардиальные области могут сообщаться между ними, так что ток может течь во внемиокардиальные области и из них, но только во внеклеточное пространство.[12]

С помощью Закон Ома и квазистатическое предположение, градиент скалярного потенциального поля может описать электрическое поле , что обозначает[12]

Тогда, если представляют собой плотность тока электрического поля , можно получить два уравнения[12]

где нижний индекс и представляют собой внутриклеточные и внеклеточные количества соответственно.[12]

Второе предположение заключается в том, что сердце изолировано, поэтому ток, выходящий из одной области, должен течь в другую. Тогда плотность тока в каждом из внутриклеточных и внеклеточных доменов должна быть равной по величине, но противоположной по знаку, и может быть определена как произведение отношения поверхности к объему клеточной мембраны и трансмембранной плотности ионного тока. на единицу площади, что означает, что[12]

Комбинируя предыдущие предположения, получается сохранение плотностей тока, а именно[12]

 

 

 

 

(1)

откуда, суммируя два уравнения[12]

Это уравнение точно утверждает, что все токи, выходящие из одной области, должны входить в другую.[12]

Отсюда легко найти второе уравнение бидоменной модели, вычитая с обеих сторон. Фактически,[12]

и зная, что трансмембральный потенциал определяется как [12]

Затем, зная трансмембральный потенциал, можно восстановить внеклеточный потенциал.

Затем ток, протекающий через клеточную мембрану, можно смоделировать с помощью уравнение кабеля,[12]

 

 

 

 

(2)

Комбинируя уравнения (1) и (2) дает[12]

Наконец, добавляя и вычитая слева и переставляя , можно получить первое уравнение бидоменной модели[12]

который описывает эволюцию трансмембрального потенциала во времени.

Окончательный состав, описанный в стандартный состав сечение получается путем обобщения с учетом возможных внешних стимулов, которые могут быть получены через внешние приложенные токи. и .[12]

Граничные условия

Для решения модели необходимы граничные условия. Более классическими граничными условиями являются следующие, сформулированные Тунгом.[6]

Прежде всего, как указывалось ранее в выводить секции, не было никакого потока тока между внутриклеточными и внемиокардиальными доменами. Математически это можно описать как[12]

куда представляет собой вектор, который представляет собой внешнюю единицу, нормальную к поверхности миокарда сердца. Поскольку внутриклеточный потенциал явно не представлен в формулировке бидомена, это состояние обычно описывается в терминах трансмембранного и внеклеточного потенциала, зная, что , а именно[12]

Для внеклеточного потенциала, если представлена ​​область миокарда, учитывается баланс потока между внеклеточной и внемиокардиальной областями.[12]

Здесь рассматриваются нормальные векторы с точки зрения обеих областей, поэтому отрицательный знак необходим. Кроме того, необходима идеальная передача потенциала на границе сердца, что дает[12]

.

Вместо этого, если сердце считается изолированным, что означает, что область миокарда не представлена, возможное граничное условие для внеклеточной проблемы:

[12]

Приведение к монодоменной модели

Предполагая равные отношения анизотропии для внутри- и внеклеточного доменов, т.е. для некоторого скаляра , модель может быть сведена к одному единственному уравнению, называемому монодоменное уравнение

где единственной переменной теперь является трансмембранный потенциал, а тензор проводимости это комбинация и [12]

Постановка с граничными условиями в изолированной области

Если сердце рассматривать как изолированную ткань, а это означает, что ток не может течь за ее пределами, окончательная формулировка с граничными условиями выглядит так[12]

Численное решение

Существуют различные возможные методы решения уравнений бидомены. Между ними можно найти конечно-разностные схемы, схемы конечных элементов а также схемы конечных объемов. Для численного решения этих уравнений можно уделить особое внимание из-за высокого временного и пространственного разрешения, необходимого для численной сходимости.[20][21]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Линии, Г.Т .; Buist, M.L .; Grottum, P .; Pullan, A.J .; Sundnes, J .; Твейто, А. (1 июля 2002 г.). «Математические модели и численные методы решения прямой задачи электрофизиологии сердца». Вычислительная техника и визуализация в науке. 5 (4): 215–239. Дои:10.1007 / s00791-003-0101-4. S2CID  123211416.
  2. ^ Шмитт, О. Х. (1969). Обработка информации в нервной системе; Материалы симпозиума, проведенного в Государственном университете Нью-Йорка в Буффало, 21-24 октября 1968 г.. Springer-Science and Business. С. 325–331. ISBN  978-3-642-87086-6.
  3. ^ Мулер А.Л., Маркин В.С. (1977). «Электрические свойства анизотропной нервно-мышечной синцитии-I. Распределение электротонического потенциала». Биофизика. 22 (2): 307–312. PMID  861269.
  4. ^ Мулер А.Л., Маркин В.С. (1977). «Электрические свойства анизотропной нервно-мышечной синцитии-II. Распространение плоского фронта возбуждения». Биофизика. 22 (3): 518–522. PMID  889914.
  5. ^ Мулер А.Л., Маркин В.С. (1977). «Электрические свойства анизотропной нервно-мышечной синцитии-III. Устойчивая форма фронта возбуждения». Биофизика. 22 (4): 671–675. PMID  901827.
  6. ^ а б Тунг Л. (1978). «Бидоменная модель для описания ишемических d-c потенциалов миокарда». Докторская диссертация, Массачусетский технологический институт, Кембридж, Массачусетс.
  7. ^ Miller WT III; Гезеловиц ДБ (1978). «Моделирование электрокардиограммы, I. Нормальное сердце». Циркуляционные исследования. 43 (2): 301–315. Дои:10.1161 / 01.res.43.2.301. PMID  668061.
  8. ^ Песков А. (1979). «Электрический потенциал в трехмерных электрически синцитиальных тканях». Вестник математической биологии. 41 (2): 163–181. Дои:10.1016 / с0092-8240 (79) 80031-2. PMID  760880.
  9. ^ Песков А. (1979). «Электрический потенциал в цилиндрических синцитиях и мышечных волокнах». Вестник математической биологии. 41 (2): 183–192. Дои:10.1016 / с0092-8240 (79) 80032-4. PMID  760881.
  10. ^ Айзенберг RS, Barcilon V, Mathias RT (1979). «Электрические свойства сферической синцитии». Биофизический журнал. 48 (3): 449–460. Bibcode:1985BpJ .... 48..449E. Дои:10.1016 / S0006-3495 (85) 83800-5. ЧВК  1329358. PMID  4041538.
  11. ^ Neu JC, Krassowska W (1993). «Гомогенизация синцитиальных тканей». Критические обзоры в биомедицинской инженерии. 21 (2): 137–199. PMID  8243090.
  12. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м п о п q р s т ты v ш Икс у z аа ab ac объявление ае аф аг Пуллан, Эндрю Дж .; Buist, Martin L .; Ченг, Лео К. (2005). Математическое моделирование электрической активности сердца: от клетки к поверхности тела и обратно. World Scientific. ISBN  978-9812563736.
  13. ^ Рот Би Джей (1997). «Значения электропроводности, используемые с бидоменной моделью сердечной ткани». IEEE Transactions по биомедицинской инженерии. 44 (4): 326–328. Дои:10.1109/10.563303. PMID  9125816. S2CID  24225323.
  14. ^ Рот Би Джей (1992). «Как анизотропия внутриклеточной и внеклеточной проводимости влияет на стимуляцию сердечной мышцы». Журнал математической биологии. 30 (6): 633–646. Дои:10.1007 / BF00948895. PMID  1640183. S2CID  257193.
  15. ^ Энрикес CS (1993). «Моделирование электрического поведения сердечной ткани с использованием модели бидомена». Критические обзоры в биомедицинской инженерии. 21 (1): 1–77. PMID  8365198.
  16. ^ Сепульведа Н.Г., Рот Б.Дж., Виксво, JP (1989). «Текущая инъекция в двумерный бидомен». Биофизический журнал. 55 (5): 987–999. Bibcode:1989BpJ .... 55..987S. Дои:10.1016 / S0006-3495 (89) 82897-8. ЧВК  1330535. PMID  2720084.
  17. ^ Sepulveda NG, Wikswo JP (1987). «Электрические и магнитные поля от двумерной бисинцитии». Биофизический журнал. 51 (4): 557–568. Bibcode:1987BpJ .... 51..557S. Дои:10.1016 / S0006-3495 (87) 83381-7. ЧВК  1329928. PMID  3580484.
  18. ^ Траянова Н., Рот Б.Дж., Малден Л.Дж. (1993). «Ответ сферического сердца на однородное электрическое поле: бидоменный анализ сердечной стимуляции». IEEE Transactions по биомедицинской инженерии. 40 (9): 899–908. Дои:10.1109/10.245611. PMID  8288281. S2CID  7593406.
  19. ^ а б Булакия, Мюриэль; Казо, Серж; Fernández, Miguel A .; Жербо, Жан-Фредерик; Земземи, Неджиб (24 декабря 2009 г.). «Математическое моделирование электрокардиограмм: численное исследование» (PDF). Анналы биомедицинской инженерии. 38 (3): 1071–1097. Дои:10.1007 / s10439-009-9873-0. PMID  20033779. S2CID  10114284.
  20. ^ Niederer, S.A .; Kerfoot, E .; Benson, A. P .; Bernabeu, M.O .; Bernus, O .; Bradley, C .; Cherry, E.M .; Clayton, R .; Fenton, F.H .; Гарни, А .; Heidenreich, E .; Земля, с .; Maleckar, M .; Патманатан, P .; Планка, G .; Rodriguez, J. F .; Рой, I .; Sachse, F. B .; Seemann, G .; Skavhaug, O .; Смит, Н. П. (3 октября 2011 г.). «Проверка симуляторов электрофизиологии сердечной ткани с использованием эталонного теста N-версии». Философские труды Королевского общества A: математические, физические и инженерные науки. 369 (1954): 4331–4351. Bibcode:2011RSPTA.369.4331N. Дои:10.1098 / rsta.2011.0139. ЧВК  3263775. PMID  21969679.
  21. ^ Патманатан, Прас; Бернабеу, Мигель О .; Бордас, Рафель; Купер, Джонатан; Гарни, Алан; Pitt-Francis, Joe M .; Уайтли, Джонатан П .; Гаваган, Дэвид Дж. (2010). «Численное руководство к решению бидоменных уравнений электрофизиологии сердца». Прогресс в биофизике и молекулярной биологии. 102 (2–3): 136–155. Дои:10.1016 / j.pbiomolbio.2010.05.006. PMID  20553747.

внешняя ссылка