Управление бизнес-семантикой - Business semantics management

Управление бизнес-семантикой [1][2] (BSM) охватывает технологию, методологию, организацию и культуру, которые объединяют заинтересованные стороны бизнеса для совместной реализации согласования их разнородных метаданные; и, как следствие, применение полученных шаблонов бизнес-семантики для установления семантического согласования[3] между основными структуры данных.

BSM устанавливается двумя дополнительными циклами процессов, каждый из которых группирует ряд действий. Первый цикл - это семантическое согласование цикл, а второй цикл - это семантическое приложение цикл. Эти два цикла связаны вместе процессом объединения. Этот двойной цикл процессов применяется итеративно до тех пор, пока не будет достигнут оптимальный баланс различий и сходств между заинтересованными сторонами, отвечающий требованиям семантическая интеграция требования. Этот подход основан на исследовании сообществ онтологическая инженерия ([1][2]), который одобрен в европейских проектах, правительстве и промышленности.

Семантическое согласование

Семантическое согласование - это цикл процесса, состоящий из четырех последующих действий: объем, создание, уточнение и формулировка. Во-первых, область видимости сообщества: роли пользователей и аффорданс назначены. Затем соответствующие факты собираются из документации, такой как, например, естественный язык описания, (устаревшие) логические схемы, или другие метаданные и, следовательно, разложение этой области на контексты извлечения. Результатом охвата является начальная верхняя общая онтология который организует ключевые верхние общие шаблоны, которые разделяются и принимаются сообществом. Эти верхние общие шаблоны определяют текущую семантическая совместимость требования сообщества. Как только сообщество определено, все заинтересованные стороны синтаксически уточняют и семантически формулируют эти общие шаблоны верхнего уровня.

Объединение

Во время унификации создается новое предложение для следующей версии верхней общей онтологии, согласовывая соответствующие части с точки зрения общих и различных заинтересованных сторон. Если семантическое согласование приводит к ряду повторно используемых не зависящих от языка и контекстно-независимых шаблонов для построения бизнес-семантики, которые сформулированы с помощью неформальных описаний значений, то объединение имеет смысл.

Семантическое приложение

Семантическое приложение - это цикл процесса, состоящий из двух последующих действий: выбор и фиксация, при котором ограниченные информационные системы привязаны к выбранным консолидированным семантическим шаблонам бизнеса. Это делается путем предварительного выбора соответствующих рисунков из основы рисунка. Далее, интерпретация этого выбора семантически ограничена. Наконец, различные источники и службы с ограниченной областью видимости отображаются в этой выборке (читай: привержены). Выбор и аксиоматизация этого выбора должны соответствовать предполагаемой бизнес-семантике. Это можно проверить путем автоматической вербализации на естественный язык и проверки разблокированных данных. Подтверждение или отказ от обязательств может привести к другой итерации цикла семантического согласования.

Бизнес-семантика

Бизнес-семантика [1] - это информационные концепции, живущие в организации, понятные как для бизнеса, так и для ИТ. Бизнес-семантика описывает бизнес-концепции в том виде, в котором они используются и необходимы бизнесу, вместо описания информации с технической точки зрения.

Одним из важных аспектов бизнес-семантики является то, что они совместно используются множеством разрозненных источников данных. Многие источники данных имеют одинаковую семантику, но разный синтаксис или формат для описания одних и тех же концепций.

То, как описывается эта бизнес-семантика, менее важно. Можно использовать несколько подходов, например: Единый язык моделирования или же объектно-ролевое моделирование. Это соответствует утверждению Роберта Меерсмана о том, что семантика - это "(набор) отображения (я) из вашего языка представления в согласованный концепции (объекты, отношения, поведение) в реальном мире ».[4] В строительстве информационные системы, семантика всегда имела решающее значение, также концепция, известная как Двойное сочленение. В предыдущих подходах эта семантика оставалась неявной (т.е.в сознании читателя или писателя), скрытой в самой реализации (например, в таблица базы данных или код столбца) или неофициально зафиксировано в текстовый документация.[5] По словам Дэйва МакКомба, «масштаб и объем наших систем, а также объем информации, с которой мы сейчас имеем дело, напрягают эту модель».[6]

В настоящее время информационные системы должны взаимодействовать более открыто, и становится критически важным формальное представление и применение семантики, с которой связаны эти системы.[7]

Заявление

Управление бизнес-семантикой дает возможность всем заинтересованным сторонам в организации согласованным и согласованным определением важных информационных активов организации.

Доступная бизнес-семантика может быть использована на так называемом бизнес-/ социальном уровне организации. Их можно, например, связать с управление содержанием приложение, чтобы предоставить бизнесу единообразный бизнес-словарь или обеспечить лучшую навигацию или классификацию информации, используемую предприятием поисковые системы сделать богаче семантическая сеть готовые сайты и т. д.

Бизнес-семантика также может использоваться для повышения операционной эффективности на техническом / операционном уровне организации. Он обеспечивает абстрагированный способ доступа к данным и их более эффективной доставки. В этом отношении он похож на Интеграция корпоративной информации (EII) с дополнительным преимуществом, заключающимся в том, что общие модели описываются не в технических терминах, а в понятной для бизнеса форме.

Коллибра является первой организацией, которая коммерциализирует идею управления семантикой бизнеса. Подход Collibra к управлению бизнес-семантикой основан на ДОГМА, исследовательский проект в Vrije Universiteit Brussel.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Де Леенхер, Питер (2010). «Управление бизнес-семантикой: пример компетентностно-ориентированного управления человеческими ресурсами». Эльзевир. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  2. ^ а б Де Леенхер, Питер (2009). «Об эволюции онтологии на базе сообщества. Кандидатская диссертация, Брюссельский университет». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  3. ^ "Ресурсы управления информацией - Управление информацией" (PDF).
  4. ^ Шет, Амит (1997). «Семантика данных: что, где и как?». Труды 6-й Рабочей конференции ИФИП по семантике данных (DS-6). Чепмен и Холл. С. 601–610.
  5. ^ Морган, Тони (2005). «Выражение бизнес-семантики» (PDF). Презентация на конференции European Semantic Web Conference (2005). Архивировано из оригинал (PDF) 13 мая 2008 г.. Получено 23 ноября 2008.
  6. ^ DMReview.com. «Почему бизнес-семантика - новая горячая тема?». Архивировано из оригинал 5 января 2009 г.. Получено 23 ноября 2008.
  7. ^ Де Леенхер, Питер (1 января 2007 г.). «Управление зависимостями контекста в инженерии онтологий: формальный подход». Журнал семантики данных. VIII: 26–56.