Цветная карта - Chorochromatic map

Изображение американского штата Джорджия, разделенное и раскрашенное по геологическим особенностям.
USGS геологическая карта Грузия который визуализирует отличительные геологические регионы в виде уникальных цветов. Обратите внимание, что регионы меняются в зависимости от типа породы, а не от ранее существовавших политических границ.

А Цветная карта (из Греческий χώρα chóra "регион" и χρώμα chróma 'цвет'), также известный как класс площади, качественный карта местности или мозаичная карта - это вид тематическая карта которые изображают регионы категориального или номинальные данные используя вариации цвета символы. Карты цветности обычно используются для представления дискретных поля, также известные как категориальные покрытия. Цветохроматические карты отличаются от хороплетные карты в том, что хорохроматические карты отображаются в соответствии с управляемыми данными границами вместо того, чтобы пытаться подогнать данные к существующим, иногда произвольным единицам, таким как политические границы.[1]

История

Карты языковых регионов 1741 года, составленные Хензелем, одна из первых хорохроматических карт.

Цветная карта - один из старейших типов тематическая карта, впервые появляющиеся независимо в нескольких разных полях.[2]:52 В 1741 г. Готфрид Хенсель опубликовано Synopsis Universae Philologiae, книга о мировых языках, включающая набор карт языковых регионов, каждая с границами и цветами для широкого языковые семьи как он их понимал. Другие карты культурных регионов начали появляться в 19 веке.

Первый известный геологическая карта поверхностных типов пород был опубликован Жан-Этьен Геттар и Филипп Буаш в 1746 году, показывая соответствующие формирования, пересекающие Английский канал в полосах серого. В начале XIX века карты такого типа получили распространение, особенно в объединенное Королевство и Франция, в том числе расписанный вручную цвет.

Цветохроматическая карта этнических групп Европы, из 2-го издания Атлас физиков к Генрих Бергхаус.

Возможно, первым мастером этой техники был Генрих Бергхаус. Его 1837 г. Physikalischer Atlas, вероятно, первый из когда-либо изданных тематических атласов, включает несколько цветных хорохроматических карт. Сюда входили различные темы как из физической, так и из человеческой географии: водоразделы, геология, сельское хозяйство, биогеография, и этническая принадлежность.[3] Большая часть данных, по-видимому, была получена из Александр фон Гумбольдт.

С увеличением доступности хромолитография Во второй половине XIX века хорохроматические карты разрослись до такой степени, что идея заполнения областей цветом стала почти обыденной. Происхождение самого термина неясно. Эрвин Райс использует термин в учебнике 1938 г. Общая картография.[4]

Поскольку развитие академической картографии сосредоточило внимание на дизайне тематических карт для представления статистических данных, карты качественной информации практически не исследовались. Цветохроматическая форма была признана полезной техникой для изображения результатов географического анализа.[5] Больше исследований было проведено в эпоху географическая информатика (начиная с 1990-х годов) о базовых концепциях и моделях данных дискретных полей, особенно о вопросах неопределенности, которые присущи пространственному проявлению категорий.[6][7]

Концептуальная модель и модель данных

Цветная карта - это визуализация регионы, с номинальный (качественная) разница между ними. Во многих случаях эти регионы представляют собой отдельные устойчивые образования; например, карта управления земельными ресурсами в Соединенных Штатах будет включать такие функции, как национальный и государственные парки.

Второй тип явления, который обычно представлен на хорохроматических картах, который может быть основой большего количества карт, чем первый тип, - это то, что Даниэль Монтелло называет тематический регион.[8] Этот тип региона является пространственным проявлением категории. То есть это область, в которой данный тип явления присутствует; например, территория, в которой преобладает определенный вид растений или где большинство жителей в основном говорят на определенном языке. Поскольку большинство географических явлений демонстрируют тенденцию к сходству пространственно близких явлений (т.е. Первый закон географии Тоблера ), часто можно увидеть, что большинство или все местоположения вокруг одного местоположения относятся к одной и той же категории, будь то климат или социально-экономический статус, что приводит к относительно однородному региону.

Как правило, эти регионы можно собрать в составную модель, представляющую регионы, охватываемые всеми категориями явления, называемую категоричное покрытие или же дискретное поле.[9] Как количественный поле дискретное поле - это свойство, которое изменяется в пространстве и теоретически имеет измеримое значение в любом месте. Однако стоимость в этом случае бывает номинальной или категориальной.

Некоторые из этих систем классификации иерархический, что означает, что одни значения более похожи друг на друга, чем другие (например, геологические пласты по возрасту, языковые семьи). В этом случае разумный выбор символов карты, таких как похожие цвета (например, похожие оттенки красного), может помочь эффективно изобразить иерархию.[4]

Области, изображенные на хорохроматической карте, очень зависят от масштаба. Редко тематический регион действительно однороден; обычно есть меньшие регионы или местоположения, которые отличаются друг от друга, но картограф или менеджер данных определили, что они недостаточно большие для отображения в масштабе карты, и объединили их с окружающими регионами. Например, на карте землепользования в масштабе округа один фермерский дом не будет отображаться среди нескольких квадратных миль сельскохозяйственных угодий, тогда как на карте землепользования, ориентированной на эту ферму, дом может быть значимым для отображения. На карте землепользования всей страны сама сельхозугодья, вероятно, будет недостаточно большой, чтобы ее можно было показать. Как и все формы Картографическое обобщение, это может привести к неуверенности и неверному толкованию, если не будет сделано с умом.

В Географическая информационная система, дискретное поле может храниться либо в вектор или же растр формат, обычно выбираемый в зависимости от более широкого контекста проекта. В большинстве программ есть инструменты для отображения любого формата в виде цветовой карты. Например, в таких продуктах Esri, как ArcMap и ArcGIS Pro, тип символов «Уникальные значения» доступен для обоих типов данных. То же самое относится к типу символов "По категориям" в QGIS.

Домены приложений

Составная хорохроматическая карта Индоарийские языки в Южной Азии. Цветовая схема представляет иерархический характер классификации языков, группируя похожие языковые семьи: желтые - восточно-индийские, пурпурные - дардийские, красные - южно-индийские, зеленые - западно-индийские, коричневые - северно-индийские и апельсины - хиндские.

Классифицированные явления, которые были нанесены на карту с помощью хорохроматических карт, чрезвычайно разнообразны, исходящие от обоих физический и человеческая география. Вот несколько примеров:

Простые и сложные хорохроматические карты

Цветовые карты можно разделить на простые и сложные.[11]

Простой хорохроматический

Пример простой хорохроматической карты, показывающей распределение и расположение активных угольных месторождений на поверхности в Соединенных Штатах примерно в 2012 году.

Простые хорохроматические карты показывают отдельные области или категории с пространственно прерывистыми частотами (то есть между областями есть промежутки). Примером этого может быть отображение распределения лесов или месторождений полезных ископаемых. Выбранная переменная представлена ​​одноцветным символом или шаблоном без разделения на подгруппы.

Составной хорохроматический

Пример составной хорохроматической карты. 21 отличный регионы водных ресурсов Соединенных Штатов населяют уникальные в пространстве районы и символизируются уникальным цветовым значением.

Составные хорохроматические карты представляют собой полное дискретное поле, состоящее из набора регионов разных категорий. Одним из примеров может быть полная карта растительности, на которой различные виды растительности показаны на одной карте с использованием разных символов или шаблонов затенения.

Связь с хороплетными картами

Основная статья: Карта хороплета

Потому что большинство типов тематические карты предназначены для отображения количественных данных, можно предположить, что номинальная переменная продиктовал бы создание хорохроматической карты.[12] Тем не мение, хороплетные карты может использоваться для отображения номинальных данных, созданных путем агрегирования и резюмирования географической переменной в пределах заранее определенных районов. Таким образом, критическое различие между каждым из них заключается в характере географической единицы, используемой в каждом из них.

Например, переменная основного языка в данных переписи может быть объединена с преобладающим разговорным языком в каждом округе страны, а затем визуализирована на картографической карте. И наоборот, на хорохроматической карте регионы будут нарисованы на основе подробных географических данных. Таким образом, хорохроматическая карта преобладающего языка будет иметь нерегулярные границы, основанные на том, где языковые регионы расположены в действительности.

Критика

Цветные карты, как и другие тематические карты, могут быть неверно истолкованы читателями. Например, картограф может предположить, что размер данной области пропорционален количеству людей в этой области с такой качественной характеристикой, как язык или религиозные убеждения. Чтобы не вводить в заблуждение пользователя карты, картограф может добавить диаграмму, показывающую действительные числа и дополнительные пояснения в легенде или компоновке карты, чтобы помочь составить четкое представление о карте.[13]

Еще одна проблема для хорохроматических карт заключается в том, что они могут предлагать определенные границы между регионами, где их не может быть. Поскольку большинство категориальных покрытий являются пространственными проявлениями категорий, неопределенность в определении этих категорий будет проявляться как нечеткость в регионах (особенно вокруг их границ).[7] Таким образом, некоторые переменные при отображении, такие как язык, могут предложить зрителю жесткость границ между функциями, которые могут существовать или не существовать в действительности.[6][14] Когда присутствуют области неопределенности, картографам может потребоваться использовать другие методы, чтобы предложить степень неопределенности или неопределенности между каждым элементом.[15]

Рекомендации

  1. ^ Краак, Менно-Ян; Ормелинг, Ферджан (2003). Картография: визуализация геопространственных данных (2-е изд.). Харлоу, Англия: Прентис Холл. п. 129. ISBN  978-0130888907.
  2. ^ Робинсон, Артур Х. (1982). Раннее тематическое картографирование в истории картографии. Издательство Чикагского университета.
  3. ^ Бергманн, Генрих (1837). Physikalischer Atlas oder Sammlung von Karten (1-е изд.). Юстус Пертес Гота. Получено 16 ноября 2020.
  4. ^ а б Райс, Эрвин, Общая картография, 2-е издание, McGraw-Hill, 1948, стр.245.
  5. ^ Monkhouse, F.J .; Уилкинсон, Х.Р. (1971). Карты и диаграммы: их составление и построение (3-е изд.). Харпер и Роу. С. 38, 267, 331, 403.
  6. ^ а б Берроу, Питер; Франк, Эндрю У. (1996). Географические объекты с неопределенными границами. Тейлор и Фрэнсис.
  7. ^ а б Плеве, Брэндон (1997). «Таксономия градации, ориентированная на представление». Теория пространственной информации: теоретическая основа ГИС. Конспект лекций по информатике. Springer-Verlag. 1329: 121–136.
  8. ^ Монтелло, Даниэль Р. (2003). «Регионы в географии: процесс и содержание». В Дакхэме, Мэтью; Гудчайлд, Майкл Ф .; Worboys, Майкл Ф. (ред.). Основы географической информатики. Тейлор и Фрэнсис. С. 173–189.
  9. ^ Крисман, Николас Р. (1997). Изучение географических информационных систем. Вайли.
  10. ^ Карлеваро, Тацио (1992). "Геолингвистика. Журнал Американского общества геолингвистики". Языковые проблемы и языковое планирование. 16 (2): 194–196. Дои:10.1075 / lplp.16.2.10автомобиль. ISSN  0272-2690.
  11. ^ Адеджувон, О. (1975). «Заметка о сравнении цветохроматических поверхностей». Географический анализ. 7 (4): 435–440. Дои:10.1111 / j.1538-4632.1975.tb01056.x. ISSN  0016-7363.
  12. ^ Томас, Изабель (6 марта 2001 г.). «Тематическая картография сегодня: воспоминания и перспективы». Cybergeo: Европейский журнал географии. 189: 6. S2CID  14647533.
  13. ^ Краак, Менно-Ян; Оремлинг, Ферджан (2010). Картография: визуализация пространственных данных (3-е изд.). Нью-Йорк: Ратледж. п. 140. ISBN  978-1609181932.
  14. ^ Luebbering, Candice R .; Коливрас, Корин Н .; Присли, Стивен П. (2013-11-01). «Заложенность языка: обзор картографических характеристик языковых карт». Картография и географическая информатика. 40 (5): 383–400. Дои:10.1080/15230406.2013.809892. ISSN  1523-0406.
  15. ^ Плеве, Брэндон (1997) Картографическое представление градации, Труды, ACSM / ASPRS 1997, Сиэтл, Вашингтон.

внешняя ссылка

  • Значительная часть статьи скопирована с [1]., источник CC-BY-SA, совместимый с Википедией.