Коллективный интеллект - Collaborative intelligence

Не путать с коллективный разум или общий интеллект.

Коллективный интеллект характеризует мультиагент, распределенные системы где каждый агент, человек или машина, автономно вносит свой вклад в решение проблем сеть. Совместная автономия организмов в их экосистемах делает возможной эволюцию. Природные экосистемы, в которых уникальная сигнатура каждого организма определяется его генетикой, обстоятельствами, поведением и положением в экосистеме, предлагают принципы проектирования следующего поколения. социальные сети для поддержки коллективного интеллекта, краудсорсинг индивидуальный опыт, предпочтения и уникальный вклад в процесс решения проблем.[1]

Обзор

Коллаборативный интеллект - это термин, используемый в нескольких дисциплинах. В бизнесе он описывает разнородные сети людей, взаимодействующих для достижения разумных результатов. Он также может обозначать неавтономный многоагентные системы решения проблем. Этот термин использовался в 1999 году для описания поведения интеллектуальной бизнес-«экосистемы».[2] где Collaborative Intelligence или CQ - это «способность создавать, вносить свой вклад и управлять властью в сетях людей».[3] Когда компьютерное сообщество приняло термин коллективный разум и придал этому термину конкретное техническое обозначение, потребовался дополнительный термин, чтобы различать анонимную однородность в системах коллективного прогнозирования и неанонимную гетерогенность в системах совместного решения проблем. Затем анонимный коллективный разум был дополнен коллективным интеллектом, который распознал личность, просматривая социальные сети в качестве основы для экосистем решения проблем следующего поколения, созданной по образцу эволюционная адаптация в природных экосистемах.

История

Коллективный интеллект уходит своими корнями в архитектуру Пандемониума, предложенную пионером в области искусственного интеллекта. Оливер Селфридж как парадигма для обучение.[4] Его концепция была предшественником системы «классная доска», где пространство для гибких решений, или классная доска, черпается из ряда разделенных источников знаний, когда несколько игроков собирают мозаику, каждый из которых вносит свой вклад. Родни Брукс отмечает, что модель классной доски определяет, как знания размещаются на доске для общего обмен, но не то, как знания извлекаются, обычно скрываясь от потребителя знаний, который изначально произвел эти знания,[5] поэтому ее нельзя было бы квалифицировать как систему совместной разведки.

В конце 1980-х гг. Эшель Бен-Джейкоб начал изучать бактериальные самоорганизация, полагая, что бактерии являются ключом к пониманию более крупных биологических систем. Он разработал новые виды бактерий, образующих узор, Paenibacillus vortex и Paenibacillus dendritiformis, и стал пионером в изучении социального поведения бактерий. П. dendritiformis проявляет коллективную способность, которую можно рассматривать как предшественник коллективного интеллекта, способность переключаться между разными морфотипами для адаптации к окружающей среде.[6][7] Муравьев впервые охарактеризовал энтомолог У. М. Уиллер как клетки единого «суперорганизма», где кажущиеся независимыми индивидуумы могут сотрудничать настолько тесно, что становятся неотличимыми от единого организма.[8] Более поздние исследования охарактеризовали некоторые колонии насекомых как экземпляры коллективный разум. Концепция чего-либо алгоритмы оптимизации муравьиной колонии, представлен Марко Дориго, стала доминирующей теорией эволюционные вычисления. Механизмы эволюция посредством которых виды адаптируются к повышению функциональной эффективности в своих экосистемах, являются основой принципов коллективного интеллекта.

Искусственный интеллект роя (ASI) - это технология в реальном времени, которая позволяет объединенным в сети человеческим группам эффективно объединять свои знания, мудрость, понимание и интуицию в возникающий интеллект. Иногда называемые «коллективным разумом», первые рои людей в реальном времени были развернуты Единогласный А. с помощью облачного сервера "УООН " в 2014 году. Он позволяет онлайн-группам отвечать на вопросы, принимать решения и делать прогнозы, думая вместе как единый интеллект. Было показано, что этот процесс дает значительно более совершенные решения, прогнозы, оценки и прогнозы, что продемонстрировано при прогнозировании крупных событий, таких как Кентукки Дерби, Оскар, Кубок Стэнли, президентские выборы и Мировая серия.[9][10]

Краудсорсинг произошел от анонимного коллективного интеллекта и развивается в сторону надежных приложений коллективного анализа с открытым исходным кодом, использующих социальные сети. Биолог-эволюционист Эрнст Майр заметил, что конкуренция между особями не способствовала бы эволюции вида, если бы особи были типологически идентичными. Индивидуальные различия - предпосылка эволюции.[11] Этот эволюционный принцип соответствует принципу совместной автономии в совместной разведке, которая является предпосылкой для платформ следующего поколения для краудсорсинга. Ниже приведены примеры краудсорсинговых экспериментов с атрибутами коллективного интеллекта:

  • SwarmSketch - краудсорсинговый художественный эксперимент.
  • Galaxy Zoo - это гражданский научный проект, возглавляемый Крисом Линтоттом из Оксфордского университета, целью которого является использование возможностей распознавания образов человека для каталогизации галактик.
  • DARPA Network Challenge исследует, как Интернет и социальные сети могут поддерживать своевременное общение, создание команды в широком масштабе и срочную мобилизацию для решения широкомасштабных и критичных по времени проблем.
  • Climate CoLab, созданный на базе Массачусетского технологического института и его Центра коллективного разума.
  • reCAPTCHA - это проект по оцифровке книг по одному слову за раз

Так как краудсорсинг эволюционирует от простых задач распознавания образов к совместному анализу, используя уникальный опыт отдельных участников в социальные сети, руководство по ограничениям эволюция в направлении повышения функциональной эффективности, развиваясь вместе с системами тегов, кредитов, меток времени и сортировки контента.[12] Совместная аналитика требует возможностей для эффективного поиска, обнаружения, интеграции, визуализации и фреймворков для поддержки совместного решения проблем.[13]

Контраст с коллективным разумом

Период, термин коллективный разум изначально охватывал как коллективный, так и коллективный интеллект, и многие системы проявляют атрибуты обоих. Пьер Леви ввел термин «коллективный разум» в своей книге с таким названием, впервые опубликованной на французском языке в 1994 году.[14] Леви определил «коллективный интеллект» как включающий как коллективный, так и коллективный интеллект: «форму универсально распределенного интеллекта, постоянно совершенствующегося, координируемого в реальном времени и обеспечивающего эффективную мобилизацию навыков».[15] После публикации книги Леви компьютерные ученые приняли термин коллективный разум для обозначения приложения в более общей области, к которой этот термин теперь применяется в компьютерных науках. В частности, приложение, которое обрабатывает ввод от большого количества дискретных респондентов на конкретные, как правило, количественные вопросы (например, какова будет цена DRAM быть в следующем году?) Алгоритмы гомогенизировать ввод, сохраняя традиционную анонимность респондентов опроса, чтобы генерировать прогнозы лучше среднего.

Недавние исследования сетей зависимости предполагают наличие связи между коллективным и коллективным интеллектом. Было показано, что сети зависимостей на основе частичной корреляции, новый класс сетей на основе корреляции, обнаруживают скрытые взаимосвязи между узлами сети. Исследования Дрора Кенетта и его доктора философии руководитель Эшель Бен-Джейкоб раскрыла скрытую информацию о базовой структуре Фондовый рынок США чего не было в стандарте корреляционные сети и опубликовали свои выводы в 2011 году.[16]

заявка

Совместная разведка решает проблемы, в которых индивидуальный опыт, потенциально конфликтующие приоритеты заинтересованных сторон и различные интерпретации разных экспертов имеют решающее значение для решения проблем. Возможные будущие приложения включают:

  • соревнования, в которых заявки должны быть объединены для получения синергетического результата;
  • умный поиск, где социальные сети поисковиков по связанным темам совместно определяют результаты поиска;
  • профессиональные группы, коллективы по интересам, гражданская наука и другие сообщества, где обмен знаниями является предпосылкой для эффективных результатов;
  • планирование, развитие и устойчивое управление проектами;
  • умные системы для преобразования независимых городов в совместные экологические городские сети

Википедия, один из самых популярных веб-сайтов в Интернете, представляет собой образец инновационной сети, демонстрирующей распределенный совместный интеллект, который иллюстрирует принципы для экспериментальных бизнес-лабораторий и ускорителей стартапов.[17]

Новое поколение инструментов для поддержки совместной разведки готово развиться на базе краудсорсинговых платформ. рекомендательные системы, и эволюционные вычисления.[13] Существующие инструменты для облегчения группового решения проблем включают программное обеспечение для совместной работы, синхронная конференц-связь такие технологии как мгновенное сообщение, онлайн чат и общие белые доски, которые дополняются асинхронным обменом сообщениями, например электронная почта, цепочка, модерируемая дискуссия форумы, веб-журналы и группы Вики. Управление интеллектуальным предприятием опирается на эти инструменты, а также на методы взаимодействия членов группы; продвижение творческого мышления; обратная связь о членстве в группе; контроль качества и экспертная оценка; и документированная групповая память или база знаний.[18] Когда группы работают вместе, они развивают общую память, доступную через совместные артефакты, созданные группой, включая протоколы собраний, стенограммы обсуждений по цепочкам и рисунки. Общая память (групповая память) также доступна через воспоминания членов группы; Текущий интерес сосредоточен на том, как технологии могут поддерживать и увеличивать эффективность разделяемой памяти прошлого и способности решать проблемы в будущем. Метазнания характеризует, как содержание знаний взаимодействует с его контекстом знаний в междисциплинарном, мультиинституциональном или глобальном распределенном сотрудничестве.[19]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Гилл, Занн (2012) Управляемый пользователями совместный анализ: социальные сети как экосистемы краудсорсинга. ACM CHI (компьютерное взаимодействие с человеком). 5–10 мая 2012 г. Остин, Техас.
  2. ^ Айзекс, Уильям (1999). Диалог: искусство думать вместе. Корона Бизнес. ISBN  978-0-385-47999-8.
  3. ^ Джойс, Стивен (2007). Учим муравейник извлекать: развитие коллективного интеллекта на работе. Корона Бизнес. ISBN  978-0-9780312-0-6.
  4. ^ Селфридж, О. (1959) Пандемониум: парадигма обучения. Симпозиум по механизации мыслительных процессов. Лондон: H.M. Канцелярские товары Офис
  5. ^ Брукс, Р.А. (1991). Интеллект без представления, Искусственный интеллект 47, 139–159
  6. ^ Бен-Джейкоб Э, Коэн I, Гутник ДЛ. Кооперативная организация бактериальных колоний: от генотипа к морфотипу. Анну Рев Микробиол. 1998;52:779–806.
  7. ^ Бен-Джейкоб Э., Коэн И. Кооперативное формирование паттернов бактерий. В: Шапиро Дж. А., Дворкин М., ред. Бактерии как многоклеточные организмы. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 1997: 394–416.
  8. ^ Уиллер, В. М. (1911) Муравьиная колония как организм. Журнал морфологии 22: 307–325.
  9. ^ «Swarm Intelligence: алгоритм ИИ предсказывает будущее». Newsweek. 2016-01-25. Получено 2017-08-11.
  10. ^ «Искусственный интеллект превращает 20 долларов в 11 000 долларов в ставке на Кентукки Дерби». Newsweek. 2016-05-10. Получено 2017-08-11.
  11. ^ Майр, Э. (1988). К новой философии биологии: наблюдения эволюциониста. Кембридж, Массачусетс: The Belknap Press. стр. 224–225
  12. ^ Гилл, Занн (2011) Алгоритмические последствия дебатов evo-DevOv. GECCO 2011. Международная конференция по генетическим и эволюционным вычислениям (объединяющая 20-ю Международную конференцию по генетическим алгоритмам ICGA и 16-ю ежегодную конференцию по генетическому программированию. 12–16 июля, Дублин, Ирландия.
  13. ^ а б Ресурсы для совместной разведки
  14. ^ Леви П. (1994) Коллектив L'Intelligence: Pour une anthropologie du cyberspace. Париж: La Découverte.
  15. ^ Леви, П. (1997) Коллективный разум: зарождающийся мир человечества в киберпространстве. Нью-Йорк: Пленум Пресс
  16. ^ Kenett et al. (2010) PLoS ONE 5 (12): e15032
  17. ^ Гилл, Занн (2013). Википедия: пример инноваций с использованием коллективного интеллекта. В: Мартин Керли и Пьеро Формика (редакторы). Экспериментальный характер создания венчурных предприятий: использование открытых инноваций 2.0. Нью-Йорк: Спрингер.
  18. ^ Информационные технологии и технологии совместной работы (Глава 5): Управление коллективным разумом на пути к новому корпоративному управлению В архиве 2006-03-06 на Wayback Machine
  19. ^ Эванс, Дж. и Фостер, Дж. (2011) Метазнание. Наука. т. 331. 11 февраля. С. 721–725.