Сумма корреляции - Википедия - Correlation sum

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом. Пожалуйста помоги улучшить статью к обеспечение большего контекста для читателя. (Октябрь 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В теория хаоса, то сумма корреляции является оценкой корреляционный интеграл, который отражает среднюю вероятность того, что состояния в два разных момента времени близки:

${ Displaystyle C ( varepsilon) = { frac {1} {N ^ {2}}} sum _ { stackrel {i, j = 1} {я neq j}} ^ {N} Theta ( varepsilon - || { vec {x}} (i) - { vec {x}} (j) ||), quad { vec {x}} (i) in mathbb {R} ^ {m},}$

куда ${ displaystyle N}$ количество рассматриваемых состояний ${ displaystyle { vec {x}} (я)}$, ${ displaystyle varepsilon}$ - пороговое расстояние, ${ displaystyle || cdot ||}$ норма (например, Евклидова норма ) и ${ Displaystyle Theta ( cdot)}$ то Ступенчатая функция Хевисайда. Если бы только Временные ряды доступно, фазовое пространство может быть восстановлено с использованием вложения временной задержки (см. Теорема Такенса ):

${ Displaystyle { vec {x}} (я) = (и (я), и (я + тау), ldots, и (я + тау (м-1)),}$

куда ${ Displaystyle и (я)}$ это временной ряд, ${ displaystyle m}$ размер вложения и ${ Displaystyle тау}$ время задержки.

Сумма корреляции используется для оценки измерение корреляции.

Смотрите также

• Количественный анализ повторяемости

Рекомендации

• П. Грассбергер и И. Прокачча (1983). «Измерение странностей странных аттракторов». Physica. 9D (1–2): 189–208. Bibcode:1983PhyD .... 9..189G. Дои:10.1016/0167-2789(83)90298-1.