Платформа клиентских данных - Customer data platform

А платформа клиентских данных (CDP) представляет собой набор программного обеспечения, которое создает постоянную унифицированную базу данных клиентов, доступную для других систем. Данные извлекаются из нескольких источников, очищаются и объединяются для создания единого профиль пользователя. Эти структурированные данные затем становятся доступными для других маркетинговых систем.[1] По данным Gartner, платформы данных о клиентах произошли от целого ряда развитых рынков, "включая многоканальная кампания управление, управление тегами и интеграция данных ".[2]

Рынок CDP в настоящее время оценивается в 300 миллионов долларов и, по прогнозам, к 2019 году достигнет 1 миллиарда долларов.[3]

Возможности

Кроме того, некоторые CDP предоставляют дополнительные функции, такие как аналитика измерения эффективности маркетинга, прогнозное моделирование, и контент-маркетинг.

Общие черты CDP:

  • под управлением маркетолога;
  • унифицированная, постоянная, единая база данных для поведенческих, профильных и других данных клиентов из любого внутреннего или внешнего источника;
  • согласованный идентификатор, который связывает все данные клиента;
  • доступны для внешних систем и структурированы для поддержки потребностей маркетологов в управлении кампаниями, маркетинговом анализе и бизнес-аналитика;[4]
  • обеспечить 360-градусный обзор клиента;
  • группировать клиентов в сегменты аудитории;[5] и
  • позволяют пользователям предсказывать оптимальный следующий шаг с клиентом.[6]

Сбор информации

Основным преимуществом CDP является его способность собирать данные из множества источников (как онлайн, так и офлайн, с множеством форматов и структур) и преобразовывать эти разрозненные данные в стандартизированную форму. Некоторые типы данных, с которыми должен работать стандартный CDP, включают:

  • События клиентов: просмотр веб-страниц, действия на веб-сайте или в приложении, нажатие на баннер и т. Д.
  • Транзакционные данные: данные, включая покупки, возвраты, данные из POS терминал.
  • Атрибуты клиента: возраст, пол, день рождения, дата первой покупки, данные сегментации, прогнозы клиентов.
  • Данные оценки кампании: показы, клики, охват, вовлеченность и т. Д.
  • История компании-клиента: данные о взаимодействии со службой поддержки, Показатели NPS, данные из чат-боты, так далее. [7]

Системы автоматизации маркетинга

CDP принципиально отличается по конструкции и функциям от автоматизация маркетинга системы, хотя CDP предоставляют некоторые функции маркетинговых систем и платформ взаимодействия с клиентами. Инструменты CDP предназначены для взаимодействия с другими системами. Они сохраняют данные из других систем, которых нет в инструменте взаимодействия или автоматизации. Это полезно для анализа тенденций, прогнозная аналитика и рекомендации, которые могут использовать исторические данные.[8] Маркетинговые кампании с использованием прогнозных рекомендаций на 116% эффективнее тех, которые не[9] что приводит к увеличению рентабельности инвестиций в CDP.

CDP против DMP

А Платформа управления данными (DMP) собирает анонимные веб-и цифровые данные. CDP собирают данные, которые связаны с идентифицируемым человеком. Пользователи CDP могут использовать интеллект для предоставления более персонализированного контента и доставки.

А хранилище данных или озеро данных собирает данные, как правило, из одного источника и с одинаковой структурой информации. Хотя эту информацию можно синтезировать вручную, ни один из типов систем не обеспечивает разрешение идентификации, необходимое для построения консолидированной единый взгляд на клиента. Хранилища данных часто обновляются через определенные промежутки времени, тогда как CDP собирают и предоставляют данные в режиме реального времени. На практике большинство CDP используют те же технологии, что и озера данных; разница в том, что CDP имеет встроенные функции для дополнительной обработки, чтобы сделать данные пригодными для использования, в то время как озеро данных не может.[10]

Основные различия между платформами клиентских данных (CDP) и платформами управления данными (DMP):[6]

АтрибутCDPDMP
Управление данными клиентовОбеспечьте полное, унифицированное, постоянное представление об известных и анонимных клиентах. Объединяйте исторические данные о клиентах и ​​данные о клиентах в режиме реального времени, включая профиль клиента, данные о поведении, транзакциях и взаимодействии с брендом. [11]Управляйте сегментами клиентов с анонимными профилями.
Источники данныхРаботайте как с анонимными данными (Cookie-файлы, идентификаторы устройств и айпи адрес ) и известные личные данные (например, имена, адреса, адрес электронной почты, телефон).Работа в основном с анонимными данными (файлы cookie, идентификаторы устройств и IP-адреса).
Методы унификации данныхИспользуйте сложные алгоритмы очистки и сопоставления для создания унифицированных профилей клиентов высокого качества.Используйте детерминированное сопоставление ключей для отслеживания клиентов и создания анонимных профилей по цифровым каналам.
Обновления данныхНепрерывно обрабатывает пакетные и потоковые данные, чтобы профили были актуальными и точными.Обновляет профили клиентов через пакетный процесс каждые один или два дня.
Обслуживание данныхВедет золотые записи клиентов, которые сохраняются с течением времени.В течение короткого периода времени ведет анонимный учет клиентов.

История индустрии CDP

Хотя подобные инструменты существовали и в прошлом, термин Платформа клиентских данных была впервые использована в 2013 году.[12] Он предназначался для описания маркетингового программного обеспечения, которое могло бы создать единое представление о клиенте (собрание всех данных и событий о клиенте в один файл).

Эти базы данных изначально использовались для работы какого-то другого типа программного обеспечения, такого как автоматизация маркетинга Suite, механизм персонализации или инструмент управления кампанией.

Мощность базы данных, лежащей в основе этих систем, в конечном итоге стала желанной сама по себе. Они превратились в полноценное программное обеспечение. Одновременно некоторые управление тегами и веб-аналитика поставщики также преобразовали свои платформы в аналогичные решения, создав CDP с другим происхождением, но с тем же использованием.

Эти платформы стали успешными и к 2016 году превратились в индустрию CDP. Эта отрасль переживала быстрый рост из-за того, что маркетологи осознавали недостатки альтернатив, таких как DMP и озера данных, а также возможностей, которые CDP может им предложить.[13]

использованная литература

  1. ^ "Основы CDP". Институт платформы данных клиентов. Получено 22 июня, 2018.
  2. ^ «Руководство маркетолога по платформам данных клиентов». Gartner. Получено 22 мая, 2018.
  3. ^ Гринберг, Пол. «Как платформы данных о клиентах могут принести пользу вашему бизнесу | ZDNet». ZDNet. Получено 23 марта, 2017.
  4. ^ «Что такое платформа клиентских данных (CDP)? - ландшафт MarTech». MarTech сегодня. 1 ноября 2016 г.. Получено 3 февраля, 2018.
  5. ^ «Решение проблем регулирования в области аналитики, обработки данных и искусственного интеллекта» (PDF). Sia Partners. Получено 27 марта, 2019.
  6. ^ а б "В чем разница между CDP и DMP?". CMSWire. Получено 12 апреля, 2019.
  7. ^ «Что такое платформа клиентских данных? Полное руководство по CDP». Exponea. Получено 14 октября, 2019.
  8. ^ Эрли, С. (2018). «Роль платформы клиентских данных». ИТ-специалист, 20 (1), стр. 69–76. https://doi.org/10.1109/MITP.2018.011301803
  9. ^ «Получите наш сравнительный отчет 2020: маркетинг на основе триггеров». Синий сдвиг. Получено 2020-07-28.
  10. ^ «Освоение маркетингового стека» (PDF). IBECC. Получено 9 мая, 2019.
  11. ^ «Рост платформ данных клиентов: как CDP выходят за рамки хранилищ данных, DMP и CRM». Синий сдвиг. Получено 2020-07-27.
  12. ^ «Что такое платформа клиентских данных (CDP)?». ActionIQ. Получено 2020-05-17.
  13. ^ «Отраслевой отчет о платформе данных клиентов: июль 2019 г.». Институт CDP. Получено 15 июля, 2019.