Дэвид Хигер - David Heeger

Дэвид Дж. Хигер
Родившийся1961 (58–59 лет)
НациональностьАмериканец
Альма-матерПенсильванский университет
НаградыПремия Дэвида Марра 1987 г., исследовательская стипендия Альфреда П. Слоана, 1994 г., Премия Troland Research 2002, Национальная Академия Наук 2013.
Научная карьера
ПоляНеврология (Визуальная неврология, Вычислительная неврология, Системная неврология, перцептивная психология, когнитивная нейробиология, обработка изображений, компьютерное зрение, компьютерная графика
УчрежденияНью-Йоркский университет (профессор)
ДокторантРузена Байчи

Дэвид Дж. Хигер (1961 г.р.) - американский профессор психологии и неврологии в Нью-Йоркский университет чьи исследования охватывают инженерное дело, психология, и нейробиология.

В полях перцептивная психология, системная нейробиология, когнитивная нейробиология, и вычислительная нейробиология, Хигер разработал вычислительные теории обработки нейронов в зрительная система, и он выполнил психофизика (психология восприятия) и нейровизуализация (функциональная магнитно-резонансная томография, фМРТ )[1][2][3] эксперименты над зрением человека. Его вклад в вычислительную нейробиологию включает теории о том, как мозг может воспринимать оптический поток[4][5] и эгоизм,[6] и теория нейронной обработки, называемая модель нормализации.[7][8][9][10] Его эмпирические исследования способствовали нашему пониманию топографической организации зрительной коры (ретинотопия ),[11][12][13][14][15] визуальная осведомленность,[16][17][18] визуальное обнаружение / распознавание образов,[19][20] визуальный восприятие движения,[21][22][23] стереопсис (восприятие глубины),[24] внимание,[25][26][27][28] рабочая память, контроль движений глаз и рук, нейронная обработка сложных аудиовизуальных и эмоциональных переживаний (фильмы, музыка, повествование),[29][30] ненормальная визуальная обработка в дислексия,[31][32] и нейрофизиологические характеристики аутизма.[33][34][35]

В полях обработка изображений, компьютерное зрение, и компьютерная графика, Хигер работал над оценка движения и регистрация изображения, вейвлет изображения,[36] анизотропная диффузия (шумоподавление с сохранением краев),[37] показатели точности изображения (для оценки изображения Сжатие данных алгоритмы), и текстурный анализ / синтез.[38]

Хигер имеет степень бакалавра математики, а также степень магистра и доктора компьютерных наук. Пенсильванский университет.[нужна цитата ] Он был докторантом в Массачусетский технологический институт, научный сотрудник Исследовательский центр НАСА-Эймс, и доцент кафедры Стэнфорд до поступления в Нью-Йоркский университет. Heeger был награжден Премия Дэвида Марра в области компьютерного зрения в 1987 г., научная стипендия Альфреда П. Слоана в области нейробиологии в 1994 г. Премия Troland Research в психологии из Национальная Академия Наук в 2002 году, а также награду факультета естественных наук имени Маргарет и Германа Сокол от Нью-Йоркского университета в 2006 году.[нужна цитата ] Он был избран в Национальная Академия Наук в 2013 году. Его отец Нобелевский лауреат физик Алан Дж. Хигер.[нужна цитата ]

Рекомендации

  1. ^ Бойнтон, Г.М. и др., Анализ линейных систем функциональной магнитно-резонансной томографии у человека V1. J. Neurosci, 1996. 16 (13): p. 4207-21.
  2. ^ Heeger, D.J. и Д. Ресс, Что фМРТ говорит нам об активности нейронов? Nat Rev Neurosci, 2002. 3 (2): с. 142-51.
  3. ^ Heeger, D.J., et al., Spikes vs BOLD: что нейровизуализация говорит нам об активности нейронов? Nat Neurosci, 2000. 3 (7): p. 631-3.
  4. ^ Heeger, D.J., Модель для извлечения потока изображений. J Opt Soc Am [A], 1987. 4 (8): p. 1455-71.
  5. ^ Симончелли, Э. и Д.Дж. Heeger, Модель нейронных ответов в зрительной области MT. Vision Res, 1998. 38 (5): p. 743-61.
  6. ^ Heeger, D.J. и А.Д. Джепсон, Методы подпространства для восстановления жесткого движения I: алгоритм и реализация. Международный журнал компьютерного зрения, 1992. 7: с. 95-117.
  7. ^ Карандини, М., Д.Дж. Хигер, Дж. Мовшон, Линейность и нормализация в простых клетках первичной зрительной коры макака. J. Neurosci, 1997. 17 (21): p. 8621-44.
  8. ^ Карандини, М. и Д.Дж. Хигер, Нормализация как каноническое нейронное вычисление. Nat Rev Neurosci, 2012. 13 (1): с. 51-62.
  9. ^ Карандини, М. и Д.Дж. Heeger, Суммирование и деление нейронами зрительной коры приматов. Science, 1994. 264 (5163): p. 1333-6.
  10. ^ Хигер Д.Дж. Нормализация клеточных ответов в полосатом коре головного мозга кошек. Vis Neurosci, 1992. 9 (2): p. 181–197.
  11. ^ Гарднер, Дж. Л. и др., Карты зрительного пространства в затылочной коре головного мозга человека являются ретинотопическими, а не пространственно-топическими. J. Neurosci, 2008. 28 (15): с. 3988-99.
  12. ^ Ларссон, Дж. И Д. Дж. Heeger, Две ретинотопные зрительные зоны в боковой затылочной коре человека. J. Neurosci, 2006. 26 (51): p. 13128-42.
  13. ^ Шлуппек, Д., П. Глимчер, Д.Дж. Heeger, Топографическая организация отложенных саккад в задней теменной коре головного мозга человека. J. Neurophysiol, 2005. 94 (2): p. 1372-84.
  14. ^ Сильвер, М.А., Д. Ресс, Д.Дж. Хигер, Топографические карты визуального пространственного внимания в теменной коре головного мозга человека. J. Neurophysiol, 2005. 94 (2): p. 1358-71.
  15. ^ Хук, A.C., R.F. Догерти, Д.Дж. Heeger, Ретинотопия и функциональное подразделение человеческих областей MT и MST. J. Neurosci, 2002. 22 (16): p. 7195-7205.
  16. ^ Polonsky, A., et al., Нейронная активность в первичной зрительной коре человека коррелирует с восприятием во время бинокулярного соперничества. Nat Neurosci, 2000. 3 (11): с. 1153-9.
  17. ^ Ли, С.Х., Р. Блейк и Д.Дж. Heeger, Бегущие волны активности в первичной зрительной коре во время бинокулярного соперничества. Nat Neurosci, 2005. 8 (1): p. 22-3.
  18. ^ Ли, С.Х., Р. Блейк и Д.Дж. Хигер, Иерархия корковых реакций, лежащих в основе бинокулярного соперничества. Nat Neurosci, 2007. 10 (8): с. 1048-54.
  19. ^ Ресс, Д. и Д.Дж. Heeger, Нейрональные корреляты восприятия в ранней зрительной коре. Nat Neurosci, 2003. 10: с. 10.
  20. ^ Бойнтон Г.М. и др. Нейронные основы различения контрастов. Vision Res, 1999. 39 (2): p. 257-69.
  21. ^ Хук, A.C., Д. Ресс, и Д.Дж. Heeger, Нейронные основы последействия движения пересмотрены. Нейрон, 2001. 32 (1): с. 161-72.
  22. ^ Хук, A.C. и Д.Дж. Хигер, Паттерн-движение реакции в зрительной коре человека. Nat Neurosci, 2002. 5 (1): с. 72-5.
  23. ^ Heeger, D.J., et al., Противодействие движению в зрительной коре. J. Neurosci, 1999. 19 (16): p. 7162-74.
  24. ^ Бакус Б.Т. и др., Корковая активность человека коррелирует со стереоскопическим восприятием глубины. J. Neurophysiol, 2001. 86 (4): p. 2054-68.
  25. ^ Рейнольдс, Дж. и Д.Дж. Heeger, Модель нормализации внимания. Нейрон, 2009. 61 (2): с. 168-85.
  26. ^ Herrmann, K., et al., Когда размер имеет значение: внимание влияет на производительность через контраст или усиление реакции. Nat Neurosci, 2010. 13 (12): с. 1554-9.
  27. ^ Ресс, Д., Б.Т. Бэкус, Д.Дж. Heeger, Активность в первичной зрительной коре позволяет прогнозировать выполнение задачи визуального обнаружения. Nat Neurosci, 2000. 3 (9): с. 940-945.
  28. ^ Ганди, С.П., Д.Дж. Хигер, Г. Бойнтон, Пространственное внимание влияет на активность мозга в первичной зрительной коре головного мозга человека. Proc Natl Acad Sci U S. A., 1999. 96 (6): p. 3314-9.
  29. ^ Хассон У. и др. Иерархия временных окон восприятия в коре головного мозга человека. J. Neurosci, 2008. 28 (10): с. 2539-50.
  30. ^ Хэссон, У., Р. Малах и Д.Дж. Хигер, Надежность корковой активности при естественной стимуляции. Trends Cogn Sci, 2010. 14 (1): с. 40-8.
  31. ^ Демб, J.B., G.M. Бойнтон и Д. Хигер, Активность мозга в зрительной коре головного мозга предсказывает индивидуальные различия в способностях чтения. Proc Natl Acad Sci U S. A., 1997. 94 (24): p. 13363-6.
  32. ^ Демб, J.B., G.M. Бойнтон и Д. Heeger, Функциональная магнитно-резонансная томография ранних зрительных путей при дислексии. J. Neurosci, 1998. 18 (17): p. 6939-51.
  33. ^ Динштейн И. и др. Зеркало природы. Curr Biol, 2008. 18 (1): с. R13-8.
  34. ^ Динштейн И. и др. Нормальная избирательность движений при аутизме. Нейрон, 2010. 66 (3): с. 461-9.
  35. ^ Динштейн, И. и др., Ненадежные вызванные реакции при аутизме. Нейрон, 2012. 75 (6): с. 981-91.
  36. ^ Симончелли, Э.П. и др., Многомасштабные преобразования с возможностью сдвига. IEEE Transactions по теории информации, специальный выпуск по вейвлетам, 1992. 38: с. 587-607.
  37. ^ Блэк М. и др. Устойчивая анизотропная диффузия. IEEE Transactions по обработке изображений, 1998. 7: p. 421-432.
  38. ^ Heeger, D.J. и Дж. Р. Берген. Анализ / синтез текстур на основе пирамид. в области компьютерной графики, SIGGRAPH Proceedings. 1995 г.

внешняя ссылка