Дэвид Лейнвебер - David Leinweber

Дэвид Лейнвебер возглавляет Национальная лаборатория Лоуренса Беркли Центр инновационных финансовых технологий Отдела вычислительных исследований, созданный для наведения мостов между сообществами вычислительной науки и финансовых рынков.^[1]

Он был научным сотрудником Haas по финансам в Калифорнийский университет, Беркли, с 2008 по 2010 год.

Доктор Лайнвебер окончил Массачусетский технологический институт, по физике и информатике. Он также имеет докторскую степень. по прикладной математике от Гарвардский университет. Он приехал в Гарвард, собираясь учиться компьютерная графика, но обнаружил, что курсы компьютерной графики там больше не преподаются; его «де-факто советник», Гарри Р. Льюис, подтолкнула его к более широкому обучению, и в итоге он пошел на курсы финансовой математики Гарвардская школа бизнеса. Позже связи Льюиса с RAND Corporation помог ему найти там место в качестве его первого работодателя в аспирантуре.^[2]

Он написал книгу Ботаны с Уолл-стрит: математика, машины и проводные рынки (Wiley 2009).

Лайнвебер известен во всем мире тем, что иронично показал, что S&P 500 можно "предсказать", продемонстрировав, что производство масла в Бангладеш коррелировал с S&P 500 с точностью 75% с 1981 по 1993 год ( р² 0,75); в том числе производство сыра в США улучшило иллюзорная корреляция до 95%, а с учетом популяций овец в Америке и Бангладеш, соответствие улучшилось до 99%. Так проиллюстрировал Лайнвебер язык в щеку, как неизбирательно сбор данных, переоснащение, и даже апофения может повлиять на прогнозы рынка.^[3][4]

использованная литература