Димитрис Берцимас - Dimitris Bertsimas

Димитрис Берцимас является прикладной математик, и профессор в Sloan школа менеджмента на Массачусетский Институт Технологий (Массачусетский технологический институт), Кембридж, Массачусетс.

биография

Берцимас получил диплом электротехника Национальный технический университет Афин, Греция, в 1985 году и степень магистра и доктора в области исследования операций в Массачусетском технологическом институте в 1987 и 1988 годах соответственно. С 1988 года он работает на факультете Массачусетского технологического института. Его исследовательские интересы включают оптимизацию, машинное обучение, прикладную вероятность и их приложения в здравоохранении, финансах, управлении операциями и транспорте. Он является соавтором более 220 научных работ и пяти учебников для дипломированных специалистов. Он является главным редактором журнала INFORMS по оптимизации и бывшим редактором отдела по оптимизации для науки управления и финансового инжиниринга в исследованиях операций. Он является директором-основателем магистратуры бизнес-аналитики Массачусетского технологического института. В настоящее время он является заместителем декана бизнес-аналитики в Sloan School Management при Массачусетском технологическом институте. Он подготовил 76 докторантов и в настоящее время курирует еще 25 человек. Он был серийным предпринимателем в области финансовых услуг, здравоохранения, образования, машинного обучения и транспорта.

Философия

Берцимас описывает свои ценности и свою философию как советник в https://www.mit.edu/~dbertsim/#myphilosophy Далее он излагает некоторые из своих жизненных переживаний в https://www.mit.edu/~dbertsim/#lifestories

Награды и отличия

• ИНФОРМС сотрудник.^[2]
• ИНФОРМАЦИЯ фон Неймана Теоретическая премия
• Премия президента ИНФОРМС
• ИНФОРМАЦИЯ Приз Фаркаса
• ИНФОРМАЦИЯ Erlang Prize
• Приз за оптимизацию SIAM.^[3]
• Член Национальная инженерная академия.^[4]

Учебники

• Edge Analytics, 2016.
• Введение в линейную оптимизацию, 2008.
• Данные, модели и решения, 2004.
• Оптимизация над целыми числами, 2005.
• Машинное обучение с точки зрения современной оптимизации, 2019.

Смотрите также

• Оптимизация (математика)

Рекомендации