Дирк Крезе - Википедия - Dirk Kroese

Дирк П. Круз
Dirkkroese091019cutout.jpg
Родился1963 (56–57 лет)
Wapenveld, Нидерланды
Научная карьера
ПоляМатематика И Статистика
УчрежденияУниверситет Квинсленда
ТезисСтохастические модели в надежности (1990)

Дирк Питер Крезе (1963 г.р.) голландско-австралийский математик и статистик, и профессор Университет Квинсленда. Он известен несколькими вкладами в прикладная вероятность, оценка плотности ядра, Методы Монте-Карло и моделирование редких событий. Он с Реувен Рубинштейн, пионер Кросс-энтропийный (CE) метод.

биография

Родился в Вапенвельде (муниципалитет Heerde ), Дирк Круз получил степень магистра наук (Нидерланды степень инженера (ir) ) в 1986 году и его докторскую степень. (с отличием) в 1990 г., оба с факультета прикладной математики Университет Твенте. Его диссертация была озаглавлена Стохастические модели в надежности. Его научными руководителями были Джозеф Х. А. де Смит и Уилберт К. М. Калленберг.[1] Часть его докторских исследований проводилась в Университет Принстона под руководством Эрхан Чинлар. Он занимал преподавательские и исследовательские должности в Техасский университет в Остине (1986), Университет Принстона (1988–1989), Университет Твенте (1991–1998), Мельбурнский университет (1997), а Университет Аделаиды (1998–2000). С 2000 г. работает в Университет Квинсленда, где в 2010 году стал профессором.[2]

Работа

Работа Крезе охватывает широкий круг тем в прикладной вероятности и математической статистике, включая телекоммуникационные сети, проектирование надежности, точечные процессы, оценку плотности ядра, методы Монте-Карло, моделирование редких событий, кросс-энтропийные методы, рандомизированную оптимизацию и машинное обучение. Он является главным исследователем Центра передового опыта в области математических и статистических исследований при Австралийском исследовательском совете (ACEMS).[3] Имеет более 120 рецензируемых публикаций,[4] в том числе шесть монографий.[5]

Публикации

Книги

  • Рубинштейн Р.Ю., Крезе Д. (2004). Метод кросс-энтропии: единый подход к комбинаторной оптимизации, моделированию Монте-Карло и машинному обучению, Спрингер, Нью-Йорк.
  • Рубинштейн, Р. Ю., Крезе, Д. П. (2007). Моделирование и метод Монте-Карло, 2-е издание, John Wiley & Sons.
  • Крезе Д.П., Таймре Т., Ботев З.И. (2011). Справочник по методам Монте-Карло, Серия Wiley по вероятности и статистике, John Wiley & Sons, Нью-Йорк.
  • Крезе, Д. и Чан, J.C.C. (2014). Статистическое моделирование и вычисления, Спрингер, Нью-Йорк.
  • Рубинштейн, Р. Ю., Крезе, Д. П. (2017). Моделирование и метод Монте-Карло, 3-е издание, John Wiley & Sons.
  • Крезе, Д.П., Ботев, З.И., Таймре, Т. и Вайсман, Р. (2019) Наука о данных и машинное обучение: математические и статистические методы, Чепмен и Холл / CRC.

Избранные статьи

  • де Бур, Крез, Д.П., Маннор, С., Рубинштейн, Р. (2005) Учебное пособие по методу кросс-энтропии. Анналы исследований операций 134 (1), 19–67.
  • Ботев З.И., Гротовский Ю.Ф., Крезе Д.П. (2010). Оценка плотности ядра посредством диффузии. Анналы статистики 38 (5), 2916–2957.
  • Круз, Д.П., Бреретон. Т., Таймре Т., Ботев З.И. (2014). Почему метод Монте-Карло так важен сегодня. Междисциплинарные обзоры Wiley: вычислительная статистика 6 (6), 386–392.
  • Крезе Д.П., Пороцкий С., Рубинштейн Р.Ю. (2006) Метод кросс-энтропии для непрерывной мультиэкстремальной оптимизации. Методология и вычисления в прикладной теории вероятностей 8 (3), 383–407.
  • Асмуссен, С., Крезе, Д. Улучшены алгоритмы моделирования редких событий с тяжелыми хвостами (2006 г.). Достижения в прикладной теории вероятностей 38 (2), 545–558.
  • Ботев, З. и Круз, Д. (2012) Эффективное моделирование Монте-Карло с помощью обобщенного метода расщепления. Статистика и вычисления 22 (1), 1–16.

использованная литература

  1. ^ Проект "Математическая генеалогия"
  2. ^ Университет Квинсленда
  3. ^ Центр передового опыта ARC в области математических и статистических исследований (ACEMS)
  4. ^ Google ученый
  5. ^ Домашняя страница Дирк Крезе