Реувен Рубинштейн - Reuven Rubinstein

Реувен Рубинштейн

Реувен Рубинштейн (1938-2012[1])(иврит: ראובן רובינשטיין) Был Израильский ученый известен своим вкладом в Моделирование Монте-Карло, прикладная вероятность, стохастическое моделирование и стохастическая оптимизация, автор более ста статей и шести книг.[2]

За свою карьеру Рубинштейн внес фундаментальный и важный вклад в эти области и продвинул теорию и применение адаптивных выборка по важности, моделирование редких событий, стохастическая оптимизация, Анализ чувствительности имитационных моделей, метода расщепления и задач подсчета, касающихся НП-полный проблемы.

Он хорошо известен как основатель нескольких прорывных методов, таких как метод функции оценки, метод стохастического аналога и кросс-энтропийный метод,[3] которые имеют множество приложений в комбинаторная оптимизация и симуляция.

Его индекс цитируемости входит в 5% лучших среди его коллег в исследование операций и науки управления.[4] Его книга 1981 г. «Моделирование и метод Монте-Карло», Wiley (второе издание 2008 г. и третье издание 2017 г., с Дирк Круз ) только имеет более 8000 цитирований. Он занимал должности в различных исследовательских институтах, в том числе Колумбийский университет, Гарвардский университет, Стэндфордский Университет, IBM и Bell Laboratories. Он читал приглашенные и пленарные лекции на многих международных конференциях по всему миру.

В 2010 году профессор Рубинштейн получил высшую награду INFORMS Simulation Society - Премию за профессиональные достижения на протяжении всей жизни (LPAA), которая присуждается ученым, внесшим фундаментальный вклад в области моделирования и сохраняющийся на протяжении большей части профессиональной карьеры.[5]

В 2011 году Реувен Рубинштейн получил высшую награду Израильского общества исследования операций (ORSIS) - Премию за всю жизнь (LPA), присуждаемую ученым, внесшим фундаментальный вклад в исследования операций на протяжении большей части своей профессиональной карьеры.[6]

Публикации

  • Рубинштейн Р.Ю., "Моделирование и метод Монте-Карло", Wiley, 1981.
  • Рубинштейн, Р. и А. Шапиро, "Дискретные системы событий: анализ чувствительности и стохастическая оптимизация", Wiley, 1993.
  • Рубинштейн, Р.Ю., "Метод кросс-энтропии для комбинаторной и непрерывной оптимизации", Методология и вычисления в прикладной теории вероятностей, 2, 127-190, 1999.
  • Рубинштейн Р.Ю., «Рандомизированные алгоритмы с расщеплением: почему классические рандомизированные алгоритмы не работают и как заставить их работать», Методология и вычисления в прикладной вероятности, 2009. Дои:10.1007 / s11009-009-9126-6
  • Рубинштейн Р.Ю. и Д. Круз, "Метод кросс-энтропии: единый подход к комбинаторной оптимизации, моделирование Монте-Карло и машинное обучение", Springer, 2004.
  • Рубинштейн Р.Ю. и Д. Круз, «Моделирование и метод Монте-Карло», второе издание, Wiley, 2008 г.
  • Рубинштейн Р.Ю. и Д. Круз, «Моделирование и метод Монте-Карло», третье издание, Wiley, 2017.

использованная литература

  1. ^ http://www.avelim.co.il/%D7%A4%D7%A8%D7%95%D7%A4-%D7%90%D7%9E%D7%A8%D7%99%D7%98% D7% 95% D7% A1-% D7% A8% D7% 90% D7% 95% D7% 91% D7% 9F-% D7% A8% D7% 95% D7% 91% D7% 99% D7% A0% D7% A9% D7% 98% D7% 99% D7% 99% D7% 9F-% D7% 96% D7% 9C /
  2. ^ «Конференция, посвященная 70-летию Р.Ю. Рубинштейна».
  3. ^ Кросс-энтропийный метод
  4. ^ «Ежегодное собрание INFORMS - пленарные и ключевые презентации».
  5. ^ «Рубинштейн получил премию INFORMS Simulation Society за выслугу профессиональных достижений» (PDF).
  6. ^ «Рубинштейн получает высшую награду Общества исследования операций Израиля (ORSIS) - премию Lifetime Professional Award» (PDF).