Программное обеспечение для планирования сотрудников - Employee scheduling software

Программное обеспечение для планирования сотрудников автоматизирует процесс создания и поддержки график. Автоматизация расписания сотрудников увеличивает производительность и позволяет организациям с почасовой рабочей силой перераспределять ресурсы для деятельности, не связанной с планированием. Такое программное обеспечение обычно отслеживает отпуск, больное время, время компенсации и оповещение при возникновении конфликтов.[1] Поскольку данные календарного планирования накапливаются с течением времени, их можно извлечь для расчета заработной платы или для анализа прошлой деятельности. Хотя программное обеспечение для планирования сотрудников может принимать или не принимать решения по оптимизации, оно управляет и координирует задачи.[2][3] Сегодняшнее программное обеспечение для планирования работы сотрудников часто включает в себя мобильные приложения. Мобильное планирование еще больше повысило производительность планирования и устранило неэффективные этапы планирования.[2] Он также может включать в себя такие функции, как отслеживание и прием кандидатов, время и посещаемость, а также автоматические ограничения сверхурочной работы.[нужна цитата ] Такая функция может помочь организациям с такими проблемами, как удержание сотрудников, соблюдение трудовое законодательство, и другие управление персоналом проблемы.

Цель

Теоретическое обоснование проблемы планирования сотрудников можно представить как Проблема с расписанием медсестер, который NP-жесткий. Теоретическая сложность проблемы является существенным фактором при разработке различных программных решений. Это связано с тем, что системы должны учитывать множество различных форм расписаний, которые могут быть выполнены, и распределять сотрудников по правильному расписанию.[4] В конечном итоге оптимизация расписания предназначена для минимизации затрат, но также часто требует взаимного подхода со стороны руководства вместо полной зависимости от программного обеспечения.[2]

Переход на программное обеспечение для планирования работы сотрудников

До составления расписания сотрудников компании-разработчики программного обеспечения использовали физические носители для отслеживания часов и графика работы сотрудников. Это привело к появлению форм хранения данных, которые позже, к 80-м годам, были совместимы с компьютерными программами и программным обеспечением. Эти формы, однако, никогда не планировали сотрудников, они просто отслеживали рабочую неделю сотрудников, часы и предыдущие графики работы. Затем на смену пришла идея программного обеспечения для составления расписания сотрудников, которое будет всеобъемлющей системой, которая будет хранить и отслеживать историю работы сотрудников, а также фактическое планирование рабочей недели сотрудника.

Перфокарты

Самой ранней формой автоматизированного планирования сотрудников и управления часами сотрудников была перфокарты. Идея, впервые созданная Базиль Бушон разработал управление ткацким станком путем пробивания отверстий в бумажной ленте в 1725 году. Герман Холлерит улучшил дизайн.[5] IBM производила и продавала множество устройств для записи единиц для создания, сортировки и табулирования перфокарт, даже после того, как в конце 1950-х годов расширилась до электронных компьютеров. IBM разработала технологию перфокарт в мощный инструмент для обработки бизнес-данных и выпустила обширную линейку универсальных записывающих машин.[6]

Магнитная лента

В течение 1960-х годов перфокарта была постепенно заменена в качестве основного средства хранения данных на магнитной ленте, поскольку стали доступны более совершенные и функциональные компьютеры. Mohawk Data Sciences представила кодировщик магнитной ленты в 1965 году, систему, продаваемую как замену кнопочной панели, которая была несколько успешной, но перфокарты все еще широко использовались для ввода данных и программирования до середины 1980-х годов, когда комбинация более дешевых магнитных дисков а доступные интерактивные терминалы на менее дорогих мини-компьютерах сделали перфокарты устаревшими и для этой роли.[7] Однако их влияние сохраняется благодаря множеству стандартных соглашений и форматов файлов.[8]

Автоматическое планирование и интеллектуальный состав

В 2010-х годах широкое распространение мобильных устройств и рост сетей 3G, 4G и 5G.[9] во всем мире позволил по-разному подходить к задаче планирования. В последнее десятилетие появилось множество программных решений, которые сделали жизнь владельцев и менеджеров бизнеса проще и менее обременительной.

Первая волна решений помогла владельцам малого бизнеса более рационально планировать, управлять и общаться со своими сотрудниками. Новые решения идут еще дальше: они используют машинное обучение и строятся на еще более новых облачных технологиях.[нужна цитата ] Потребность в автоматизации и интеллектуальном составлении списков в управлении персоналом будет продолжать расти по мере того, как общество погружается в гиг-экономику.[10]

Сложность

Алгоритмы используются в программном обеспечении планирования сотрудников для определения не только того, кто работает, но также конкретных работ и задач, требуемых от работников. Систему по-прежнему необходимо контролировать, и любые дальнейшие вопросы с назначением специфики решаются вручную.[11] В контексте проблем и моделей реестров есть три основных фактора, позволяющих учесть различия: интеграция расписания выходных дней с построением линии работ и назначением задач, построением реестра и типом спроса.[2] Таким образом, эти сложности требуют, чтобы каждое рабочее место оптимизировало программное обеспечение для планирования работы сотрудников на основе их собственного уникального набора правил, проблем и потребностей.[11] Кроме того, сложно определить оптимальное решение, которое минимизирует затраты, отвечает предпочтениям сотрудников, справедливо распределяет смены между сотрудниками и удовлетворяет всем ограничениям на рабочем месте. Во многих организациях людям, участвующим в составлении реестров, нужны инструменты поддержки принятия решений чтобы помочь предоставить нужных сотрудников в нужное время и с правильной стоимостью, достигая при этом высокого уровня удовлетворенности сотрудников.[2] Из-за постоянных изменений в рабочей среде необходимо создавать новые модели и алгоритмы, чтобы обеспечить гибкость по мере возникновения потребностей и требований. Например, когда нанимается большое количество новых сотрудников, так как общая численность персонала увеличивается, программное обеспечение планирования, вероятно, потребуется обновить, чтобы учесть такое изменение.[4]

Функции

Хотя программное обеспечение для планирования сотрудников не обязательно улучшится деловая практика сам по себе он автоматизирует, как правило, утомительное бизнес-администрирование. Это также может иметь косвенное положительное влияние на аспекты бизнеса, в том числе вовлечения сотрудников, удержание сотрудников,[12] и снижение затрат на рабочую силу. Предоставляя руководству большие объемы данных, это программное обеспечение может помочь руководству принимать решения и автоматически создавать график работы, который соответствует как можно большему количеству ограничений.[13] Также программное обеспечение может быть частью Пакет ERP или другой система управления человеческими ресурсами.[14][15][16]

Функции различаются в зависимости от поставщика программного обеспечения, но некоторые типичные функции включают:

  • Диаграмма Ганта или календарный просмотр расписания
  • Утверждать запросы сотрудников на отпуск
  • Сократите непродуктивную рабочую силу из-за превышения расписания[17]
  • Используйте прогнозы погоды для прогнозирования кадровых потребностей[17]
  • График выходных
  • Разрешите сотрудникам менять смены.
  • Шаблоны для развертывания планов смен в среднесрочной перспективе
  • Интерфейс для программы расчета заработной платы и / или управленческого учета[18]
  • Возможность легко идентифицировать неназначенные смены.[18]
  • Возможность создавать отчеты для выставление счетов и платежная ведомость.[18]
  • Управляйте задачей автоматизация и сбор информации.
  • Анализ рабочего места[19]
  • Интеграция мобильного приложения
  • Агенты интерфейса[1]

Будущие тенденции

По мере того, как современное рабочее место становится более сложным, вполне вероятно, что составление списков должно быть более гибким, чтобы удовлетворять более индивидуальные предпочтения.[2] Искусственный интеллект также будет играть более важную роль в программном обеспечении для планирования, требуя меньшего контроля со стороны руководства для исправления проблем.[1]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c Патти, Мэйс (2000). «Агенты, снижающие рабочую и информационную перегрузку». Медиа-лаборатория Массачусетского технологического института. 37 (7): 30–40. Дои:10.1145/176789.176792. S2CID  207178655.
  2. ^ а б c d е ж Эрнст, А. Т; Цзян, H; Кришнамурти, М; Сиер, Д. (2004-02-16). «Планирование и составление списков персонала: обзор приложений, методов и моделей». Европейский журнал операционных исследований. Расписание и составление списков. 153 (1): 3–27. Дои:10.1016 / S0377-2217 (03) 00095-X.
  3. ^ Гловер, Фред; Макмиллан, Клод; Гловер, Рэнди (1984-02-01). «Эвристический программный подход к проблеме планирования сотрудников и некоторые мысли по поводу» управленческих роботов"". Журнал оперативного управления. 4 (2): 113–128. Дои:10.1016/0272-6963(84)90027-5.
  4. ^ а б Weber, N .; Паттен, Л. (2005). «Укрепление эффективности». Технологии управления здоровьем. 26 (1): 34–36.
  5. ^ Трогеманн, Георг (ред.); и другие. (2001). Вычислительная техника в России. Verlag. С. 47–49. Статья Геллиуса Н. Поварова под названием «Семен Николаевич Корсаков. Машины для сравнения философских идей».
  6. ^ Эссинджер, Джеймс (2004). Сеть Жаккарда: как ручной ткацкий станок привел к рождению информационного века. Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN  0-19-280577-0.
  7. ^ Аспрей (ред.), W. (1990). Вычислительная техника перед компьютерами. Издательство государственного университета Айовы. п. 151. ISBN  0-8138-0047-1.
  8. ^ Любар, Стивен (1993). Инфокультура: Смитсоновская книга изобретений информационного века. Хоутон Миффлин. п. 302. ISBN  0-395-57042-5.
  9. ^ «eMarketer обновляет данные о пользователях Интернета и мобильных устройств во всем мире - eMarketer». www.emarketer.com. Получено 2018-11-11.
  10. ^ «Будущее работы: рост гиг-экономики». НАКО. Получено 2018-11-11.
  11. ^ а б Robidoux, L .; Доннелли, П. (2011). «Автоматизированное планирование сотрудников: добро пожаловать в будущее». Управление сестринским уходом. 42 (12): 41–43. Дои:10.1097 / 01.NUMA.0000407580.30932.ce. PMID  22124301.
  12. ^ «Исследование показало, что почти половина американских рабочих с почасовой оплатой снизят зарплату за влияние на график работы». Business Wire май 2019.
  13. ^ Мэйс, Патти (1 июля 1994 г.). «Агенты, снижающие рабочую и информационную перегрузку». Коммуникации ACM. Ассоциация вычислительной техники (ACM). 37 (7): 30–40. Дои:10.1145/176789.176792. ISSN  0001-0782. S2CID  207178655.
  14. ^ IDC. «Мобильные технологии: трансформация управления персоналом». Июль 2011 г. Отсутствует или пусто | url = (помощь)
  15. ^ Абердин Групп. «Планирование рабочей силы на 2011 год: автоматизация повышает точность, эффективность и бизнес-результаты». Апрель 2011 г. Отсутствует или пусто | url = (помощь)
  16. ^ Ядерные исследования. «Исследовательское примечание: мобильные технологии встречаются с работниками на передовой». Апрель 2011 г. Отсутствует или пусто | url = (помощь)
  17. ^ а б Стивен Гринхаус (27 октября 2012 г.). «Неполная жизнь, поскольку часы сокращаются и смещаются». Нью-Йорк Таймс. Получено 28 октября, 2012.
  18. ^ а б c Дисселкамп, Лиза (2013-03-20). Книга знаний по управлению активами персонала. John Wiley & Sons, Inc. ISBN  9781118420508.
  19. ^ Стедман, C (1999). "Системы планирования розничной торговли меняют". Computerworld. 33 (2): 14.