Insilico Medicine - Википедия - Insilico Medicine

Insilico Medicine
Частный
ПромышленностьБиотехнологии
Основан2014 (2014)[1]
ОсновательАлексей Жаворонков
Штаб-квартира
Гонконг
,
Китай
УслугиОткрытие наркотиков
Интернет сайтинсиликомедицина.com

Insilico Medicine биотехнологическая компания, базирующаяся в Пак Шек Кок, Гонконг в Гонконгский научный парк недалеко от Китайский университет Гонконга. Компания объединяет геномика, анализ больших данных, и глубокое обучение за in silico открытие лекарств.[2][3][4]

История

Генеральный директор Алексей Жаворонков основал Insilico Medicine в 2014 году в качестве альтернативы тестирование животных для программ исследований и разработок в фармацевтической промышленности. Используя искусственный интеллект и методы глубокого обучения, Insilico может анализировать, как соединение повлияет на клетки и какие лекарства можно использовать для лечения клеток, помимо возможных побочных эффектов. Через его Pharma.AI подразделение, компания предоставляет машинное обучение услуги различным фармацевтическим, биотехнологическим и косметическим компаниям.[5][6] Insilico известен тем, что нанимает в основном через хакатоны, такие как собственный онлайн-хакатон molhack.[7]

Компания неоднократно сотрудничала в области применения технологий искусственного интеллекта следующего поколения, таких как генеративные состязательные сети и обучение с подкреплением к созданию новых молекулярных структур с желаемыми свойствами.[8][9] Совместно с группой Алана Аспуру-Гузика из Гарварда они опубликовали в журнале статью об улучшенной архитектуре GAN для молекулярного поколения, которая объединяет GAN, обучение с подкреплением, а дифференцируемый нейронный компьютер.[10]

Недавняя статья Insilico в Nature Communications описание алгоритма уменьшения размерности iPANDA включало сотрудников из 11 организаций.[11] В 2017 году Insilico вошла в пятерку лучших AI-компаний по версии NVIDIA за его потенциал социального воздействия.[12] Insilico также имеет ресурсы НИОКР в Бельгии, России и Великобритании и нанимает таланты через «хакатоны »И другие местные соревнования.[13] К 2017 году Insilico привлекла 8,26 миллиона долларов финансирования от инвесторов, включая Deep Knowledge Ventures, JHU A-Level Capital,[14] Джим Меллон,[15] и юношество.[1][16][17][18]

В сентябре 2019 года компания в партнерстве с исследователями из Университет Торонто, использовал AI разработать препарат За 21 день. Полный процесс включал тестирование наиболее многообещающей молекулы на мышах и занял 46 дней.[19][20]

Рекомендации

  1. ^ а б Ганц, Сара (23 февраля 2017 г.). «Insilico Medicine привлекает 10 миллионов долларов». Балтимор Сан. Tribune Publishing. Получено 16 июля 2020.
  2. ^ «Insilico Medicine запускает платформу для открытия новых лекарств ALS.AI». EurekAlert!. Получено 28 августа 2017.
  3. ^ «GlaxoSmithKline использует Insilico в Балтиморе для открытия лекарств на основе искусственного интеллекта | FierceBiotech». www.fiercebiotech.com. Получено 28 августа 2017.
  4. ^ "Профиль компании InSilico Medicine | PitchBook". pitchbook.com. Получено 28 августа 2017.
  5. ^ «Новое партнерство использует методы искусственного интеллекта для разработки решений для предотвращения раннего старения». Новости-Medical.net. 1 августа 2017 г.. Получено 28 августа 2017.
  6. ^ «Может ли искусственный интеллект помочь человеку обратить вспять возраст?». 12 августа 2017 г.. Получено 28 августа 2017.
  7. ^ «МолХак Хакатон». molhack.com. Получено 10 августа 2018.
  8. ^ Кадурин, Артур; Николенко, Сергей; Храбров, Кузьма; Алипер, Алекс; Жаворонков, Алексей (5 сентября 2017). «druGAN: усовершенствованная модель генеративного состязательного автоэнкодера для de Novo создания новых молекул с желаемыми молекулярными свойствами в кремнии». Молекулярная фармацевтика. 14 (9): 3098–3104. Дои:10.1021 / acs.molpharmaceut.7b00346. PMID  28703000.
  9. ^ Кокс, Патрик. «Вот как фармацевтика использует глубокое обучение искусственного интеллекта для лечения старения». Forbes. Получено 12 сентября 2017.
  10. ^ Путин, Евгений; Асадулаев, Арип; Иваненков, Ян; Аладинский, Владимир; Санчес-Ленгелинг, Бенджамин; Аспуру-Гузик, Алан; Жаворонков, Алексей (15 мая 2018 г.). «Усиленный состязательный нейронный компьютер для молекулярного дизайна». Журнал химической информации и моделирования. 58 (6): 1194–1204. Дои:10.1021 / acs.jcim.7b00690. PMID  29762023.
  11. ^ Озеров, Иван В .; Лежнина, Ксения В .; Изумченко, Евгений; Артемов, Артем В .; Мединцев, Сергей; Ванхаэлен, Квентин; Алипер, Александр; Видж, Ян; Осипов, Андреян Н .; Лабат, Иван; Уэст, Майкл Д .; Буздин, Антон; Cantor, Charles R .; Никольский, Юрий; Борисов, Николай; Иринчеева, Ирина; Хохлович, Эдуард; Сидранский, Давид; Камарго, Мигель Луис; Жаворонков, Алексей (16 ноября 2016). «Анализ разложения сети активации пути in silico (iPANDA) как метод разработки биомаркеров». Nature Communications. 7: ncomms13427. Дои:10.1038 / ncomms13427. ЧВК  5116087. PMID  27848968.
  12. ^ «Nvidia определила 5 лучших стартапов в области искусственного интеллекта для социального воздействия». VentureBeat. 23 апреля 2017 г.. Получено 28 августа 2017.
  13. ^ "AgeHack @ MLBootCamp: запуск первого евразийского хакатона по искусственному интеллекту, посвященному долголетию". Получено 28 августа 2017.
  14. ^ «Выпускники JHU управляют A-Level Capital для поддержки разработки лекарств на базе искусственного интеллекта в Insilico Medicine». EurekAlert!. Получено 12 сентября 2017.
  15. ^ «Миллиардер Джим Меллон инвестирует в исследовательскую фирму по борьбе со старением - Pharmaphorum». Фармафорум. 11 апреля 2017 г.. Получено 12 сентября 2017.
  16. ^ «Искусственный интеллект помогает этому стартапу, занимающемуся антивозрастной терапией, открыть для вас способы жить более долгой и здоровой жизнью». Футуризм. 2 августа 2017 г.. Получено 12 сентября 2017.
  17. ^ «Insilico, совместное предприятие Juvenescence по разработке молекул, обнаруженных искусственным интеллектом, в новые лекарства». Outsourcing-Pharma.com. Получено 28 августа 2017.
  18. ^ «Insilico Medicine подписывает соглашение о продвижении использования ИИ для открытия новых лекарств - Technical.ly Baltimore». Technical.ly Балтимор. 28 июля 2017 г.. Получено 28 августа 2017.
  19. ^ «Система ИИ определила потенциально новое лекарство всего за 46 дней». Обзор технологий MIT. Получено 2020-08-14.
  20. ^ Кнапп, Алекс. «Этот стартап использовал искусственный интеллект для разработки лекарства за 21 день». Forbes. Получено 2020-08-14.