Нил Лоуренс - Википедия - Neil Lawrence

Нил Лоуренс
Родившийся
Нил Дэвид Лоуренс
НациональностьБританский
Альма-матер
Научная карьера
ПоляМашинное обучение
Гауссовские процессы[1]
Учреждения
ТезисВариационный вывод в вероятностных моделях  (2000)
ДокторантКристофер Бишоп
Интернет сайтобратная вероятность.com Отредактируйте это в Викиданных

Нил Дэвид Лоуренс это DeepMind Профессор машинного обучения в Кембриджский университет в Департамент компьютерных наук и технологий,[2] старший AI парень на Институт Алана Тьюринга и приглашенным профессором в Университет Шеффилда.[3]

Образование

Лоуренс получил Бакалавра инженерии степень в области машиностроение на Саутгемптонский университет, а кандидат наук от Кембриджский университет, защитил диссертацию по вариационному выводу в вероятностных моделях под руководством Кристофер Бишоп.[4]

Карьера и исследования

Лоуренс провел год в Microsoft Research до того, как стать старшим преподавателем кафедры машинного обучения и вычислительной биологии Университет Шеффилда на шесть лет. С 2007 по 2010 год Лоуренс был научный сотрудник на Манчестерский университет с Департамент компьютерных наук, вернувшись в Университет Шеффилда в 2010 году в качестве кафедры нейро- и информатики.[5]

В 2016 году был назначен директором по машинному обучению в компании Amazon в Кембридже, где работал, сотрудничал с Ральф Хербрих, который является директором по машинному обучению в Amazon в Берлине.[6]

После назначения на должность первого профессора DeepMind по машинному обучению в Кембриджском университете в сентябре 2019 года, Энн Копестейк заявил, что добавление Лоуренса будет иметь «преобразующий эффект».[7]

Сфера научных интересов Лоуренса: машинное обучение, гауссовские процессы,[1] и вероятностные модели с приложениями в вычислительная биология, индивидуальное здоровье и развивающиеся страны.[2]

Посольство

Лоуренс выступал за прозрачность и конфиденциальность данных, написав несколько заметных статей в Хранитель обсуждение вопросов, начиная от последствий для конфиденциальности алгоритмов машинного обучения, используемых для граждан,[8][9][10][11][12][чрезмерное цитирование ] текущее "состояние дел" в этой области,[13] важность обмена данными[14][15] и академическая прозрачность,[16] к возможностям машинного обучения для развития развивающихся стран, таких как Африка.[17] Эти усилия были названы "похвальными" Демис Хассабис.[18]

Совсем недавно его попросили высказать свое мнение об отсутствии алгоритмов машинного обучения во время COVID-19 пандемия, которому он заявил

«Это показывает, что такое быки - самая большая шумиха вокруг ИИ. Это здорово и когда-нибудь будет полезно, но в пандемии неудивительно, что мы прибегаем к проверенным методам».[19]

Лоуренс проводит подкаст с Кэтрин Горман позвонили Говорящие машины.[нужна цитата ]

Рекомендации

  1. ^ а б Нил Лоуренс публикации, проиндексированные Google ученый Отредактируйте это в Викиданных
  2. ^ а б «Кембридж назначает первого профессора DeepMind в области машинного обучения». Кембриджский университет. 18 сентября 2019.
  3. ^ Нил Лоуренс публикации, проиндексированные Scopus библиографическая база данных. (требуется подписка)
  4. ^ Лоуренс, Нил Дэвид (2000). Вариационный вывод в вероятностных моделях (PDF) (Кандидатская диссертация). Кембриджский университет. OCLC  894596569. EThOS  uk.bl.ethos.621104. Бесплатно читать
  5. ^ "Проф. Нил Лоуренс". Университет Шеффилда.
  6. ^ Моника Никельсбург (2 сентября 2016 г.). «Amazon расширяет присутствие машинного обучения в Великобритании за счет новой команды исследователей». GeekWire.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  7. ^ Тони Квестед (18 сентября 2019 г.). «Amazon ML ace возглавляет историческое предприятие DeepMind Cambridge». Деловой еженедельник.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  8. ^ Нил Лоуренс (5 марта 2015 г.). «Остерегайтесь роста цифровой олигархии». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  9. ^ Нил Лоуренс (2 апреля 2015 г.). «Давайте изучим правила цифровой дороги, прежде чем говорить о Великой хартии вольностей в Интернете». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  10. ^ Нил Лоуренс (12 июня 2015 г.). «Как не допустить, чтобы ползучий искусственный интеллект стал жутким». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  11. ^ Нил Лоуренс (23 июля 2015 г.). «Экономика, основанная на данных, поможет маркетологам использовать нас». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  12. ^ Нил Лоуренс (16 ноября 2015 г.). «Информационные бароны угрожают нашей конфиденциальности и нашей автономии». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  13. ^ Нил Лоуренс (28 января 2016 г.). «Google AI против GO Grandmaster - кто настоящий победитель?». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  14. ^ Нил Лоуренс (5 мая 2016 г.). «Сделка Google с NHS не сулит ничего хорошего для будущего обмена данными». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  15. ^ Нил Лоуренс (3 июня 2016 г.). «Доверие к данным может развеять наши опасения относительно конфиденциальности». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  16. ^ Нил Лоуренс (29 мая 2018 г.). «Почему тысячи исследователей ИИ бойкотируют новый журнал Nature». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  17. ^ Нил Лоуренс (25 августа 2015 г.). «Как Африка может извлечь выгоду из революции данных». Хранитель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  18. ^ Оскар Уильямс (19 сентября 2019). «Amazon ML Chief уходит, чтобы занять должность профессора DeepMind в Кембридже». Новый государственный деятель.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)
  19. ^ Сэм Шид (29 апреля 2020 г.). «ИИ не может решить эту проблему: коронавирус может показать, насколько сильно раздута отрасль». CNBC.CS1 maint: использует параметр авторов (связь)