Нейронный контроль жесткости конечностей - Википедия - Neural control of limb stiffness

По мере того, как люди перемещаются по окружающей среде, они должны изменить жесткость суставов, чтобы эффективно взаимодействовать с окружающей средой. Жесткость - это степень сопротивления объекта деформации при воздействии известной силы. Эта идея также называется импедансом, однако иногда идея деформации под данной нагрузкой обсуждается под термином «податливость», который является противоположностью жесткости (определяемой как величина деформации объекта под определенной известной нагрузкой). Чтобы эффективно взаимодействовать с окружающей средой, люди должны регулировать жесткость своих конечностей. Это достигается за счет одновременного сокращения антагонистических групп мышц.[1][2]

Люди используют нейронный контроль наряду с механическими ограничениями тела, чтобы регулировать эту жесткость, когда тело выполняет различные задачи. Было показано, что люди изменяют жесткость своих конечностей при выполнении таких задач, как прыжки,[3] выполнение точных задач достижения,[4] или бег по разным поверхностям.[5]

Хотя точный метод, с помощью которого происходит эта нейронная модуляция жесткости конечностей, неизвестен, было предложено множество различных гипотез. Тщательное понимание того, как и почему мозг контролирует жесткость конечностей, может привести к усовершенствованию многих роботизированных технологий, которые пытаются имитировать движения человека.[2]

Жесткость

Жесткость обычно рассматривается как свойство материала, описывающее степень деформации материала под действием заданной силы, как описано Закон Гука. Это означает, что объекты с более высокой жесткостью труднее изгибать или деформировать, чем объекты с более низкой жесткостью. Эту концепцию можно распространить на конечности и суставы биологических организмов, в которых жесткость описывает степень, в которой конечность или сустав отклоняется (или изгибается) под действием данной нагрузки. Жесткость конечностей также можно описать как статический компонент сопротивление.[1][6] Люди изменяют жесткость своих конечностей и суставов, чтобы адаптироваться к окружающей среде.[5] Жесткость конечностей и суставов изучалась ранее и может быть оценена различными способами. Основной принцип расчета жесткости - это разделение деформации конечности на силу, приложенную к конечности, однако существует несколько методов количественной оценки жесткости конечности и суставов с различными плюсами и минусами. При количественной оценке жесткости конечностей нельзя просто суммировать жесткости отдельных суставов из-за нелинейностей многосуставной системы.

Некоторые из конкретных методов расчета жесткости конечностей можно увидеть ниже:[7]

Вертикальная жесткость (k верт) является количественной мерой жесткости ног, которую можно определить с помощью следующих уравнений:[7]

Где F Максимум - максимальная вертикальная сила, а дельта y - максимальное вертикальное смещение центра масс.

Где m - масса тела, а P - период вертикальной вибрации.

Где m - масса тела, а ω 0 собственная частота колебание

Жесткость конечности (K_limb) - это жесткость всей конечности, которая может быть определена следующими уравнениями:

Где F Максимум максимальная прилагаемая сила и ΔL изменение длины конечности

Крутильный Жесткость (K_joint) - это жесткость соединения при вращении, которую можно определить с помощью следующих уравнений:

Где ΔM изменение суставного момента и Δθ изменение угла сустава

Где W - отрицательная механическая работа в соединении, а Δθ изменение угла сустава

Эти различные математические определения жесткости конечностей помогают описать жесткость конечностей и показывают методы, с помощью которых такая характеристика конечности может быть определена количественно.

Модуляция жесткости

Человеческое тело способно регулировать жесткость конечностей с помощью различных механизмов с целью более эффективного взаимодействия с окружающей средой. Тело изменяет жесткость своих конечностей за счет трех основных механизмов: сокращения мышц,[1][8][9] выбор позы,[6] и через рефлексы растяжения.[1][10][11][12]

Сокращение мышц (аналогично мышечный тонус ) способен изменять жесткость сустава за счет действия мышц-антагонистов, действующих на сустав. Чем сильнее сила мышц-антагонистов в суставе, тем жестче становится сустав.[2][8] Выбор позы также влияет на жесткость конечности. Регулируя ориентацию конечности, можно управлять собственной жесткостью конечности.[6] Кроме того, рефлексы растяжения в конечности могут влиять на жесткость конечности, однако эти команды не отправляются из мозга.[10][11]

Передвижение и прыжки

Когда люди ходят или бегают по разным поверхностям, они регулируют жесткость своих конечностей, чтобы поддерживать сходные двигательные механизмы независимо от поверхности. По мере изменения жесткости поверхности люди адаптируются, изменяя жесткость конечностей. Эта модуляция жесткости позволяет бегать и ходить с одинаковой механикой независимо от поверхности, что позволяет людям лучше взаимодействовать и адаптироваться к окружающей среде.[3][5] Таким образом, модуляция жесткости находит применение в областях блок управления двигателем и другие области, относящиеся к нейронному контролю движения.

Исследования также показывают, что изменение жесткости конечностей важно при прыжках, и что разные люди могут контролировать это изменение жесткости по-разному. Одно исследование показало, что у взрослых при выполнении подпрыгивающего задания у взрослых было больше упреждающего нервного контроля, мышечных рефлексов и относительная жесткость ног, чем у их молодых собратьев. Это указывает на то, что контроль жесткости может варьироваться от человека к человеку.[3]

Точность движения

В нервная система также контролирует жесткость конечностей, чтобы модулировать степень точности, которая требуется для данной задачи. Например, точность, необходимая для того, чтобы схватить чашку со стола, сильно отличается от точности хирурга, выполняющего точную задачу с помощью скальпель. Для выполнения этих задач с различной степенью необходимой точности нервная система регулирует жесткость конечностей.[4][6] Для выполнения очень точных задач требуется более высокая жесткость, однако при выполнении задач, в которых точность не так важна, требуется жесткость нижних конечностей.[4][6] В случае точных движений центральная нервная система способна точно контролировать жесткость конечностей, чтобы ограничить изменчивость движений. В мозжечок также играет большую роль в контроле за точностью движений.[13]

Это важное понятие для повседневных задач, таких как использование инструмента.[6][14] Например, при использовании отвертки, если жесткость конечностей слишком мала, пользователь не будет иметь достаточного контроля над отверткой, чтобы вкрутить винт. Из-за этого центральная нервная система увеличивает жесткость конечностей, позволяя пользователю точно маневрировать инструментом и выполнять задачу.

Нейронный контроль

Точный механизм нейронного контроля жесткости неизвестен, но в этой области был достигнут прогресс с множеством предложенных моделей того, как модуляция жесткости может осуществляться нервной системой. У жесткости конечностей есть несколько компонентов, которые необходимо контролировать, чтобы обеспечить соответствующую жесткость конечностей.

Сочетание механики и нейронного управления

И нервный контроль, и механика конечности влияют на ее общую жесткость. Сокращение антагонистических мышц, положение конечности и рефлексы растяжения в конечности - все это способствует скованности и зависит от нервной системы.[1][6]

Жесткость конечности зависит от ее конфигурации или расположения суставов.[1][6] Например, слегка согнутая рука будет легче деформироваться под действием силы, направленной от руки к плечу, чем прямая рука. Таким образом, жесткость конечности частично определяется положением конечности. Этот компонент жесткости конечности обусловлен механикой конечности и контролируется произвольно.

Произвольная и непроизвольная модуляция жесткости

Некоторые компоненты жесткости конечностей находятся под произвольным контролем, а другие - непроизвольными.[6] Определяющим фактором относительно того, контролируется ли компонент жесткости добровольно или непроизвольно, является временная шкала метода действия этого конкретного компонента. Например, корректировки жесткости, которые происходят очень быстро (80–100 миллисекунд), являются непроизвольными, тогда как более медленные корректировки и корректировки жесткости находятся под произвольным контролем. Многие из произвольных регулировок жесткости контролируются моторная кора в то время как непроизвольные корректировки можно контролировать рефлекс петли в спинной мозг или другие части мозга.[8][10][13]

Регулировка жесткости из-за рефлексов является непроизвольной и контролируется спинным мозгом, в то время как выбор позы контролируется произвольно.[6] Однако не каждый компонент жесткости является строго добровольным или непроизвольным.[8] Например, антагонистическое сокращение мышц может быть произвольным или непроизвольным. Кроме того, поскольку большая часть движений ног контролируется спинным мозгом, и из-за большей нервной задержки, связанной с посылкой сигналов мышцам ног, жесткость ног контролируется более непроизвольно, чем жесткость руки.

Возможные модели нейронного управления

Исследователи начали внедрять контроллеры в роботов для контроля жесткости. Одна такая модель регулирует жесткость во время движения робота, фактически сокрывая антагонистические мышцы вокруг суставов робота, чтобы модулировать жесткость во время движения. центральный генератор шаблонов (CPG) контролирует передвижение робота.[15]

Другие модели нейронной модуляции жесткости включают прямая связь модель регулировки жесткости. Эти модели нейронного управления подтверждают идею о том, что люди используют механизм прямого выбора жесткости в ожидании необходимой жесткости, необходимой для выполнения данной задачи.[16]

Большинство моделей нейронного контроля жесткости продвигают идею о том, что люди выбирают оптимальную жесткость конечностей в зависимости от окружающей среды или поставленной задачи. Исследования предполагают, что люди делают это, чтобы стабилизировать нестабильные динамика окружающей среды, а также для повышения энергоэффективности данного движения.[6][14] Точный метод, с помощью которого люди это делают, неизвестен, но контроль импеданса использовался, чтобы дать представление о том, как люди могут выбирать подходящую жесткость в различных средах и как они выполняют разные задачи.[1] Контроль импеданса послужил основой для большей части работы, проделанной в области определения того, как люди взаимодействуют с окружающей средой. Работа Невилла Хогана была особенно полезной в этой области, так как большая часть работы, проводимой сегодня в этой области, основана на его предыдущей работе.[1]

Приложения в робототехнике

Нейропротезирование и экзоскелеты

Роботизированная нога, работающая от приводы воздушных мышц

Знания об изменении жесткости человека и выборе жесткости повлияли на робот разрабатывает, поскольку исследователи пытаются создать роботов, которые больше действуют как биологические системы. Для того, чтобы роботы действовали больше как биологические системы, делается попытка реализовать модуляцию жесткости в роботах, чтобы они могли более эффективно взаимодействовать со своей средой.

Уровень развития нейропротезирование пытались реализовать контроль жесткости в своих роботизированных устройствах. Цель этих устройств - заменить конечности людей с ампутированными конечностями и позволить новым конечностям регулировать свою жесткость, чтобы эффективно взаимодействовать с окружающей средой.[17]

Дополнительно роботизированный экзоскелеты пытались реализовать аналогичную регулируемую жесткость в своих устройствах.[18] Эти роботы реализуют контроль жесткости по нескольким причинам. Роботы должны иметь возможность эффективно взаимодействовать с внешней средой, но они также должны иметь возможность безопасно взаимодействовать со своим пользователем-человеком.[19] Модуляция жесткости и контроль импеданса могут использоваться для достижения обеих этих целей.

Эти устройства достигают переменной жесткости различными способами. Некоторые устройства используют контроллеры и жесткий серводвигатели для имитации переменной жесткости. Другие устройства используют специальные гибкие приводы для достижения различных уровней жесткости конечностей.

Техника срабатывания

Эти роботизированные устройства могут достигать переменной жесткости с помощью различных механизмов, таких как моделирование изменения жесткости путем управления жесткими приводами или с помощью приводов с переменной жесткостью. Приводы с переменной жесткостью имитируют биологические организмы, изменяя присущую им жесткость.[2] Эти акутаторы переменной жесткости могут контролировать присущую им жесткость разными способами. Некоторые изменяют свою жесткость так же, как это делают люди, за счет изменения силового вклада антагонистических механических мышц. Другие приводы могут регулировать свою жесткость, используя свойства деформируемый элементы, размещенные внутри приводов.

Используя эти технологии срабатывания с изменяемой жесткостью, новые роботы смогли более точно воспроизводить движения биологических организмов и имитировать их энергетическую эффективность.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d е ж грамм час Хоган, Невилл (1985). «Механика многосуставной позы и управления движениями». Биологическая кибернетика. 52 (5): 315–331. Дои:10.1007 / bf00355754. PMID  4052499. S2CID  25966675.
  2. ^ а б c d Van Ham, R .; Sugar, T.G .; Vanderborght, B .; Hollander, K.W .; Лефебер, Д. (2009). «Соответствующие конструкции приводов». Журнал IEEE Robotics & Automation Magazine. 16 (3): 81–94. Дои:10.1109 / mra.2009.933629. S2CID  50682770.
  3. ^ а б c Оливер, J.L .; Смит, П. (2010). «Нейронный контроль жесткости ног во время прыжков у мальчиков и мужчин». Журнал электромиографии и кинезиологии. 20 (5): 973–979. Дои:10.1016 / j.jelekin.2010.03.011. PMID  20409733.
  4. ^ а б c Lametti, Daniel R .; Уль, Гийом; Остри, Дэвид Дж. (2007). «Контроль вариативности движений и регулирование импеданса конечностей». Журнал нейрофизиологии. 98 (6): 3516–3524. Дои:10.1152 / ян.00970.2007. PMID  17913978.
  5. ^ а б c Феррис, Дэниел П .; Луи, Микки; Фарли, Клэр Т. (1998). «Бег в реальном мире: регулировка жесткости ног для разных поверхностей». Труды Королевского общества B: биологические науки. 265 (1400): 989–994. Дои:10.1098 / rspb.1998.0388. ЧВК  1689165. PMID  9675909.
  6. ^ а б c d е ж грамм час я j k Трамбауэр, Рэнди Д.; Крутки, М.А .; Ян, Б .; Перро, Э.Дж. (2009). «Использование самостоятельно выбранных поз для регулирования жесткости нескольких суставов во время неограниченных задач». PLOS ONE. 4 (5): e5411. Bibcode:2009PLoSO ... 4.5411T. Дои:10.1371 / journal.pone.0005411. ЧВК  2671603. PMID  19412540.
  7. ^ а б Батлер, Р.Дж .; Crowell, H.P .; Дэвис, И.М. (2003). «Жесткость нижних конечностей: последствия для работоспособности и травмы». Клиническая биомеханика. 18 (6): 511–517. Дои:10.1016 / s0268-0033 (03) 00071-8. PMID  12828900.
  8. ^ а б c d Людвиг, Даниэль П.; Кирни, Р. (2007). «Оценка в реальном времени внутренней и рефлекторной жесткости». IEEE Transactions по биомедицинской инженерии. 54 (10): 1875–1884. Дои:10.1109 / tbme.2007.894737. PMID  17926686. S2CID  17908248.
  9. ^ Хейтманн С., Папоротник Н., Брейкспир М. (2012). «Совместное сокращение мышц модулирует демпфирование и стабильность суставов в трехзвенной биомеханической конечности». Границы нейроробототехники. 5 (5): 1. Дои:10.3389 / fnbot.2011.00005. ЧВК  3257849. PMID  22275897.
  10. ^ а б c Николс, Т.Р .; Хоук, Дж. К. (1976). «Улучшение линейности и регуляция жесткости в результате действия рефлекса растяжения». J. Neurophysiol. 39 (1): 119–142. Дои:10.1152 / jn.1976.39.1.119. PMID  1249597.
  11. ^ а б Шеммелл, Джонатан; Крутки, М.А .; Перро, Э.Дж. (2010). «Чувствительные к растяжению рефлексы как адаптивный механизм для поддержания устойчивости конечностей». Клиническая нейрофизиология. 121 (10): 1680–1689. Дои:10.1016 / j.clinph.2010.02.166. ЧВК  2932821. PMID  20434396.
  12. ^ Trumbower, RD; Finley, J.M .; Shemmell, J.B .; Honeycutt, C.F .; Перро, Э.Дж. (2013). «Двусторонние нарушения в зависимой от задачи модуляции рефлекса растяжения с большой задержкой после инсульта». Клиническая нейрофизиология. 124 (7): 1373–1380. Дои:10.1016 / j.clinph.2013.01.013. ЧВК  3674210. PMID  23453250.
  13. ^ а б Дейл Первес; и др., ред. (2007). Неврология (4-е изд.). Нью-Йорк: У. Х. Фриман. ISBN  978-0878936977.
  14. ^ а б Burdet, E .; Osu, R .; Franklin, D.W .; Milner, T.E .; Кавато, М. (2001). «Центральная нервная система стабилизирует нестабильную динамику, обучаясь оптимальному сопротивлению». Природа. 414 (6862): 446–449. Bibcode:2001Натура.414..446Б. Дои:10.1038/35106566. PMID  11719805. S2CID  559162.
  15. ^ Сюн, Сяофэн; Worgotter, F .; Манунпонг, П. «Адаптивная нейромеханическая модель для модуляции импеданса мышц роботов на ногах». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  16. ^ Ху, Сяо; Мюррей, W.M .; Перро, Э.Дж. (2012). «Биомеханические ограничения на регулирование конечной жесткости с прямой связью». Журнал нейрофизиологии. 108 (8): 2083–2091. Дои:10.1152 / ян.00330.2012. ЧВК  3545028. PMID  22832565.
  17. ^ Fite, Кевин; Mitchell, J .; Sup, F .; Гольдфарб, М. (2007). «Разработка и контроль коленного протеза с электрическим приводом». Конференция по реабилитационной робототехнике.
  18. ^ Van Der Kooij, H .; Veneman, J .; Эккеленкамп Р. (2006). Конструкция экзоскелета с управляемым импедансом для робота-тренажера ходьбы. Конференция общества инженерии в медицине и биологии IEEE. 1. С. 189–93. Дои:10.1109 / IEMBS.2006.259397. ISBN  978-1-4244-0032-4. PMID  17946801. S2CID  6555957.
  19. ^ Казеруни, Хомаюн (1996). «Технология усилителя мощности человека в Калифорнийском университете в Беркли». Журнал робототехники и автономных систем. 19 (2): 179–187. Дои:10.1016 / S0921-8890 (96) 00045-0. PMID  11540395.