Грамиан наблюдаемости - Википедия - Observability Gramian

В теория управления, нам может потребоваться выяснить, действительно ли такая система, как

${ displaystyle { begin {array} {c} { dot { boldsymbol {x}}} (t) { boldsymbol {= Ax}} (t) + { boldsymbol {Bu}} (t) { boldsymbol {y}} (t) = { boldsymbol {Cx}} (t) + { boldsymbol {Du}} (t) end {array}}}$

наблюдается, где ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$, ${ displaystyle { boldsymbol {B}}}$, ${ displaystyle { boldsymbol {C}}}$ и ${ displaystyle { boldsymbol {D}}}$ являются, соответственно, ${ Displaystyle п раз п}$, ${ Displaystyle п раз р}$,${ Displaystyle д раз п}$ и ${ displaystyle q times p}$ матрицы.

Один из многих способов достижения этой цели - использование грамиана наблюдаемости.

Наблюдаемость в системах LTI

Системы с линейным инвариантом во времени (LTI) - это такие системы, в которых параметры ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$, ${ displaystyle { boldsymbol {B}}}$, ${ displaystyle { boldsymbol {C}}}$ и ${ displaystyle { boldsymbol {D}}}$ инвариантны относительно времени.

Можно определить, является ли система LTI наблюдаемой или нет, просто взглянув на пару ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}}, { boldsymbol {C}})}$. Тогда мы можем сказать, что следующие утверждения эквивалентны:

1. Пара ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}}, { boldsymbol {C}})}$ наблюдается.

2. Программа ${ Displaystyle п раз п}$ матрица

${ displaystyle { boldsymbol {W_ {o}}} (t) = int _ {0} ^ {t} e ^ {{ boldsymbol {A}} ^ {T} tau} { boldsymbol {C} } ^ {T} { boldsymbol {C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} tau} d tau}$

неособен для любого ${ displaystyle t> 0}$.

3. В ${ displaystyle nq times n}$ матрица наблюдаемости

${ displaystyle left [{ begin {array} {c} { boldsymbol {C}} { boldsymbol {CA}} { boldsymbol {CA}} ^ {2} vdots { boldsymbol {CA}} ^ {n-1} end {array}} right]}$

имеет ранг n.

4. ${ Displaystyle (п + д) раз п}$ матрица

${ displaystyle left [{ begin {array} {c} { boldsymbol {A}} { boldsymbol {- lambda}} { boldsymbol {I}} { boldsymbol {C}} end { массив}} right]}$

имеет полный ранг столбца при каждом собственном значении ${ displaystyle lambda}$ из ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$.

Если, кроме того, все собственные значения ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ иметь отрицательные реальные части (${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ устойчиво) и единственное решение

${ displaystyle { boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {W}} _ {o} + { boldsymbol {W}} _ {o} { boldsymbol {A}} = - { boldsymbol { C ^ {T} C}}}$

положительно определена, то система наблюдаема. Решение называется грамианом наблюдаемости и может быть выражено как

${ displaystyle { boldsymbol {W_ {o}}} = int _ {0} ^ { infty} e ^ {{ boldsymbol {A}} ^ {T} tau} { boldsymbol {C ^ {T } C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} tau} d tau}$

В следующем разделе мы подробнее рассмотрим грамиан наблюдаемости.

Грамиан наблюдаемости

Грамиан наблюдаемости может быть найден как решение Уравнение Ляпунова данный

${ displaystyle { boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {W}} _ {o} + { boldsymbol {W}} _ {o} { boldsymbol {A}} = - { boldsymbol { C ^ {T} C}}}$

Фактически, мы можем видеть, что если мы возьмем

${ displaystyle { boldsymbol {W_ {o}}} = int _ {0} ^ { infty} e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} tau} { boldsymbol {C ^ {T } C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} tau} d tau}$

в качестве решения мы обнаружим, что:

${ displaystyle { begin {array} {ccccc} { boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {W}} _ {o} + { boldsymbol {W}} _ {o} { boldsymbol { A}} & = & int _ {0} ^ { infty} { boldsymbol {A ^ {T}}} e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} tau} { boldsymbol {C ^ {T} C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} tau} d tau & + & int _ {0} ^ { infty} e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}} } tau} { boldsymbol {C ^ {T} C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} tau} { boldsymbol {A}} d tau & = & int _ {0} ^ { infty} { frac {d} {d tau}} (e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} tau} { boldsymbol {C}} ^ {T} { boldsymbol { C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} tau}) d tau & = & e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} t} { boldsymbol {C}} ^ {T} { boldsymbol {C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} t} | _ {t = 0} ^ { infty} & = & { boldsymbol {0}} - { boldsymbol {C ^ { T} C}} & = & { boldsymbol {-C ^ {T} C}} end {array}}}$

Где мы использовали тот факт, что ${ displaystyle e ^ {{ boldsymbol {A}} t} = 0}$ в ${ Displaystyle т = infty}$ для стабильного ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ (все его собственные значения имеют отрицательную действительную часть). Это показывает нам, что ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o}}$ действительно является решением анализируемого уравнения Ляпунова.

Характеристики

Мы видим, что ${ displaystyle { boldsymbol {C ^ {T} C}}}$ является симметричной матрицей, поэтому ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o}}$.

Мы можем снова использовать тот факт, что если ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ устойчиво (все его собственные значения имеют отрицательную действительную часть), чтобы показать, что ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o}}$ уникален. Чтобы доказать это, предположим, что у нас есть два разных решения для

${ displaystyle { boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {W}} _ {o} + { boldsymbol {W}} _ {o} { boldsymbol {A}} = - { boldsymbol { C ^ {T} C}}}$

и они даны ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o1}}$ и ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o2}}$. Тогда у нас есть:

${ displaystyle { boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {(W}} _ {o1} - { boldsymbol {W}} _ {o2}) + { boldsymbol {(W}} _ { o1} - { boldsymbol {W}} _ {o2}) { boldsymbol {A}} = { boldsymbol {0}}}$

Умножение на ${ displaystyle e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} t}}$ слева и по ${ displaystyle e ^ {{ boldsymbol {A}} t}}$ по праву, приведет нас к

${ displaystyle e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} t} [{ boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {(W}} _ {o1} - { boldsymbol {W} } _ {o2}) + { boldsymbol {(W}} _ {o1} - { boldsymbol {W}} _ {o2}) { boldsymbol {A}}] e ^ {{ boldsymbol {A}} t} = { frac {d} {dt}} [e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} t} [({ boldsymbol {W}} _ {o1} - { boldsymbol {W}) } _ {o2}) e ​​^ {{ boldsymbol {A}} t}] = { boldsymbol {0}}}$

Интеграция из ${ displaystyle 0}$ к ${ displaystyle infty}$:

${ displaystyle [e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} t} [({ boldsymbol {W}} _ {o1} - { boldsymbol {W}} _ {o2}) e ​​^ {{ boldsymbol {A}} t}] | _ {t = 0} ^ { infty} = { boldsymbol {0}}}$

используя тот факт, что ${ displaystyle e ^ {{ boldsymbol {A}} t} rightarrow 0}$ в качестве ${ Displaystyle т rightarrow infty}$:

${ displaystyle { boldsymbol {0}} - ({ boldsymbol {W}} _ {o1} - { boldsymbol {W}} _ {o2}) = { boldsymbol {0}}}$

Другими словами, ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o}}$ должно быть уникальным.

Также мы видим, что

${ displaystyle { boldsymbol {x ^ {T} W_ {o} x}} = int _ {0} ^ { infty} { boldsymbol {x}} ^ {T} e ^ {{ boldsymbol {A ^ {T}}} t} { boldsymbol {C ^ {T} C}} e ^ {{ boldsymbol {A}} t} { boldsymbol {x}} dt = int _ {0} ^ { infty} left Vert { boldsymbol {Ce ^ {{ boldsymbol {A}} t} { boldsymbol {x}}}} right Vert _ {2} ^ {2} dt}$

положительно для любого ${ displaystyle { boldsymbol {x}}}$ (в предположении невырожденного случая, когда ${ displaystyle { displaystyle { boldsymbol {Ce ^ {{ boldsymbol {A}} t} { boldsymbol {x}}}}}}$ не тождественно нулю), и это делает ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o}}$ положительно определенная матрица.

Дополнительные свойства наблюдаемых систем можно найти в,^[1] а также доказательство других эквивалентных утверждений «Пара ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}}, { boldsymbol {C}})}$ является наблюдаемым », представленном в разделе Наблюдаемость в системах LTI.

Системы с дискретным временем

Для систем с дискретным временем как

${ displaystyle { begin {array} {c} { boldsymbol {x}} [k + 1] { boldsymbol {= Ax}} [k] + { boldsymbol {Bu}} [k] { boldsymbol {y}} [k] = { boldsymbol {Cx}} [k] + { boldsymbol {Du}} [k] end {array}}}$

Можно проверить, что для утверждения «Пара ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}}, { boldsymbol {C}})}$ является наблюдаемым »(эквивалентности очень похожи для случая непрерывного времени).

Нас интересует эквивалентность, утверждающая, что если «Пара ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}}, { boldsymbol {C}})}$ наблюдаемо "и все собственные значения ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ иметь величину меньше, чем ${ displaystyle 1}$ (${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ устойчиво), то единственное решение

${ displaystyle { boldsymbol {A ^ {T}}} { boldsymbol {W}} _ {do} { boldsymbol {A}} - W_ {do} = - { boldsymbol {C ^ {T} C} }}$

положительно определен и задается

${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {do} = sum _ {m = 0} ^ { infty} ({ boldsymbol {A}} ^ {T}) ^ {m} { boldsymbol {C }} ^ {T} { boldsymbol {C}} { boldsymbol {A}} ^ {m}}$

Это называется грамианом дискретной наблюдаемости. Мы можем легко увидеть соответствие между дискретным временем и случаем непрерывного времени, то есть если мы можем проверить, что ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {dc}}$ положительно определен, и все собственные значения ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$ иметь величину меньше, чем ${ displaystyle 1}$, система ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}}, { boldsymbol {B}})}$ наблюдается. Дополнительные свойства и доказательства можно найти в.^[2]

Системы с линейным изменением во времени

Системы с линейным временным вариантом (LTV) имеют вид:

${ displaystyle { begin {array} {c} { dot { boldsymbol {x}}} (t) { boldsymbol {= A}} (t) { boldsymbol {x}} (t) + { boldsymbol {B}} (t) { boldsymbol {u}} (t) { boldsymbol {y}} (t) = { boldsymbol {C}} (t) { boldsymbol {x}} (t ) end {массив}}}$

То есть матрицы ${ displaystyle { boldsymbol {A}}}$, ${ displaystyle { boldsymbol {B}}}$ и ${ displaystyle { boldsymbol {C}}}$ есть записи, которые меняются со временем. Опять же, а также в случае непрерывного времени и в случае дискретного времени, может быть интересно обнаружить, если система, заданная парой ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}} (t), { boldsymbol {C}} (t))}$ наблюдается или нет. Это можно сделать аналогично предыдущим случаям.

Система ${ displaystyle ({ boldsymbol {A}} (t), { boldsymbol {C}} (t))}$ наблюдается во время ${ displaystyle t_ {0}}$ тогда и только тогда, когда существует конечное ${ displaystyle t_ {1}> t_ {0}}$ так что ${ Displaystyle п раз п}$ матрица, также называемая грамианом наблюдаемости, имеет вид

${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o} (t_ {0}, t_ {1}) = int _ {_ {0}} ^ {^ { infty}} { boldsymbol { Phi} } ^ {T} (t_ {1}, tau) { boldsymbol {C}} ^ {T} ( tau) { boldsymbol {C}} ( tau) { boldsymbol { Phi}} (t_ {1}, тау) д тау}$

куда ${ Displaystyle { boldsymbol { Phi}} (т, тау)}$ - матрица перехода состояний ${ displaystyle { boldsymbol { dot {x}}} = { boldsymbol {A}} (t) { boldsymbol {x}}}$ неособое.

Опять же, у нас есть аналогичный метод, чтобы определить, является ли система наблюдаемой или нет.

Свойства ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o} (t_ {0}, t_ {1})}$

У нас есть грамиан наблюдаемости ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o} (t_ {0}, t_ {1})}$ обладают следующим свойством:

${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o} (t_ {0}, t_ {1}) = { boldsymbol {W}} _ {o} (t_ {0}, t) + { boldsymbol { Phi}} ^ {T} (t, t_ {0}) { boldsymbol {W}} _ {o} (t, t_ {0}) { boldsymbol { Phi}} (t, t_ {0} )}$

что легко увидеть по определению ${ displaystyle { boldsymbol {W}} _ {o} (t_ {0}, t_ {1})}$ и свойством матрицы перехода состояний, которое утверждает, что:

${ displaystyle { boldsymbol { Phi}} (t_ {0}, t_ {1}) = { boldsymbol { Phi}} (t_ {1}, tau) { boldsymbol { Phi}} ( тау, т_ {0})}$

Подробнее о грамиане наблюдаемости можно найти в.^[3]

Смотрите также

• Наблюдаемость
• Грамиан управляемости
• Матрица грамиана
• Сингулярное значение Ганкеля

Рекомендации

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален Найдите источники: «Грамиан наблюдаемости»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Июль 2008 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

внешняя ссылка

• Функция Mathematica для вычисления грамиана наблюдаемости