Quantifind - Википедия - Quantifind

Quantifind, Inc.
Частный
ПромышленностьБизнес-аналитика, борьба с отмыванием денег
Основан2009
УчредителиАри Тухман (Генеральный директор и соучредитель)
Джон Стоктон (Соучредитель)
Штаб-квартираМенло-Парк, Калифорния
Интернет сайтquantifind.com

Quantifind это машинное обучение платформа и поставщик программного обеспечения, используемые потребительскими брендами и финансовыми учреждениями для обнаружения сигналов источников дохода и рисков, включая мошенничество и отмывание денег.

Алгоритмы компании извлекают сигналы из внешних, неструктурированные данные путем сопоставления его с данными частной компании, такими как данные о продажах и записи о клиентах.

Quantifind была основана в 2009 году Ари Тучманом и Джоном Стоктоном,[1] два квантовых физика из Стэндфордский Университет и Калтех.[2][3] При раннем финансировании из Национальный фонд науки,[4] Quantifind работал с пилотами для картографирования технологий и военной разведки перед встречей с Дисней привела к тому, что компания сосредоточила свои исследования данных на помощи маркетологам в оптимизации продаж.[5] Затем компания расширила свой бизнес стратегии, основанной на данных, на несколько вертикалей, включая розничную торговлю, финансовые услуги, развлечения, потребительские товары, телекоммуникации и QSR. В 2018 году Quantifind начал применять свою методологию извлечения сигналов, чтобы помочь банкам бороться с отмыванием денег.

Штаб-квартира Quantifind находится в Менло-Парк, Калифорния, с дополнительными офисами в Нью-Йорк и Вашингтон, округ Колумбия.

Описание

Технология Quantifind фокусируется на извлечении сигналов из структурированных и неструктурированных наборов данных.

Для приложений анализа бренда платформа Quantifind коррелирует языковые шаблоны потребителей с «продажами или другими важными ключевыми показателями эффективности (KPI)», чтобы объяснить факторы, влияющие на доход, и определить стратегические возможности.[6][7] Та же технология используется для выявления значимых тенденций и помощи фирмам в управлении кризисами, отличая важные кризисные события от типичного социального шума.

В 2018 году Quantifind начал работать с финансовыми учреждениями для борьбы с отмывание денег и управлять рисками.[8] Их технология, ориентированная на объекты, позволяет связывать наборы данных с использованием распознавания и связывания именованных объектов (NER / NEL), чтобы определить, какие клиенты и организации представляют для банка мошенничество, отмывание денег или репутационный риск. В 2019 году компания объявила о партнерстве с Acuris Risk Intelligence и Oracle «преобразовать процессы борьбы с отмыванием денег», используя обогащение из общедоступных источников данных.[9][10]

Клиентами Quantifind являются потребительские компании из списка Fortune 500 с акцентом на ведущие банки и сети ресторанов, а также частные инвестиционные компании.[11][12][13][14][15]Инвесторы в Quantifind включают Redpoint Ventures, Венчурные партнеры США, Comcast Ventures, Андриссен Горовиц,[16] Ирис Капитал, Cathay Innovation,[17] Джерри Янг С AME Cloud Ventures.,[18][19] и Джозеф Грундфест (Стэнфордский профессор права и бывший комиссар SEC).

Рекомендации

  1. ^ Уотерс, Ричард (9 декабря 2012 г.). «Стремитесь использовать океан информации». Financial Times. Получено 2016-01-02.
  2. ^ Стоктон, Дж. К .; и другие. (2003). «Описание запутанности симметричных многочастичных систем со спином 1/2» (PDF). Физический обзор A. 67 (022112). Дои:10.1103 / PhysRevA.67.022112.
  3. ^ Li, W .; Tuchman, A. K .; Chien, H.C .; Касевич, М. А. (2007). «Расширенное время когерентности со сжатыми состояниями по числу атомов». Письма с физическими проверками. 98 (040402). arXiv:Quant-ph / 0609009. Дои:10.1103 / PhysRevLett.98.040402.
  4. ^ «Извлечение числовых данных на основе единиц с учетом научного контекста». Национальный фонд науки. 11 августа 2011 г.. Получено 2015-12-23.
  5. ^ Бартлетт, Брайан (12 октября 2015 г.). «Как маркетологи могут избежать ажиотажа в области маркетинговой аналитики. Практические советы по измерению». Adweek. Получено 2015-12-30.
  6. ^ Боден, Лаура (1 марта 2017 г.). «Как обратная связь с сетевым промоутером может повысить популярность социальных сетей». Forbes. Получено 2017-03-26.
  7. ^ Кихн, Мартин (29 апреля 2015 г.). «Крутые поставщики в маркетинге на основе данных, 2015». Gartner. Получено 2015-11-19.
  8. ^ «Внедрение Quantifind для управления рисками финансовых преступлений». 30 сентября 2018 г.
  9. ^ «Quantifind и Oracle объявляют о стратегическом сотрудничестве для преобразования процессов борьбы с отмыванием денег». PR Newswire. 23 сентября 2019.
  10. ^ «Quantifind сотрудничает с Acuris Risk Intelligence для ускорения расследований ПОД». CISOMAG. 17 июня 2019.
  11. ^ «Quantifind приветствует Jack in the Box®, теперь он работает с 8 из 20 лучших ресторанных брендов США». PR Newswire. 2016-06-12.
  12. ^ «Quantifind запускает решение для машинного обучения по требованию, которое помогает маркетологам находить разговоры с потребителями, которые влияют на решения о покупке». VentureBeat. Получено 2016-06-08.
  13. ^ "Arby's, компания-учредитель Buffalo Wild Wings назвала нового ИТ-директора". CIO Dive. 2016-03-26.
  14. ^ Жаргон, Джули (19 января 2017 г.). "Почему машина Макфларри снова не работает?". Wall Street Journal. Получено 2017-03-23.
  15. ^ О'Ши, Пол (12 июня 2019 г.). «Чем лучше приложения могут повлиять на лояльность к бренду QSR». QSR Web.
  16. ^ Свишер, Кара (12 июля 2010 г.). «Будет ли следующий шаг Андреессена Горовица после ярких инвестиций - это большой новый фонд?». Gartner. Получено 2015-08-23.
  17. ^ Клэнси, Хизер (24 февраля 2016 г.). «Один из признаков того, что маркетинговая аналитика набирает обороты». Удача. Получено 2016-05-23.
  18. ^ "Quantifind". Crunchbase. Получено 2016-01-05.
  19. ^ Ха, Энтони (22 июля 2014 г.). «Quantifind привлекает $ 12 млн для перевода данных социальных сетей в продажи». TechCrunch. Получено 2016-01-04.

внешняя ссылка