Суперпредсказатель - Superforecaster

А Суперпредсказатель это человек, который делает прогнозы которые собираются и оцениваются, когда отдельный человек оказывается более точным, чем широкая публика или эксперты. Суперпрогнозисты иногда используют современные аналитические и статистические методики для увеличения оценок базовой частоты событий. Исследования показывают, что они, как правило, более точны, чем специалисты в данной области, которые не используют эти методы.[1]

Этимология

Термин представляет собой сочетание слов супер что означает "выше среднего" и прогнозист имеется в виду тот, кто предлагает результат, который может произойти в будущем.

История

Происхождение термина приписывается Филип Э. Тетлок с результатами Проект здравого суждения и последующая книга с Дэном Гарднером Суперпрогнозирование: искусство и наука прогнозирования.[2]

В декабре 2019 г. Центральное Разведывательное Управление аналитик, пишущий под псевдонимом "Бобби У." предположил, что разведывательное сообщество должно изучить исследования суперпредсказателей о том, как определенные люди с «особыми чертами» являются лучшими прогнозистами и как их следует использовать.[3]

В феврале 2020 г. Доминик Каммингс согласился с Тетлоком и другими в предположении, что изучение суперпрогнозирования более эффективно, чем прослушивание политические эксперты.[4]

Суперпрогнозисты

Наука

Суперпрогнозисты оценивают вероятность происшествия и пересматривают оценку, когда обстоятельства, способствующие ее изменению, изменяются. Это основано как на личных впечатлениях, так и на общедоступных данных, а также на материалах других суперпрогнозистов, но делается попытка устранить систематическую ошибку в их оценках.[5] В проекте «Хорошее суждение» одна группа прогнозистов прошла обучение тому, как переводить свое понимание вероятностный прогноз, сокращенно "ЧАМП" для сравнения, исторические тенденции, усредненные мнения, Математические модели, и Предсказуемые систематические ошибки.[6]

Эффективность

В рамках проекта «Хорошее суждение» одна группа прошла обучение в "ЧЕМПИОН" методологии, и утверждалось, что это повысило точность прогнозирования.[6] Во время суперпрогнозирования, похоже, есть разная степень успеха: Bloomberg отмечая плохой прогноз 23% для голосования по отпуску в июне 2016 г. Brexit референдум; в то время как BBC отмечает коллективно, Суперпрогнозисты могли точно предсказать Дональд Трамп успех на праймериз 2016 года.[7] Агентства по оказанию помощи используют суперпрогнозирование, чтобы определить вероятность того, что засуха перерастет в голод.[1]

Черты

Один из выводов Тетлока из проекта Good Judgment Project заключался в том, что личностные черты суперпрогнозистов, а не специализированные знания, позволяли им предсказывать исход различных мировых событий, как правило, более точно, чем спецслужбы.[8]

Люди

  • Элейн Рич, «сертифицированный» суперпредсказатель, участвовавшая в Проекте здравого суждения.[9]
  • Андрей Сабиски, самопровозглашенный суперпредсказатель, ушел с поста советника правительства Соединенного Королевства в Даунинг-стрит, с главным советником Доминик Каммингс говоря журналистам, «читайте« Суперпрогнозистов »Филипа Тетлока, а не политических ученых мужей, которые не знают, о чем они говорят».[4]

Рекомендации

  1. ^ а б Адонис (2020).
  2. ^ Тетлок и Гарднер (2015).
  3. ^ Бобби В. (2019), п. 14.
  4. ^ а б BBC News (2020).
  5. ^ BBC News (2020), Какая наука стоит за этим ?.
  6. ^ а б Харфорд (2014), Как быть суперпрогнозом.
  7. ^ BBC News (2020), Насколько это успешно ?.
  8. ^ Бертон (2015).
  9. ^ Нилайя (2015), Гости.
  • Адонис, Андрей (20 февраля 2020 г.). "Хвала (некоторым) сверхпрогнозаторам". Новый европейский. В архиве из оригинала на 20 февраля 2020 г.. Получено 20 февраля 2020.CS1 maint: ref = harv (связь)
  • BBC News (18 февраля 2020 г.). «Эндрю Сабиски: Что такое суперпрогнозирование?». Новости BBC. В архиве из оригинала 18 февраля 2020 г.. Получено 18 февраля 2020.CS1 maint: ref = harv (связь)
  • Бобби В. (декабрь 2019 г.). «Пределы предсказания - или как я научился перестать беспокоиться о Черных лебедях и любовном анализе» (PDF). Исследования в области интеллекта. 63 (4). В архиве (PDF) из оригинала 19 февраля 2020 года.CS1 maint: ref = harv (связь)
  • Бертон, Тара Изабелла (20 января 2015 г.). «Могли бы вы быть« супер-прогнозистом »?». BBC. В архиве из оригинала 19 февраля 2020 г.. Получено 19 февраля 2020.CS1 maint: ref = harv (связь)
  • Харфорд, Тим (5 сентября 2014 г.). «Как заглянуть в будущее». Журнал Financial Times. FT Group. В архиве из оригинала 23 сентября 2019 г.. Получено 18 февраля 2020.CS1 maint: ref = harv (связь)
  • Нилая, Джош (29 сентября 2015 г.). «Разведка США пытается предсказать будущее». Дом общественного радио Коннектикута. В архиве с оригинала 11 января 2019 г.. Получено 21 февраля 2020.CS1 maint: ref = harv (связь)

дальнейшее чтение