Слабый ИИ - Weak AI

Слабый искусственный интеллект (слабый ИИ), является искусственный интеллект который реализует ограниченную часть разума, или как узкий ИИ,[1][2][3] сосредоточен на одной узкой задаче. В Джона Сирла по словам, это «было бы полезно для проверки гипотез о сознании, но на самом деле не было бы разумом».[4] Контраст с сильный ИИ который определяется как машина, способная применять интеллект к любой проблеме, а не только к одной конкретной проблеме, которая иногда считается требующей сознание, разумность и разум.[5]

Терминология

«Слабый ИИ» иногда называют «узким ИИ», но последний обычно интерпретируется как подполя внутри первого. Проверка гипотез относительно разума или части разума, как правило, не является частью узкого ИИ, а скорее реализацией некоторой поверхностной функции двойника. Многие существующие в настоящее время системы, которые утверждают, что используют «искусственный интеллект», вероятно, работают как узкий ИИ, ориентированный на конкретную проблему, и не являются слабым ИИ в традиционном смысле.

Siri, Кортана, и Google Ассистент все являются примерами узкого ИИ, но они не являются хорошими примерами слабого ИИ, поскольку работают в рамках ограниченного заранее определенного диапазона функций. Они не реализуют части разума, они используют обработка естественного языка вместе с предопределенными правилами. В частности, они не являются примерами сильного ИИ, поскольку в них нет подлинного интеллекта и самосознания. Исследователь ИИ Бен Гертцель в своем блоге в 2010 году заявил, что Siri «ОЧЕНЬ узкая и хрупкая», о чем свидетельствуют раздражающие результаты, если вы задаете вопросы за пределами приложения.[6]

Влияние

Некоторые комментаторы[кто? ] думаю, что слабый ИИ может быть опасен из-за этой «хрупкости» и не справится непредсказуемые пути. Слабый ИИ может вызвать сбои в электросети, повредить атомные электростанции, вызвать глобальные экономические проблемы и неверно направить автономные транспортные средства.[7]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ io9.com упоминает узкий ИИ. Опубликовано 1 апреля 2013 г., получено 16 февраля 2014 г.: http://io9.com/how-much-longer-before-our-first-ai-catastrophe-464043243
  2. ^ Исследователь искусственного интеллекта Бен Герцель объясняет, почему он заинтересовался AGI вместо узкого AI. Опубликовано 18 октября 2013 г. Проверено 16 февраля 2014 г. http://intelligence.org/2013/10/18/ben-goertzel/
  3. ^ TechCrunch обсуждает создание приложений с искусственным интеллектом для узкого ИИ. Опубликовано 16 октября 2015 г., дата обращения 17 октября 2015 г. https://techcrunch.com/2015/10/15/machine-learning-its-the-hard-problems-that-are-valuable/
  4. ^ Кембриджский справочник по искусственному интеллекту. Франкиш, Кейт., Рэмси, Уильям М., 1960-. Кембридж, Великобритания. 12 июня 2014. с. 342. ISBN  978-0-521-87142-6. OCLC  865297798.CS1 maint: другие (ссылка на сайт)
  5. ^ Сирл, Джон Р. (сентябрь 1980 г.). «Умы, мозги и программы» (PDF). Поведенческие науки и науки о мозге. 3 (3): 417–424. Дои:10.1017 / s0140525x00005756. ISSN  0140-525X.
  6. ^ Сообщение в блоге Бена Гертцеля получено 16 февраля 2014 г. Опубликовано 6 февраля 2010 г. http://multiverseaccordingtoben.blogspot.com/2010/02/siri-new-iphone-personal-assistant-some.html
  7. ^ Проверено 16 февраля 2014 года. http://io9.com/how-much-longer-before-our-first-ai-catastrophe-464043243