График Блэнда – Альтмана - Bland–Altman plot

Пример графика Блэнда – Альтмана

А График Блэнда – Альтмана (сюжет разницы) в аналитическая химия или же биомедицина это метод построение графиков данных используется при анализе согласия между двумя разными анализы. Он идентичен Tukey график средней разницы,^[1] название, под которым он известен в других областях, но был популяризирован в медицинская статистика к Дж. Мартин Бланд и Дуглас Г. Альтман.^[2]^[3]

Согласие против корреляции

Блэнд и Альтман подчеркивают, что любые два метода, предназначенные для измерения одного и того же параметра (или свойства), должны иметь хорошие корреляция когда набор образцов выбран так, что определяемое свойство значительно различается. Таким образом, высокая корреляция для любых двух методов, предназначенных для измерения одного и того же свойства, сама по себе может быть просто признаком того, что выбрана широко распространенная выборка. Высокая корреляция не обязательно означает хорошее согласие между двумя методами.

Строительство

Рассмотрим образец, состоящий из ${ displaystyle n}$ наблюдения (например, объекты неизвестного объема). Оба анализа (например, разные методы измерения объема) выполняются для каждого образца, в результате чего ${ displaystyle 2n}$ точки данных. Каждый из ${ displaystyle n}$ образцы затем представлены на графике путем присвоения иметь в виду двух измерений как ${ displaystyle x}$ -значение, а разница между двумя значениями как ${ displaystyle y}$ -ценить.

В Декартовы координаты данного образца ${ displaystyle S}$ со значениями ${ displaystyle S_ {1}}$ и ${ displaystyle S_ {2}}$ определяется двумя анализами

{ displaystyle S (x, y) = left ({ frac {S_ {1} + S_ {2}} {2}}, S_ {1} -S_ {2} right).}

Для сравнения различий между двумя наборами образцов независимо от их средних значений более уместно смотреть на соотношение пар измерений.^[4] Преобразование журнала (основание 2) измерений перед анализом позволит использовать стандартный подход; поэтому график будет задан следующим уравнением:

{ Displaystyle S (x, y) = left ({ frac { log _ {2} S_ {1} + log _ {2} S_ {2}} {2}}, log _ {2} S_ {1} - log _ {2} S_ {2} right).}

Эта версия сюжета используется в Сюжет MA.

Заявление

Одно из основных применений графика Бланда – Альтмана - сравнение двух клинических измерений, каждое из которых вызывало некоторую ошибку в своих измерениях.^[5] Его также можно использовать для сравнения новой техники или метода измерения с Золотой стандарт, поскольку даже золотой стандарт не подразумевает - и не должен - допускать ошибок.^[4] Видеть Анализируй это, MedCalc, NCSS, GraphPad Prism, р, или же StatsDirect для программного обеспечения, предоставляющего графики Бланда – Альтмана.

Графики Бланда – Альтмана широко используются для оценки соответствия между двумя различными приборами или двумя методами измерения. Графики Бланда – Альтмана позволяют идентифицировать любые систематические различия между измерениями (т. Е. Фиксированное смещение) или возможные выбросы. Средняя разница - это предполагаемое смещение, а SD Различия измеряют случайные колебания вокруг этого среднего. Если среднее значение разницы значительно отличается от 0 на основе 1-выборки t-тест, это указывает на наличие фиксированного смещения. Если имеется постоянная систематическая ошибка, ее можно скорректировать путем вычитания средней разницы из нового метода. Обычно вычисляют 95% пределы соглашения для каждого сравнения (средняя разница ± 1,96 стандартного отклонения разницы), что говорит нам, насколько далеко друг от друга измерения двумя методами были более вероятными для большинства людей. Если различия в пределах среднего ± 1,96 стандартного отклонения не являются клинически значимыми, эти два метода можно использовать как взаимозаменяемые. Пределы согласия 95% могут быть ненадежными оценками параметров генеральной совокупности, особенно для небольших размеров выборки, поэтому при сравнении методов или оценке повторяемости важно рассчитывать доверительные интервалы для пределов согласия 95%. Это можно сделать приближенным методом Бланда и Альтмана. ^[3] или более точными методами.^[6]

График Бланда – Альтмана, показывающий вероятное пропорциональное смещение

Графики Бланда-Альтмана также использовались для исследования любой возможной взаимосвязи расхождений между измерениями и истинным значением (т. Е. Пропорциональным смещением). Наличие пропорционального смещения указывает на то, что методы не согласуются в равной степени по диапазону измерений (т.е. пределы согласия будут зависеть от фактического измерения). Чтобы оценить эту взаимосвязь формально, разницу между методами следует регрессировать в среднем по двум методам. Когда связь между различиями и истинным значением была идентифицирована (т. Е. Значительный наклон линии регрессии), должны быть предоставлены 95% пределы согласия на основе регрессии.^[4]

Примечания

Похожий метод был предложен в 1981 г. Эксборгом.^[7] Этот метод был основан на Регрессия Деминга - метод, введенный Адкоком в 1878 году.

Ланцетная бумага Блэнда и Альтмана ^[3] занял 29-е место в списке 100 самых цитируемых статей всех времен с более чем 23 000 цитирований.^[8]

Смотрите также

Сюжет MA