В Прикладная математика, то сложная мексиканская шляпа вейвлет малоколебательный, комплексный, вейвлет для непрерывное вейвлет-преобразование. Этот вейвлет формулируется в терминах его преобразование Фурье как Гильберт аналитический сигнал обычных Мексиканская шляпа вейвлет:
![{ displaystyle { hat { Psi}} ( omega) = { begin {case} 2 { sqrt { frac {2} {3}}} pi ^ {- 1/4} omega ^ { 2} e ^ {- { frac {1} {2}} omega ^ {2}} & omega geq 0 [10pt] 0 & omega leq 0. end {cases}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/2f268ec8420fba696eee477fe53fbc0c457f7a41)
Временно этот вейвлет может быть выражен через функция ошибки,в качестве:
![{ displaystyle Psi (t) = { frac {2} { sqrt {3}}} pi ^ {- { frac {1} {4}}} left ({ sqrt { pi}} (1-t ^ {2}) e ^ {- { frac {1} {2}} t ^ {2}} - left ({ sqrt {2}} it + { sqrt { pi}} имя оператора {erf} left [{ frac {i} { sqrt {2}}} t right] left (1-t ^ {2} right) e ^ {- { frac {1} {2 }} t ^ {2}} right) right).}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/28cd0f6e24ae800fa8b2f79ed0e4fac8db239ce6)
Этот вейвлет имеет
асимптотический временной распад в
, преобладают прерывность второй производная из
в
.
Этот вейвлет был предложен в 2002 году Аддисоном. и другие.[1] для приложений, требующих высокой временной точности частотно-временной анализ.
Рекомендации