Хауэлл Тонг - Howell Tong

Хауэлл Тонг
湯家豪
Открытая лекция ISA 2014 г. Bologna.jpg
Родившийся1944
Гонконг
НациональностьБританский
ГражданствоБританский
Альма-матерИнститут науки и технологий Манчестерского университета
ИзвестенПороговые модели; Нелинейный временной ряд; Хаос; Оценка минимальной средней дисперсии; Выбор модели; Статистика неправдоподобия
НаградыИностранный член Норвежской академии наук и литературы
Медаль Гая в серебре, Королевское статистическое общество, Великобритания
Государственная премия 2 степени в области естественных наук, Китай
Почетный член Института проблем актуариев Великобритании
Премия за выдающиеся достижения, Международная китайская статистическая ассоциация
Научная карьера
ПоляСтатистика
УчрежденияСеверный политехнический институт Лондона (1967-68)
Институт науки и технологий Манчестерского университета (1968–82)
Китайский университет Гонконга (1982–85)
Кентский университет (1986–99)
Университет Гонконга (1997–2004)
Лондонская школа экономики (1999–2009)
Университет электронных наук и технологий, Китай (2016 – настоящее время)
Университет Цинхуа, Китай (2019-настоящее время)
ВлиянияХиротугу Акаике; Логенг Хуа 華羅庚; Питер Уиттл
Под влияниемХунчжи Ань; Кунг-Сик Чан; Бинг Ченг; Ян ДеГойер; Сиз Дикс; Barbel Finkenstaedt; Симоне Джаннерини; Донг Ли; Вай Кеунг Ли; Shiqing Ling; Манфред Мудельзее; Кен Сиу; Инцунь Ся; Цивэй Яо
В этом китайское имя, то фамилия является Тонг.

Хауэлл Тонг (упрощенный китайский : 汤家豪; традиционный китайский : 家豪; пиньинь : Тан Джиахао; родился в 1944 году в Гонконг ) является пионером и признанным авторитетом в области нелинейный временной ряд анализ, связывая его с детерминированным хаос. Он является отцом моделей пороговых временных рядов, которые нашли широкое применение в экологии, экономике, эпидемиологии и финансах.

Жизнь

С 1 октября 2009 г. - почетный профессор Лондонская школа экономики и дважды (2009, 2010) обладатель звания профессора статистики Saw Swee Hock Национальный университет Сингапура. С 2005 по 2013 год он был заслуженным приглашенным профессором статистики в Университете Гонконга. В настоящее время он является заслуженным профессором по особым поручениям Университета электронных наук и технологий, Китай, и заслуженным приглашенным профессором Университета Цинхуа, Китай.

Тонг, получивший стипендию, покинул колледж Ва Ян 香港 華仁 書院 (основанный ирландскими иезуитами в 1919 году) в Гонконге в 1961 году и был отправлен отцом для завершения зачисления в школу для мальчиков Барнсбери в Северном Лондоне (-one первых общеобразовательных школ в Англии, ныне не существующих). Он получил степень бакалавра наук в 1966 году (с отличием первой степени по математике), степень магистра наук в 1969 году и доктора философии в 1972 году. Институт науки и технологий Манчестерского университета (UMIST, ныне объединенный с Манчестерским университетом), где он учился Морис Пристли. Тонг остался в UMIST сначала в качестве лектора, а затем в качестве старшего лектора. Находясь в Манчестере, он начал свою супружескую жизнь с Энн Мэри Леонг. В 1982 году он переехал в Китайский университет Гонконга как основатель кафедры статистики. Четыре года спустя он вернулся в Англию, чтобы возглавить статистику (а иногда и директор Института математики и статистики) Кентский университет в Кентербери до 1999 г. Он был первым этническим китайцем, занявшим кафедру статистики в Великобритании. С 1999 г. по сентябрь 2009 г. Тонг был заведующим кафедрой статистики Лондонской школы экономики и основал Центр анализа временных рядов. В период с 1997 по 2004 год Тонг также был заведующим кафедрой статистики, деканом-основателем Высшей школы, а затем проректором, Университет Гонконга.

Тонг был избран членом Международный Статистический Институт в 1983 году. В 1986 году он был организатором сессии и приглашенным спикером сессии по анализу временных рядов на Первом Всемирном Конгрессе Общества Бернулли, состоявшемся в Ташкенте в бывшем Советском Союзе. В 1994 году он был специальным пленарным лектором на 15-м заседании Северных стран по математической статистике, проходившем в Лунде, Швеция. Он был избран членом Институт математической статистики в 1993 г. - почетный член Институт актуариев, Англия в 1999 г. и иностранный член Норвежская академия наук и литературы в 2000 году. В 2000 году он стал первым статистиком, выигравшим (класс II) Государственная премия в области естественных наук в Китае. В 2002 году Гонконгский университет вручил ему высшую на тот момент награду - Премию за выдающиеся научные достижения, а также грант на исследования в размере 1 000 000 гонконгских долларов в год в течение трех лет. В Королевское статистическое общество, Великобритания, наградили его Медаль Гая в Сильвере в 2007 году в знак признания его «... многих важных вкладов в анализ временных рядов за выдающуюся карьеру и, в частности, за его фундаментальную и очень влиятельную статью« Пороговая авторегрессия, предельные циклы и циклические данные », прочитанная Обществу в 1980 году. , который проложил путь к большому количеству работ в области моделирования нелинейных временных рядов ". [1] В 2012 году Международная китайская статистическая ассоциация присудила ему Премию за выдающиеся достижения. В 2014 году он прошел стажировку в Институте перспективных исследований Болонского университета, Италия.

У Тонга есть сын, дочь и трое внуков.

Библиография

  1. Тонг, Х. (1983). Пороговые модели в нелинейном анализе временных рядов. Springer Verlag. ISBN  0-387-90918-4.
  2. Тонг, Х. (1990). Нелинейные временные ряды: подход динамической системы. Издательство Оксфордского университета. ISBN  0-19-852224-X.
  3. Chan, K.S .; Тонг, Х. (2001). Хаос: статистическая перспектива. Springer Verlag.
  4. Тонг, Хауэлл (2001). "Личное путешествие по временным рядам в Биометрика". Биометрика. 88 (Биометрика Centenary): 195–218. Дои:10.1093 / biomet / 88.1.195.
  5. Тонг, Хауэлл (2001). "Личное путешествие по временным рядам в Биометрика". В Д. М. Титтерингтоне и Д. Р. Кокс (ред.). Биометрика: Сто лет. Издательство Оксфордского университета. С. 193–216. ISBN  0-19-850993-6.

Примечания

  1. ^ Почести и награды В архиве 2014-11-11 в Wayback Machine, RSS, дата обращения 13 декабря 2013.

внешняя ссылка

[1]