Лог-линейная модель - Log-linear model
эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка.Июль 2012 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
А лог-линейная модель это математическая модель это принимает форму функция чей логарифм равно линейная комбинация из параметры модели, позволяющей применять (возможно многомерный ) линейная регрессия. То есть имеет общий вид
- ,
в которой жя(Икс) являются количествами, которые являются функциями переменной Икс, в общем случае вектор значений, а c и шя обозначают параметры модели.
Этот термин может специально использоваться для:
- Логлинейный график или график, который является типом полулогарифмический сюжет.
- Регрессия Пуассона для таблиц непредвиденных обстоятельств вид обобщенная линейная модель.
Конкретные применения лог-линейных моделей заключаются в том, что выходная величина находится в диапазоне от 0 до ∞ для значений независимых переменных. Икс, или, точнее говоря, преобразованные величины жя(Икс) в диапазоне от −∞ до + ∞. Это можно противопоставить логистическим моделям, подобным логистическая функция, для которого выходная величина лежит в диапазоне от 0 до 1. Таким образом, контексты, в которых эти модели полезны или реалистичны, часто зависят от диапазона моделируемых значений.
Смотрите также
- Логлинейный анализ
- Общая линейная модель
- Обобщенная линейная модель
- Распределение Больцмана
- Эластичность
дальнейшее чтение
- Гуджарати, Damodar N .; Портер, Доун С. (2009). «Как измерить эластичность: лог-линейная модель». Базовая эконометрика. Нью-Йорк: МакГроу-Хилл / Ирвин. С. 159–162. ISBN 978-0-07-337577-9.