Лог-линейная модель - Log-linear model

А лог-линейная модель это математическая модель это принимает форму функция чей логарифм равно линейная комбинация из параметры модели, позволяющей применять (возможно многомерный ) линейная регрессия. То есть имеет общий вид

,

в которой жя(Икс) являются количествами, которые являются функциями переменной Икс, в общем случае вектор значений, а c и шя обозначают параметры модели.

Этот термин может специально использоваться для:

Конкретные применения лог-линейных моделей заключаются в том, что выходная величина находится в диапазоне от 0 до ∞ для значений независимых переменных. Икс, или, точнее говоря, преобразованные величины жя(Икс) в диапазоне от −∞ до + ∞. Это можно противопоставить логистическим моделям, подобным логистическая функция, для которого выходная величина лежит в диапазоне от 0 до 1. Таким образом, контексты, в которых эти модели полезны или реалистичны, часто зависят от диапазона моделируемых значений.

Смотрите также

дальнейшее чтение

  • Гуджарати, Damodar N .; Портер, Доун С. (2009). «Как измерить эластичность: лог-линейная модель». Базовая эконометрика. Нью-Йорк: МакГроу-Хилл / Ирвин. С. 159–162. ISBN  978-0-07-337577-9.