Шкала Моккен - Википедия - Mokken scale

В Шкала моккена это психометрический метод редукции данных. Шкала Mokken - это одномерная шкала, состоящая из иерархически упорядоченных элементов, которые измеряют одну и ту же скрытую концепцию. Этот метод назван в честь политолога. Роб Моккен который предложил это в 1971 году.[1]

Весы Моккен использовались в психология,[2] образование,[3][4] политическая наука,[1][5] общественное мнение,[6] лекарство[7] и уход.[8][9]

Обзор

Пример функции ответа элемента
Функции ответа элемента, различающиеся по сложности
Функции ответа элемента, которые различаются функцией распознавания

Скейлинг Mokken принадлежит теория ответа элемента. По сути, шкала Mokken - это непараметрическая вероятностная версия Шкала Гуттмана. И шкала Гутмана, и Моккена может использоваться для оценки того, измеряют ли несколько элементов одну и ту же основную концепцию. И шкала Гутмана, и Моккена основана на предположении, что элементы упорядочены иерархически: это означает, что они упорядочены по степени «сложности». Под сложностью здесь понимается процент респондентов, утвердительно ответивших на вопрос. Иерархический порядок означает, что респондент, правильно ответивший на сложный вопрос, должен правильно ответить на простой вопрос.[10]Ключевое различие между шкалами Гуттмана и Моккена состоит в том, что шкала Моккена носит вероятностный характер. Предположение не в том, что каждый респондент, утвердительно ответивший на трудный вопрос, обязательно утвердительно ответьте на простой вопрос. Нарушения этого называют ошибками Гуттмана. Вместо этого предполагается, что респонденты, утвердительно ответившие на трудный вопрос, более скорее всего утвердительно ответить на простой вопрос. Масштабируемость шкалы измеряется коэффициентом Ловингера H. H сравнивает фактические ошибки Гуттмана с ожидаемым количеством ошибок, если элементы не связаны друг с другом.[10]

Вероятность того, что респондент ответит на вопрос правильно, описывается функцией ответа на вопрос. Весы моккен похожи на Весы Раша, в том, что они оба адаптировали шкалы Гуттмана к вероятностной модели. Однако масштабирование Mokken описывается как «непараметрическое», потому что оно не делает никаких предположений о точной форме функции отклика элемента, только то, что оно монотонно и не убывает. Ключевое различие между шкалами Mokken и Rasch заключается в том, что последняя предполагает, что все элементы имеют одинаковую функцию ответа. При масштабировании Mokken функции отклика элемента различаются для разных элементов.[5]

Весы Mokken могут быть двух видов: во-первых, это модель двойной монотонности, где предметы могут различаться по сложности. По сути, это порядковая версия шкалы Раша; и, во-вторых, как модель монотонной однородности, где элементы различаются по параметру различения, что означает, что может быть более слабая связь между некоторыми элементами и скрытой переменной и другими элементами и скрытой переменной.[5] Чаще всего используются модели двойной монотонности.

Монотонная однородность

Модели монотонной однородности основаны на трех предположениях.[5]

  1. Существует одномерная скрытая черта, по которой можно заказывать предметы и предметы.
  2. Функция ответа элемента монотонно не убывает. Это означает, что при переходе от одной стороны скрытой переменной к другой шанс дать положительный ответ никогда не должен уменьшаться.
  3. Пункты локально стохастически независимы: это означает, что ответы на любые два пункта одного и того же респондента должны быть не функцией какого-либо другого аспекта респондента или пункта, а его или ее позицией по скрытому признаку.[5]

Двойная монотонность и неизменный порядок позиций

Модель двойной монотонности добавляет четвертое допущение, а именно непересекающиеся функции ответа элемента, в результате чего элементы остаются неизменными в порядке ранжирования.[11] В масштабировании Mokken возникла некоторая путаница между концепциями модели двойной монотонности и инвариантным порядком элементов.[12] Последнее означает, что все респонденты, ответившие на серию вопросов, отвечают на них в одном и том же порядке по всему диапазону скрытой характеристики. Для элементов с дихотомической оценкой модель двойной монотонности может означать инвариантный порядок элементов; однако для заданий с политомической оценкой это не обязательно.[13] Чтобы инвариантный порядок элементов сохранялся, не только в том случае, если функции ответа элемента не пересекаются, но и функция реакции элемента на шаг между одним уровнем и следующим внутри каждого элемента не должна пересекаться.[14]

Размер образца

Вопрос о размере выборки для масштабирования Mokken в значительной степени не решен. Работа с смоделированными выборками и варьированием качества элементов в шкалах (коэффициент Левингера и корреляция между шкалами) предполагает, что при высоком качестве элементов требуются меньшие размеры выборки в районе 250-500 по сравнению с размерами выборки 1250-1750, где качество товара низкое.[3] Использование реальных данных из Эдинбургской шкалы психического благополучия Warwick (WEMWBS)[15] предполагает, что требуемый размер выборки зависит от интересующих параметров масштабирования Mokken, поскольку не все они одинаково реагируют на изменяющийся размер выборки.[16]

Расширения

Хотя масштабный анализ Mokken изначально был разработан для измерения степени, в которой дихотомический элементы образуют шкалу, с тех пор она была расширена для политомических элементов.[5] Более того, в то время как анализ шкалы Mokken является подтверждающим методом, предназначенным для проверки того, образуют ли некоторые элементы согласованную шкалу (например, подтверждающий факторный анализ ), была разработана процедура автоматического выбора элемента, чтобы исследовать, какие скрытые измерения структурируют отклики на ряд наблюдаемых элементов (например, факторный анализ ).[17]

Анализ

Программное обеспечение для масштабирования Mokken доступен в общедоступном статистическом программном обеспечении R (язык программирования) а также в программном обеспечении для анализа данных и статистики Стата. MSP5 для Windows для использования на персональные компьютеры больше не совместим с текущими версиями Майкрософт Виндоус. Также в рамках R (язык программирования), необычные образцы реакции в весах Mokken можно проверить с помощью пакета PerFit.[18] Опубликованы два руководства по проведению анализа по шкале Mokken.[19][20]

Рекомендации

  1. ^ а б Моккен, Роб (1971). Теория и процедура масштабного анализа: применение в политических исследованиях.. Вальтер де Грюйтер.
  2. ^ Бедфорд, А .; Watson, R .; Lyne, J .; Tibbles, J .; Дэвис, Ф .; Уважаемый, И.Дж. (2009). «Масштабирование Mokken и анализ основных компонентов CORE-OM в большой клинической выборке». Клиническая психология и психотерапия. 17 (1): 51–62. Дои:10.1002 / cpp.649. PMID  19728291. S2CID  10445195.
  3. ^ а б Страат, Дж. Х., Ван Арк, Л. А. и Сийтсма, К. (2014) Требования к минимальному размеру выборки для анализа по шкале Mokken в Образовательные и психологические измерения Том: 74 выпуск: 5, страницы: 809-822
  4. ^ Палмгрен П.Дж., Бродин У., Нильссон Г.Х., Уотсон Р., Стенфорс Т. (2018) Исследование психометрических свойств и размерной структуры показателя образовательной среды (DREEM) с использованием анализа шкалы Моккена - прагматический подход BMC Медицинское образование том = 18, выпуск = 1, статья 235 https://bmcmededuc.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12909-018-1334-8 | doi = 10.1186 / s12909-018-1334-8}}
  5. ^ а б c d е ж ван Шуур, Вейбрандт (2003). «Анализ шкалы Mokken: между шкалой Гуттмана и параметрической теорией отклика элемента». Политический анализ. 11 (2): 139–163. Дои:10.1093 / pan / mpg002.
  6. ^ Gillespie, M .; Tenvergert, E.M .; Кингма, Дж. (1987). «[Использование анализа шкалы Моккена для разработки одномерных шкал]». Количество и качество. 21 (4): 393–408. Дои:10.1007 / BF00172565. S2CID  118280333.
  7. ^ Stochl, J .; Jones, P.B .; Croudance, C.J. (2012). «Анализ по шкале Mokken ответов на вопросы анкеты по психическому здоровью и благополучию: непараметрический метод IRT в эмпирических исследованиях для прикладных исследователей здоровья». BMC Методология медицинских исследований. 12: 74. Дои:10.1186/1471-2288-12-74. ЧВК  3464599. PMID  22686586.
  8. ^ Кук, Н.Ф., Маккэнс, Т., МакКормак, Б., Барр, О., Слейтер, П. (2018) Воспринимаемые качества заботы и приоритеты студентов-медсестер, прошедших предварительную регистрацию, на протяжении всей учебной программы по медсестринскому делу, подкрепленные личностной ориентированностью Журнал клинического сестринского дела DOI: 10.1111 / jocn.14341
  9. ^ Алео, Г., Баньяско, А., Уотсон, Р., Дайсон, Дж., Кауделл, Ф., Катания, Г., Занини, депутат, Козани, Э., Пароди, А., Сасо, Л. (2019 ) Сравнение анкет для разных культур: использование шкалы Mokken для сравнения итальянской и английской версий индекса MOLES. Сестринский Открытый DOI: 10.1002 / nop2.297
  10. ^ а б Крайтон, Н. (1999) "Анализ шкалы Моккена" Журнал клинического сестринского дела 8, 388
  11. ^ «Введение в теорию непараметрических ответов на вопросы - методы исследования SAGE». method.sagepub.com. Получено 2019-11-06.
  12. ^ Meijer, R.R. (2010) Комментарий к Watson, Deary, and Austin (2007) и Watson, Roberts, Gow, and Deary (2008): Как исследовать, образуют ли элементы личности иерархическую шкалу? Личность и индивидуальные различия DOI: 10.1016 / j.paid.2009.11.004
  13. ^ Ligtvoet, R., van der Ark, L.A., te Marvelde J.M., and Sijtsma, K. (2010) Исследование инвариантного упорядочивания элементов для элементов с политомной оценкой в ​​образовательных и психологических измерениях Том: 70 выпуск: 4, страниц: 578-595
  14. ^ Sijtsma, K., Meijer R.R., van der Ark, L.A. (2011) Анализ шкалы Mokken с течением времени: обновление для специалистов по шкале Личность и индивидуальные различия (2011) Том: 50, страницы: 31–37
  15. ^ http://www.mentalhealthpromotion.net/resources/user-guide.pdf
  16. ^ Ватсон, Роджер; Эгберинк, Ирис JL; Кирке, Лиза; Tendeiro, Jorge N .; Дойл, Фрэнк (2018). «Каковы минимальные требования к размеру выборки для шкалы Моккена? Эмпирический пример со шкалой психического благополучия Уорвика-Эдинбурга». Психология здоровья и поведенческая медицина. 6: 203–213. Дои:10.1080/21642850.2018.1505520.
  17. ^ ван дер Арк, Л.А. (Андрис) (2012). «Новые разработки в области анализа шкалы Mokken в R». Журнал статистического программного обеспечения. 48 (5). Дои:10.18637 / jss.v048.i05.
  18. ^ Meijer, R.R., Niessen, A.S.M., Tendeiro, J.N. (2015) "Практическое руководство для проверки согласованности паттернов ответов на вопросы в клинических исследованиях с помощью статистики соответствия человека: примеры и компьютерная программа " Оценка 23, 56-62
  19. ^ Sijtsma, K; ван дер Арк, А (2016). «Учебное пособие по проведению анализа по шкале Mokken на данных вашего теста и анкеты». Британский журнал математической и статистической психологии. 70 (1): 137–185. Дои:10.1111 / bmsp.12078. HDL:11245.1 / 459fd643-a539-445a-a67a-b62b88c5a262. PMID  27958642.
  20. ^ Ветер, Стефани А. (2017). «Учебный модуль по анализу шкалы Mokken». Образовательные измерения: проблемы и практика. 36 (2): 50–66. Дои:10.1111 / emip.12153.