Сеть Pathfinder - Википедия - Pathfinder network
 | Эта статья включает Список ссылок, связанное чтение или внешняя ссылка, но его источники остаются неясными, потому что в нем отсутствует встроенные цитаты. (Март 2017 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
А сеть следопытов это психометрический метод масштабирования на основе теория графов и используется при изучении опыта, приобретение знаний, инженерия знаний, научный цитата узоры поиск информации, и визуализация данных. Сети Pathfinder потенциально применимы к любой проблеме, решаемой теория сети.
Обзор
Некоторые методы психометрического масштабирования начинаются с данных близости и дают структуры, раскрывающие основную организацию данных. Кластеризация данных и многомерное масштабирование есть два таких метода. Масштабирование сети представляет собой другой метод, основанный на теория графов. Сети Pathfinder выводятся из близости пар объектов.
Близость может быть получена из сходства, корреляции, расстояний, условных вероятностей или любой другой меры отношений между сущностями. Сущности часто представляют собой своего рода концепции, но они могут быть чем угодно, имеющими структуру отношений.
В сети Pathfinder объекты соответствуют узлам сгенерированной сети, а связи в сети определяются шаблонами близости. Например, если близость является сходством, ссылки обычно соединяют узлы с высокой степенью сходства. Связи в сети будут неориентированными, если близости симметричны для каждой пары объектов. Симметричная близость означает, что порядок объектов не важен, поэтому близость я и j это то же самое, что и близость j и я для всех пар я, j. Если близости не симметричны для каждой пары, связи будут направленными.
Пример
Вот пример неориентированной сети следопытов, полученной на основе средних оценок сходства группы аспирантов-биологов. Студенты оценили родство всех пар показанных терминов, и для каждой пары был вычислен средний рейтинг. Показанная сеть - это сеть PFnet (2, ∞).
Алгоритм
Алгоритм поиска пути использует два параметра.
- В q Параметр ограничивает количество косвенных близостей, проверяемых при создании сети. В q параметр - целое число от 2 до п - 1 включительно, где п - количество узлов или элементов.
- В р параметр определяет метрику, используемую для вычисления расстояния путей (см. Расстояние Минковского ). В р параметр - это действительное число от 1 до бесконечность, включительно.
Сеть, созданная с определенными значениями q и р называется PFnet (q, р). Оба параметра влияют на уменьшение количества ссылок в сети по мере увеличения их значений. Сеть с минимальным количеством ссылок получается при q = п - 1 и р = ∞, т.е. PFnet (п − 1, ∞).
С данными в порядковой шкале (см. уровень измерения ), r-параметр должен быть бесконечным, потому что одна и та же PFnet будет результатом любого положительного монотонное преобразование данных о близости. Другие значения р требуются данные, измеренные по шкале отношений. В q Параметр можно варьировать для получения желаемого количества ссылок в сети.
По сути, сети поиска путей сохраняют кратчайшие возможные пути с учетом данных, поэтому ссылки удаляются, когда они не находятся на кратчайших путях. Сеть PFnet (п - 1, ∞) будет минимальное остовное дерево для ссылок, определенных данными близости, если существует уникальное минимальное остовное дерево. В общем, PFnet (п - 1, ∞) включает в себя все связи в любом минимальном остовном дереве.
Рекомендации
Дополнительную информацию о сетях Pathfinder и несколько примеров применения PFnets для решения различных задач можно найти в:
- Schvaneveldt, Р. У. (ред.) (1990) Ассоциативные сети Pathfinder: исследования в организации знаний. Норвуд, Нью-Джерси: Ablex. Книга больше не издается. Архивную копию глав в формате pdf можно скачать: застегивать
Более короткая статья, обобщающая сети следопытов:
- Шваневельдт, Р. У., Дюрсо, Ф. Т., и Дирхольт, Д. У. (1989). Сетевые структуры в близких данных. В Дж. Бауэре (ред.) психология обучения и мотивации: достижения в области исследований и теории, Vol. 24 (стр. 249–284). Нью-Йорк: Academic Press. pdf
Три статьи, описывающие быстрые реализации сетей следопытов:
- Guerrero-Bote, V .; Запико-Алонсо, Ф .; Esinosa-Calvo, M .; Gomez-Crisostomo, R .; Моя-Анегон, Ф. (2006). «Двоичный поиск пути: улучшение алгоритма поиска пути». Обработка информации и управление. 42 (6): 1484–1490. CiteSeerX 10.1.1.378.5375. Дои:10.1016 / j.ipm.2006.03.015.
- Квирин, А; Кордон, О; Сантамария, Дж; Варгас-Кесада, B; Моя-Анегон, Ф (2008). «Новый вариант алгоритма Pathfinder для создания больших визуальных научных карт в кубическом времени». Обработка информации и управление. 44 (4): 1611–1623. Дои:10.1016 / j.ipm.2007.09.005.
- Quirin, A .; Cordón, O .; Герреро-Ботэ, В. П .; Варгас-Кесада, Б.; Моя-Анегон, Ф. (2008). «Быстрый алгоритм на основе MST для получения сетей Pathfinder». Журнал Американского общества информационных наук и технологий. 59 (12): 1912–1924. CiteSeerX 10.1.1.331.1548. Дои:10.1002 / asi.20904.
(Два варианта Quirin et al. Значительно быстрее. Первый может применяться с q = 2 или q = п - 1 и любое значение для р, последнее может применяться только в тех случаях, когда q = п - 1 и р = ∞.)