Инфографика - Infographic
Часть серии по Статистика |
Визуализация данных |
---|
Важные цифры |
Инфографика (а обрезанный состав из "Информация " и "графика ") являются графическими визуальными представлениями информации, данные, или же знание предназначен для быстрого и понятного представления информации.[1][2] Они могут улучшить познание, используя графику для улучшения способности зрительной системы человека видеть закономерности и тенденции.[3][4] Подобные занятия визуализация информации, визуализация данных, статистическая графика, информационный дизайн, или же информационная архитектура.[2] Инфографика в последние годы превратилась в массовая коммуникация, и, следовательно, разработаны с меньшим количеством предположений о базе знаний читателей, чем другие типы визуализаций.[5] Изотипы являются одним из первых примеров того, как инфографика быстро и легко передает информацию массам.[6]
Обзор
Инфографика существует уже много лет, и в последнее время увеличение числа простых в использовании бесплатных инструментов сделало создание инфографики доступным для значительной части населения. Сайты социальных сетей, такие как Facebook и Twitter также позволили распространить индивидуальную инфографику среди множества людей по всему миру. Инфографика широко используется в эпоху короткого продолжительность концентрации внимания.[нужна цитата ]
В газетах для отображения погоды обычно используется инфографика, а также карты, планы участков и графики для обобщения данных. Некоторые книги почти полностью состоят из информационной графики, например Дэвид Маколей с Как все работает. Снимки в USA Today также являются примером простой инфографики, используемой для передачи новостей и текущих событий.[7]
В современных картах, особенно в картах маршрутов для транспортных систем, используются методы инфографики для интеграции различной информации, например концептуальной схемы транспортной сети, точек пересадки и местных ориентиров. Карты общественного транспорта, например Вашингтон Метро и Лондонское метро, хорошо известная инфографика. Общественные места, такие как транзитные терминалы, обычно имеют своего рода интегрированную «систему указателей» со стандартными значками и стилизованными картами.
В своей "знаковой книге" 1983 г. Визуальное отображение количественной информации, Эдвард Тафте определяет "графические дисплеи" в следующем отрывке:
Графические дисплеи должны
- показать данные
- побудить зрителя задуматься о сути, а не о методологии, графическом дизайне, технологии графического производства или о чем-то еще
- не искажать то, что говорят данные
- представить много чисел в небольшом пространстве
- сделать большие наборы данных согласованными
- побудить глаз сравнивать разные данные
- раскрыть данные на нескольких уровнях детализации, от широкого обзора до тонкой структуры
- служат достаточно ясной цели: описанию, исследованию, составлению таблиц или украшению
- быть тесно интегрированным со статистическим и вербальным описанием набора данных.
Графика раскрыть данные. Действительно, графики могут быть более точными и показательными, чем обычные статистические вычисления.[8]
В то время как современная инфографика часто имеет дело с «качественными» или мягкими предметами, в целом определение Тафте от 1983 года все еще говорит в широком смысле о том, что такое инфографика и что они делают, то есть сжимают большие объемы информации в форму, в которой она будет читателю будет легче усвоить его.
История
Рано
В 1626 г. Кристоф Шайнер опубликовал Роза Урсина сиве Сол, книга, которая раскрыла его исследования о вращении Солнца. Инфографика появилась в виде иллюстрации демонстрируя закономерности вращения Солнца.[9]
В 1786 г. Уильям Плейфэр, инженер и политический экономист, опубликовал первые графики данных в своей книге Коммерческий и политический атлас. Представлять экономику 18 века Англия, Playfair использовал статистические графики, гистограммы, линейные графики, диаграммы с областями, и гистограммы. В своей работе Статистический Бревиарий, ему приписывают введение первого круговая диаграмма.[10][11][12]
Около 1820 года современная география была основана Карл Риттер.[13] Его карты включали общие рамки, согласованные легенды карт, масштабы, повторяемость и точность. Такую карту можно рассматривать как «суперсигнал», который объединяет системы знаков, как определено Чарльз Сандерс Пирс —Состоит из символов, значков, указателей в качестве изображений.[14] Другие примеры можно увидеть в работах географов Риттера и Александр фон Гумбольдт.[15]
В 1857 году английская медсестра Флоренс Найтингейл использовала информационную графику для убеждения Королева Виктория улучшить условия в военных госпиталях. Основным из них была диаграмма Кокскомба, комбинация столбчатых и круговых диаграмм, отображающая количество и причины смертей в течение каждого месяца Крымская война.
В 1861 г. был выпущен влиятельный информационный график на тему Наполеон катастрофически марш на москву. Создатель графики, Чарльз Джозеф Минар, охватил четыре различные изменяющиеся переменные, которые способствовали падению Наполеона в одном двумерный изображение: направление армии во время ее передвижения, местоположение, через которое прошли войска, размер армии, когда войска умирали от голода и ран, и низкие температуры, которые они испытывали.
Джеймс Джозеф Сильвестр ввел термин «граф» в 1878 г. в научном журнале Природа и опубликовал набор диаграмм, показывающих взаимосвязь между химическими связями и математическими свойствами.[16] Это также были одни из первых математических графиков.
20 век
В 1900 году афроамериканский историк, социолог, писатель и активист за права чернокожих, W.E.B. Du Bois представили визуализации данных на Выставка Universelle (1900) в Париже, Франция. Помимо обработки 500 фотографий жизни чернокожих американцев, Дюбуа и его команда студентов и ученых из Университета Атланты создали 60 визуализаций данных вручную. [17] задокументировать, как чернокожим американцам отказывают в доступе к образованию, жилью, работе и семейному богатству. [18]
В Кельн Progressives разработал эстетический подход к искусству, ориентированный на передачу информации.[19] Герд Арнц, Питер Альма и Августин Чинкель, все участники этого движения были завербованы Отто Нейрат для Gesellschafts- und Wirtschaftsmuseum, где они разработали Венский метод с 1926–1934 гг. Здесь простые изображения использовались для структурированного представления данных. После победы Австрофашизм в Австрийская гражданская война, команда переехала в Нидерланды где они продолжили работу по ребрендингу Изотипы (Международная система образования типографских изображений). Метод также применялся ИЗОСТАТ (ИЗОСТАТ) в Советский союз.
В 1942 г. Исидор Ису опубликовал Lettrist манифест, документ, охватывающий искусство, культуру, поэзию, кино и политическую теорию. Включенные работы, также называемые метаграфика и гиперграфика, представляют собой синтез письма и изобразительного искусства.
В 1958 г. Стивен Тулмин предложила графическую модель аргументов, названную «Модель аргументации Тулмина». Диаграмма содержала шесть взаимосвязанных компонентов, используемых для анализа аргументов, и считалась самой влиятельной работой Тулмина, особенно в области риторики, коммуникации и информатики. Модель аргументации Тулмина стала влиятельной в теории аргументации и ее приложениях.
В 1972 и 1973 годах соответственно Пионер 10 и Пионер 11 космические корабли включили на свои суда Пионерские таблички, пара алюминиевых пластин с анодированным золотом, каждая из которых содержит графическое послание. Графические сообщения включали обнаженные мужские и женские фигуры, а также символы, которые должны были предоставить информацию о происхождении космического корабля. Изображения были разработаны Карл Саган и Фрэнк Дрейк и были уникальны тем, что их графические значения должны были быть понятны внеземным существам, которые не имели представления о человеческом языке.
Пионер в визуализации данных, Эдвард Тафте, написал серию книг - Визуальные объяснения, Визуальное отображение количественной информации, и Предвидение информации - по тематике информационной графики.[20][21][22] Упоминается Нью-Йорк Таймс как «Да Винчи of Data », начиная с 1993 года, Тафт начал проводить однодневные лекции и семинары по теме инфографики.[Обновить], Туфте до сих пор читает эти лекции.[23] По мнению Tufte, хорошая визуализация данных точно представляет каждую точку данных и позволяет наблюдателю видеть тенденции и закономерности в данных. Вклад Тафте в область визуализации данных и инфографики считается огромным, а его принципы дизайна сегодня можно увидеть на многих веб-сайтах, в журналах и газетах.[24]
Инфографика создана Питер Салливан за Санди Таймс в 1970-х, 1980-х и 1990-х годах были одними из ключевых факторов, побудивших газеты использовать больше инфографики. Салливан также является одним из немногих авторов, писавших об информационной графике в газетах. Точно так же штатные артисты USA Today, Соединенные Штаты Газета, дебютировавшая в 1982 году, поставила перед собой цель использовать графику для облегчения восприятия информации. Тем не менее, газету критиковали за чрезмерное упрощение новостных сюжетов и за создание инфографики, в которой, по мнению некоторых, больше внимания уделяется содержанию и данным. Тафте придумал термин диаграмма для обозначения графики, которая визуально привлекательна до такой степени, что теряется содержащаяся в ней информация.
С векторная графика и растровая графика становясь повсеместным в вычислительной технике в 21 веке, визуализация данных была применена к широко используемым компьютерным системам, включая настольная издательская система и Географические информационные системы (ГИС).
Тесно связана с областью информационной графики. информационный дизайн, который представляет собой создание инфографики.
21-го века
К 2000 г. Adobe Flash Анимация в Интернете использовала многие ключевые методы создания инфографики для создания разнообразных продуктов и игр.
Так же, телевидение начали включать инфографику в восприятие зрителей в начале 2000-х. Одним из примеров использования инфографики на телевидении и в поп-культуре является музыкальное видео 2002 г. норвежский язык музыканты Рёйксопп, за их песню "Напомни мне. »Видео полностью состоит из анимированной инфографики.[25] Точно так же в 2004 году телевизионный рекламный ролик Французский компания ядерных технологий Areva использовали анимированную инфографику как рекламную тактику. Оба этих видео и внимание, которое они получили, передали другим областям потенциальную ценность использования информационной графики для эффективного описания сложной информации.
С появлением альтернатив Adobe Flash, таких как HTML 5 и CSS3 Инфографика теперь создается на различных носителях с помощью ряда программных инструментов.[26]
Поле журналистика также включила и применила информационную графику к новостям. Для историй, которые содержат текст, изображения и графику, система называет концепция маэстро позволяет всем редакциям новостей сотрудничать и организовывать историю, чтобы успешно объединить все компоненты. Эта интегрированная система совместной работы применяется во многих редакциях для улучшения Тайм-менеджмент. Система маэстро предназначена для улучшения подачи историй для занятых читателей СМИ. Многие новостные веб-сайты также использовали интерактивную информационную графику, в которой пользователь может извлекать информацию по теме, исследуя график.
Многие компании используют инфографику как средство общения и привлечения потенциальных клиентов.[27] Информационная графика - это форма контент-маркетинг[28] и стали инструментом для интернет-маркетологов и компаний для создания контента, на который другие будут ссылаться, что, возможно, повысит репутацию компании и ее присутствие в сети.[29]
Религиозные конфессии также начали использовать инфографику. Например, Церковь Иисуса Христа Святых последних дней создал множество инфографики, чтобы помочь людям узнать о своей вере, миссионерах, храмах, мирском служении и семейно-исторической деятельности.[30]
Инфографика также находит применение в классе. Курсы, которые учат студентов создавать свои собственные инфографики с использованием различных инструментов, могут стимулировать участие в классе и могут привести к лучшему пониманию концепций, которые они отображают на графике.[нужна цитата ]
С ростом популярности социальных сетей стала популярной инфографика, часто в виде статических изображений или простых веб-интерфейсов, охватывающих любое количество тем. Такой инфографикой часто пользуются пользователи социальные сети Такие как Facebook, Twitter, Pinterest, Google+ и Reddit. В марте 2012 года хэштег #infographic был опубликован 56 765 твитов, а на пике его значимости - 3365 раз за 24 часа.[нужна цитата ]
Анализ
Три части всей инфографики - это визуализация, содержание и знания.[31] Визуализация состоит из цветов и графики. Есть два разных типа графики - тематическая и справочная. Графика темы включена во все инфографики и представляет собой базовое визуальное представление данных. Справочная графика - это обычно значки, которые можно использовать для указания определенных данных, хотя они не всегда встречаются в инфографике. Статистика и факты обычно служат содержанием для инфографики и могут быть получены из любого количества источников, включая данные переписи и новостные сообщения. Одним из наиболее важных аспектов инфографики является то, что они содержат некую информацию о данных, которые они представляют - это знания.[31]
Инфографика эффективна благодаря своей наглядности. Люди получают информацию от всех пяти своих чувства (зрение, осязание, слух, обоняние, вкус), но они получают значительно больше информации от зрения, чем любой из четырех других.[32] Пятьдесят процентов человеческого мозга занято зрительными функциями, а изображения обрабатываются быстрее, чем текст. Мозг обрабатывает изображения сразу, но обрабатывает текст линейно, а это значит, что для получения информации из текста требуется гораздо больше времени.[2] Целые бизнес-процессы или отраслевые секторы можно сделать актуальными для новой аудитории с помощью методики проектирования руководств, которая ведет взгляд. На странице может быть ссылка на полный отчет, но инфографика помогает читателю сделать предмет обсуждения более доступным.[33] Тенденции в Интернете, такие как сокращение внимания пользователей Интернета, также способствовали росту популярности и эффективности инфографики.
При разработке визуального аспекта инфографики необходимо учитывать ряд соображений, чтобы оптимизировать эффективность визуализации. Шесть компонентов визуального кодирования - это пространственный, метки, соединение, вложение, свойства сетчатки и временное кодирование.[4] Каждый из них может использоваться по-своему для представления отношений между разными типами данных. Однако исследования показали, что пространственное положение является наиболее эффективным способом представления числовых данных и приводит к самому быстрому и легкому пониманию зрителей.[3] Поэтому дизайнеры часто пространственно представляют наиболее важные отношения, изображенные в инфографике.
Также есть три основных положения коммуникация которые необходимо оценить при разработке инфографики - привлекательность, понимание и удержание.[34] «Обращение» - это идея, что коммуникация должна заинтересовать аудиторию. Понимание подразумевает, что зритель должен уметь легко понимать информацию, которая ему предоставляется. И, наконец, «удержание» означает, что зритель должен помнить данные, представленные инфографикой. Порядок важности этих положений зависит от цели инфографики. Если инфографика предназначена для беспристрастной передачи информации, например, в академических или научных кругах, в первую очередь следует рассматривать ее понимание, затем сохранение и, наконец, апелляцию. Однако, если инфографика используется в коммерческих целях, наиболее важным становится обращение, за которым следует удержание и понимание. Когда инфографика используется в редакционных целях, например, в газете, привлекательность снова является наиболее важной, но за ней следует сначала понимание, а затем удержание.[34]
Однако на практике привлекательность и удержание можно совместить с помощью понятного макета. Недавно в качестве попытки изучить влияние макета инфографики на восприятие зрителями новый метод оценки когнитивной нагрузки на основе нейронной сети был применен к различным типам общих макетов для дизайна инфографики.[35] Когда при разработке инфографики принимается во внимание множество факторов, перечисленных выше, они могут быть высокоэффективным и действенным способом передачи больших объемов информации в визуальной форме.
Визуализация данных
Визуализация данных часто используется в инфографике и может составлять всю инфографику. Существует много типов визуализаций, которые можно использовать для представления одного и того же набора данных. Следовательно, очень важно определить подходящую визуализацию для набора данных и инфографики, принимая во внимание графические особенности, такие как положение, размер, форма и цвет. В основном есть пять типов категорий визуализации: Временные ряды данные, статистические распределения, карты, иерархии и сети.[3]
Временные ряды
Данные временных рядов - одна из наиболее распространенных форм визуализация данных. Он документирует наборы ценностей с течением времени. Примеры графиков в этой категории включают индексные диаграммы, составные графики, малые кратные, и графики горизонта. Индексные диаграммы идеально подходят для использования, когда необработанные значения менее важны, чем относительные изменения. Это интерактивный линейный график который показывает процентные изменения для коллекции данных временных рядов на основе выбранной индексной точки. Например, фондовые инвесторы могут использовать это, потому что они меньше озабочены конкретной ценой и больше озабочены темпами роста. Составные графики - это диаграммы с областями, которые накладываются друг на друга и отображают совокупные шаблоны. Они позволяют зрителям видеть общие модели и отдельные модели. Однако они не поддерживают отрицательные числа и затрудняют точную интерпретацию тенденций. Альтернатива сложенным графам - малые кратные. Вместо того, чтобы складывать каждую диаграмму с областями, каждая серия отображается отдельно, поэтому общие тенденции в каждом секторе легче интерпретировать. Графики горизонтов - это компактный метод увеличения плотности данных временного ряда при сохранении разрешения.[3]
Статистический
Статистические распределения выявляют тенденции, основанные на распределении чисел. Общие примеры включают гистограммы и ящики и усы, которые передают статистические характеристики, такие как иметь в виду, медиана, и выбросы. В дополнение к этой общей инфографике есть альтернативы: стеблево-листовые участки, Графики Q-Q, матрицы точечной диаграммы (SPLOM) и параллельные координаты. Для оценки набора чисел и сосредоточения внимания на Распределение частоты, стеблевые и листовые участки могут быть полезны. Числа группируются на основе первой значащей цифры, а внутри каждого стека снова группируются на основе второй значащей цифры. С другой стороны, графики Q-Q сравнивают два распределения вероятностей путем построения графиков квантили друг против друга. Это позволяет зрителю увидеть, похожи ли значения графика и связаны ли они линейно. SPLOM - это метод, который представляет отношения между несколькими переменными. Он использует несколько точечные диаграммы для представления попарного отношения между переменными. Другой подход статистического распределения для визуализации многомерных данных - это параллельные координаты. Вместо того, чтобы графически отображать каждую пару переменных в двух измерениях, данные неоднократно наносятся на параллельную ось, а соответствующие точки затем соединяются линией. Преимущество параллельных координат в том, что они относительно компактны, что позволяет отображать множество переменных одновременно.[3]
Карты
Карты - это естественный способ представить географический данные. Время и пространство можно изобразить с помощью карты потоков. Для кодирования информации используются штрихи разной ширины и цвета. Также широко используются картографические карты, которые кодируют данные по цвету и географическому региону. Карты с градуированными символами - еще один метод представления географических данных. Они являются альтернативой хороплетной карте и используют символы, такие как круговые диаграммы для каждой области на карте. Эта карта позволяет представить больше измерений с использованием различных форм, размеров и цветов. Картограммы, с другой стороны, полностью искажают форму области и напрямую кодируют переменную данных. Вместо использования географической карты регионы перерисовываются пропорционально данным. Например, каждый регион может быть представлен кружком, а его размер / цвет прямо пропорционален другой информации, такой как численность населения.[3]
Иерархии
Многие наборы данных, такие как пространственные объекты стран или общие структуры для правительств, могут быть организованы в естественные иерархии. Диаграммы узловых соединений, диаграммы смежности и диаграммы вложений - все это типы инфографики, которые эффективно передают иерархические данные. Диаграммы узловых соединений - популярный метод из-за аккуратных и компактных результатов. Схема узла-связи похожа на дерево, где каждый узел разветвляется на несколько подразделов. Альтернативой являются диаграммы смежности, которые представляют собой заполняющий пространство вариант диаграммы узловых соединений. Вместо того, чтобы рисовать связь между иерархиями, узлы рисуются как сплошные области с подразделами внутри каждого раздела. Этот метод позволяет легко представить размер, чем на диаграммах узловых связей. Схемы корпусов - это еще и способ визуализации заполнения пространства. Однако для представления иерархии они используют сдерживание, а не смежность. Подобно диаграмме смежности, размер узла легко представить в этой модели.[3]
Сети
Визуализация сети исследует отношения, такие как дружба и клики. Три распространенных типа - это силовая компоновка, дуговые диаграммы и матричный вид. Макеты с принудительным управлением - это общий и интуитивно понятный подход к разметке сети. В этой системе узлы подобны заряженным частицам, которые отталкиваются друг от друга. Ссылки используются для объединения связанных узлов. Дуговые диаграммы - это одномерные схемы узлов с дугами окружности, связывающими каждый узел. При правильном использовании и хорошем порядке в узлах, клики и мосты легко идентифицируются в этом макете. В качестве альтернативы, математики и компьютерные ученые чаще используют матричные представления. Каждое значение имеет значение (x, y) в матрице, которое соответствует узлу. Используя цвет и насыщенность вместо текста, значения, связанные со ссылками, могут быть быстро восприняты. Хотя этот метод затрудняет просмотр пути узлов, здесь нет пересечений линий, которые в большой и сильно связанной сети могут быстро стать слишком загроможденными.[3]
Хотя все эти визуализации могут эффективно использоваться сами по себе, многие современные инфографики объединяют несколько типов в одно изображение вместе с другими функциями, такими как иллюстрации и текст. Некоторые современные инфографики даже не содержат визуализации данных, а представляют собой просто красочные и сжатые способы представления знаний. Пятьдесят три процента из 30 самых просматриваемых инфографик на сайте обмена инфографикой visual.ly не содержал актуальных данных.[37]
Инструменты
Инфографику можно создавать вручную с помощью простых повседневных инструментов, таких как миллиметровая бумага, карандаши, маркеры и правители. Однако сегодня их чаще создают с использованием компьютерное программное обеспечение, что часто бывает и быстрее, и проще. Их можно создавать с помощью обычных программ для иллюстраций.
Диаграммы можно создавать и рисовать вручную с помощью программного обеспечения, которое можно загрузить для настольного компьютера или использовать в Интернете. Шаблоны можно использовать для ознакомления пользователей с диаграммами. Кроме того, программное обеспечение позволяет пользователям совместно работать над диаграммами в режиме реального времени через Интернет.
Существует также множество инструментов для создания очень специфических типов визуализаций, таких как создание визуализации на основе встроенных данных в фотографиях пользователя. смартфон. Пользователи могут создать инфографику своего резюме или «картину своей цифровой жизни».[38]
Смотрите также
- Одна картинка стоит тысячи слов
- Карта аргументов
- Диаграммы
- Цифровая приборная панель
- Архитектура представления данных
- Визуализация данных
- Учебный
- Графический дизайн
- Разработка графического изображения
- Графические органайзеры
- Информационный дизайн
- Список программного обеспечения для обработки информации
- Научная визуализация
- Статистическая графика
- Техническая иллюстрация
- Изотип (язык изображения)
- График
- Визуализация (графика)
- Новости иллюстрированы
- Maestro Concept
- Семейное древо
Рекомендации
- ^ Дуг Ньюсом и Джим Хейнс (2004). Написание статей по связям с общественностью: форма и стиль. стр.236.
- ^ а б c Смициклас, Марк (2012). Сила инфографики: использование изображений для общения и связи с аудиторией. ISBN 9780789749499.
- ^ а б c d е ж грамм час Хеер, Джеффри; Босток, Майкл; Огиевецкий, Вадим (2010). «Экскурсия по зоопарку визуализации». Коммуникации ACM. 53 (6): 59–67. Дои:10.1145/1743546.1743567.
- ^ а б Кард, С. (2009). Визуализация информации. В A. Sears и J. A. Jacko (ред.), Взаимодействие человека и компьютера: проблемы проектирования, решения и приложения (стр. 510-543). Бока-Ратон, Флорида: CRC Press.
- ^ Заман, Джазиб (31.05.2019). «Инфографика; форма визуального контента». TechEngage. TechEngage. Получено 2019-06-14.
- ^ «Сила инфографики: использование изображений для общения и связи с аудиторией». Марк Смициклас. 2012 г. ISBN 9780789749499. Получено 17 июля, 2017.
- ^ "USA TODAY Snapshots - USATODAY.com". usatoday30.usatoday.com.
- ^ Тафт, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации. Чешир, Коннектикут: Graphics Press. п.13. ISBN 978-0-9613921-4-7.
- ^ «Сохранение классической книги о солнечных пятнах». Хантингтон. Получено 29 октября 2019.
- ^ Фанкхаузер, Х. Грей (1937). «Историческое развитие графического представления статистических данных». Осирис. 3: 269–404. Дои:10.1086/368480. JSTOR 301591. S2CID 145013441.
- ^ Playfair, Уильям; Уэйнер, Ховард; Спенс, Ян (2005). Коммерческий и политический атлас и статистический справочник Playfair. Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-85554-9.
- ^ Тафте, Эдвард (1983). Визуальное отображение количественной информации. Чешир, Коннектикут: Graphics Press. п.13. ISBN 978-0-9613921-4-7.
- ^ «Профессия географии: Александр фон Гумбольдт и Карл Риттер». Архивировано из оригинал на 2012-10-06.
- ^ Бенкинг, Хайнер, «Использование карт и моделей, суперзнаков и суперструктур», 2005 г. [1]
- ^ 1-й Берлинский симпозиум по Интернету и обществу, «Уроки Александра фон Гумбольдта и Карла Риттера в отношении глобальных вызовов современной коммуникации».
- ^ Биггс, Норман; Ллойд, Э. Кейт; Уилсон, Робин Дж. (1998). Теория графов, 1736-1936 гг.. Кларендон Пресс. п. 65. ISBN 9780198539162.
- ^ Батист-Батист, Уитни; Русерт, Бритт (2018). Информационные портреты У. Э. Б. Дюбуа: визуализация Черной Америки. Массачусетс: Princeton Architectural Press. ISBN 978-1-6168970-6-2.
- ^ Мански, Джеки, «W.E.B. Визуальная инфографика Дюбуа впервые собрана вместе в полноцветном виде », smithsonianmag.com, 15 ноября 2018 г. [2]
- ^ Рот, Линетт (2008). Живопись как оружие: прогрессивный Кельн 1920–1933: Сиверт, Хорле, Арнц (перевод, ред. Уты Хоффман). Кёльн: Вальтер Кёниг. ISBN 978-3-86560-398-2.
- ^ Тафт, Эдвард Р. (1990). Предвидение информации. ISBN 978-0-9613921-1-6.
- ^ Тафт, Эдвард Р. (2001) [1st Pub. 1983]. Визуальное отображение количественной информации (2-е изд.). ISBN 978-0-9613921-4-7.
- ^ Тафт, Эдвард Р. (1997). Визуальные объяснения: изображения и количества, свидетельства и повествование. ISBN 978-0-9613921-2-3.
- ^ Фрейманн-Вейр, Джеффри, «Эдвард Тафте, предлагая« прекрасные доказательства »», NPR.org, 20 августа 2006 г. [3]
- ^ Романо, Эндрю, «Как главный информационный дизайнер Эдвард Тафте может помочь Обаме управлять», thedailybeast.com, 9 марта 2010 г. [4] В архиве 2015-09-07 на Wayback Machine
- ^ Рёйксопп (19 ноября 2008 г.). "Напомни мне" - через Vimeo.
- ^ «Почему вы должны создавать свою инфографику на HTML5 и CSS3». Поль Руже. Проверено 10 июля 2012.
- ^ Хазан, Ольга, «Как предприятиям можно использовать инфографику?», Wingtonpost.com, 8 апреля 2012 г. [5]
- ^ «Анатомия создания великой инфографики». Венчурная гавань. 2013-05-31. Получено 2013-10-27.
- ^ «SEO-руководство по созданию вирусных приманок и инфографики». Дистиллированный. Получено 2012-07-19.
- ^ «Инфографика», Отдел новостей [MormonNewsroom.org], Церковь Иисуса Христа Святых последних дней, 2012-10-16, получено 17 апреля 2014
- ^ а б «Анатомия инфографики: 5 шагов для создания мощного визуального образа - SpyreStudios». 18 ноября 2009 г.
- ^ «Красота визуализации данных».
- ^ Тернбулл, Доминик. "Инфографика реального сектора экономики EPRA". www.epra.com/media/Real_estate_in_the_real_economy_-_EPRA_INREV_report_1353577808132.PDF. Архивировано из оригинал 13 декабря 2012 г.. Получено 6 декабря 2012.
- ^ а б Джейсон Ланкоу, Джош Ричи, Росс Крукс (2012). Инфографика: сила визуального повествования
- ^ Маджуни, Азам; Масуд, Мона; Ахаван, Амир (2017-04-03). «Исследование с отслеживанием взгляда о влиянии инфографических структур на понимание зрителем и когнитивную нагрузку». Визуализация информации. 17 (3): 257–266. Дои:10.1177/1473871617701971. S2CID 51871538.
- ^ Гранджан, Мартин (2014). "La connaissance est un réseau". Les Cahiers du Numérique. 10 (3): 37–54. Дои:10.3166 / lcn.10.3.37-54.
- ^ Ван Слембрук, Пол, «Визуальный анализ топ-30 инфографики», июнь 2012 г. [6]
- ^ Апарисио, Мануэла; Коста, Карлос Дж. (2015). «Визуализация данных». Ежеквартальный обзор коммуникационного дизайна. 3: 7–11. Дои:10.1145/2721882.2721883. S2CID 39594890.
дальнейшее чтение
- Хайнер Бенкинг (1981–1988) Необходимое исследование и хронология: компьютерная графика-инфографика http://benking.de/infographics/ смотри там: Компьютерная графика в экологическом секторе - возможности и ограничения визуализации данных эта цитата в главе 3: технические возможности, человеческий потенциал и способности, «картинка - это более 10.000 слов», и «10.000 миль равны 10.000 книг».
- Салливан, Питер. (1987) Газета Графика. IFRA, Дармштадт.
- Жак Бертен (1983). Семиология графики. Мэдисон, Висконсин: University of Wisconsin Press. Перевод Уильяма Берга из Semiologie Graphique. Париж: Мутон / Готье-Виллар, 1967.
- Уильям С. Кливленд (1985). Элементы графических данных. Саммит, Нью-Джерси: Hobart Press. ISBN 978-1-58465-512-1
- Хайнер Бенкинг (1993), Стратегии визуального доступа к многомерным объектам и проблемам / "Наш взгляд на жизнь слишком плоский ", WFSF, Турку, Отчет FAW TR-93019
- Уильям С. Кливленд (1993). Визуализация данных. Саммит, Нью-Джерси: Hobart Press. ISBN 978-0-9634884-0-4
- Салливан, Питер. (1993) Информационная графика в цвете. IFRA, Дармштадт.
- Джон Эмерсон (2008). Визуализация информации для адвокации: введение в информационный дизайн. Нью-Йорк: OSI.
- Пол Льюи (2006). «Кстати о графике».
- Хэнкинс, Томас Л. (1999). «Кровь, грязь и номограммы: особая история графов». Исида. 90 (1): 50–80. Дои:10.1086/384241. JSTOR 237474. S2CID 144376938.
- Роберт Л. Харрис (1999). Информационная графика: исчерпывающий иллюстрированный справочник. Издательство Оксфордского университета.
- Эрик К. Мейер (1997). Разработка инфографики. Хайден Букс.
- Эдвард Р. Тафте (1983). Визуальное отображение количественной информации. Издание, Чешир, Коннектикут: Graphics Press.
- Эдвард Р. Тафте (1990). Предвидение информации. Чешир, Коннектикут: Graphics Press.
- Эдвард Р. Тафте (1997). Визуальные объяснения: изображения и количества, свидетельства и повествование. Чешир,
- Эдвард Р. Тафте (2006). Красивое свидетельство. Чешир. CT: Graphics Press.
- Джон Уайлдер Тьюки (1977). Исследовательский анализ данных. Эддисон-Уэсли.
- Вешельски, Агнес (2014). Визуализация информации: Инфографика с лингвистической точки зрения. В: Бенедек, Андраш - Ньири, Кристоф (ред.): Сила изображения Серия Visual Learning, vol. 4. Франкфурт: Питер Ланг, стр. 99–109.
- Сандра Рендген, Юлиус Видеманн (2012). Информационная графика. Издательство Ташен. ISBN 978-3-8365-2879-5
- Джейсон Ланкоу, Джош Ричи, Росс Крукс (2012). Инфографика: сила визуального повествования. Вайли. ISBN 978-1-118-31404-3
внешняя ссылка
- Вехи в истории тематической картографии, статистической графики и визуализации данных
- Визуальное отображение количественной информации