Зависть к физике - Википедия - Physics envy

Период, термин зависть к физике это фраза, используемая для критики современных писателей и исследований ученых, работающих в таких областях, как "более мягкие науки ", гуманитарные науки, бизнес-исследования и гуманитарные науки.[1][2][3] Термин утверждает, что письменные и рабочие практики в этих дисциплинах чрезмерно используются, сбивая с толку жаргон и сложная математика, чтобы казаться более «строгой» и больше похожей на математические предметы, такие как физика.[4][5]

Задний план

Успех физики в "математизации" самой себя, тем более что Исаак Ньютон с Principia Mathematica, обычно считается замечательным и часто несоразмерным по сравнению с другими областями исследования.[6] «Физическая зависть» относится к зависти (воображаемой или реальной) ученых других дисциплин математической точности фундаментальных понятий, полученных физиками. Это обвинение, выдвинутое против дисциплины (обычно против социальные науки и гуманитарные науки такие как литература, философия, и психология ), когда эти академические области пытаются выразить свои фундаментальные концепции в терминах математики, что рассматривается как необоснованное стремление к редукционизм.

Эволюционный биолог Эрнст Майр обсуждает вопрос о неспособности свести биологию к ее математической основе в своей книге Что делает биологию уникальной?.[7] Ноам Хомский обсуждает возможность и желательность сведения к его математической основе в своей статье «Тайны природы: насколько глубоко скрыто».[8] Хомский внес большой вклад в развитие области теоретическая лингвистика, а формальная наука.

Примеры

Социальные науки обвиняли в комплекс неполноценности, который был связан с завистью к физике. Например, позитивист ученые принимают ошибочное представление о естественные науки поэтому его можно применить к общественным наукам.[9] Это явление также существует в бизнес стратегия исследования, показанные историком Альфред Чандлер младший Модель структуры стратегии России. Согласно этой концепции, фирма должна оценивать окружающую среду, чтобы создать свою структуру, которая будет реализовывать стратегии.[10] Чендлер также утверждал, что существует тесная связь «между выпускниками математики, физики и инженерных специальностей и систематизацией парадигмы бизнес-стратегии».[10]

В области искусственный интеллект (AI) Зависть к физике возникает в тех случаях, когда проекты не взаимодействуют друг с другом и используют только одну идею из-за того, как новые гипотезы проверяются и отбрасываются в погоне за одним истинным разумом.[11]

Смотрите также

Заметки

  1. ^ Кларк, Кевин; Примо, Дэвид (31 марта 2012 г.). «Преодоление» зависти к физике'". Газета "Нью-Йорк Таймс. Получено 10 августа 2016.
  2. ^ Сокал, Алан. «Зависть к физике в психологии: поучительная история» (PDF). Нью-Йоркский университет. Получено 10 августа 2016.
  3. ^ Беннис, Уоррен; О'Тул, Джеймс (май 2005 г.). «Как бизнес-школы сбились с пути». Harvard Business Review. Получено 10 августа 2016.
  4. ^ Робин Данбар (7 апреля 2011 г.). Проблема с наукой. Faber & Faber. С. 214–231. ISBN  978-0-571-26519-0.
  5. ^ Смит, Ноа (12 декабря 2015 г.). «Академический бакалавриат как искусственные барьеры для входа». Экономика, неологизмы и отвлечение. Получено 10 августа 2016.
  6. ^ Например, Юджин Вигнер отметил: «Чудо пригодности языка математики для формулирования законов физики - замечательный дар, которого мы не понимаем и не заслуживаем». Ричард Фейнман сказал: «Тем, кто не разбирается в математике, трудно передать реальное чувство красоты, глубочайшей красоты природы ... Если вы хотите узнать о природе, ценить природу, необходимо понимать язык, на котором она говорит ".
  7. ^ Майр (2004)
  8. ^ Хомский (2009)
  9. ^ Ёсида, Кей (2014). Рациональность и культурная интерпретация: критическая оценка неудачных решений. Ланхэм, Мэриленд: Lexington Books. п. 126. ISBN  9780739173992.
  10. ^ а б Neergaard, Helle; Ulhøi, Джон П. (2007). Справочник по качественным методам исследования предпринимательства. Челтенхэм, Великобритания: Издательство Эдварда Элгара. стр.37 –38. ISBN  9781843768357.
  11. ^ Герцель, Бен; Пенначин, Кассио (2007). Общий искусственный интеллект. Берлин: Springer Science & Business Media. стр.2007. ISBN  9783540237334.

использованная литература

внешние ссылки