Измерение в социальных сетях - Social media measurement

График обновлений для термина "teszt" в Twitter в инструменте мониторинга социальных сетей.

Измерение в социальных сетях, 'мониторинг социальных сетей' или же социальное слушание[1][2] это способ определения популярности бренда или компании путем извлечения информации из каналов социальных сетей,[3] Такие как блоги, вики, Новости сайты, микроблоги, такие как Twitter, социальная сеть сайты, сайты обмена видео / фото, форумы, доски объявлений и контент, создаваемый пользователями время от времени. Другими словами, это путь к успеху калибра. маркетинг в области СМИ стратегии, используемые компанией или брендом.[4] Он также используется компаниями для оценки текущих тенденций в отрасли.[5] Процесс сначала собирает данные с разных веб-сайтов, а затем выполняет анализ на основе различных показателей, таких как время, проведенное на странице, рейтинг кликов, публикация контента, комментарии, текстовая аналитика для выявления положительных или отрицательных эмоций о бренде.[6][7]

Процесс измерения социальных сетей начинается с определения цели, которую необходимо достичь, и определения ожидаемого результата процесса. Ожидаемый результат зависит от цели и обычно измеряется множеством показателей. Затем следует определение возможных социальных стратегий, которые следует использовать для достижения цели. Затем следующим шагом является разработка стратегий, которые будут использоваться, и настройка инструментов конфигурации, которые упрощают процесс сбора данных. На следующем этапе стратегии и инструменты развертываются в режиме реального времени. На этом этапе проводится проверка качества методов, используемых для сбора данных. И на последнем этапе данные, собранные из системы, анализируются и, если возникает необходимость, уточняются во время выполнения, чтобы улучшить используемые методологии. Последний шаг гарантирует, что полученный результат больше соответствует цели, определенной на первом шаге.[8]

Получение данных

Получение данных из социальных сетей требует изучения участия пользователей и населения с целью извлечения и сбора стольких видов данных (например, комментариев, загрузок и т. Д.).[9] Существует несколько распространенных методов сбора данных, таких как анализ сетевого трафика, специальное приложение и Ползать[10]

Анализ сетевого трафика- Анализ сетевого трафика - это процесс захвата сетевого трафика и тщательного наблюдения за ним, чтобы определить, что происходит в сети. В первую очередь это делается для повышения производительности, безопасности и другого общего управления сетью.[11] Несмотря на обеспокоенность по поводу возможного нарушения конфиденциальности в Интернете, анализ сетевого трафика всегда ограничивается государством. Кроме того, высокоскоростные каналы не могут быть адаптированы для анализа трафика из-за возможной проблемы с перегрузкой из-за механизма сниффинга пакетов. [12]

Специальное приложение- Специальное приложение - это приложение, которое предоставляет услуги и игры для социальная сеть пользователей, разрабатывая API, предлагаемые компаниями социальных сетей (Facebook Developer Platform). Инфраструктура приложения Ad-hoc позволяет пользователю взаимодействовать с уровнем интерфейса вместо серверов приложений. API предоставляет приложению путь для доступа к информации после входа пользователя в систему.[13] Более того, размер собираемого набора данных зависит от популярности платформы социальных сетей, то есть платформы социальных сетей с большим количеством пользователей будут иметь больше данных, чем платформы с меньшей пользовательской базой.[13] Парсинг - это процесс, в котором API-интерфейсы собирают онлайн-данные из социальных сетей. Данные, собранные с помощью парсинга, представлены в необработанном формате. Однако получить доступ к этим типам данных немного сложно из-за их коммерческой ценности.[14]

Ползать- Сканирование - это процесс, при котором поисковый робот создает индексы всех слов на веб-странице, сохраняет их, затем следует по всем гиперссылкам и индексам на этой странице и снова сохраняет их.[15] Это самый популярный метод сбора данных, который также хорошо известен своей простой работой, основанной на распространенном языке объектно-ориентированного программирования (Java или Python и т. Д.). И, что наиболее важно, компании, работающие в социальных сетях (YouTube, Flicker, Facebook, Instagram и т. Д.), Дружелюбны к методам сканирования, предоставляя общедоступные API [16]

Приложения

Для брендинга

Мониторинг социальных сетей позволяет исследователям понять марка общая видимость в социальных сетях, чтобы измерить влияние кампаний, выявить возможности для взаимодействия, оценить активность конкурентов и долю голоса, а также выявить надвигающиеся кризисы. Он также может предоставить ценную информацию о новых тенденциях и о том, что потребители а клиенты думают о конкретных темах, брендах или продуктах.[17] Это работа нескольких групп, в которые входят исследователи рынка, PR сотрудники, маркетинг команды, социальный и общественный персонал, агентства и продажи команды. Несколько различных провайдеров разработали инструменты для облегчения мониторинга различных каналов социальных сетей - от блогов до интернет-видео и интернет-форумов. Это позволяет компании чтобы отслеживать, что потребители говорят об их брендах и действиях. Затем компании могут реагировать на эти разговоры и взаимодействовать с потребителями через платформы социальных сетей.[3]

В правительстве

Помимо коммерческих приложений, мониторинг социальных сетей стал широко распространенной техникой, применяемой общественными организациями и правительствами. Мониторинг - традиция в государственный сектор, а мониторинг социальных сетей обеспечивает подход в реальном времени к выявлению социальных изменений и реагированию на них. Правительства осознали необходимость в стратегиях, позволяющих справиться с неожиданностями, вызванными быстрым ростом числа общественных проблем. Собкович [18] представил фреймворк с тремя блоками отслеживания, моделирования и прогнозирования мнений в социальных сетях. Это включает в себя:

  1. обнаружение эмоций, тем и мнений в реальном времени
  2. моделирование информационных потоков и агентное моделирование
  3. моделирование сетей мнений

Bekkers представила приложение для мониторинга социальных сетей в Нидерландах.[19][нужна цитата для проверки ] Общественные организации в Нидерландах (такие как Налоговое агентство и Министерство образования ) начали использовать мониторинг социальных сетей, чтобы лучше понять настроения целевых групп. С одной стороны, государственный сектор будет иметь возможность предоставлять своевременные и эффективные ответы общественности с помощью методов мониторинга социальных сетей, но с другой стороны, они также должны будут решать проблемы этического характера, такие как прозрачность и Конфиденциальность.

Количественная оценка социальных сетей

Программное обеспечение для управления социальными сетями (SMMS) - это прикладная программа или программное обеспечение, которое помогает организации успешно работать в социальных сетях по различным каналам связи. SMMS используется для отслеживания входящих и исходящих разговоров, поддержки взаимодействия с клиентами, аудита или документирования инициатив социального маркетинга и оценки полезности присутствия в социальных сетях.[20]

Может быть сложно измерить все разговоры в социальных сетях. Из-за настроек конфиденциальности и других проблем не все разговоры в социальных сетях можно найти и сообщить о них с помощью инструментов мониторинга. Однако, хотя мониторинг социальных сетей не может дать абсолютных цифр, он может быть чрезвычайно полезным для выявления тенденций и сравнительного анализа в дополнение к упомянутым выше применениям. Эти результаты, в свою очередь, могут влиять на будущие бизнес-решения и формировать их.

Для доступа к данным социальных сетей (сообщений, твитов и метаданных), а также для анализа и мониторинга социальных сетей многие компании используют программные технологии, созданные для бизнеса.

На основе расположения

Большинство социальных сетей позволяют пользователям добавлять местоположение к своим сообщениям (см. Все наши каналы). Местоположение может быть классифицировано как «на месте» или «около места». «Услуги« на месте »могут быть определены как услуги, в которых контент на основе местоположения создается в географическом местоположении. Услуги« О местонахождении »могут быть определены как услуги, которые ссылаются на конкретное местоположение, но контент является не обязательно создается в этом конкретном физическом месте ".[21] Дополнительная информация, доступная из сообщений с геотегами (ссылка на статью о геотегах), означает, что они могут быть отображены на карте. Это означает, что местоположение можно использовать как начало поиска в социальных сетях, а не ключевое слово или хэштег. Это имеет серьезные последствия для специалистов по оказанию помощи при стихийных бедствиях, мониторингу событий, охране и безопасности, поскольку большая часть их работы связана с отслеживанием и мониторингом определенных мест.

Используемые технологии

Различные платформы мониторинга используют разные технологии для мониторинга и измерения социальных сетей. Эти поставщики технологий могут подключаться к API, предоставляемому социальными платформами, которые созданы для сторонних разработчиков, чтобы разрабатывать свои собственные приложения и службы, которые обращаются к данным. Facebook Graph API - один из таких API, к которому продукты решения для мониторинга социальных сетей могут подключаться для извлечения данных.[22] Технологические компании также могут получать социальные данные от реселлеров данных, таких как DataSift или Gnip, которые были приобретены Twitter. Некоторые компании, занимающиеся мониторингом и аналитикой социальных сетей, обращаются к поставщикам данных каждый раз, когда конечный пользователь разрабатывает запрос. Другие также будут хранить и индексировать сообщения в социальных сетях, чтобы предлагать своим клиентам исторические данные.

Дополнительный мониторинг компании используют краулеры и технология поиска по ключевым словам. (Смотрите также: Семантический анализ, Обработка естественного языка.) Базовая реализация включает сбор данных из социальных сетей в большом масштабе и анализ результатов, чтобы понять их смысл.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Олег Барысевич @ ab80 (2018-10-30). «Как создать успешную стратегию социального слушания на 2019 год». Социальные сети сегодня. Получено 2019-07-04.
  2. ^ «Что такое социальное слушание? - Определение - TrackMaven». Trackmaven.com. 2014-01-28. Получено 2019-07-04.
  3. ^ а б «Мониторинг социальных сетей». Financial Times. Получено 30 октября 2012.
  4. ^ Озтамур, Дилхан; Сарпер Каракадылар, Ибрагим (2014-09-15). «Изучение роли социальных сетей для МСП: как новый инструмент маркетинговой стратегии с точки зрения эффективности фирмы». Процедуры - Социальные и поведенческие науки. 150: 511–520. Дои:10.1016 / j.sbspro.2014.09.067. ISSN  1877-0428.
  5. ^ Дей, Липика; Haque, Sk. Мираджул; Хурдия, Арпит; Шрофф, Гаутам (2011). Дей Л., Хак С. М., Хурдия А. и Шрофф Г. (2011, сентябрь). Получение конкурентной информации из социальных сетей. В материалах совместного семинара 2011 года по многоязычному распознаванию текста и аналитике зашумленных неструктурированных текстовых данных (стр. 3). ACM. п. 1. Дои:10.1145/2034617.2034621. ISBN  9781450306850.
  6. ^ «Что такое показатели социальных сетей? - Определение с сайта WhatIs.com». SearchContentManagement. Получено 2017-12-13.
  7. ^ Де, Шаунак; Мэйти, Абхишек; Гоэль, Вритти; Шитоле, Санджай; Бхаттачарья, Авик (2017). «Прогнозирование популярности постов в instagram для журнала о стиле жизни с помощью глубокого обучения». 2017 2-я Международная конференция по системам связи, вычислениям и ИТ-приложениям (CSCITA). С. 174–177. Дои:10.1109 / CSCITA.2017.8066548. ISBN  978-1-5090-4381-1.
  8. ^ Мердо, К. (2009). «Измерение социальных сетей: это не невозможно» (PDF). Журнал интерактивной рекламы. 10 (1): 94–99. Дои:10.1080/15252019.2009.10722165.
  9. ^ Кришнамурти, Балачандер (2009). «Мера социальных сетей в Интернете» (PDF). Труды COMSNETS'09 Труды Первой Международной конференции по коммуникационным системам и сетям: 190–199.
  10. ^ Канали, Клаудиа; Коладжанни, Коладжанни; Ланселотти, Риккардо Ланселотти. «Сбор данных в социальных сетях: проблемы и предложения» (PDF).
  11. ^ Ван, Вэй (2011). «Мониторинг, анализ и обнаружение аномалий сетевого трафика [Гостевая редакция]». Сеть IEEE. 25 (3): 6–7. Дои:10.1109 / mnet.2011.5772054.
  12. ^ Андреолини, М. "Динамическая балансировка нагрузки для систем обнаружения сетевых вторжений на основе распределенных архитектур". С. в Proc. 6-го Международного симпозиума IEEE по сетевым вычислениям и приложениям.
  13. ^ а б Канали, Клаудиа; Коладжанни, Коладжанни; Ланселотти, Риккардо Ланселотти. «Сбор данных в социальных сетях: проблемы и предложения» (PDF).
  14. ^ Батринка, Богдан; Трелевен, Филип К. (01.02.2015). «Аналитика социальных сетей: обзор методов, инструментов и платформ». ИИ и общество. 30 (1): 89–116. Дои:10.1007 / s00146-014-0549-4. ISSN  0951-5666.
  15. ^ "Что такое веб-сканер? | Как работают веб-пауки". Moz. Получено 2020-05-28.
  16. ^ Ча, М. (2008). «Описание социальных каскадов на Flickr». Proc. 1-го семинара по социальным сетям в Интернете (WOSP'08): 13. Дои:10.1145/1397735.1397739. ISBN  9781605581828.
  17. ^ «Новый подход к измерению того, как бренды представлены в социальных сетях». NicheHunt. 9 июня 2017 г.. Получено 26 июн 2017.
  18. ^ Собкович, Павел; Каски, Михаил; Бушар, Гийом (октябрь 2012 г.). «Анализ мнений в социальных сетях: моделирование, моделирование и прогнозирование политических мнений в сети». Ежеквартальная правительственная информация. 29 (4): 470–479. Дои:10.1016 / j.giq.2012.06.005.
  19. ^ Беккерс, Виктор (октябрь 2013 г.). «Мониторинг социальных сетей: гибкое управление в тени слежки?». Ежеквартальная правительственная информация. 30 (4): 335–342. Дои:10.1016 / j.giq.2013.05.024. HDL:1765/50340.
  20. ^ Оуян Дж. (Январь 2012 г.). «Стратегия управления распространением социальных сетей» (PDF). Группа высотомеров.
  21. ^ "Маркетинг на основе местоположения - Социальные сети на основе местоположения - Географическая привлекательность".
  22. ^ "Graph API". Получено 2015-05-14.