ЯГО (база данных) - YAGO (database)
 | |
| Разработчики) | Институт Макса Планка Саарбрюккен |
|---|---|
| изначальный выпуск | 2008 |
| Стабильный выпуск | 4.0 / март 2020[1] |
| Репозиторий |  |
| Тип | Семантическая сеть, Связанные данные |
| Лицензия | Creative Commons CC-BY 3.0[2] |
| Интернет сайт | Яго-знание |
ЯГО (Еще один великий Онтология ) является открытым исходным кодом[3] база знаний разработан в Институт информатики Макса Планка в Саарбрюккен. Он автоматически извлекается из Википедия и другие источники.
По состоянию на 2019 год YAGO3 имеет информацию о более чем 10 миллионах сущностей и содержит более 120 миллионов фактов об этих сущностях.[4] Информация в YAGO извлекается из Википедия (например, категории, перенаправления, информационные блоки), WordNet (например, синсеты, гипонимия) и GeoNames.[5] Точность YAGO была вручную оценена выше 95% на выборке фактов.[6] Чтобы интегрировать его в связанные данные облако, YAGO был связан с DBpedia онтология[7] и к СУМО онтология.[8]
YAGO3 предоставляется в Черепаха и цв форматы. Свалки целого база данных доступны, а также тематические и специализированные свалки. Его также можно запросить через различные онлайн-браузеры и через SPARQL конечная точка, размещенная в OpenLink Software. Исходный код YAGO3 доступен на GitHub.
YAGO использовался в Watson система искусственного интеллекта.[9]
Смотрите также
Рекомендации
- ^ "Дом: Проект Яго".
- ^ "Яго Загрузки". Получено 2015-01-08.
- ^ yago3: YAGO - это большая база семантических знаний, полученная из Википедии, WordNet, WikiData, GeoNames и других источников данных., яго-нага, 31.08.2017, получено 2017-08-31
- ^ "Яго". Получено 2019-01-09.
- ^ Фабиан М. Сучанек, Гьерджи Каснечи и Герхард Вейкум. "Яго - ядро семантического знания". 16-я международная конференция World Wide Web (WWW 2007) [1]
- ^ «Статистика Яго». Получено 2015-01-24.
- ^ "Яго линкинг". Получено 2015-01-24.
- ^ "ЯГО-СУМО". Получено 2012-12-21.
- ^ Дэвид Ферруччи, Эрик Браун, Дженнифер Чу-Кэрролл, Джеймс Фан, Дэвид Гондек, Адитья А. Калянпур, Адам Лалли, Дж. Уильям Мердок, Эрик Ниберг, Джон Прагер, Нико Шлафер, Крис Велти. Building Watson: Обзор проекта DeepQA. AI Magazine 31 (3): 59-79 (2010).