BigQuery - Википедия - BigQuery

BigQuery
Тип сайта
Платформа как услуга хранилище данных
Доступно ванглийский
ВладелецGoogle
URLоблако.Google.com/товары/ bigquery/
Постановка на учетНеобходимый
Запущен19 мая 2010 г.; 10 лет назад (2010-05-19)
Текущее состояниеАктивный

BigQuery полностью управляемый, бессерверный хранилище данных что обеспечивает масштабируемый анализ петабайт данных. Это Платформа как услуга (PaaS ), который поддерживает запросы с использованием ANSI SQL. Он также имеет встроенный машинное обучение возможности. BigQuery был анонсирован в мае 2010 года и стал общедоступным в ноябре 2011 года.[1]

Дизайн

BigQuery предоставляет внешний доступ к Google Дремель технологии,[2][3] масштабируемый, интерактивный для этого случая система запросов для анализа вложенных данных. BigQuery требует аутентификации всех запросов, поддерживает ряд проприетарных механизмов Google, а также OAuth.

Функции

  • Управление данными - Создавать и удалять такие объекты, как таблицы, представления и пользовательские функции. Импортировать данные из Хранилище Google в таких форматах, как CSV, Parquet, Avro или JSON.
  • Запрос - Запросы выражаются на стандартном диалекте SQL.[4] и результаты возвращаются в JSON с максимальной длиной ответа примерно 128 МБ или неограниченным размером, если включены большие результаты запроса.[5]
  • Интеграция - BigQuery можно использовать из Скрипт Google Apps[6] (например, как связанный скрипт в Гугл документы ) или любой язык, который может работать с его REST API или клиентскими библиотеками.[7]
  • Контроль доступа - Делитесь наборами данных с произвольными людьми, группами или всем миром.
  • Машинное обучение - Создавать и выполнять модели машинного обучения с помощью SQL-запросов.

Рекомендации

  1. ^ Иэн Томсон (14 ноября 2011 г.). «Google открывает BigQuery для облачной аналитики: бесплатная пробная версия Dangles, чтобы заманить сомневающихся». Получено 26 августа, 2016.
  2. ^ Сергей Мельник; Андрей Губарев; Цзин Цзин Лун; Джеффри Ромер; Шива Шивакумар; Мэтт Толтон; Тео Василакис (2010). "Dremel: интерактивный анализ наборов данных в веб-масштабе". Proc. 36-й Международной конференции по очень большим базам данных (VLDB).
  3. ^ Кадзунори Сато (2012). "Взгляд изнутри на Google BigQuery" (PDF). Google. Получено 26 августа, 2016.
  4. ^ «Справочник по SQL». Получено 26 июн 2017.
  5. ^ «Политика квот». Получено 26 июн 2017.
  6. ^ "Служба BigQuery | Скрипт приложений | Разработчики Google". 15 марта 2018 г.. Получено 23 апреля, 2018.
  7. ^ «Клиентские библиотеки BigQuery». Получено 26 июн 2017.

внешняя ссылка