Кэролайн Баки - Википедия - Caroline Buckee

Кэролайн О'Флаэрти Баки
Кэролайн Баки в Центре Беркмана Кляйна.jpg
Родившийся1979 (возраст 40–41)
Альма-матерЭдинбургский университет
Йоркский университет
Оксфордский университет
Супруг (а)Натан Игл (бывший)
Научная карьера
ПоляЭпидемиология
УчрежденияГарвард Т. Школа общественного здравоохранения Чан
ТезисЭволюция и поддержание разнообразия патогенов  (2005)
ДокторантСунетра Гупта

Кэролайн О'Флаэрти Баки (1979 г.р.) эпидемиолог. Она доцент кафедры Эпидемиология и является заместителем директора Центра динамики инфекционных заболеваний, оба в Гарвард Т. Школа общественного здравоохранения Чан. Баки известна своей работой в цифровая эпидемиология, где математические модели отслеживают мобильные и спутниковые данные, чтобы понять передачу инфекционных заболеваний через группы населения, чтобы понять пространственную динамику передачи болезней. В ее работе изучаются последствия проведения эпиднадзора и программ контроля как способа понять и предсказать, что произойдет при борьбе со вспышками инфекционных заболеваний, таких как малярия и COVID-2019.[1]

ранняя жизнь и образование

Подрастая, семья Баки переезжала по всему миру, потому что ее отец работал в нефтяной промышленности. Аляска, Норвегия, Канада, то Средний Восток, а объединенное Королевство.[2] В 2000 году Баки принял ее Бакалавр степень в области зоология от Эдинбургский университет. Будучи студенткой, она проводила полевые исследования в Танзания в Восточной Африке, где она впервые столкнулась с малярия клиника, которая вызвала у нее интерес к инфекционные заболевания.[2]

Затем Баки посетил Йоркский университет где она приняла ее Магистр исследований (MRes) степень в Биоинформатика в 2002 г. Она начала докторская степень степень в Оксфордский университет в 2002 году учился Математическая эпидемиология работает под наставничеством Сунетра Гупта.[2] Там она изучала, как экологические факторы влияют на динамика населения и разнообразие штаммов бактерии, вызывающей менингит, Neisseria meningitidis.[2] Она защитила диссертацию на тему Эволюция и поддержание разнообразия патогенов, в 2005 году[3] и получила докторскую степень в 2006 году.

Карьера

После аспирантуры Баки стал постдокторант при поддержке Wellcome Trust, на Кенийский институт медицинских исследований. Там она начала работать с данными о местоположении мобильного телефона, чтобы понять, как модели миграции людей влияют на малярия передача болезни.[4] Затем она стала стипендиатом Омидьяра в Институт Санта-Фе, многопрофильный некоммерческий исследовательский институт, специализирующийся на изучении сложные адаптивные системы, чтобы продолжить эту работу.[2]

В 2010 году Баки начал работать на факультете Гарвард Т. Школа общественного здравоохранения Чан. Ее исследовательская программа сосредоточена на понимании того, как распространяются патогены человека и как их распространение можно контролировать с помощью комбинации геномика понять их биологию и методы математического моделирования, чтобы понять и спрогнозировать их распространение.[5] Она особенно заинтересована в понимании и облегчении бремени инфекционные заболевания среди населения с низкими доходами.[6] Баки стал известен как пионер в цифровая эпидемиология, используя данные мобильных телефонов и спутников, чтобы понять закономерности передвижения людей и их влияние на распространение болезней.[7]

Цифровая эпидемиология

В 2012 году исследовательская группа Баки опубликовала исследование, в котором использовались данные мобильных телефонов для отслеживания распространения малярия в Кения.[7] Используя данные, собранные из текстовых сообщений и звонков по мобильным телефонам в период с июня 2008 по 2009 год, они обнаружили закономерности передачи малярии, которые отображались на дорогах с интенсивным движением транспорта.[8] Таким образом, ее группа смогла составить карту риска передачи, продемонстрировав, что данные, полученные с мобильных телефонов, являются мощным и недорогим эпидемиологическим инструментом для лучшего информирования и подготовки должностных лиц общественного здравоохранения. Позже ее группа использовала данные сотовых телефонов от 40 миллионов пользователей, которые были предоставлены телефонной компанией. Telenor, в доказательстве концепции исследования прогнозирования Лихорадка денге вспышки в Пакистан.[2][9]

Ураган Мария

По следам Ураган Мария, который опустошил Пуэрто-Рико в сентябре 2017 года Баки работал с исследователями из Университет Карлоса Альбису оценить количество погибших в результате шторма.[2][10] Она хотела понять, насколько далеко было официально зарегистрированное число погибших, и разработала стратегию, позволяющую получить более точную оценку. Она и ее коллеги встретились в Пуэрто-Рико и опросили более 3 тысяч случайно выбранных домохозяйств, чтобы оценить ущерб и смертность, вызванные ураганом, и в конечном итоге установили, что фактическое число погибших было ближе к 5000 в период с 20 сентября по 31 декабря 2017 года.[10] Их подсчитанное число погибших примерно в 73 раза превышало официальное сообщение о погибших.[11]

COVID-19

Баки является одним из руководителей Сети мобильности COVID-19, коалиции эпидемиологов инфекционных заболеваний из более чем десятка университетов, работающих над изучением коронавирус заболевание 2019 (COVID-19 пандемия.[12] В настоящее время группа использует данные о мобильности, предоставленные Facebook Программа Data for Good, выпустившая серию карт профилактики болезней для использования в исследованиях, чтобы понять влияние социальное дистанцирование меры и использовать для отслеживание контактов и прогнозирование заболеваний.[12][13] В апреле 2020 года она стала соавтором комментарий в Вашингтон Пост Отмечая различные подходы к социальному дистанцированию, принятые в разных государствах, мы создали естественный набор экспериментальных условий, с помощью которых можно было проверить эффективность различных политик.[14] С тех пор она и ее коллеги выступали за использование агрегированных и анонимных данных о мобильности - с учетом соответствующих мер конфиденциальности и безопасности пользователей - для понимания эффективности этих различных политик, а также сопровождающих их сообщений общественного здравоохранения в эффективном выполнении больших задач. масштабные меры социального дистанцирования.[15][16][17]

Избранные работы и публикации

Награды и отличия

Рекомендации

  1. ^ Глидден, Скотт (19 октября 2018 г.). «Кэролайн Баки, Гарвардская инициатива в области науки о данных». Гарвардская инициатива в области науки о данных.
  2. ^ а б c d е ж грамм час Суини, Крис (06.02.2020). "Использование возмущения". Журнал Harvard Public Health. Получено 2020-04-21.
  3. ^ Бакки, Кэролайн О'Флаэрти (2005). Эволюция и поддержание разнообразия патогенов (Кандидатская диссертация). Оксфордский университет.
  4. ^ «Популяционная структура и паттерны экспрессии репертуаров генов Plasmodium falciparum var | Wellcome». wellcome.ac.uk. Получено 2020-04-22.
  5. ^ Гринвуд, Вероника. "Сети распутывают смертельную случайность малярии". Журнал Quanta. Получено 2020-04-22.
  6. ^ Баки, Кэролайн (январь 2017 г.). «Использование сотовых телефонов для борьбы с инфекционными заболеваниями». Тенденции в паразитологии. 33 (1): 1–2. Дои:10.1016 / J.PT.2016.10.011. PMID  27890329. Страница Викиданных Викиданные (Просмотр с помощью Reasonator )
  7. ^ а б c Григгс, Брэндон (октябрь 2013 г.). "CNN 10: Мыслители". CNN. Получено 2020-04-21.
  8. ^ Шпицнагель, Эрик (2020-04-11). «Технологические гиганты могут помочь спасти нас от коронавируса - но должны ли мы им позволить?». New York Post. Получено 2020-04-22.
  9. ^ Гринфилдбойс, Нелл (2015-09-08). «Записи мобильного телефона могут помочь предсказать вспышку денге». NPR.org. Получено 2020-04-22.
  10. ^ а б Харрис, Ричард (29 мая 2018 г.). «Согласно данным исследования, число погибших в Пуэрто-Рико от урагана« Мария »составляет около 5 000 человек». www.wbur.org. Получено 2020-04-22.
  11. ^ Эмери, Джин (2018-05-29). "Число погибших в Пуэрто-Рико в результате урагана Мария в 73 раза превышает официальное значение: исследование". Рейтер. Получено 2020-04-22.
  12. ^ а б Левиен, Саймон Дж .; Ли, Остин В. (17 апреля 2020 г.). «Гарвардские исследователи COVID-19 будут использовать данные Facebook для прогнозирования заболеваний | Новости | The Harvard Crimson». www.thecrimson.com. Получено 2020-04-22.
  13. ^ Ньютон, Кейси (2020-04-06). «Facebook начинает делиться большим количеством данных о местоположении с исследователями COVID-19 и просит пользователей сообщать о симптомах самостоятельно». Грани. Получено 2020-04-22.
  14. ^ Барнетт, Майкл Л .; Баки, Кэролайн О.; Град, Йонатан Х. (01.04.2020). «Что нам нужно знать, прежде чем мы сможем положить конец социальному дистанцированию». Вашингтон Пост. Получено 2020-04-21.
  15. ^ Баки, Кэролайн О.; Балсари, Сатчит; Чан, Дженнифер; Кросас, Мерсе; Доминичи, Франческа; Гассер, Урс; Grad, Yonatan H .; Гренфелл, Брайан; Халлоран, М. Элизабет; Kraemer, Moritz U.G .; Липсич, Марк; Metcalf, C. Jessica E .; Ансель Мейерс, Лорен; Перкинс, Т. Алекс; Сантильяна, Маурисио; Скарпино, Сэмюэл В .; Вибу, Сесиль; Весоловски, Эми; Шредер, Эндрю (10 апреля 2020 г.). «Агрегированные данные о мобильности могут помочь в борьбе с COVID-19». Наука. 368 (6487): 145–146. Дои:10.1126 / science.abb8021. PMID  32205458. Страница Викиданных Викиданные (Просмотр с помощью Reasonator )
  16. ^ Леунг, Габриэль (6 апреля 2020 г.). «Мнение: изоляция не может длиться вечно. Вот как это исправить». Нью-Йорк Таймс.
  17. ^ Найт, Уилл (18 марта 2020 г.). «Ценность и этика использования телефонных данных для мониторинга Covid-19». Проводной.
  18. ^ «Кэролайн Баки - За использование метаданных для борьбы с болезнями». Внешняя политика. 2013. Получено 2020-04-21.
  19. ^ "Кэролайн Баки". Обзор технологий MIT. Получено 2020-04-21.

внешняя ссылка