Синди Гринвуд - Википедия - Cindy Greenwood

Присцилла Э. (Синди) Гринвуд (родился в 1937 г.)[1] канадец математик кто такой Заслуженный профессор в отставке математики в Университет Британской Колумбии.[2] Она известна своими исследованиями в теория вероятности.[3]

Образование и карьера

Гринвуд окончил Университет Дьюка с B.A. в 1959 г. Она начала учебу в аспирантуре в исследование операций на Массачусетский Институт Технологий, где она познакомилась с теорией вероятностей через курс по случайные процессы предложен в 1960 г. Генри МакКин.[3] Вскоре после этого она переключилась на Университет Висконсина-Мэдисона, где она защитила кандидатскую диссертацию. в 1963 году под руководством Джошуа Човера.[3][4] Она преподавала два года в Колледж Северной Каролины до переезда в Университет Британской Колумбии в 1966 году. Она также была связана с Государственный университет Аризоны, в качестве приглашенного профессора с 2000 по 2003 год и с 2004 года в качестве профессора-исследователя.[3]

Исследование

Исследования Гринвуда 1970-х годов касались Броуновское движение, Леви процессы, и Факторизация Винера – Хопфа. Используя этот метод, она разработала теорию мартинтота, процесс, похожий на мартингейл используется для изучения асимптотических свойств процессов.[3]

В 1980-х годах Гринвуд начал работать с Эд Перкинс на нестандартный анализ, которые они использовали для изучения местное время и экскурсии. В это время она также начала работать над процессами, индексируемыми по множеству, - тема, которая привела ее к теории случайные поля, и дальше семимартингалы. Она побывала в России и написала монографию о критерии хи-квадрат с Михаилом Никулиным.[3]

В 1990 году они с Игорем Евстигнеевым написали вторую монографию о случайных полях. Ее исследования в этот период также касались метрическая энтропия и асимптотическая эффективность. Она начала свою работу в биостатистика, включая исследования различных популяций млекопитающих, и провел крупное исследование по статистической оценке вблизи критических точек параметра.[3]

Начиная с 2000 года в штате Аризона она училась розовый шум и стохастический резонанс, который она применила к моделям эпидемий в биостатистике, а также к паттернам возбуждения нейронов.[3]

Награды и почести

Гринвуд был избран членом Институт математической статистики в 1985 году. Она выиграла Премия Кригера – Нельсона из Канадское математическое общество в 2002.[3]

Книги

  • Смежность и принцип статистической инвариантности (совместно с А. Н. Ширяевым, Gordon & Breach, 1985)[5]
  • Марковские поля над счетными частично упорядоченными множествами: экстремумы и расщепление (совместно с И. В. Евстигнеевым, Мемуары Американского математического общества 112, Американское математическое общество, 1994)[6]
  • Руководство по тестированию хи-квадрат (совместно с Михаилом С. Никулиным, Wiley, 1996)[7]
  • Стохастические модели нейронов (совместно с Лоуренсом М. Уордом, Серия лекций Института математических биологических наук, Springer, 2016 г.)

Рекомендации

  1. ^ Год рождения от Запись в каталоге Библиотеки Конгресса, получено 7 декабря 2018.
  2. ^ Каталог факультетов, UBC Mathematics, дата обращения 16.08.2015.
  3. ^ а б c d е ж грамм час я Евстигнеев, И. В .; Бингхэм, Н. Х. (2008), «Присцилла Гринвуд: Королева вероятностей», Стохастик, 80 (2–3): 103–113, arXiv:0712.3459, Дои:10.1080/17442500801886176, S2CID  115156354. Перепечатано в Стохастик: награда за Присциллу Гринвуд, IMS Lecture Note Series 57A, Институт математической статистики.
  4. ^ Синди Гринвуд на Проект "Математическая генеалогия"
  5. ^ Обзоры Смежность и принцип статистической инвариантности:
    • Иглсон, Г. К. (1987), Математические обзоры, МИСТЕР  0822226CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Стоянов, Джордан М. (сентябрь 1987 г.), Канадский статистический журнал, 15 (3): 302–304, Дои:10.2307/3314923, JSTOR  3314923CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Фейгин, Пол Д. (декабрь 1987 г.), Журнал Американской статистической ассоциации, 82 (400): 1195, Дои:10.1080/01621459.1987.10478556, JSTOR  2289428CS1 maint: журнал без названия (связь)
  6. ^ Обзор Марковские поля над счетными частично упорядоченными множествами:
    • Даланг, Роберт К. (1995), Математические обзоры, МИСТЕР  1221038CS1 maint: журнал без названия (связь)
  7. ^ Обзоры Руководство по тестированию хи-квадрат:
    • Джаммаламадака, С. Рао (1997), Математические обзоры, МИСТЕР  1379800CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Антох, Дж. (Февраль 1997 г.), Вычислительная статистика и анализ данных, 23 (4): 565–566, Дои:10.1016 / s0167-9473 (97) 84761-5CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Келер, Кеннет (июнь 1997 г.), Журнал Американской статистической ассоциации, 92 (438): 793–794, Дои:10.2307/2965733, JSTOR  2965733CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Лахенбрух, Питер А. (октябрь 1997 г.), Статистика в медицине, 16 (19): 2263–2265, Дои:10.1002 / (SICI) 1097-0258 (19971015) 16:19 <2263 :: AID-SIM652> 3.0.CO; 2-7CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Лоуренс, Джон (октябрь 1997 г.), Журнал статистического планирования и вывода, 64 (1): 157–158, Дои:10.1016 / s0378-3758 (97) 00101-8CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Кинг, Терри (ноябрь 1997 г.), Технометрика, 39 (4): 431, Дои:10.1080/00401706.1997.10485175, JSTOR  1271520CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Прис-Уильямс, Аллан Г. (1998), Журнал Королевского статистического общества. Серия D (Статистик), 47 (2): 396, JSTOR  2988683CS1 maint: журнал без названия (связь)
    • Бест, Дж. (Март 1998 г.), Биометрия, 54 (1): 392–393, Дои:10.2307/2534027, JSTOR  2534027CS1 maint: журнал без названия (связь)

внешняя ссылка