Система осведомленности о домене - Domain Awareness System

Фотография корпуса камеры
Полиция Нью-Йорка владеет камерой видеонаблюдения Argus Camera в Мэдисон-Сквер-Гарден.[1]

В Система осведомленности о домене самая большая цифровая система наблюдения в мире[2] как часть Инициатива безопасности Нижнего Манхэттена в партнерстве между Департамент полиции Нью-Йорка и Microsoft контролировать Нью-Йорк.[3] Это позволяет полиции Нью-Йорка отслеживать цели наблюдения и получать подробную информацию о них, а также контролируется антитеррористическое бюро.[4]

Система подключена к 18 000 камер видеонаблюдения по всему Нью-Йорку.[5] Он также имеет доступ к данным не менее 2 миллиардов показаний автомобильных номеров, 100 миллионов вызовов, 54 миллионов звонков в службу экстренной помощи, 15 миллионов жалоб, 12 миллионов отчетов детективов, 11 миллионов арестов и 2 миллионов ордеров.[6] Данные с камер видеонаблюдения хранятся 30 дней,[6] показания LPR не менее 5 лет.[7] Текстовые записи доступны для поиска.[6]

Первоначальная стоимость разработки была профинансирована за счет грантов Федеральной национальной безопасности на сумму 350 миллионов долларов.[6] Программный компонент системы также лицензирован для других городов, при этом Нью-Йорк получает 30% прибыли.[8] На данный момент система получила лицензию от полиции Вашингтона, округ Колумбия, Национальной полиции Бразилии и полиции Сингапура.[6]

Эта система освещена в выпуске журнала PBS ' Новая звезда по отслеживанию Бомбардировщики Бостонского марафона Тамерлан и Джохар Царнаев.[9]

История

Автомобиль полиции Нью-Йорка с видимым планшетным компьютером
Автомобиль NYPD с установленным планшетным компьютером.
изображение дверей, ведущих на Бродвей 55, вестибюль, видимый через стеклянные двери
55 Broadway, где находится Координационный центр безопасности Нижнего Манхэттена (LMSCC), который является центром системы осведомленности о домене

Согласно внутренним документам полиции Нью-Йорка, до 2002 года информационными технологиями Департамента управляли сотрудники полиции, а не ИТ-специалисты.[10] После своего назначения в 2002 году комиссар Раймонд Келли назначил специалиста по программному обеспечению Джеймса Оналфо руководителем Управления информационных технологий Нью-Йорка в 2003 году, начав период повсеместной модернизации.[11]

Цифровая перестройка NYPD привела к запуску хранилища данных, известного как Центр преступности в реальном времени в 2005 г., а в 2008 г. - разработка сети камер видеонаблюдения и автоматизированных считывателей номеров, которые включают Инициатива безопасности Нижнего Манхэттена.

После террористической попытка взрыва автомобиля На Таймс-сквер в 2010 году городские власти активизировали усилия по распространению прототипа системы наблюдения с Нижнего Манхэттена на другие районы города.[12] В августе 2012 года Управление полиции Нью-Йорка в партнерстве с Microsoft объявило о запуске системы осведомленности о домене, которая охватит все пять районов.[13] Хотя система была оформлена как мера по борьбе с терроризмом, в то время было признано, что любые собранные данные могут быть использованы в правоохранительных целях.[13]

В 2014 году после того, как город Нью-Йорк получил конфискацию имущества на сумму 447 миллионов долларов от французского банка. BNP Paribas сумма в 160 миллионов долларов была выделена на инициативу NYPD Mobility Initiative, в рамках которой портативные устройства были розданы офицерам, а планшеты повышенной прочности были установлены в полицейские машины.[14] С помощью этих устройств офицеры могли получить доступ к мобильной версии DAS из любой точки города.

Возможности

несколько электронных устройств, установленных на фонарном столбе у манхэттенского моста
Исправлены датчики при приземлении Манхэттенский мост.

Аппаратное обеспечение

Основа DAS - это сеть из тысяч физических датчиков.

припаркованный пассажирский автомобиль «корона виктория» полиции Нью-Йорка со считывающими устройствами номерных знаков, установленными по обе стороны от заднего бампера.
Автомобиль NYPD с мобильным устройством считывания номерных знаков.
две камеры видеонаблюдения, направленные в разные стороны, установленные на углу кирпичного дома
Частные камеры видеонаблюдения, входящие в состав DAS.

Наиболее распространенной является сеть из примерно 9000 камер видеонаблюдения, принадлежащих полиции Нью-Йорка или частным лицам, которые используются для генерации совокупного общегородского видеопотока, который поддерживается в течение 30 дней и может быть найден офицерами в режиме реального времени. Поисковые запросы могут включать физические характеристики, такие как цвет рубашки. Результаты поиска включают прямые видеотрансляции всех людей, соответствующих заданному запросу в заданном регионе.[6] The Intercept утверждает, что функция поиска распространяется на расовые характеристики, такие как цвет кожи.[15]В 2014 году компания Helinet technologies выпустила пресс-релиз, в котором говорилось, что они были выбраны NYPD для развертывания специального технологического пакета в четырех из NYPD. Bell 429 GlobalRanger вертолеты, которые «мгновенно [y] накладывают критическую информацию, такую ​​как адреса, достопримечательности и другие данные, поверх видео в реальном времени, а затем передают [и] видео и данные в реальном времени по защищенной микроволновой нисходящей линии связи» на портативные устройства офицеров в поле.[16]

Вертолет Bell 429 NYPD.

Кроме того, по всему городу развернуто несколько сотен автоматических считывателей номерных знаков (LPR), с 50 фиксированными камерами на мостах и ​​туннелях, ведущих на Манхэттен и проходящих по всей Канал-стрит. Эти датчики регистрируют каждое обнаружение номерных знаков в определенном полиции Нью-Йорка «списке наблюдения», генерируя примерно 3 миллиона записей в день. Однако все показания номерных знаков хранятся не менее пяти лет.[7] независимо от того, находится ли пластина в каком-либо списке наблюдения.[17]

Офицеры могут быть предупреждены всякий раз, когда наблюдается последовательность повторных посещений одного и того же места или маршрута, с заявленной целью облегчить для офицеров перехват и задержание водителей контролируемых транспортных средств более эффективно, чем это возможно с помощью GPS-отслеживания.[6]

А ФОЛЬГА запрос со стороны NYCLU раскрыла контракт на 442 500 долларов США с Vigilance Solutions на предоставление доступа к историческим и актуальным записям номерных знаков со всей страны.[18]

Кроме того, DAS получает данные от десятков радиационных и химических датчиков, расположенных на ключевых объектах инфраструктуры и крышах участков, детекторов выстрелов и симуляторов вышек сотовой связи, разбросанных по всему городу.[6][19]

Программного обеспечения

А машинное обучение алгоритм, известный как Patternizr, включен в DAS, который связывает потенциальных подозреваемых в преступлении с другими нераскрытыми преступлениями, чтобы ускорить аресты и закрыть старые дела.[20][21] Алгоритм обучен на десятилетних исторических данных полиции о выявленных вручную схемах преступности.[22][20] Patternizr начал использоваться в 2017 году, когда полиция Нью-Йорка наняла сотню гражданских аналитиков для его использования.[20] Сейчас алгоритм обрабатывает более шестисот отчетов в неделю.[20] На вопрос о возможном расизме, заложенном в алгоритм, полиция Нью-Йорка ответила, что алгоритм не дает результатов, отличных от результатов случайной выборки полицейских отчетов.[8] Однако критики выразили скептицизм, утверждая, что исторические полицейские отчеты уже демонстрируют расовую предвзятость.[23][24] Patternizr был опубликован публично с целью его использования и тиражирования в других полицейских управлениях.[20]

Прямая трансляция с камеры проходит через алгоритмы, которые обнаруживают подозрительное поведение, такое как оставленные без присмотра сумки или проникновение в запретные зоны, и привлекают внимание офицеров с помощью предупреждения в случае обнаружения.[9][6]

С 2011 года полиция Нью-Йорка также использовала DAS для распознавания лиц как взрослых, так и подростков.[25] В заявлении о конфиденциальности DAS указано, что распознавание лиц не используется. [26]

Ответ

С момента первоначального объявления общегородской системы осведомленности о доменах в 2012 году критики высказали предположение, что система представляет собой возможное нарушение конфиденциальности и должна контролироваться не полицейским органом.[27]

В 2014, Justice Quarterly опубликовал статью о том, что есть статистические доказательства того, что полиция Нью-Йорка манипулирует данными CompStat,[28] который используется Системой осведомленности о домене для различных целей, включая прогнозирование.[6] Ряд организаций, таких как NAACP, предположили, что алгоритмы прогнозирования полиции, которые полагаются на машинное обучение и исторические данные полиции для принятия решений, усиливают существующую предвзятость полиции, а не корректируют ее.[29][24][23]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Дойл, Джон (2010-03-08). «Копы раскрывают« сотни »дел: полиция Нью-Йорка». New York Post. Получено 2019-11-07.
  2. ^ Фейер, Алан (18.06.2020). «Силы Совета Нью-Йорка раскрывают использование дронов и других шпионских технологий». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2020-06-21.
  3. ^ Департамент полиции Нью-Йорка. «Развитие информационных технологий NYPD» (PDF). Получено 8 июня, 2019.
  4. ^ «Контртерроризм - NYPD». www1.nyc.gov. Получено 2019-06-21.
  5. ^ Параскандола, Рокко. «Новые камеры наблюдения полиции Нью-Йорка для охвата участка Верхнего Ист-Сайда, до которого трудно добраться для патрульных машин». nydailynews.com. Получено 2019-10-22.
  6. ^ а б c d е ж грамм час я j Levine, E. S .; Тиш, Джессика; Тассо, Энтони; Джой, Майкл (февраль 2017 г.). «Система осведомленности о домене Департамента полиции Нью-Йорка». Интерфейсы. 47 (1): 70–84. Дои:10.1287 / inte.2016.0860.
  7. ^ а б Сани, Мэтт (13 марта 2013 г.). «Полиция Нью-Йорка наблюдает: камеры смогут отслеживать каждую машину, въезжающую на Манхэттен». HuffPost. Получено 10 июн 2019.
  8. ^ а б Унгерлейдер, Нил (8 августа 2012 г.). «Полиция Нью-Йорка и Microsoft запускают всевидящую« систему осведомленности о домене »с видеонаблюдением в реальном времени и мониторингом номерных знаков [обновлено]». Быстрая Компания. Получено 19 июн 2013.
  9. ^ а б "Охота на людей - Бостонские бомбардировщики". PBS. 29 мая 2013. Получено 21 февраля 2018.
  10. ^ NYPD. «Развитие информационных технологий NYPD» (PDF). NYC.gov.
  11. ^ Таунс, Стив (29 февраля 2012 г.). «GovTech Awards: Джеймс Оналфо». Правительственные технологии.
  12. ^ "Взгляд изнутри системы наблюдения полиции Нью-Йорка | WNYC | Нью-Йоркское общественное радио, подкасты, прямое радио, новости". WNYC. Получено 2019-06-08.
  13. ^ а б Унгерлейдер, Нил (2012-08-08). «Полиция Нью-Йорка и Microsoft запускают всевидящую« систему осведомленности о домене »с видеонаблюдением в реальном времени и мониторингом номерных знаков [обновлено]». Быстрая Компания. Получено 2019-06-08.
  14. ^ Шлоссберг, Татьяна (24.10.2014). «Полиция Нью-Йорка будет оснащена смартфонами и планшетами». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2019-06-08.
  15. ^ «IBM ИСПОЛЬЗОВАЛА НАБЛЮДЕНИЕ НАДЗОР NYPD ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ТЕХНОЛОГИИ, ПОЗВОЛЯЮЩЕЙ ПОЛИЦИИ ПОИСК ПО ЦВЕТУ КОЖИ». Перехват. Перехват. Получено 8 июн 2019.
  16. ^ «Компания Helinet Technologies выбрана полицией Нью-Йорка для развертывания специального набора бортовых задач для четырех патрульных вертолетов Bell 429 Департамента». PR Newswire. 31 марта 2014 г.
  17. ^ СОВЕТ ГОРОДА НЬЮ-ЙОРКА, КОМИТЕТ ПО ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ. «Отчет комитета отдела по связям с правительством Мэтью Геволб, директор по законодательным вопросам Рэйчел Кордеро, заместитель директора отдела по связям с правительством» (PDF). Центр правосудия Бреннана.
  18. ^ Темпей, Натан. «Полиция Нью-Йорка отслеживает водителей по всей стране, используя считыватели номерных знаков». Готэмист. Архивировано из оригинал 6 января 2019 г.. Получено 10 июн 2019.
  19. ^ Гольдштейн, Джозеф (11 февраля 2016 г.). «Полиция Нью-Йорка использует скрытые устройства слежения за мобильными телефонами, сообщает группа« Гражданские свободы »». Нью-Йорк Таймс. Получено 8 июн 2019.
  20. ^ а б c d е «Большое раскрытие искусственного интеллекта полиции Нью-Йорка». www.go Governance.com. Получено 2019-08-04.
  21. ^ Чохлас-Вуд, Алекс; Левин, Э. С. (март 2019 г.). «Механизм рекомендаций, помогающий в выявлении моделей преступности». Журнал ИНФОРМС по прикладной аналитике. 49 (2): 154–166. Дои:10.1287 / inte.2019.0985.
  22. ^ "Resoundingly Human: Resoundingly Human: февраль 2019". informs.libsyn.com. Получено 9 июн 2019.
  23. ^ а б Холак, Брайан. «Инструмент анализа преступности Patternizr полиции Нью-Йорка вызывает опасения по поводу предвзятости ИИ». ПоискБизнесАналитика.
  24. ^ а б «Свидетельство Джанай Нельсон» (PDF). 30 апреля 2019 г. Архивировано с оригинал (PDF) 8 июня 2019 г.
  25. ^ Гольдштейн, Джозеф; Уоткинс, Али (2019-08-01). «Она была арестована в 14 лет. После этого ее фотография попала в базу данных по распознаванию лиц». Нью-Йорк Таймс. ISSN  0362-4331. Получено 2019-10-23.
  26. ^ Полиция Нью-Йорка (2009 г.). «Правила общественной безопасности в отношении конфиденциальности» (PDF). Получено 8 июня, 2019.
  27. ^ Фицпатрик, Алекс. «Будет ли система слежения полиции Microsoft нарушать вашу конфиденциальность?». Mashable.
  28. ^ «Манипуляции полиции с сообщением о преступлениях: откровения инсайдеров» (PDF). Justice Quarterly. Получено 8 июн 2019.
  29. ^ Лам, Кристиан; Исаак, Уильям (октябрь 2016 г.). "Прогнозировать и служить?". Значимость. 13 (5): 14–19. Дои:10.1111 / j.1740-9713.2016.00960.x.

внешняя ссылка