Язык разметки эмоций - Emotion Markup Language

An Язык разметки эмоций (EML или EmotionML) впервые был определен W3C Группа инкубаторов эмоций (EmoXG)[1] как универсальный эмоция язык аннотаций и представлений, который должен использоваться в большом разнообразии технологических контекстов, в которых необходимо представлять эмоции. Эмоционально-ориентированные вычисления (или "аффективные вычисления ") приобретает все большее значение, поскольку интерактивный технологические системы усложняются. Представление эмоциональных состояний пользователя или эмоциональных состояний, которые должны быть смоделированы пользовательский интерфейс требуется подходящий формат представления; в этом случае язык разметки используется.

Версия 1.0 EmotionML была опубликована группой в мае 2014 года.[2]

История

В 2006 году первая группа инкубаторов W3C,[3] Emotion Incubator Group (EmoXG) была создана «для исследования языка, который представляет эмоциональные состояния пользователей и эмоциональные состояния, моделируемые пользовательскими интерфейсами»[4] с опубликованием окончательного отчета 10 июля 2007 г.[5]
В 2007 году была создана Группа инкубаторов Emotion Markup Language (EmotionML XG) как продолжение группы Emotion Incubator Group, «чтобы предложить проект спецификации для языка Emotion Markup Language, чтобы задокументировать его в доступной для неспециалистов форме. , и чтобы проиллюстрировать его использование вместе с рядом существующих наценок ».[6] Заключительный отчет Группы инкубаторов Emotion Markup Language Incubator Group, Элементы EmotionML 1.0, был опубликован 20 ноября 2008 г.[7]
Затем работа была продолжена в 2009 году в рамках проекта W3C. Мультимодальное взаимодействие, первый общедоступный рабочий проект «Emotion Markup Language (EmotionML) 1.0» был опубликован 29 октября 2009 года.[8] Последний рабочий черновик "Emotion Markup Language 1.0" был опубликован 7 апреля 2011 года.[9] В рабочем проекте «Последний звонок» были рассмотрены все открытые вопросы, возникшие в результате отзывов сообщества о рабочем проекте «Первый звонок», а также по результатам семинара, проведенного в Париже в октябре 2010 года.[10] Наряду с рабочим проектом Last Call, список словарей для EmotionML[11] был опубликован для помощи разработчикам, использующим общие словари для аннотирования или представления эмоций.

Ежегодные черновые версии обновлений публиковались до завершения выпуска версии 1.0 в 2014 году.

Причины определения языка разметки эмоций

Стандарт языка разметки эмоций может быть полезен для следующих целей:

  • Для усиления компьютерно-опосредованный человек-человек или человеко-машинное общение. Эмоции - основная часть человеческое общение и поэтому должны быть приняты во внимание, например, в эмоциональных чатах или выразительных голосовых ящиках. Это включает определение, анализ и отображение состояний, связанных с эмоциями.
  • Для повышения эффективности обработки систем. Эмоции и интеллект сильно взаимосвязаны. Моделирование человеческих эмоций в компьютерной обработке может помочь в создании более эффективных систем, например использование эмоциональных моделей для принятия срочных решений.
  • Позволяет анализировать невербальное поведение, эмоции и психические состояния, которые могут быть предоставлены с помощью веб-служб для сбора, анализа и составления отчетов.

Конкретные примеры существующих технологий, которые могут применять EmotionML, включают:

  • Извлечение мнений / анализ настроений в Web 2.0 для автоматического отслеживания отношения покупателя к продукту в блогах;
  • Аффективный мониторинг, например окружающее вспомогательное проживание приложений, обнаружения страха для целей наблюдения или использования носимые датчики для проверки удовлетворенности клиентов;
  • Wellness технологии которые оказывают помощь в соответствии с эмоциональным состоянием человека с целью улучшения его благополучия;
  • Дизайн персонажей и управление для игр и виртуальных миров;
  • Создание веб-сервисов для сбора, анализа и составления отчетов о невербальном поведении, эмоциях и психических состояниях человека или группы в Интернете с использованием стандартных веб-технологий, таких как HTML5 и JSON.
  • Социальные роботы, например, роботы-гиды, взаимодействующие с посетителями;
  • Выразительный синтез речи создание синтетической речи с разными эмоциями, такими как радость или печаль, дружелюбие или извинение; экспрессивная синтетическая речь, например, сделает больше информации доступной для слепых и слабовидящих людей и обогатит их восприятие содержания;
  • Распознавание эмоций (например, для обнаружения разгневанных клиентов в системах речевого диалога, чтобы улучшить компьютерные игры или же электронное обучение Приложения);
  • Поддержка людей с ограниченными возможностями, например, образовательные программы для людей с ограниченными возможностями. аутизм. EmotionML можно использовать, чтобы выразить эмоциональное содержание контента. Это позволило бы людям с ограниченными возможностями обучения (например, Синдром Аспергера ) осознавать эмоциональный контекст содержания;
  • EmotionML можно использовать для стенограмм и субтитров СМИ. Там, где эмоции помечены, чтобы помочь глухим или слабослышащим людям, которые не могут слышать саундтрек, предоставляется больше информации, чтобы обогатить их восприятие контента.

Группа Emotion Incubator составила список из 39 человек. сценарии использования для языка разметки Emotion.[12]

Стандартизованный способ разметки данных, необходимых для таких «эмоционально-ориентированных систем», потенциально может стимулировать развитие, прежде всего потому, что данные, которые были аннотированы стандартизованным способом, могут легче обмениваться между системами, тем самым упрощая рынок эмоциональных баз данных, и стандарт может быть использован для облегчения рынка поставщиков субмодулей систем обработки эмоций, например а веб-сервис для распознавания эмоций из текста, речи или мультимодального ввода.

Проблема определения универсального языка разметки эмоций

Любая попытка стандартизировать описание эмоций с использованием конечного набора фиксированных дескрипторов обречена на провал, поскольку нет единого мнения о количестве релевантных эмоций, именах, которые следует им давать, или о том, как еще лучше их описать. Например, разница между «:)» и «(:» невелика, но при использовании стандартизованной разметки одно из них станет недействительным. Более того, список состояний, связанных с эмоциями, которые следует различать, зависит от домена приложения. и аспект эмоций, на которых нужно сосредоточить внимание.В основном, необходимый словарный запас зависит от контекста использования.
С другой стороны, основная структура понятий менее противоречива: общепринято, что эмоции включают триггеры, оценки, чувства, экспрессивное поведение, включая физиологические изменения, и тенденции к действию; эмоции в целом можно описать с помощью категорий или небольшого числа измерений; эмоции имеют интенсивность и так далее. Подробнее см. Научное описание эмоций.[13] в Заключительном отчете группы Emotion Incubator.

Учитывая это отсутствие согласия по дескрипторам в этой области, единственный практический способ определения языка разметки эмоций - это определение возможных структурных элементов и предоставление пользователям возможности «подключать» словари, которые они считают подходящими для своей работы.

Дополнительная проблема заключается в том, чтобы предоставить язык разметки, который можно было бы использовать. Требования, возникающие из разных вариантов использования[14] довольно разные. В то время как ручное аннотирование, как правило, требует всех тонких различий, рассмотренных в научной литературе, системы автоматического распознавания обычно могут различать лишь очень небольшое количество различных состояний, а аффективным аватарам нужен еще один уровень детализации для надлежащего выражения эмоций.

По причинам, изложенным здесь, очевидно, что существует неизбежное противоречие между гибкостью и функциональной совместимостью, которое необходимо взвесить при формулировании EmotionML. Руководящий принцип в следующей спецификации заключался в том, чтобы предоставить выбор только там, где это необходимо, и предложить разумные варианты по умолчанию для каждого выбора.

Приложения и веб-сервисы, использующие язык разметки эмоций

Есть ряд существующих проектов и приложений [15] для которого язык разметки эмоций позволит создавать веб-сервисы для измерения фиксированных данных о невербальном поведении, психических состояниях и эмоциях людей, а также позволяет сообщать и отображать результаты в стандартизированном формате с использованием стандартных веб-технологий, таких как JSON и HTML5. Одним из таких проектов является измерение данных об аффекте в Интернете с помощью EyesWeb.[16]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Группа инкубаторов W3C Emotion Markup Language Incubator Group
  2. ^ https://www.w3.org/TR/2014/REC-emotionml-20140522/
  3. ^ Группы инкубаторов W3C
  4. ^ Архив новостей домашней страницы W3C, 2006 г.
  5. ^ Отчет группы W3C Emotion Incubator 10 июля 2007 г.
  6. ^ Устав группы инкубатора Emotion Markup Language
  7. ^ Элементы EmotionML 1.0, Заключительный отчет Группы инкубаторов языка эмоциональной разметки, 20 ноября 2008 г.
  8. ^ Первый общедоступный рабочий проект «Язык разметки эмоций (EmotionML) 1.0»
  9. ^ Последний звонок Рабочий черновик "Emotion Markup Language 1.0"
  10. ^ Семинар по языку эмоциональной разметки, Париж, 5-6 октября 2010 г.
  11. ^ Список словарей для EmotionML
  12. ^ Список вариантов использования языка разметки Emotion
  13. ^ Научное описание эмоций
  14. ^ Список вариантов использования языка разметки Emotion
  15. ^ Буркхардт, Феликс, Кристиан Беккер-Асано, Эдмон Беголи, Родди Коуи, Герхард Фобе, Патрик Гебхард, Абэ Каземзаде, Ингмар Штайнер и Тим Ллевеллин. «Применение эмоций». В Материалы 5-го международного семинара по эмоциям, настроениям, социальным сигналам и связанным открытым данным (ES3LOD), т. 80. 2014. URL: http://httpd.coli.uni-saarland.de/~steiner/publications/ES3LOD2014.pdf
  16. ^ [1]